CC BY
2https://doi.org/10.29296/25877305-2022-12-04
Функциональные соматические расстройства у подростков с различным онлайн-поведением (на примере Красноярска)
Ю.Р. Костюченко1,
Т.В. Потупчик2, кандидат медицинских наук, Л.С. Эверт1 3, доктор медицинских наук, Ю.А. Дубровский3, Е.И. Усольцева3, Н.И. Лосева3,
Е.С. Паничева2, кандидат медицинских наук Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук», НИИ медицинских проблем Севера 2Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России 3Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова Минобрнауки России, Абакан E-mail: [email protected]
Проведен обзор сведений о наиболее распространенных функциональных соматических расстройствах (ФСР) в подростковых популяциях разных стран различных возрастно-половых и этнических групп. Даны определения и характеристики данных видов патологии. Включены результаты собственного исследования, показавшего частоту встречаемости, особенности структуры и коморбидных ассоциаций ряда ФСР (рецидивирующих цефалгий, болей в животе, спине, астенического синдрома) с видом онлайн-поведения и их более тесную взаимосвязь с неадаптивным и патологическим (интернет-зависимым) поведением подростков. Из 3135 обследованных подростков адаптивным пользованием интернетом характеризовались 51,0%, неадаптивным (НПИ) - 42,4%, патологическим (ППИ) - 6,7%. Авторы приходят к выводу о необходимости анализа особенностей пользования интернетом у подростков для ранней диагностики и профилактики ФСР, ассоциированных с дезадаптивными видами онлайн-поведения (НПИ и ППИ).
Ключевые слова: подростки, онлайн-поведение, функциональные соматические расстройства, рецидивирующие цефалгии, боли в животе, боли в спине, астенический синдром.
Для цитирования: Костюченко Ю.Р., Потупчик Т.В., Эверт Л.С. и др. Функциональные соматические расстройства у подростков с различным он-лайн-поведением (на примере Красноярска). Врач. 2022; 33 (12): 21-26. https://doi.org/10.29296/25877305-2022-12-04
Функциональные соматические расстройства (ФСР) у детей и подростков являются актуальной проблемой педиатрии в связи с их широкой распространенностью [20, 25], негативным влиянием на качество жизни [20, 52] и высокой вероятностью трансформации в хронические формы психосоматической патологии [20, 22]. ФСР представляют группу
болезненных состояний, появляющихся в результате взаимодействия психических и физиологических факторов [11, 32] и являющихся одними из самых частых неинфекционных причин обращения к врачу-педиатру.
ФСР проявляются физическими (соматическими) симптомами, несоизмеримыми с данными объективных фи-зикальных обследований, результатами функциональных и лабораторных исследований, несопоставимы с количеством предъявляемых пациентом жалоб и его анамнезом [18, 24, 31, 42]. Дети и подростки с функциональными соматическими симптомами предъявляют жалобы на необъяснимые с медицинской точки зрения симптомы со значительными функциональными и эмоциональными нарушениями. В большинстве случаев предъявляемые жалобы имеют функциональный характер и не обусловлены органическими или воспалительными процессами в органах и тканях организма.
Этиологические факторы и патогенетические механизмы психосоматических расстройств в детском возрасте отличаются многообразием [5—7]. Развитию ФСР способствуют биологические, социальные и психологические факторы. При этом психологические факторы оказывают наибольшее влияние на детей. ФСР связаны с функциональными различиями в гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой функции, дисбалансом вагусно-симпатического тонуса, повышением регуляции иммуновоспалительной функции и первичными когнитивно-эмоциональными реакциями, которые усиливают реактивность на угрожающие раздражители, тем самым способствуя субъективному переживанию соматических симптомов [39].
Наиболее значимыми в структуре ФСР являются такие расстройства, как астенический синдром (АС), рецидивирующие головные боли (РГБ), рецидивирующие боли в животе (РБЖ), боли в спине (дорсалгии). Распространенность ФСР различна у подростков различного возраста [25, 54], пола [17, 22, 25, 54] и этнической принадлежности [22]. Во многих исследованиях показан рост числа ФСР с возрастом [54, 56]. Девочки во всех возрастных группах более часто предъявляют жалобы на боли различной локализации [17, 22, 54].
Характерной особенностью ФСР является их коморбид-ность в рамках структуры нарушений данного спектра [35], а также частые коморбидные ассоциации с расстройствами психоэмоционального [22, 23, 41, 47, 56] и психопатологического статуса [2].
Рецидивирующая цефалгия — наиболее часто встречающееся в детской подростковой популяции ФСР [21, 28, 34, 57]. Головная боль (cephalalgia) проявляется ощущением боли в области черепа. Этиопатогенетические факторы головной боли многообразны: боль может быть вызвана механическим, химическим или термическим воздействием на чувствительные рецепторы, располагающиеся в мягких тканях головы — коже, мышцах, стенках поверхностных артерий головы, твердой мозговой оболочке, сосудах основания мозга. Типичным механизмом развития частых головных болей является нарушение сосудистой регуляции.
