CC BY
30
УДК: 553.81; 550.831
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РЕШЕНИИ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ АЛМАЗОПОИСКОВОЙ ГЕОЛОГИИ (ЯКУТСКАЯ АЛМАЗОНОСНАЯ ПРОВИНЦИЯ)
А.В. Новопашин1
Научно-исследовательское геологоразведочное предприятие АК «АЛРОСА», 678170, Россия, респ. Саха (Якутия), г. Мирный, Чернышевское шоссе, 16.
На примере решения разноплановых задач алмазопоисковой геологии, различающихся по своей специфике, направленности и технической реализации, показаны возможности современных геоинформационных технологий и их роль в повышении эффективности прогнозирования и поисков алмазных месторождений. В этой связи было выбрано два направления исследований, в которых, по мнению автора, очевидна необходимость применения современных геоинформационных технологий. Первое из них связано с организацией оперативного мониторинга прогнозных ресурсов алмазов на территории Якутской алмазоносной провинции; второе направление исследований обусловлено необходимостью оценки эффективности (результативности) геофизических методов при алмазопоисковых работах.
Разработана геоинформационная справочно-аналитическая система мониторинга прогнозных ресурсов алмазов, которая обеспечивает оптимизацию процессов сбора, хранения, актуализации, представления и защиты фактографических материалов. Созданы программные инструменты, позволяющие проводить геопространственный анализ геолого-геофизической информации в среде ArcGIS. При этом определены методы сбора, конвертации, унификации и формализации данных документирования керна скважин, содержащихся в геологической информационной системе интеграции, хранения и обработки геолого-геофизической информации. Предложены методика и геоинформационная технология оценки эффективности геофизических исследований, которые позволяют проводить районирование перспективных участков по степени результативности детальной гравиразведки при алмазопоисковых работах. В результате апробации данной методики определены поисковые возможности детальной гравиразведки на двух алмазопер-спективных участках, расположенных в центральной части Среднемархинского алмазоносного района и охватывающих область междуречья и верховья рек Хання и Накын.
Таким образом, в процессе работ по двум основным направлениям исследований выявлены новые области применения геоинформационных технологий в решении прикладных задач алмазопоисковой геологии.
Ключевые слова: геоинформационная система; кимберлитовые тела; пространственные данные; гравиметрическая съемка; прогнозные ресурсы алмазов.
GEOINFORMATION TECHNOLOGIES IN DIAMOND PROSPECTING GEOLOGY APPLIED PROBLEMS SOLVING (YAKUT DIAMONDIFEROUS PROVINCE)
A.V. Novopashin
Geo-Scientific Research Enterprise "ALROSA" JSC, 16 Chemyshevskoye Shosse, Mirny, Republic of Sakha (Yakutia), 678170.
On example of solving diverse diamond prospecting geology problems differing in their specifics, trends and technical implementation the article shows the capabilities of modern geographic information technologies and their role in enhancing the effectiveness of forecasting and prospecting for diamond deposits. In this context, two research lines were selected where, according to the author, the need for the application of modern geographic information technologies is obvious. The first research line is connected with the organization of operational monitoring of inferred diamond resources in the Yakut diamondiferous province; the second one is determined by the need to evaluate the efficiency (productivity) of geophysical methods under diamond prospecting.
A geographic information reference and analytical system for inferred diamonds resources monitoring is developed. It enables the optimization of the processes of factual materials collecting, storing, updating, representation and protection. Created software tools allow to conduct a geospatial analysis of geological and geophysical data in ArcGIS environment. In addition to this, the methods of collection, conversion, standardization and formalization of drill core data documenting contained in a geological information system of geological and geophysical data integration, storage and processing are identified.
1Новопашин Александр Владимирович, научный сотрудник лаборатории информационных исследований, тел.: 89143059855, e-mail: NovopashinAV@alrosa.ru
Novopashin Alexander, Researcher of the Laboratory of Information Studies, tel.: 89143059855, e-mail: NovopashinAV@alrosa.ru
The technique and geoinformational technology of geophysical research effectiveness evaluation are proposed. They allow to carry out the zoning of perspective areas by the performance degree of detailed gravity prospecting under diamond exploration. The approbation of the given methodology results in the determination of the search capabilities of the detailed gravity prospecting on two diamond-promising areas located in the central part of the Srednemarkhinsk diamond-bearing district and covering the area between the rivers and the upper reaches of the Hannya and Nakyn rivers.
