CC BY
4
Вестник аграрной науки Дона. 2023. Т. 16. № 2 (62). С. 27-36. Don agrarian science bulletin. 2023. 16-2(62): 27-36.
Научная статья
УДК 631.361.025/.027
doi: 10.55618/20756704_2023_16_2_27-36
EDN: EPKCEP
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОЧИСТКИ В ЗЕРНООЧИСТИТЕЛЬНОЙ МАШИНЕ ГОРИЗОНТАЛЬНОГО ТИПА ВСГ-1
Александр Федорович Кольцов1
1 Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия, [email protected]
Аннотация. Представлены результаты имитационного моделирования зерноочистительной машины горизонтального типа ВСГ-1, зависимости распределения скорости воздушного потока и динамического давления относительно геометрических размеров поверхностей входа и выхода, определены граничные условия, а также представлено выражение движения частицы результирующей силы. Аналитические исследования показывают, что когда скорость движения частицы близка к скорости воздушного потока, её траектория постепенно снижается. Но по мере того, как скорость движения частицы становится выше скорости воздушного потока, её траектория начинает меняться, и она движется по нисходящей траектории к горизонтальной части аспирационного канала. Это происходит, даже если скорость подачи частиц увеличивается. Зависимость скорости воздушного потока от геометрических размеров воздушной зерноочистительной машины может быть описана законом сохранения энергии. Так, при движении воздуха через узкий канал (воздушный поток) происходит ускорение скорости в соответствии с уравнением Бернулли. Согласно этому закону, скорость потока воздуха обратно пропорциональна квадрату площади поперечного сечения канала. Также скорость потока воздуха напрямую пропорциональна разности давлений, то есть, если разность давлений уменьшается, то скорость потока воздуха увеличивается. Скорость воздушного потока на входе канала исследуемой машины горизонтального типа ВСГ-1 составляет 10 м/с, а на выходе аспирационного канала (область очистки) - 8 м/с, при этом динамическое давление на выходе аспирационного канала относительно центра входа имеет максимальное значение 50 Па, а на входе по всей поверхности - 63 Па, что обеспечивает подъёмную силу лёгких примесей.
Ключевые слова: воздушные очистительные машины, имитационное моделирование, пшеница, сепарация, лёгкие примеси, послеуборочная обработка, зерновой материал, скорость воздушного потока, динамическое давление воздуха
Для цитирования: Кольцов А.Ф. Имитационное моделирование процесса очистки в зерноочистительной машине горизонтального типа ВСГ-1 // Вестник аграрной науки Дона. 2023. Т. 16. № 2 (62). С. 27-36.
Original article
SIMULATION MODELING OF THE CLEANING PROCESS IN A VSG-1 HORIZONTAL GRAIN CLEANING MACHINE Alexander Fedorovich Koltsov1
1Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia, [email protected]
Abstract. The paper presents the results of simulation modeling of a VSG-1 horizontal grain cleaning machine, the dependence of the distribution of the air flow velocity and dynamic pressure relative to the geometric dimensions of the inlet and outlet surfaces, boundary conditions are determined, and the expression of the motion of the resulting force particle is presented. Analytical studies show that when the velocity of a particle is close to the air flow, its trajectory gradually decreases. But as the velocity of the particle becomes higher than the velocity of the air flow, its trajectory begins to change, and it moves along a downward trajectory to the horizontal part of the aspiration channel. This happens even if the particle feed rate increases. The dependence of the air flow velocity on the geometric dimensions of the air grain cleaning machine can be described by the law of conservation of energy. Thus, when air moves through a narrow channel (air flow), the velocity accelerates in accordance with the Bernoulli equation. According to this law, the air flow velocity is inversely proportional to the square of the cross-sectional area of the channel. Also, the air flow rate is directly proportional to the pressure difference, that is, if the pressure difference decreases, then the air flow rate increases. The air flow velocity at the inlet of the channel of the VSG-1 horizontal grain cleaning machine under study is 10 m / s, and at the outlet of the aspiration channel (cleaning area) is 8 m / s, while the dynamic pressure at the outlet of the aspiration channel relative to the center of the inlet has a maximum value of 50 Pa, and at the inlet over the entire surface equals to 63 Pa, which provides the lifting force of light impurities.
