CC BY
23
УДК 622.331
ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ЗАБОЛОЧЕННЫХ ТЕРРИТОРИЙ ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ
А.А. СИНЮТКИНА12, кандидат географических наук, старший научный сотрудник (e-mail: [email protected]) Ю.А. ХАРАНЖЕВСКАЯ12, кандидат геолого-минералогических наук, старший научный сотрудник (e-mail: [email protected])
Л.П. ГАШКОВА1, младший научный сотрудник (e-mail: [email protected])
А.А. БЕЛЕНКО12, младший научный сотрудник (e-mail: [email protected])
А.А. МАЛОЛЕТКО1, научный со^рудник(e-mail: maloletko. [email protected])
Сибирский научно-исследовательский институт сельского хозяйства и торфа, ул. Гагарина, 3, Томск, 634050, Российская Федерация
2Томский государственный университет, пр. Ленина, 36, Томск, 634050, Российская Федерация
Резюме. Мировая потребность в торфе имеет четко выраженную тенденцию к неуклонному росту, поэтому торф является предметом экспорта. Недооценка торфяных ресурсов Томской области в условиях современной аккумуляции торфа и прогрессирующего заболачивания территории создает необходимость проведения инвентаризации торфяного фонда, оценки современного состояния торфяных месторождений и их ресурсного потенциала. Для оценки ресурсного потенциала участков торфяных месторождений Томской области была применена авторская методика. Методика оценки ресурсного потенциала основана на построении шкалы бальной оценки с учетом данных по существующим запасам торфа, потенциалу современного торфонакопления, а также условиям разработки торфяных месторождений. Исследования проводили с использованием методов геоинформационного моделирования, данных геологических отчетов о детальной разведке торфяных месторождений 1970-80 гг., космических снимков Landsat. Оценка ресурсного потенциала показала, что в пределах торфяного месторождения Усть-Бакчарское можно выделить участки с низким (1-2 балла) и средним (4-6 баллов) ресурсным потенциалом, занимающие 35% и 65% площади соответственно. Максимальный ресурсный потенциал (6 баллов) характерен для осушенного участка с низким уровнем болотных вод (0,6-1,5 м ниже поверхности) и мощностью торфяной залежи 2-3 м. В пределах торфяного месторождения Темное выделены участки со средним (4-6 баллов) и высоким (8 баллов) ресурсным потенциалом, занимающие 92 % и 8 % площади соответственно. Высоким ресурсным потенциалом характеризуется осушенный участок с низким уровнем болотных вод (0,8 м ниже поверхности), мощностью торфяной залежи 2,5 м и высоким потенциалом современного торфонакопления (1200 г/м2). Проведенные исследования позволили прийти к выводам, что в дальнейшем необходимо продолжить изучение современного состояния торфяных месторождении при планировании их освоения. Ключевые слова: торфяные месторождения, ресурсный потенциал, ГИС, Томская область.
Для цитирования: Геоинформационное моделирование ресурсного потенциала заболоченных территорий Томской области/А.А. Синюткина, Ю.А. Харанжевская, Л.П. Гашкова, А.А. Беленко, А.А. Малолетко //Достижения науки и техники АПК. 2016. Т.30. №4. С. 73-77.
Во всем мире добыча и переработка торфа - высокорентабельный (30-40%) и перспективный вид бизнеса. Мировая потребность в торфе неуклонно растет, поэтому торф также экспортируют. Среди крупных потребителей торфа - США, Европейский союз, Япония, страны Ближнего Востока, в которых развернуты работы по повышению плодородия почв, предотвращению эрозии земель. Активный интерес к торфу стали проявлять Индия и Китай.