To sum up, while working in two main research directions new application areas of geoinformational technologies have been identified in solving the practical problems of diamond prospecting geology.
Keywords: Geographic Information System; kimberlite bodies; spatial data; gravimetric survey; inferred resources of diamonds.
Введение. Многолетний опыт геолого-геофизических исследований свидетельствует о том, что потенциал применения геоинформационных технологий и географических информационных систем (ГИС) в среде специалистов, занимающихся проблемами алмазопоис-ковой геологии (геологов, геофизиков и минералогов), полностью не раскрыт и в значительной степени недооценен. Несмотря на стремительное развитие информационных технологий, большинством исследователей геоинформационные технологии воспринимаются исключительно как средство для создания, оформления и анализа электронных карт (геоинформационное картирование), на этом, как правило, и ограничивается их практическое использование. Согласно А.М. Берлянту, современная геоинформатика предстает в виде системы, охватывающей науку, технику и производство, и в зависимости от предметной области может восприниматься как наука о геосистемах, рассматриваться как технология для управления пространственно-координированными данными или являться средством для производства аппаратных средств и программных продуктов [1]. В этой связи было выбрано два направления исследований, затрагивающих различные аспекты применения геоинформационных технологий, в которых, по мнению автора, очевидна необходимость использования геоинформационных подходов. Первое направление связано с организацией оперативного мониторинга прогнозных ресурсов алмазов на территории Якутской алмазоносной провинции (ЯАП); второе направление исследований обусловлено необходимостью определения возможностей
геофизических методов при алмазопоис-ковых работах. Решение первой задачи основывалось на разработке геоинформационной справочно-аналитической системы мониторинга прогнозных ресурсов алмазов. Для оценки результативности геофизических методов был сформирован набор методических правил и создана вычислительная среда для их реализации.
Геоинформационная справочно-аналитическая система мониторинга прогнозных ресурсов алмазов на территории ЯАП. В процессе экспертного анализа проявленности прогнозно-поисковых признаков и предпосылок на территориях деятельности АК «АЛРОСА» (ОАО) в ЯАП выделяются перспективные площади и участки, благоприятные на проявление коренной и россыпной ал-мазоносности. По каждому прогнозируемому объекту на уровне экспертных оценок ведущих специалистов геологоразведочного комплекса (ГРК) АК «АЛРОСА» (ОАО) определяются их потенциальные аналоги в известных полях, производится количественный расчет прогнозных ресурсов по категориям Р1, Р2, Р3 с оценкой их экономических параметров. Все эти объекты и их прогнозный потенциал отражаются на прогнозно-ресурсных картах масштабов 50000-1500000. При этом анализируется динамика изменений прогнозных ресурсов ЯАП по отношению к предыдущим сводным оценкам, объясняются причины этих корректировок.
Процесс мониторинга прогнозных ресурсов алмазов сопровождается генерацией и систематизацией разнородной справочно-аналитической информации, и связано это как с появлением новых фактических и аналитических данных,
так и с совершенствованием прогнозно-поисковых моделей. Подходы к мониторингу прогнозных ресурсов алмазов, применяемые в ГРК АК «АЛРОСА» (ОАО) на момент планирования и создания специализированной ГИС, не позволяли эффективно интегрировать текстовые, табличные и картографические данные, а также предоставлять удаленный доступ к этим данным для проведения качественного мониторинга. Кроме того, отсутствовали технические средства для получения оперативного доступа к разнородной информации и отслеживания динамики изменения фиксированных оценок прогнозных ресурсов. Эти обстоятельства обусловили необходимость разработки ГИС для мониторинга прогнозных ресурсов алмазов, которая бы определила унифицированные способы организации материалов, относящихся к прогнозной экспертизе.