Keywords: air cleaning machines, simulation modeling, wheat, separation, light impurities, post-harvest processing, grain material, air flow velocity, dynamic air pressure
For citation: Koltsov A.F. Simulation modeling of the cleaning process in a VSG-1 horizontal grain cleaning machine // Vestnik agrarnoy nauki Dona = Don agrarian science bulletin. 2023; 16-2(62): 27-36. (In Russ.)
© Кольцов А.Ф., 2023
Введение. В настоящий момент наиболее важную роль в сельскохозяйственной промышленности играет повышение эффективности процесса очистки, снижение потерь и улучшение качества зерна. Для этого необходимо проводить исследования в модернизированных и спроектированных зерноочистительных агрегатах с предварительной оценкой полученных параметров. Такую оценку возможно провести благодаря имитационному моделированию в специализированных системах автоматизированного проектирования. Имитационное моделирование является важной методологией для оптимизации работы зерноочистительных машин. Так как зерновые культуры разнообразны и требуют разных условий для эффективной очистки, исследование и тестирование на реальных машинах могут значительно затянуть процесс и увеличить затраты. Имитационное моделирование позволяет исследовать различные условия и параметры, оптимизировать процедуры, проверять теоретические концепции без необходимости экспериментов на реальных машинах. С помощью имитационного моделирования можно также предвидеть динамические процессы, оценивать производительность и
надежность зерноочистительных машин. Таким образом, использование имитационного моделирования в зерноочистительных машинах является необходимым инструментом для оптимизации работы и повышения производительности.
Целью данной работы является определение оптимальных параметров очистки зерноочистительной машины горизонтального типа ВСГ-1 при имитационном моделировании.
Материалы и методы исследования. Для воздушной очистки зерна от лёгких примесей и пыли разработан воздушный сепаратор с каналом горизонтального типа ВСГ-1 (рисунок 1) с распределительным устройством автоматизированного действия и возможностью корректировки скорости ввода материала в аспирацион-ный канал, имеющий принципиально новые конструктивные отличия от имеющихся воздушных очистительных машин. Большинство зерноочистительных установок - вертикального типа, недостаток таких установок в том, что при движении зерна в вертикальном аспирационном канале частицы бьются об стенки канала, что увеличивает процент травмированного зерна.
1 - вход воздушного потока; 2 - выход воздушного потока; 3 - вход аспирационного канала;
4 - выход аспирационного канала Рисунок 1 - Общий вид зерноочистительной машины горизонтального типа ВСГ-1 1 - airflow inlet; 2 - air flow outlet; 3 - entrance of the aspiration channel; 4 - exit of the aspiration channel Figure 1 - General view of a VSG-1 horizontal grain cleaning machine
Для повышения эффективности очистки от лёгких примесей целесообразно уменьшить кучность зернового материала, подаваемого из приёмно-распределительного устройства в ас-
пирационный канал (рисунок 1), что приведёт к отделению примесей и мелкодисперсных пылевых частиц от основного очищаемого материала перпендикулярным воздушным потоком и
позволит произвести предварительную очистку зернового материала с последующей фильтрацией и выпуском наружу.
На рисунке 2 представлены зависимости распределения скорости воздушного потока относительно геометрических размеров поверхностей входа и выхода.
При анализе взаимодействия частиц с воздушным потоком рассмотрим действие сил на частицу (рисунок 3). Из рисунка 1 видно, что в пневмосепарирующий канал частица поступает под углом к горизонтали с некоторой начальной скоростью С0 и встречается с вертикальным потоком, как в большинстве сепараторов для очистки зерна.
0,2
Выход Outlet
Z (т)
•о. 11 •
■6,10-18
0,75
Y(m)
Вход 3 Inlet 3
-о, is X (т) ^ЛО, 15
1.5
Рисунок 2 - Геометрическое расположение входа 3 и выхода воздушного потока Figure 2 - Geometric arrangement of Inlet 3 and the outlet of the air flow
Figure 3 - Forces affecting particles by vertical air flow and velocity diagrams
Воздушный поток воздействует на зерно- и0 соответственно, а также на основе плана ско-
вой материал в начальный момент времени при ростей и уравнения векторов С0-р0+ и0,
скорости и0. Зная значение начальной скорости можно определить величину и направление ско-
зернового материала и воздушного потока - С0 и рости движущейся частицы из выражения (1):
и0 = "2г0с0со5(90+а) = + С^ + 2р0С^та. (1)
Направление скорости, определяемое углом к направлению воздушного потока р0, можно по лучить из выражения (2):
С с
sin^0 = — sin(90 + а) или sin^0 = — cosa. (2)
Uq UQ
Сила сопротивления воздушного потока, действующая на частицу в направлении, проти-
воположном относительной скорости, определяется из выражения (3):
R = , (3)
где Св - коэффициент лобового сопротивления частицы; /т - миделево сечение; р - плотность воздуха.