Однако в настоящее время в промышленных масштабах торф добывают только в ряде регионов Европейской России. В Западной Сибири, обладающей большими ресурсами торфа, и в Томской области в частности, заинтересованность в использовании торфа также возрастает, но его реальная добыча до сих пор находится на начальном этапе. Причина этого - ряд проблем: во-первых - недооценка торфяныхресурсов в условиях современной аккумуляции торфа и прогрессирующего заболачивания территории; во-вторых - отсутствие информации о современном состоянии торфяных ресурсов, слабая изученность показателей качества торфяного сырья. Кроме того, в условиях развала отрасли, ранее активно используемые для добычи торфа, осушенные торфяные болота стали в основном бросовыми землями, во многом пожароопасными. По данным Управления лесами, на территории Томской области в с 2008 по 2011 гг. произошло 19 торфяных пожаров разной степени интенсивности на общей площади около 40 га. Торфяные пожары были зафиксированы в наиболее заселенных и хозяйственно освоенных районах Томской области - Томском, Кожевниковском, Шегарском. В этих же районах сосредоточена основная часть антропогенно измененных болот - участки гидромелиорации и торфодобычи. Больше всего пожаров отмечено в окрестностях г. Томска, в районе сел Тимирязевское и Курлек [1, 2, 3].
Таким образом, возникает необходимость инвентаризации торфяного фонда, оценки современного состояния торфяных ресурсов и ресурсного потенциала, паспортизации осушенных, подготовленных к добыче и частично выработанных месторождений с учетом процессов заболачивания и современной аккумуляции торфа.
Уже проведена работа по актуализации данных по торфяным месторождениям Томской области с детализацией по Томскому району. По ее итогам сформировано 2 геоинформационные базы данных в программе 1пСог018 5, получены свидетельства о регистрации интеллектуальной собственности [4, 5]. При разработке баз данных были систематизированы фондовые материалы, созданы электронные карты торфяных месторождений, уточнены границы и местоположения торфяных месторождений с использованием данных космического зондирования Земли. Базу данных по торфяным месторождениям Томской области создавали в формате ГИС с указанием в атрибутивной таблице категории разведки торфяных месторождений, запасов и ресурсов торфа, типа залежи, наличия подготовленных к эксплуатации площадей и направления их использования (рис. 1). При создании цифровой картографической основы использовали топографические карты 1:100000, 1:200000 и мелкого масштаба, космоснимки LanCsat, отчеты геологических изысканий и отчеты о НИР, выполненных сотрудниками ФГБНУ «СибНИИСХиТ».
В дальнейшем провели также предварительную оценку современного состояния восьми перспективных для освоения торфяных месторождений Томской области, в сравнении с фондовыми материалами.
За последние 30-40 лет произошло некоторое снижение влажности торфяной залежи на 2-23% практически на всех пунктах отбора проб, незначительное увеличение зольности торфа на 1-11%, и, в отдельных случаях, степени разложения верхних горизонтов торфяной залежи на 6-27%
Рис. 1. База данных по торфяным ресурсам Томской области.
в сравнении с фондовыми данными [6], что говорит о необходимости детальной оценки современного состояния торфяных месторождений при планировании их освоения.
Решение проблемы рационального использования заболоченных пространств Западной Сибири невозможно без комплексной оценки их ресурсного потенциала в условиях современной аккумуляции торфа и прогрессирующего заболачивания территории.
Проведенные ранее оценки современной аккумуляции торфов позволили отметить, что скорость отложения торфа за последние 30-40 лет составила 0,29-1,2 см/год [7]. Исследования показали, что процесс развития болот в условиях избыточного увлажнения территории Западной Сибири не прекращается и за последние годы площадь болот существенно увеличилась (рис. 2).
Оценка общей заболоченности территории Томской области на основе дешифрирования и анализа космосников
Landsat с использованием программного пакета IndorGIS 5.0 показала, что площадь болот возросла в среднем в 1,5-2 раза [8]. В качестве примера можно привести участок в пределах бассейна р. Васюган, на территории которого площадь болотного массива существенно возросла (в 1,9 раз).