Разработка ГИС МПРА базировалась на методике геоинформационного мониторинга прогнозных ресурсов, которая определила способы организации пространственно-временных данных и доступа к ним. В эту методику заложены такие принципиальные программные методы, как централизованное хранение пространственной информации в реляционной системе управления базами данных; удаленный доступ к картографическим материалам; поиск графических объектов по наименованию; количественный и пространственный анализ динамики прогнозных ресурсов алмазов; комплексный анализ разноплановой справочно-аналитической информации; многопользовательское Web-редактирование пространственных данных; персонифицированный доступ к прогнозным ресурсам.
В ГИС МПРА используется два Web-приложения: геоинформационный портал мониторинга прогнозных ресурсов алмазов и приложение редактирования геопространственных данных. Эти Web-приложения разработаны на базе шаблона стандартного картографического проекта WebADF (Web Application
Developer Framework) ArcGIS Server v.10.0 с добавлением программных инструментов, созданных автором. При разработке дополнительных программных инструментов использовался целый ряд информационных технологий, спецификаций и стандартов, в их числе AJAX, CSS, HTML, Java WebADF, Java EE, Java Servlets, JavaBeans, JavaScript, JSF, JSP, XML.
Оперативный доступ к картографическим и текстовым справочно-ана-литическим материалам осуществляется через геоинформационный портал мониторинга прогнозных ресурсов алмазов (рис. 1). Этот ГИС-портал представляет собой картографическое Web-приложение, пользовательский интерфейс которого содержит инструменты для работы с пространственно-временными данными.
При первом обращении к геоинформационному порталу в графический компонент Web-приложения загружается обзорная картографическая схема, которая обеспечивает интерактивный доступ в режиме визуальных запросов ко всем картографическим ресурсам, размещенным на геоинформационном сервере (ГИС-сервере). Эта схема содержит абрисы карт прогноза коренной и россыпной алмазоносности для разноранго-вых минералогических таксонов, которые соотносятся с принятыми границами карт-основ, созданных в рамках тематических объектов научно-исследовательских работ.
При загрузке картографического сервиса в графическом компоненте Web-приложения отображается прогнозно-ресурсная карта, содержащая набор тематически сгруппированных слоев (рис. 2). Пространственная идентификация сопровождается подсвечиванием картографического объекта на карте Web-приложения. При этом в диалоговом окне «Атрибуты объекта» и в таблице подсчета прогнозных ресурсов отображаются атрибутивные данные (рис. 2).
Мониторинг прогнозных ресурсов алмазов
Моркокинский алмазоносный район, масштаб 1:200 ООО Оценка прогнозных ресурсов на: 01.01.2014 г.
Прогнозные ресурсы объекта Описание объекта I 01 01 2014 г N/1 Установить дату
Выбрать район Перейти к карте Схема районов Выбрать объект
Открыть Поиск Сводная таблица Аналитическая записка
О Map Contents
В 0 Схема районов и площадей
13 0 рамка
13 0 координатная сетка
13 0 подписи координатной сетки
0 О подписи карт
@ О алмазоносные субпровинции подписи
^ О алмазоносные области подписи
13 □ алмазоносные районы подписи
13 О названия рек
13 О элементы минерагенического районирования
13 0 границы районов
13 0 линейная гидросеть
^ 0 прогнозные карты алмазоносных площадей
13 0 прогнозные карты алмазоносных районов
13 0 прогнозные карты алмазоносных провинций
13 0 прогнозная карта сибирской платформы
Выбор прогнозной карты
Список прогнозных карт:
Алакит-Мархинское_кимберлитовое_попе.тх<1 Алданская_алмазоносная_провинция.тх<1 л
Анабаро-Куонамский_алмазоносный_район mxd Далдыно-Алакитский_алмазоносный_район mxd Малоботуобинский_алмазоносный_район mxd Моркокинский_алмазоносный_район mxd v
Муно-Тюнгский_алмазоносный_район mxd
I Загрузить I
«1100% ▼
Рис. 1. Геоинформационный портал мониторинга прогнозных ресурсов алмазов
00
Атрибуты объекта
Прогнозные ресурсы
monitoring
Оценка прогнозных ресурсов на: 01.01.2014
Прогнозные ресурсы объекта
Описание объекта
Установи!