В итоге движение частицы определится действием результирующей силы Р, величину которой можно определить из выражения (4):
Р = + Я2 - 2СЯсо5(30, (4) где С - сила тяжести; Я - результирующая сила, действующая на частицу в вертикальном воздушном потоке; р0 - угол наклона частицы к направлению воздушного потока.
То есть, когда скорость движения частицы близка к скорости воздушного потока, её траектория постепенно снижается. Но по мере того, как скорость движения частицы становится выше скорости воздушного потока, её траектория начинает меняться, и она движется по нисходящей траектории к горизонтальной части аспи-рационного канала. Это происходит, даже если скорость подачи частиц увеличивается [1, 2, 3].
Научные исследования показывают, что использование скорости воздушного потока в 10 м/с в зерноочистительных машинах является
оптимальным для удаления легких примесеи из зерна пшеницы. Высокая скорость воздушного потока обеспечивает эффективное отделение легких примесей от тяжелых зерен. Для удаления пыли, соломы и других легких примесей необходимо поддерживать постоянную скорость потока воздуха в зерноочистительной машине. Скорость потока воздуха в 10 м/с дает возможность достигать оптимальной эффективности очистки зерна от легких примесей. Эту скорость можно регулировать для обеспечения максимальной эффективности и минимальных потерь зерна. Таким образом, использование скорости воздушного потока в 10 м/с в зерноочистительных машинах является необходимым для обеспечения эффективной очистки зерна пшеницы от легких примесей [4, 5, 6]. Для упрощения имитационного моделирования не учитывались прочие формы частиц [7].
Для проведения имитационного моделирования аспирационного канала зерноочистительной машины горизонтального типа ВРС-1 были выбраны программные средства, такие как: Ansys Fluent и Rocky [8, 9, 10, 11].
Результаты исследования и их обсуждение. В Ansys Fluent были заданы граничные условия и построена расчётная сетка, а также обозначены входы/выходы (рисунок 4).
а a б b
а - обозначение входов и выходов в расчётной модели; б - расчётная сетка Ansys Fluent Рисунок 4 - Подготовка расчётной модели a - designation of inputs and outputs in the computable model; b - Ansys Fluent computational mesh Figure 4 - Preparation of the computable model
Под номерами 1-3 обозначены входы для имитационной модели, скорость входного воздушного потока в области 1 и 3 (рисунок 4) составляет 0 м/с, так как принудительной подачи воздуха осуществляться не будет, а вход под номером 2 (рисунок 4) имеет скорость воздуш-
ного потока 10 м/с, скорость воздушного потока в области 4 составляет 7 м/с.
После построения сетки в Ansys Fluent зададим параметры частицы и расход частиц. Для пшеницы наиболее близкая по форме модель многогранника (рисунок 5 а), а для лёгкой примеси - сфера (рисунок 5 б).
а а
б b
а - модель для пшеницы - многогранник; б - модель для лёгких частиц - сфера Рисунок 5 - Модель частиц, необходимых для имитационного моделирования а - a polyhedron presents a model for wheat; b - a sphere presents a model for light particles Figure 5 - Model of particles required for simulation modeling
Параметры зерна пшеницы для моделирования:
- длина - 7,2 мм;
- ширина - 4,9 мм;
- насыпная плотность пшеницы - 800 кг/м3;
- массовый расход при моделировании -10 т/ч.
Для оптимизации процесса имитационного моделирования лёгких примесей была выбрана форма частиц сфера.
Параметры лёгкой частицы для моделирования:
- длина - 4,5 мм;
- ширина - 4,5 мм;
- насыпная плотность пшеницы - 10 кг/м3;
- массовый расход при моделировании -0,04 т/ч [7].
Направление движения воздушного потока представлено на рисунке 6.