Кроме того, весьма активен процесс горизонтального заболачивания территории Томской области. Пример -участок на границе с Васюганским болотом в бассейне р. Бакчар. В пределах прилегающей к болотному массиву территории выделяются три зоны с различной интенсивностью проявления процессов заболачивания, выраженной в особенностях формирования профиля почв гидроморф-ного ряда развития. Зона интенсивного заболачивания, охватывающая территорию в непосредственной близости к крупным болотным массивам протяженностью 100200 м, характеризуется высоким стоянием уровня грунтовых вод (зачастую у самой поверхности) и почвами от торфяно-глеевых до подзолисто-глеевых. Зона сопряжения шириной 1,5-4 км соответствует склону водораздельной равнины с уклоном поверхности около 0,1%. Грунтовые воды в этой зоне залегают в среднем на глубине от 180 до 190 см при общей насыщенности влагой всего профиля; силикатные и несиликатные формы железа присутствуют практически в равном отношении, а формирующиеся почвы сменяются от дерново-глеевых до дерново-подзолистых грунтово-глееватых. Нейтральная зона, соответствующая надпойменной террасе р. Бакчар с уклоном поверхности 0,6%,
Рис. 3. Зоны потенциального заболачивания участка в бассейне р. Бакчар: зоны потенциального заболачивания: ^ЙЙ! ~ 11 II I -3; - граница болотного массива.
Рис. 2. Оценка заболоченности территории Томской области с использованием космоснимков (участок в бассейне р. Васюган). 1 - граница болотного массива по топокарте 1985 г., 2- граница болотного массива по данным дешифрирования космического снимка 1_апс1за1:, 2000: [ \ - 1; | | - 2.
характеризуется отсутствием влияния со стороны болотного массива, преобладанием несиликатных форм железа среди новообразований в типе серых лесных почв (рис. 3) [9, 10]. Поэтому освоение торфяных месторождений в перспективе требует проведение детального анализа их современного состояния, оценки ресурсного потенциала территорий в условиях современной аккумуляции торфа и прогрессирующего заболачивания территории.
Цель работы - геоинформационное картографирование ресурсного потенциала заболоченных территорий Томской области на примере ключевых участков, перспективных для освоения. Задача исследования - оценка ресурсного потенциала на основе анализа данных по существующим запасам торфа, потенциалу современного торфонакопления, а также условиям разработки торфяных месторождений.
Условия, материалы и методы. Методика оценки ресурсного потенциала (таблица) основана на построении шкалы балльной оценки с учетом данных по существующим запасам торфа, потенциалу современного торфонакопления, а также условиям разработки торфяных месторождений. Исследования проводили с использованием методов геоинформационного моделирования, данных геологических отчетов о разведке торфяных месторождений 197080 гг. [11, 12], космических снимков LanCsat.
Таблица. Оценка ресурсного потенциала заболоченных земель
Критерий оценки 1 Балл
Мощность торфя- менее 1,5 0
ной залежи,м 1,5-4,0 1
более 4,0 2
УБВ (уровень высокий +10-(-20) см 0
болотных вод) от средний 20-70 см 1
средней поверх- низкий более 70 см 2
ности
Расстояние от более 100 0
крупных населен- 50-100 1
ных пунктов, км менее 50 2
Степень подготов- естественное болото 0
ки к освоению гидролесомелиорация 1
осушенные и частично 2
подготовленные для тор-
фодобычи участки болот
Потенциал совре- менее 200 0
менного торфона- 200-500 1
копления, г/м2 более 500 2
Для оценки мощности торфяной залежи проведен статистический пространственный анализ и определены средние значения. Потенциал современного торфонако-пления оценивали для каждого вида болотных геосистем на основе определения фитомассы современных растений-торфообразователей с учетом интенсивности их разложения в торфе в соответствии с ГОСТ 28245-89. Оценка уровня болотных вод (УБВ) как одного из критериев, ограничивающих возможность освоения торфяных месторож-
Рис. 4. Схема расположения описываемых участков: 1 - участок в бассейне р. Васюган, 2 - Усть-Бакчарское торфяное месторождение, 3 - торфяное месторождение Темное, 4 -участок на границе с Васюганским болотом в бассейне р. Бакчар.