Выбрать район Перейти к карте Схема районов
• кимберлиты
+ кимберлитоподобные породы
• пикриты, пикритовые порфириты
° щелочные лампрофиры и карбонатиты ° щелочные и субщелочные базальтоиды 0 зоны разломов 0 дайки долеритов 0 участки прогноза Антипин 2011 ТУРЕ
а Площади благоприятные для проявления к> О Кимберлитовые поля 0 порог экономической целесообразности пои<
линейная гидросеть
V] элементы районирования контуры
name : Верхнеуджинское
objectid 12:14_
tip: 0_
Якутской алмазоносной провинции
Верхнеуджинское прогнозируемое кимб. поле
алмазоносных субпровинций алмазоносных областей ' алмазоносных районы тектонические
описание : Верхнеуджинское.doc
shape : Polygon_
shape.stareaQ : 2 326 598 870,76964
Ш [VJ повышенная сейсмическая расслоенность ® 0 глубинные кимберлитоконтролирующие soi ® 0 площади наиболее сложной структуры оса ® 0 площади неоднородного физико-геологичес 1 0 границы структур с различным геотектониче ' 0 структуры переходного типа ' 0 подвижные области
] 0 минералогические аномалии по индикаторнь î 0 минералогические аномалии по индикаторнь ] 0 массивы щелочно-ультраосновных пород и 3 0 прогибы поверхности Мохоровичича î 0 полигональная гидросеть î 0 типы площадей Туре
И Открытый тип (а протерозой Открытый тип 16 рифей.венд Закрытый тип
Средний палеозой «
Закрытый с мощностью перекрывающего к
«1100%
Мониторинг прогнозных ресурсов алмазов
] http: m¡гn¡gp-apЮЗ:8080/mpr.'mapviev^,er.j5f?лldth=1285&height=818
M™ h"-1'
категория
коренные
россыпные
всего (млн.карат)
итого по объекту
ю et п н S sa
О
п К о -1 о о
H
to
sa
О rt К G
»
V К О U)
п §
п
hd
>
И Я
ю о
Рис. 2. Прогнозно-ресурсная карта с визуальными компонентами для идентификации картографических объектов
Информация, вовлеченная в процесс оперативного мониторинга прогнозных ресурсов алмазов, неизбежно модифицируется в связи с появлением нового фактического материала, совершенствованием прогнозно-поисковых моделей, уточнением параметров эталонных объектов и прочими объективными причинами. Вследствие этого дополняются или пересматриваются некоторые экспертные заключения, происходит систематическая корректировка прогнозных оценок, обновляется картографическая основа мониторинга ресурсов. В ряде случаев уточнение количественных оценок прогнозных ресурсов сопряжено с редактированием пространственных характеристик геологического объекта, то есть могут модифицироваться как метрические, так и атрибутивные пространственные данные. Кроме того, в зависимости от даты проведения плановой, экспертной прогнозно-перспективной оценки алмазоносных территорий может варьироваться общее количество прогнозных объектов и их картографических эквивалентов. Вместе с тем актуализированная информация, относящаяся к прогнозным оценкам, должна добавляться к общему массиву данных с возможностью последующего проведения сравнительного анализа динамики прогнозных ресурсов. Поэтому в процессе мониторинга прогнозных ресурсов алмазов генерируются пространственно-временные данные.
В ГИС МПРА к пространственно-временным данным относится информация о закартированных геологических объектах, характеризующихся прогнозным потенциалом. В базе геоданных (БГД) эти объекты сгруппированы в следующие пространственные классы: установленные кимберлитовые поля; прогнозируемые кимберлитовые поля; отдельные коренные источники алмазов; россыпные источники алмазов. Поскольку метрические и атрибутивные пространственные данные прогнозных объектов периодически обновляются с
обязательным условием сохранения внесенной ранее информации, возникает множество вариантов вышеперечисленных пространственных классов, для систематизации которых в ГИС МПРА используются сепаратные ГИС-сервисы прогнозных ресурсов. Каждый такой картографический Web-сервис отвечает за предоставление информации о прогнозных объектах, относящихся к определенной временной оценке прогнозных ресурсов.