Из рисунка 6 видно, что максимальная скорость воздушного потока в 7 и 10 м/с наблюдается в области 2 и 4 (рисунок 3) соответственно, что указывает на правильность введённых граничных условий.
Векторы скорости воздушного потока представлены на рисунке 7.
Если рассмотреть более детально векторы скорости воздушного потока (рисунок 8) в аспирационной области, то можно проследить появление перпендикулярного воздушного по-
тока (1, рисунок 8) по отношению к горизонтальному движению частиц из области 3 (рисунок 3).
Векторы скорости воздушного потока в пристеночных областях вертикального потока имеют скорость в 2 раза меньше по отношению к входной и выходной областям и меняют направление на противоположное вдоль стенки. Это обусловлено высоким скоростным напором воздушного потока, а также законом движения воздуха, описываемым уравнением Бернулли [1]:
Pi+E}f = P2+E}f = const, (5) где р - статическое давление; рК^ - скоростной напор для двух различных направлений движения воздушного потока; V - средняя скорость потока; р - плотность жидкости (газа).
Исходя из выражения 5, проанализируем зависимости, полученные по результатам работы в Ansys Fluent. Графики зависимости распределения скорости воздушного потока и распределения динамического давления воздушного потока относительно геометрических размеров поверхностей входа и выхода ВСГ-1 представлены на рисунках 9 и 10 соответственно. Геометрические размеры на рисунках 9 и 10 имеют отрицательные значения, это указывает на то, что начало геометрии считается относительно геометрического центра выхода 3 и входа соответственно.
Рисунок 6 - Направление движения воздушного потока Figure 6 - Direction of air flow
Рисунок 7 - Векторы скорости воздушного потока Figure 7 - Air flow velocity vectors
VMocirr
Im.M)
Z (m) 0.045
Y(m)
Рисунок 8 - Векторы скорости воздушного потока в области очистки Figure 8 - Air flow velocity vectors in the cleaning area
12
10
-0,06
-0,04
-0,02
0
0,02
0,04
0,06
Геометрические размеры поверхности, м Geometric dimensions of the surface, m
Рисунок 9 - Зависимости распределения скорости воздушного потока относительно геометрических размеров
поверхностей входа 3 - 1 и выхода - 2 Figure 9 - Dependences of the distribution of air flow velocity relative to the geometric dimensions of the surfaces of Inlet 3 - 1 and Outlet - 2
8
6
4
2
0
а к о т о п
о г о
со to
s a-
® %
ё £
ro cp
05 о
О ч=
65
60
55
50
45
40
35
<=Z Q 30
-0,06
-0,04
-0,02
0,02
0,04
0,06
Геометрические размеры поверхности, м Geometric dimensions of the surface, m
Рисунок 10 - Зависимости распределения динамического давления воздушного потока
относительно геометрических размеров поверхностей входа 3 - 1 и выхода - 2 Figure 10 - Dependences of the distribution of the dynamic pressure of the air flow relative to the geometric dimensions of the surfaces of Inlet 3 - 1 and Outlet - 2
Из рисунка 9 видно, что скорость воздушного потока на входе 3 (рисунок 2) равномерно распределена по всей поверхности входа 3 и
составляет 10 м/с, а на выходе аспирационного канала от -0,03 до 0,03 м максимальная скорость составляет 8 м/с, что достаточно для
0
того, чтобы обеспечить подъёмную силу лёгких примесей. Подъёмная сила обеспечивается динамическим давлением, зависимость распределения динамического давления воздушного потока относительно геометрических размеров поверхностей входа 3 и выхода представлена на рисунке 10.
Из рисунка 10 видно, что динамическое давление на выходе аспирационного канала относительно центра входа от -0,02 м до 0,02 м имеет максимальное значение 50 Па, а на входе по всей поверхности - 63 Па, что обеспечивает подъёмную силу лёгких примесей.
На рисунке 11 представлено взаимодействие лёгких частиц с воздушным потоком.
Рисунок 11 - Взаимодействие лёгких частиц с воздушным потоком Figure 11 - Interaction of light particles with air flow
Из рисунка 11 видно, что лёгкие примеси при попадании в зону перпендикулярного воздушного потока в 10 м/с изменяют вектор скорости к выходу канала, а зёрна пшеницы, имеющие ускорение, полученное при вводе материала в аспирационный канал распределительным устройством, скатываются по горизонтальному каналу, изменяя направление к вектору р0 (рисунок 3) при прохождении участка, где происходит давление воздушного потока на частицы, после чего снова движутся по каналу, попадая в фракцию очищенного материала. Скорость витания зерна пшеницы составляет от 8,5 до 11,5 м/с [2], при выбранном среднем значении в 10 м/с будет происходить отклонение траектории движения частиц зерна, что и наблюдается при имитационном моделировании.