дений, проведена на основе данных полевых ландшафтных исследований в пределах всех видов болотных геосистем. Степень подготовки болот к освоению оценивали на основе анализа данных дешифрирования космических снимков и полевых ландшафтных исследований для выбора перспективных месторождений для добычи торфа. Ресурсный потенциал заболоченных земель в соответствии с суммой баллов каждого показателя характеризуется как низкий (03 балла), средний (4-7 баллов), высокий (8-10 баллов).
Ресурсный потенциал оценивали на примере ключевых участков - торфяных месторождений Усть-Бакчарское и Темное (рис. 4).
Торфяное месторождение Усть-Бакчарское (кадастровый № 870) расположено в 21 км на юго-запад от с. Усть-Бакчар на второй надпойменной террасе р. Бакчар, осушено для добычи торфа. В образовании торфяной залежи основная роль принадлежит верховому и переходному торфу. Общий запас торфа составляет 497 тыс. т. при средней мощности торфяной залежи 1,67 м.
Торфяное месторождение Темное (кадастровый № 933) располагается на севере Томского района на II, III надпойменных террасах и в пойме р. Томи. Общие запасы торфяной залежи составляют8583тыс. т при средней мощности залежи 2,52 м. В пределах торфяного месторождения наибольшее распространение имеют верховой и низинный тип залежи. Торфяное месторождение на площади около 1,6 км2 было осушено, торф добывали фрезерным и экскаваторным способами [13].
Результаты и обсуждение. Торфяное месторождение Усть-Бакчарское относится к верховому типу с преобладанием березово-сосновой кустарничково-сфагновой растительности (рис. 5а). Средняя мощность торфяной залежи составляет 1,67 м. По строению залежи торфяное месторождение относится к верховому и смешанному типам. Верхние пласты залежи представлены верховыми торфами, а нижние, мощностью до 0,75 м, - переходными. В образовании торфяной залежи основная роль принадлежит фускум-торфу (70%), в меньшей степени ангустифолиум-торфу (25%) и древесно-сфагновому переходному.
Остальные виды торфа занимают от 2 до 5% в стратиграфии залежи. Площадь месторождения в нулевой границе 356 га, в промышленной по глубине 0,9 м - 234 га. Средневзвешенная степень разложения по месторождению составляет 20%, колебания по слоям - от 5 до 50%, зольность 4,1% с колебаниями - от 1,0 до 14,8%, естественная влажность - 92,0%, с колебаниями от 87 до 96%. На большей части торфяного месторождения в 1970 г. проведена осушительная мелиорация с целью добычи торфа. Залежь осушает сеть открытых каналов. Сброс воды с торфяного месторождения происходит через ручей, сообщающийся с р. Бакчар - основным водоприемником. Ширина и глубина картовых каналов составляет в среднем 1,5 м. На отдельных участках русла каналов подвержены зарастанию сфагновыми мхами, осоками и кустарничковой растительностью. Повсеместно встречаются завалы из сухих деревьев. Южная часть торфяного месторождения находится в естественном состоянии. Сравнительный анализ общетехнических свойств торфа показал незначительные отличия в залежи торфа малой степени разложения по средней зольности и влажности торфа. Зольность торфа составила 2,2% и 1,5%, а влажность торфа - 93,8% и 89,6% по данным фондовых материалов и результатам лабораторного анализа соответственно. В условиях удовлетворительной работы осушительной сети наблюдается увеличение степени разложения верхних слоев торфяной залежи (в среднем на 4-5%).