ГИС МПРА разрабатывалась в соответствии с концепцией геопространственной сервис-ориентированной архитектуры. Данная парадигма разработки определяет метод создания картографических приложений, использующих автономные Web-сервисы. Геопространственный Web-сервис ArcGIS - это сформированный функциональный компонент (карта, БГД, набор инструментов и т.п.), многократно используемый в клиентских приложениях, таких как ГИС-портал, приложение редактирования, ArcMap и ArcCatalog. Картографический сервис, основанный на документе ArcMap, наследует стандартные свойства карты и методы работы с ней, обеспечивая представление пространственной информации в корпоративных Web-приложениях.
Архитектурная модель ГИС МПРА, составленная на стадии планирования и выработки стратегии реализации ГИС, представляет основные структурные и поведенческие аспекты системы (рис. 3). Информационные потоки, обеспечивающие межсистемное взаимодействие, обозначены в виде схематических стрелок.
При создании ГИС МПРА использовалась совокупность программных средств (ПС): сервер данных Microsoft SQL Server 2008; ГИС-сервер ArcGIS-Server 10.0 Enterprise; Web-сервер Apache Tomcat 6; картографические клиентские приложения ArcMap и ArcCatalog; Web-приложение администрирования ГИС-сервера, а также
Рис. 3. Архитектурная модель ГИС МПРА
картографические Web-приложения, разработанные автором.
Методика и геоинформационная технология оценки эффективности геофизических исследований при поисках кимберлитовых тел. Все известные коренные месторождения алмазов, выходящие на современную поверхность (открытые площади), в числе которых находятся высокопродуктивные месторождения Мирнинского поля, были выявлены в период с 1955 по 1961 гг. Поиск месторождений, залегающих в условиях перекрывающего комплекса пост-кимберлитовых образований (закрытые площади) начался после открытия месторождения им. XXIII съезда КПСС. В
дальнейшем все открытия месторождений, включая кимберлитовые тела На-кынского поля, происходили на территории со значительной мощностью ким-берлитоперекрывающих терригенных отложений, а также бронирующих образований трапповой формации, имеющих достаточно сложное строение.
Перенос поисковых работ на закрытые территории показал, что поисковая эффективность большинства геофизических методов резко снизилась, несмотря на увеличение объемов геологоразведочных работ, постоянное внедрение аппаратуры нового поколения и освоение современных технологий исследований [4]. Низкая эффективность
геофизических методов обусловлена целым рядом факторов, в их числе слабая контрастность петрофизических индикационно-поисковых характеристик кимберлитов на фоне кимберлитовмещаю-щих отложений; высокий уровень геофизических помех, вызванный сложным строением кимберлитоперекрывающей и вмещающей сред; экранирующее влияние интрузий долеритов; значительная глубина залегания погребенных кимбер-литовых тел, приводящая к низкому уровню регистрируемых сигналов. В этой связи особо актуальным видится решение проблемы определения возможностей геофизических методов для конкретных геолого-поисковых ситуаций. Для решения вышеописанной задачи использовался потенциал геоинформационных технологий и геопространственного анализа в сочетании с данными физико-геологического моделирования.
Для оценки эффективности метода с учетом характеристик поисковой сети принято использовать энергетическое отношение сигнал-помеха [5]. Независимо от системы расположения точек наблюдений путем решения прямых задач определяют минимальную интенсивность аномалий [3]:
M = ^тах/воб , где Атах - амплитуда аномальной составляющей измеряемого поля; аоб - стандарт общей дисперсии поля (общая погрешность геофизической съемки), которая слагается из
оОб = + °г ,
где <т<2 - дисперсия погрешности проведенного вида исследований, зависящая от точности измерений, качества прокладки маршрутов, точности вычисле-
2
ния аномалий и т.п.; Of - природная дисперсия реального фонового поля.
В соответствии с теорией физического эксперимента аномалия считается выявленной, если аномальная составляющая превышает достигнутую точность измерений в 2-3 раза [2, 6]. Таким образом, аномалия считается надежно выделяемой при показателе контрастности
д > 3. При 2 > д < 3 аномалия считается слабой и надежно не определяется. При д < 2 аномалию, как правило, не выделяют. Расчет нормированных аномалий (показателей контрастности) является одним из способов оценки эффективности методов [3]. Этот принцип был использован в наших исследованиях.