Выводы. В ходе проведения имитационного моделирования была подтверждена работоспособность конструкции зерноочистительной машины горизонтального типа ВСГ-1, были приведены зависимости распределения скорости воздушного потока относительно геометрических размеров поверхностей входа и выхода, распределения динамического давления воздушного потока относительно геометрических размеров поверхностей входа и выхода, кроме этого были приведены зависимости направления скорости, определяемые углом к направле-
нию воздушного потока р0, и выражения силы сопротивления воздушного потока, действующие на частицу в направлении, противоположном относительной скорости, результирующей силы движения частицы. Полученные зависимости скорости воздушного потока от геометрических размеров воздушной зерноочистительной машины описаны законом сохранения энергии. Так, при движении воздуха через узкий канал (воздушный поток) происходит ускорение скорости в соответствии с уравнением Бернул-ли. Согласно этому закону, скорость потока воздуха обратно пропорциональна квадрату площади поперечного сечения канала. Также скорость потока воздуха напрямую пропорциональна разности давлений, то есть, если разность давлений уменьшается, то скорость потока воздуха увеличивается. Таким образом, увеличение геометрических размеров канала (воздушной зерноочистительной машины) приведет к уменьшению скорости воздушного потока. При этом, ближе к центру выхода воздушного потока может быть область усреднения скорости, где скорость будет максимальной, но общая тенденция уменьшения скорости потока останется применимой.
Геометрические размеры аспирационной части ВСГ-1 составляют 1500*30x45 мм, при этом скорость воздушного потока на входе кана-
ла исследуемой машины горизонтального типа ВСГ-1 составляет 10 м/с, а на выходе аспира-ционного канала (область очистки) - 8 м/с, при этом динамическое давление на выходе аспи-рационного канала относительно центра входа имеет максимальное значение 50 Па, а на входе по всей поверхности - 63 Па, что обеспечивает подъёмную силу лёгких примесей.
Данные, полученные в ходе имитационного моделирования, могут быть использованы при создании лабораторной зерноочистительной машины горизонтального типа.
Список источников
1. Кринкер М.С. Нетрадиционный подход к созданию подъемной силы (общие физические аспекты) // Актуальные проблемы авиационных и аэрокосмических систем: процессы, модели, эксперимент. 2015. Т. 20. № 2. С. 91-100. EDN: VPAZDZ
2. Лачуга Ю.Ф., Ибятов Р.И., Зиганшин Б.Г., Шоге-нов Ю.Х., Дмитриев А.В. Моделирование траектории движения зерна по рабочим органам пневмомеханического шелушителя // Российская сельскохозяйственная наука. 2020. № 4. С. 73. DOI: 10.31857/S2500262720040171. EDN: XBWRVE
3. Васильев А.М., Мачихин С.А., Стрелюхина А.Н., Рындин А.А. Повышение эффективности процессов сепарирования зерновых смесей на рифленой поверхности // Хранение и переработка сельхозсырья. 2018. № 3. С. 98105. EDN: YVSGYP
4. Чуйкин С.В., Люльков Р.В., Соловьев С.А. Экспериментальное исследование скорости витания и трога-ния частиц сахара-сырца // Инженерные системы и сооружения. 2013. № 1. С. 37-43. EDN: RCEKND
5. Анисимов А.В. Результаты экспериментального определения аэродинамических свойств зерна пшеницы и его оболочек // Наука и образование. 2020. Т. 3. № 4. С. 11-15. EDN: BMVEJN
6. Василенко В.В., Оробинский В.И., Василенко С.В., Посохов Д.Н. Взаимосвязь аэродинамических показателей фракций сыпучего материала // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2022. Т. 15. № 4(75). С. 90-96. DOI: 10.53914/issn2071-2243_2022_4_90. EDN: GATZVO
7. Шрам Н.В., Келер В.В. Изучение влияния интенсификации фона возделывания на продуктивность яровой пшеницы сорта Новосибирская 41 // Передовые достижения науки в молочной отрасли: сборник научных трудов по результатам работы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной дню рождения Н.В. Верещагина. Красноярск, 2020. С. 71-74.