Оценка ресурсного потенциала в пределах торфяного месторождения Усть-Бакчарское позволила выделить в его пределах участки с низким (1-2 балла) и средним (4-6 баллов) ресурсным потенциалом, занимающие 35% и 65% площади соответственно (рис. 5а). Наибольший ресурсный потенциал (6 баллов) характерен для осушенного участка торфяного месторождения с низким уровнем болотных вод (0,6-1,5 м ниже поверхности) и мощностью торфяной залежи 2-3 м. Наименьший ресурсный потенциал (2 балла) характерен для естественного участка торфяного месторождения с высоким уровнем болотных вод (0,15 м ниже поверхности) и мощностью торфяной залежи 1 м и менее.
Торфяное месторождение Темное (см. рис. 5б) по строению торфяной залежи относится к низинному типу. Растительный покров на месторождении представлен преимущественно березово-осоковыми, а на отдельных участках сосново-кустарничково-сфагновыми фитоценозами [14]. Площадь месторождения Темное в нулевой границе составляет 2372 га, площадь в границе промышленной глубины залежи - 1888 га. Средняя мощность торфяного пласта составляет 2,52 м, максимальная мощность - 8,3 м. В среднем по месторождению степень разложения торфа составляет 28%, зольность - 8%, влажность - 88,2%. В целом торфяное месторождение
характеризуется низкой степенью обводненности, отметки уровней зафиксированы на глубине -73 см, более высокий уровень болотных вод отмечается на участках торфодобычи (13-16 см ниже поверхности) и в естественности его части. Исследования в пределах торфяного месторождения Темное, показали, что в сравнении с фондовыми материалами, наблюдается снижение влажности с 93,6% до 89,3% (за период 28 лет) на отдельных участках - увеличение зольности проб торфа на 6-8%, а также степени разложения торфа в 1,5-2 раза. По результатам балльной оценки в пределах болота Темное выделены участки со средним (4-6 баллов) и высоким (8 баллов) ресурсным потенциалом, занимающие 92% и 8% площади соответственно. Высоким ресурсным потенциалом характеризуется осушенный участок низинного болота с низким уровнем болотных вод (0,8 м ниже поверхности), мощностью торфяной залежи 2,5 м и высоким потенциалом современного торфонакопления (1200 г/м2). Средний ресурсный потенциал характерен для осушенных участков переходных и низинных болот с низким уровнем болотных вод (0,55-0,80 м) и мощностью торфяной залежи около 3 м (рис. 5б).
В перспективе в рамках работы в Сибирском федеральном научном центре агробиотехнологий РАН планируется продолжить изучать состояние заболоченных территорий, в том числе разработать и апробировать методику оценки процессов восстановления антропогенно нарушенных заболоченных территорий, создать методику геоэкологического мониторинга заболоченных территорий для определения степени их устойчивости к антропогенной нагрузке, выявить интенсивность гидроморфной трансформации геосистем на приграничных к болотам территориях, комплексно оценить пирогенную нагрузку и изучить восстановление заболоченных территорий после пожара
Рис. 5. Ресурсный потенциал торфяных месторождений Усть-Бакчарское (а - фитоценозы -естественные: 1 - сосново-березовый, 2 - березово-сосновый, 5 - сосново-кустарничково-сфагновый; осушенные: 3 - сосново-кустарничковый; 4 - березовый кустарничково-гипновый; 6-участокторфодобычи): - 1; -2; - 4; 6; Темное (б-фитоценозы- естественные: 1 - сосново-березовый разнотравный, 10-ивовый, 11 - древесный, 12-древесно-моховой; осушенные: 3 - древесно-кустарничковый осоково-гипновый, 4 - разнотравно-злаковый, 5 -осоково-тростниковый, 6-березово-кустарничковыйосоково-моховой, 8-осоковый низинный; 7 - древесно-злаковый; 9 -древесный): -0; -4; -5;; >6;^И-8.
и в итоге выполнить прогнозные оценки ресурсного потенциала заболоченной территории с учетом данных по современной аккумуляции торфов и процессам заболачивания с применением технологий геоинформационного моделирования и ландшафтной индикации.