Решение задачи оценки поисковой эффективности геофизических методов предполагает создание специальной методики, структурирующей различные алгоритмические этапы вычислений. К основным методическим этапам относятся подготовка исходных данных; определение структурно-вещественных комплексов физико-геологических моделей; площадное районирование перспективных территорий по мощности кимберлитоперекрывающего комплекса; определение предполагаемых геометрических размеров кимберлитовых трубок; аппроксимация геологической среды; вычисление амплитуды аномальной составляющей измеряемого поля; моделирование природной дисперсии фонового поля; оценка поисковой эффективности геофизических методов с учетом гипотетической (или достигнутой) погрешности оцениваемого вида исследований; визуализация результатов вычислений в площадном варианте.
Детальный анализ возможностей специализированного программного обеспечения (ПО) позволил определить набор ПС и технологий, а также выявил необходимость разработки дополнительных программных инструментов, интеграция которых позволяет создать вычислительную среду для реализации методики оценки эффективности геофизических методов при поиске кимберли-товых тел (рис. 4).
В программе GravMag3D, предназначенной для визуализации, обработки и интерпретации площадных данных гравимагниторазведки, выполнены расчеты значений аномалий силы тяжести и природной дисперсии фонового поля.
Рис. 4. Концептуальная модель вычислительной среды
Разработка методики и технологии оценки результативности геофизического опоискования базировалась на технических возможностях программных продуктов компании ESRI - признанного лидера рынка ГИС.
Обработка и визуализация пространственной информации осуществлялась главным образом при помощи ПО ArcGIS 10.0 (ArcMap, ArcCatalog, ArcToolbox). Широкое применение в работе нашли программные модули ArcGIS: Geostatistical Analyst Tools, Spatial Analyst Tools, Data Management Tools и некоторые другие. Реализация основных методических этапов производилась при помощи авторских Python-скриптов, поскольку в ArcMap интегрирован интерпретатор языка сценариев Python, позволяющий автоматизировать процессы управления пространственными данными. Существенный объем исходных материалов сформирован на основе данных, хранящихся в информационной системе ИСИХОГИ.
Для апробации методики определения поисковой эффективности геофизических методов, а также комплекса реализующих ее программных инструментов были локализованы два полигона, которые расположены в центральной части Среднемархинского алмазоносного района. Практическое воплощение пред-
ложенной методики оценки эффективности геофизических методов рассматривалось на примере гравиметрической съемки. На основе авторских программных разработок создан слой пространственных объектов, определивший способы записи, хранения и извлечения данных геологического документирования керна и геофизического каротажа скважин колонкового бурения.
Физико-геологическое моделирование, проведенное в программе GravMag3D на основе исходной информации, позволило сформировать массивы данных, содержащие значения амплитуд аномалий силы тяжести для ким-берлитовых тел различных геометрических размеров и для природной дисперсии фонового поля. Также была определена гипотетическая величина средне-квадратической погрешности определения аномалий силы тяжести в редукции Буге для детальной гравиметрической съемки, которая составила ±0,037 мГал.
Для моделирования природной дисперсии использовались процедуры решения прямой задачи GravMag3D, где в качестве моделируемого тела используется пласт - объект, который имеет неправильное плоское сечение и неоднородное простирание. При этом пласт определяется тремя пространственными характеристиками - верхней и нижней границей и распределением плотности.
Использование пластов позволяет моделировать геофизические поля с учетом строения и морфологии кимберлитопе-рекрывающих отложений, поскольку набором пластов можно аппроксимировать набор реальных литостратиграфи-ческих подразделений перекрывающего комплекса.
На основе полученных данных вычислялся показатель контрастности /л и осуществлялась визуализация площадного распределения этого показателя. Общие алмазопоисковые возможности детальной гравиразведки приведены на рис. 5 для Накынского и Тенкелях-ского (б) полигонов.
