CC BY
67
УДК 616.831-005-073.731-073.97
ХАРАКТЕРИСТИКА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ БОЛЬНЫХ С НАРУШЕНИЯМИ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ И РЕОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
В.П. Омельченко, Н.Л. Ровда
г. Ростов-на-Дону, РГМУ, пер.Нахичеванский, 29, кафедра медицинской и
биологической физики
Нарушения мозгового кровообращения являются одной из актуальных проблем современной медицины в силу своей широкой распространенности и возможности тяжелых последствий. Смертность по мировой статистике от этих заболеваний занимала 2-3 место [1].
Модернизация и развитие методов диагностики данных форм заболеваний заслуживает особого внимания. Расширить диапазон современной диагностики функционального состояния (ФС) больных с нарушениями кровообращения головного мозга позволяют такие методы, как компьютерная электроэнцефалограмма (ЭЭГ) и реоэнцефалограмма (РЭГ) [6, 7, 8]. Основными задачами ЭЭГ-исследования для функциональной диагностики в клинике нервных и психических болезней является, в основном, автоматическое распознавание ряда заболеваний и ФС по ЭЭГ -параметрам (показателям) [5]. РЭГ до сих пор является одним из ведущих, доступных, неинвазивных методов оценки ФС мозгового кровотока [2]. Работы по совместному использованию этих методик для ФС появились достаточно давно [3], но с развитием методов компьютерной обработки данных совместное применение методик открывает новые возможности в дифференциальной диагностике.
Объектом исследования являлись ликвидаторы последствий аварии на Чернобыльской АЭС, находившиеся на стационарном лечении в Ростовском государственном медицинском университете. У исследуемых была диагностирована дисциркуляторная энцефалопатия разной степени тяжести. Всего исследовано 38 мужчин в возрасте от 33 до 58 лет. Контрольная группа состояла из 20 практически здоровых людей в возрасте от 20 до 61 года. Запись ЭЭГ осуществляли монополярно относительно ушных электродов по международной системе 10x20. Использовали 19 отведений. Запись РЭГ осуществляли от 4-х отведений (FM-L, FM-R, OM-L, OM-R). Для регистрации ЭЭГ и РЭГ использовался аппаратно-программный комплекс “ЭНЦЕФАЛАН”. Дальнейшая обработка данных производилась на ЭВМ типа IBM 486 DX.
Для оценки и сравнения с нормой ФС больных были проанализированы нормированные спектры мощности в диапазонах: 5, 9, а, р для 19 отведений ЭЭГ, а также 16 РЭГ показателей в 4-х отведениях. При помощи ^критерия Стьюдента были выделены достоверно отличающиеся показатели ЭЭГ и РЭГ между двумя исследуемыми группами.
Из ЭЭГ-показателей были выделены достоверно отличающиеся мощности дельта-ритма для отведений: F1, F4, F7, Fz, C3, Cz, C4, Pz, P4, T3, T6, O1, O2 (Рис. А); тета-ритма: F2, C4, P3, Pz, P4, T3, T4, O2 (Рис.Б); альфа-ритма: F1, F4, F7, C3, Cz, C4, Pz, P4, T4, T6, O2 (Рис.В); бета-ритма: F1, F2, F3, F7, F8, Cz, T6 (Рис. Г).
Причем нормированные спектры мощности 5-, 9-, Р-ритмов были достоверно выше, а а-ритма ниже, во всех перечисленных отведениях, в группе больных, по сравнению группой практически здоровых.
Увеличение мощности 5-волн у больных указывает на снижение коркового тонуса и усиление торможения пирамидных нейронов коры головного мозга. На преобладание тормозных процессов в коре также указывает факт увеличения
МИС-2000
Аппаратные и программные средства медицинской диагностики и терапии
мощности 9-ритма. Что касается а-ритма, то в свете современной активационной теории альфа-колебания отражают состояние относительного покоя, а активация связана с возрастанием частоты данного ритма и последующим развитием реакции десинхронизации. Альфа-колебания возникают и существуют в коре только при определенном соотношении возбуждающих и тормозных процессов в ней, а именно при условии их баланса. При изменении этих взаимодействий, как в сторону преобладания возбуждения, так и в сторону преобладания торможения они исчезают. Функциональное значение Р-ритма исследователями еще до конца не определено из-за разного происхождения р-1- и р-2-ритмов. Но в настоящее время большинство авторов полагают, что бета-активность можно связать с генерализованными активирующими влияниями на кору со стороны восходящей ретикулярной формации
[4].