EDN: UGZWTV
8. Razavizadeh N. et al. Experimental study and numerical simulation of resistance to airflow in a storage bin of rough rice with three inlet duct configurations // Biosystems Engineering. 2023. Т. 225. С. 118-131. https://doi.org/10.1016/ j.biosystemseng.2022.12.003
9. Maciel R.S., Cosmo R.P., Maciel F.S., Perei-ra F.A.R., Ribeiro D.C., Aldeia Santo W., Martins A.L. On the
Hydrodynamic Aspects of the Carbonate Scale Formation Process in High Flow Rate Wells // OTC Brasil. - OnePetro, 2017. Paper Number: OTC-28106-MS. DOI: https://doi.org/ 10.4043/28106-MS.
10. Panigrahi S.S., Singh C.B., Fielke J. Strategies to mitigate dead-zones in on-farm stored grain silos fitted with aeration ducting modelled using computational fluid dynamics // Biosystems Engineering. 2021. Т. 205. С. 93-104.
DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2021.02.013.
11. Fonte C.B., Oliveira Jr J. A., de ALMEIDA L. C. DEM-CFD coupling: mathematical modelling and case studies using ROCKY-DEM® and ANSYS Fluent® // Proceedings of the 11th International Conference on CFD in the Minerals and Process Industries, CSIRO, Melbourne, Australia, 2015. С. 1-7. https://www.cfd.com.au/cfd_conf15/PDFs/ 139FON. pdf (дата обращения 28.03.2023).
12. Равшанов Н., Палванов Б.Ю. Математическая модель и численный эксперимент для исследования процесса сепарирования сыпучей смеси в пневмосепараторе // Проблемы вычислительной и прикладной математики. 2017. № 3. С. 37-45. EDN: ZVHMCR
13. Павлюченко К.В. Теоретическое исследование движения частицы в наклонном воздушном канале // Омский научный вестник. 2015. № 3 (143). С. 177-181.
EDN: VCNUIZ
14. Глушков А.Л. Анализ процесса движения компонентов зернового материала в приемной камере зерноочистительной машины // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2016. № 4 (53). С. 69-75. EDN: WLNBVL
References
1. Krinker M.S. Netraditsionnyy podkhod k sozdaniyu pod"emnoy sily (obshhie fizicheskie aspekty). Aktual'nye problemy aviatsionnykh i aerokosmicheskikh sistem: protsessy, modeli, eksperiment. 2015; 20-2: 91-100.
EDN: VPAZDZ (In Russ.)
2. Lachuga Yu.F., Ibyatov R.I., Ziganshin B.G., Sho-genov Yu.Kh., Dmitriev A.V. Modelirovanie traektorii dvizheniya zerna po rabochim organam pnevmomekhani-cheskogo shelushitelya (Modeling of grain motion trajectory by working elements of pneumomechanical peeling machine). Rossiyskaya sel'skokhozyaystvennaya nauka. 2020; 4: 73. DOI: 10.31857/S2500262720040171. EDN: XBWRVE
(In Russ.)
3. Vasil'ev A.M., Machikhin S.A., Strelyukhina A.N., Ryndin A.A. Povyshenie effektivnosti protsessov separiro-vaniya zernovykh smesey na riflenoy poverkhnosti (Improvement of grain mixture separation on corrugated surface). Khranenie i pererabotka sel'khozsyr'ya. 2018; 3: 98-105. EDN: YVSGYP (In Russ.)
4. Chuykin S.V., Lyul'kov R.V., Solov'ev S.A. Ekspe-rimental'noe issledovanie skorosti vitaniya i troganiya chastits sakhara-syrtsa (Experimental study of hovering velocity and stirring of raw sugar particles). Inzhenernye sistemy i sooru-zheniya. 2013; 1: 37-43. EDN: RCEKND (In Russ.)
5. Anisimov A.V. Rezul'taty eksperimental'nogo opre-deleniya aerodinamicheskikh svoystv zerna pshenitsy i ego obolochek (The results of experimental determination of the aerodynamic properties of wheat grain and its husks). Nauka i obrazovanie. 2020; 3-4: 11-15. EDN: BMVEJN (In Russ.)