Оценка эффективности гравираз-ведки, проведенная на основе данных моделирования аномальных значений поля и дисперсии фона, носит частично предположительный характер, поскольку при расчетах использовались обобщенные параметры петрофизиче-ских свойств горных пород и гипотетическая достигнутая точность измерений.
Поэтому на данном этапе исследований результаты вычислений служат в основном демонстрации возможностей предложенной методики и реализующих ее программных средств.
Вместе с тем достоверность выводов находит косвенное подтверждение в результатах опытно-методических геофизических работ, которые показали, что кимберлитовые трубки Ботуобин-ская и Нюрбинская однозначно не фиксируются в естественных и трансформированных гравитационных полях. Это не противоречит полученным результатам, поскольку из рис. 5 следует, что все выявленные кимберлитовые тела, в том числе и вышеперечисленные, лежат за пределами технического порога уверенного обнаружения оцениваемым методом. Заверка бурением ряда гравитационных аномалий в пределах рассчитанной зоны неэффективного применения гравиразведки также показала, что все они имеют некимберлитовую природу.
Рис. 5. Метод детальной гравиразведки при поиске кимберлитовых тел для Накынского (а) и Тенкеляхского (б) полигонов:
1 - эффективен (/ > 3); 2 - малоэффективен (2 > / < 3); 3 - неэффективен (/ < 2); 4 - выявленные кимберлитовые тела
Выводы. Разработанная ГИС в полном объеме обеспечила решение таких задач, как оперативный доступ к картографическим материалам и атрибутивным данным пространственных объектов; определение способов актуализации данных; формирование централизованного хранилища геоданных; возможность дистанционного Web-редакти-рования картографических элементов.
В процессе исследований реализован механизм для анализа динамики оценок прогнозных ресурсов, позволяющий судить о пространственно-временной изменчивости объектов прогнозирования в режиме мониторинга, определены средства авторизации и аутентификации, обеспечивающие персонифицированный доступ к корпоративным Web-приложениям.
Функциональные возможности оперативного анализа изменения числовых и пространственных показателей объектов прогноза коренной и россыпной алмазоносности реализует разработанная технология комбинирования картографических сервисов. Предложенный принцип интеграции картографических и файловых объектов позволяет проводить комплексный анализ картографических материалов и разноплановой спра-вочно-аналитической информации в виде текстовых заключений, сводных таблиц, графических диаграмм и рисунков. Таким образом, ГИС МПРА обеспечивает оптимизацию процессов сбора, хранения, актуализации, представления и защиты фактографических материалов.
Методика и геоинформационная технология оценки эффективности гра-виразведки позволяет проводить предварительную оценку влияния изменчивости вещественно-индикационных и ландшафтно-геологических параметров
среды, а также ошибок наблюдений на надежность опоискования алмазопер-спективных площадей оцениваемым методом.
Библиографический список
1. Берлянт А.М. Картография: учебник для вузов. М.: Аспект Пресс, 2002. 336 с.
2. Бондаренко А.Т., Пыстин А.Б. Физические свойства криогенных авто-литовых брекчий кимберлитовой трубки Зарница Западной Якутии // Геология, закономерности размещения и методы прогнозирования и поисков месторождений алмазов: материалы науч. -практ. конф., посвящ. 30-летию ЯНИГП ЦнИгРИ АК «АЛРОСА». Мирный, 1998. С. 85-87.
3. Геофизические методы исследований: учеб. пособие для геологических специальностей вузов / В.К. Хме-левской, Ю.И. Горбачев, А.В. Калинин, М.Г. Попов, НИ. Селиверстов, В.А. Шевнин; под ред. Н.И. Селиверстова. Петропавловск-Камчатский: Изд-во КГПУ, 2004. 232 с.
4. Жандалинов В. М. Электрические и электромагнитные зондирования при поисках коренных месторождений алмазов / отв. ред. А.В. Герасимчук. Новосибирск: Гео, 2011. 275 с.
5. Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации: учебник для вузов. М.: Недра, 1986. 342 с.
6. Петрофизика: учебник для вузов / Г.С. Вахромеев, Л.Я. Ерофеев, В.С. Канайкин, Г.Г. Номоконова. Томск: Изд-во ТГУ, 1997. 462 с.
Статья поступила 22.05.2015 г.