А
Б
Р1 Ь Р2 Р
Р7 Ь Р3 Ь Рг Р4 Р Р8 Р Р7 Ь Р3 Ь Рг
Т3 Ь С3 Ь С С4 Р Т4 Р Т3 Ь С3 Ь Сг
Т5 Ь Р3 Ь Рг Р4 Р Т6 Р | Т5 Ь |Р3 Ь Рг
01 Ь 02 Р
С4 Р |Т4 Р Р4Р Г6Л1
02 Р
В
Г
Рис. Схема расположения электродов ЭЭГ на скальпе. □ - достоверно отличающиеся (а < 0,05) ЭЭГ-показатели между группой больных дисциркуляторной энцефалопатией и группой практически здоровых людей для соответствующих отведений, □ (черный) - достоверно не отличающиеся ЭЭГ-показатели для соответствующих отведений. А -расположение спектров мощности дельта-ритма соответственно отведениям, Б - тета-ритма, В - альфа-ритма, Г - бета-ритма. Ь - левое полушарие головного мозга, Я - правое
полушарие.
Таким образом, увеличение спектров мощности 5- и 9-ритмов у больных указывает на достаточно низкую активность коры и преобладание в ней тормозных процессов. Увеличение мощности Р-ритма у больных, возможно, появляется из-за постоянного активирующего действия на кору ретикулярной формации, в следствие увеличения тормозных процессов коры. Смещение активности коры в сторону тормозных процессов, возможно, нарушает баланс между активацией и торможением, что выражено в уменьшении мощности альфа-ритма у больных.
При анализе РЭГ-показателей 2-х исследуемых групп было показано достоверное уменьшение в группе больных по сравнению с группой практически здоровых во всех отведениях реографического индекса, максимальной скорости быстрого кровенаполнения, средней скорости медленного кровенаполнения; увеличение показателя периферического сопротивления, дикротического и диастолического индексов, индекса венозного оттока.
В соответствии с достоверно отличающимися РЭГ-показателями, группа больных была представлена следующим образом. У больных было выявлено: уменьшение систолического притока крови в мозг из-за увеличения тонуса крупных средних и мелких артерий, увеличение периферического сопротивления за счет повышения тонуса пре- и посткапиллярного русла и уменьшения числа свободно проводящих капилляров, увеличение тонуса вен, что способствует застою крови в мозге.
Следуя выше изложенным результатам, ФС больных дисциркуляторной энцефалопатией, на основе показателей методик ЭЭГ и РЭГ, было охарактеризовано сниженным ФС коры, преобладанием тормозных процессов при усилении воздействия на кору головного мозга ретикулярной формации, с дезинтеграцией процессов, связанных с восприятием и памятью. Все эти изменения протекали у больных на фоне уменьшения пропускной способности всех сосудов мозга, возможно из-за комплекса факторов, связанных не только с нарушением регуляции, но и с органическими повреждениями сосудов.
ЛИТЕРАТУРА
1. 1.Андреева В.В. Разработка клинико-реографических критериев оценки действия некоторых цереброваскулярных средств: Автореф. дис... канд. мед. наук. - Ростов-на-Дону, 1996, - 26 с.
2. 2.Борисеенко В.В., Москаленко Ю.В., Соловьев Ю.И. Сопоставление результатов транскраниальной доплерографии и реоэнцефалографии при исследовании реактивности сосудов мозга в условиях применения постуральных и фармакологических функциональных тестов // Физиологический журнал-1993.-т. 79, № 2.-С. 103-107.
3. З.Замановский Ю.М. Синхронное электроэнцефалографическое и
реоэнцефалографическое изучение функционального состояния головного мозга у людей среднего и пожилого возраста // Труды 9 научной
конференции по возрастной морфологии, физиологии и биохимии. Часть 1. -М., 1972, - С. 110-114.
4. 4.Кирой В.Н. Электроэнцефалография. - Ростов-на-Дону.: ИПК
“Валеология” БИОС РГУ, 1998, - 239 с.
5. 5.Кулаичев А.П. Компьютерная электрофизиология в клинической и исследоватедьской практике. - М.: Информатика и компьютеры, 1998, - 283 с.
6. 6.Blum D.E. Computer-based electroencephalography: technical basics, basis for new applications, and potential pitfalls // Electroencephalography & Clinical Neurophysiology. V. 106. №2, 1998. P.118-126.
7. 7.Inoue K., Kumamaru K., Matsuoka S. Computer analysis of
electroencephalogram // Nippon Rinsho - Japanese Journal of Clinical Medicine. V.56. №2. 1998. P.504-509.
8. 8.Yu Q., Rayport M., Farison J.B., Dennis M.J., Choi Y.S. Computer analysis of human depth EEG in different sleep stages // Biomedical Sciences Instrumentation. V.33. 1997. P. 184-190.