Выводы. Геоинформационное моделирование и оценка ресурсного потенциала показали, что в пределах исследуемых торфяных месторождений Усть-Бакчарское и Темное в основном преобладают участки со средним ресурсным потенциалом, занимающие 65% и 92% площади соответственно. Торфяные месторождения характеризуются значительной мощностью торфяной залежи в пределах 2-3 м и существенными запасами торфа от497тыс. т и до 8583тыс. т, низкой и средней степенью обводненности, уровни болотных
вод отмечены на отметках 0,55-1,5 м и в целом перспективны для освоения. Сравнительный анализ общетехнических свойств торфа Усть-Бакчарского месторождения с фондовыми материалами показал незначительные снижение зольности на1% и влажности торфа на 3%, и увеличение степени разложения на 4-5%. В пределах торфяного месторождения Темное отмечено увеличение степени разложения в 1,5-2 раза, а также зольности торфа на 6-8% и снижение влажности торфа на 4% в сравнении с фондовыми материалами. При освоении торфяных месторождений необходимо провести расчисткуи реконструкцию осушительных каналов, сведение древесной и кустарниковой растительности, оборудование дорог на территории как прилегающей к торфяному месторождению, так и в его пределах.
Литература.
1. Хакимов И.Р., Синюткина А.А. Комплексная система оценки пожароопасности заболоченных территорий (на примере Шегарского района Томской области) // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Т. 16. № 1(3). С. 688-691.
2. Оценка потенциальной пожароопасности осушенных болот Томской области / А.А. Синюткина, Е.Н. Бурнашова, А.А. Беленко, Л.П. Гашкова, А.А. Малолетко // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2015. Т. 326. № 12. С. 45-53
3. Filkov A., Sinyutkina A., Kharanzhevskaya Y. Geoinformation system for prediction of peat fires and its validadion // 15th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM. 2015. Conference Proceedings. 2015. Book 2. Vol. 2. Pp. 863-870.
4. Харанжевская Ю.А., Седнев И.С. Планирование территориального развития торфяной отрасли в Томской области с применением ГИС-технологий//Проблемы региональной экологии. 2011. № 4. С. 138-142.
5. Харанжевская Ю.А. Применение инновационных технологий для оценки современного состояния и систематизации данных по торфяным месторождениям Томской области //Достижения науки и техники АПК. 2012. № 5. С. 77-78.
6. Оценка современного состояния перспективных для освоения участков торфяных месторождений Томской области / А.А. Синюткина, А.А. Малолетко, А.А. Беленко, Л.П. Гашкова, Ю.А. Харанжевская//Достижения науки и техники АПК. 2014. № 12. Т. 28. С. 72-75.
7. Гашкова Л.П., Синюткина А.А. Оценка трансформации осушенного верхового болота (на примере участка Бакчарского болотного массива) //Вестник Том. гос. ун-та. Биология. 2015. № 1 (29). С. 164-179.
8. Харанжевская Ю.А., Синюткина А.А. Изучение роли болот в формировании стока рек Обь-Иртышского междуречья // Климатология и гляциология Сибири: материалы международной научной конференции. Томск, 2015. С. 338-340.
9. Синюткина А.А., Сотников П.П., Беленко А.А. Ландшафтное профилирование ложбин древнего стока Обь-Томского междуречья//Материалы Третьей международной научно-практической конференции «Проблемы изучения и использования торфяных ресурсов Сибири». Томск, 2015. С. 97-100.
10. Беленко А. А. Демаркационное развитие геосистем лесоболотной полосы в разных геологических условиях// Проблемы изучения и использования торфяных ресурсов Сибири: материалы Третьей международной научно-практической конференции. Томск, 2015. С. 50-54.