6. Vasilenko V.V., Orobinskiy V.l., Vasilenko S.V., Posokhov D.N. Vzaimosvyaz' aerodinamicheskikh pokazate-ley fraktsiy sypuchego materiala (The relationship of aerodynamic parameters of fractions of bulk material). Vestnik Voro-nezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022; 15-4(75): 90-96. DOI: 10.53914/ issn2071-2243_2022_4_90. EDN: GATZVO (In Russ.)
7. Shram N.V., Keler V.V. Izuchenie vliyaniya intensi-fikatsii fona vozdelyvaniya na produktivnost' yarovoy pshe-nitsy sorta Novosibirskaya 41 (Study of the effect of intensification of the cultivation background on the productivity of the variety of spring wheat Novosibirskaya 41). Peredovye dosti-zheniya nauki v molochnoy otrasli: sbornik nauchnykh trudov po rezul'tatam raboty Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii, posvyaschennoy dnyu rozhdeniya N.V. Vere-schagina. Krasnoyarsk, 2020, s. 71-74. EDN: UGZWTV
(In Russ.)
8. Razavizadeh N. et al. Experimental study and numerical simulation of resistance to airflow in a storage bin of rough rice with three inlet duct configurations. Biosystems Engineering. 2023; 225: 118-131. https://doi.org/10.1016Zj.biosystemseng. 2022.12.003.
9. Maciel R.S., Cosmo R.P., Maciel F.S., Perei-ra F.A.R., Ribeiro D.C., Aldeia Santo W., Martins A.L. On the Hydrodynamic Aspects of the Carbonate Scale Formation Process in High Flow Rate Wells. OTC Brasil. OnePetro, 2017, Paper Number: OTC-28106-MS.
DOI: https://doi.org/10.4043/28106-MS.
10. Panigrahi S.S., Singh C.B., Fielke J. Strategies to mitigate dead-zones in on-farm stored grain silos fitted with
aeration ducting modelled using computational fluid dynamics. Biosystems Engineering. 2021; 205: 93-104. DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2021.02.013.
11. Fonte C.B., Oliveira Jr J. A., de ALMEIDA L. C. DEM-CFD coupling: mathematical modelling and case studies using ROCKY-DEM® and ANSYS Fluent®. Proceedings of the 11th International Conference on CFD in the Minerals and Process Industries, CSIRO, Melbourne, Australia, 2015, s. 1-7. https://www.cfd.com.au/cfd_conf15/PDFs/139FON. pdf (data obrascheniya 28.03.2023).
12. Ravshanov N., Palvanov B.Yu. Matematicheskaya model' i chislennyy eksperiment dlya issledovaniya protsessa separirovaniya sypuchey smesi v pnevmoseparatore (Mathematical model and numerical experiment for studying the separation of a bulk mixture in a pneumatic separator). Prob-lemy vychislitel'noy i prikladnoy matematiki. 2017; 3: 37-45. EDN: ZVHMCR (In Russ.)
13. Pavlyuchenko K.V. Teoreticheskoe issledovanie dvizheniya chastitsy v naklonnom vozdushnom kanale (Theoretical study of motion of a particle in the inclined air channel). Omskiy nauchnyy vestnik. 2015; 3 (143): 177-181.
EDN: VCNUIZ (In Russ.)
14. Glushkov A.L. Analiz protsessa dvizheniya kom-ponentov zernovogo materiala v priemnoy kamere zer-noochistitel'noy mashiny (Analysis of moving process of grain material components in suction chamber of grain-cleaning machine). Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2016; 4 (53): 69-75. EDN: WLNBVL (In Russ.)
Информация об авторе
А.Ф. Кольцов - ассистент, Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия. Тел. +7-950-853-08-01. E-mail: [email protected].
Александр Федорович Кольцов, [email protected]
Information about the author
A.F. Koltsov - Assistant, Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia. Phone: +7-950-853-08-01. E-mail: [email protected].
Alexander Fedorovich Koltsov, [email protected] Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
The author declares no conflict of interest.
Статья поступила в редакцию 27.04.2023; одобрена после рецензирования 19.05.2023; принята к публикации 22.05.2023. The article was submitted 27.04.2023; approved after reviewing 19.05.2023; accepted for publication 22.05.2023
https://elibrary.ru/epkcep