11. Отчет о детальной разведке торфяного месторождения «Усть-Бакчарское» Чаинского района Томской области. Новосибирская геологопоисковая экспедиция Новосибирского территориального геологического управления, Министерство геологии РСФСР. Новосибирск, 1976.
12. Геологический отчет о проведении детальной разведки торфяного месторождения «Темное» Томского района, Томской области, № 933. Т. 1. Текст и текстовые приложения. Новосибирское производственное геологическое объединение «Ново-сибирскгеология», Новосибирская геологическая экспедиция. Новосибирск, 1986. 184 с.
13. Синюткина А.А. Структурно-динамическое состояние антропогенно-нарушенного болота (на примере болота «Тёмное») // Проблемы изучения и использования торфяных ресурсов Сибири: материалы Второй международной научно-практической конференции. Томск, 2014. С. 138-143.
14. Малолетко А.А., Гашкова Л.П. Изменение свойств торфяной залежи после осушительной мелиорации и торфодобычи на торфяном месторождении «Тёмное» // Проблемы изучения и использования торфяных ресурсов Сибири: материалы Второй международной научно-практической конференции. Томск, 2014. С. 54-58.
GEO-INFORMATION MODELING OF RESOURCE POTENTIAL OF SWAMPED TERRITORIES
IN TOMSK REGION
A.A. Sinyutkina12, Yu.A. Kharanzhevskaya12, L.P. Gashkova1, A.A. Belenko1,2, A.A. Maloletko1
Siberian Research Institute of Agricultural and Peat, ul. Gagarina, 3, Tomsk, 634050, Russian Federation 2National Research Tomsk State University, ul. Lenina, 36, Tomsk, 634050, Russian Federation
Summary. World demand for peat has a pronounced tendency to steady growth, so the peat is exported. Underestimating of the peat resources of Tomsk region under conditions of modern accumulation of peat and progressive swamping of the territory causes the need for an inventory of the peat pool, evaluation of the current state of peat fields and their resource potential. The author's technique was applied to assess the resource potential of areas of peat deposits in Tomsk region. The methodology of evaluation of the resource potential is based on the construction of score scale taking into account the data on the existing peat deposits, modern peat accumulation potential, as well as the conditions of development of peat deposits. The studies were carried out using methods of geo-information simulation, the data of geological reports on the detailed peat exploration in the 1970-80s, space photographs Landsat. The assessment of resource potential showed, that within the peat deposit Ust-Bakchar it can be separated areas with low (1-2 points) and medium (4-6 points) resource potential, occupying 35% and 65% of the area, respectively. The maximum resource potential (6 points) is typical for drained area with low level of swamp water (0.6-1.5 m below surface) and the thickness of peat deposits 2-3 m. Within the Temnoe peat deposit areas are selected with medium (4-6 points) and high (8 points) resource potential occupying 92% and 8% of the area, respectively. The drained plot with low level of swamp water (0.8 m below the surface), the thickness of the peat level 2.5 m and a high potential of peat accumulation (1200 g/m2) is characterized by the high resource potential. The investigations led to the conclusion that in the future it is necessary to continue the examination of the current state of peat deposits during the planning of their development. Keywords: peat fields, resource potential, GIS, Tomsk region.
Author Detail: A.A. Sinyutkina, Cand. Sc. (Geogr.), senior research fellow (e-mail: [email protected]);Yu.A. Kharanzhevskaya (Geol.), Cand. Sc., senior research fellow (e-mail: [email protected]); L.P. Gashkova, junior research fellow (e-mail: [email protected]); A.A. Belenko, junior research fellow (e-mail: [email protected]); A.A. Maloletko, research fellow (e-mail: [email protected]) For citation: Sinyutkina A.A., KharanzhevskayaYu.A., Gashkova L.P., Belenko A.A., Maloletko A.A. Geo-information Modeling of Resource Potential of Swamped Territories in Tomsk Region. Dostizheniya nauki i tekhnikiAPK. 2016. V.30. No 4. Pp. 73-77 (In Russ.).