Представляют интерес сравнительные показатели распространенности болей другой локализации, в частности, в животе. Критерием РБЖ является наличие >3 эпизодов боли, выраженной настолько, что она ограничивает повседневную активность ребенка в течение 3 мес, предшествующих обращению к врачу [19]. Это одна из самых частых соматических жалоб у детей и подростков. Функциональная
боль в животе значительно ухудшает повседневное функционирование ребенка, снижает качество его жизни. Для большинства пациентов, несмотря на некоторые признаки их возможного присутствия, физиологическими факторами нельзя адекватно объяснить имеющиеся сопутствующие симптомы. РБЖ возникают у 7—25% детей [53]. Частота функциональных абдоминальных болей нарастает с возрастом, чаще предъявляют жалобы на боли в животе девочки [17, 22].
К числу рецидивирующих болевых синдромов относятся и дорсалгии, боли в различных отделах позвоночника (шейном, грудном, поясничном). Дорсалгия — это боль в спине, независимо от происхождения, характера, сопутствующих симптомов и точной локализации болевого синдрома. Все типы болей в спине можно разделить на две большие категории — боль вертеброгенного происхождения (причина боли — патология позвоночника) и боль, истинная причина которой лежит за пределами позвоночного столба, или невертебро-генная дорсалгия (психогенная, миофасциальный синдром, миозит) [1]. В зависимости от локализации, принято выделять 3 основных вида боли в спине:
• цервикалгия;
• торакалгия;
• люмбалгия.
В ряде случаев выделяют комбинированные типы боли (цервикоторакалгия или цервикодорсалгия).
В последние годы все большее внимание в мире уделяется растущему глобальному уровню патологического использования Интернета [40, 45] и связанных с ним коморбидных заболеваний, в том числе психосоматических расстройств [25]. Проблема интернет-зависимости (ИЗ) — наиболее новая, глобальная, и наименее разработанная медико-социальная и психолого-педагогическая проблема, требующая незамедлительного решения, особенно в подростковой и молодежной среде [3].
С точки зрения классической психологии и психиатрии аддиктивное онлайн-поведение — относительно новый феномен поведенческой (не связанной с химическими веществами) зависимости, не имеющей к настоящему времени общепринятого формального определения. На сегодняшний день патологическая ИЗ относится к группе мультифакториальных полигенных заболеваний, где в каждом конкретном случае имеет место уникальное сочетанное влияние врожденных особенностей функционирования высшей нервной деятельности, часть из которых генетически детерминирована (структурные особенности строения нервной ткани, спектр секреции, деградации и рецепции нейромедиаторов) с влиянием множества внешнесредовых факторов (семейных, социальных, этнокультурных) [3, 29, 33, 37, 49, 52].
Наиболее подверженными зависимости от компьютерных игр и Интернета оказываются подростки [38, 46, 48]. Чрезмерное увлечение подростка компьютером ведет к серьезным нарушениям его психологического и физического здоровья. К психологическим симптомам относят невозможность остановиться, эйфорию, увеличение времени, проводимого за компьютером; ощущения раздражения, тревоги и даже депрессии, когда человек находится не за компьютером; пренебрежение семьей и друзьями, ложь в семье или в школе о своей деятельности, проблемы с учебой. Физиологическими симптомам считаются сухость и резь в глазах, головная боль, боль в спине, поражения нервных стволов руки как результат длительного перенапряжения
мышц, расстройства сна, проблемы с желудочно-кишечным трактом (ЖКТ) из-за нерегулярного питания, пренебрежение личной гигиеной [10, 15].
Опрос, проведенный в 6 странах Азии, показал, что распространенность проблемного использования Интернета среди подростков составляет от 6 до 21% [43], в Китае показатели распространенности интернет-аддикции (ИА) составляли 10-15% [27], по данным Х.8. Wu и соавт. (2016) - 10% [58]. В других исследованиях, проведенных в азиатских странах, приводятся следующие данные: уровень ИА достиг 15,6% среди подростков из Гонконга [55] и 21,2% — во Вьетнаме [50]. Межкультурные исследования, включившие 10 930 подростков из 6 европейских стран (Греция, Испания, Польша, Нидерланды, Румыния и Исландия), показали, что использование социальных сетей в течение >2 ч в день было связано с внутренними проблемами и снижением успеваемости и активности [51].
Имеются единичные работы, посвященные эпидемиологии ИА в России. Анализ распространенности ИА среди московских подростков показал, что она присутствует у 4,3% обследованных, а 29,3% находятся в группе риска [8]. Мониторинг 16 574 учащихся средней школы показал, что 89% мальчиков и 64% девочек играют в компьютерные игры, в то время как каждый 3-й мальчик и каждая 5-я девочка входят в группу риска ИА [12]. Российские подростки более склонны к чрезмерному использованию Интернета, чем европейские, а к группе риска по склонности к ИА в России можно отнести от 10 до 26% подростков в возрасте от 11 до 16 лет [13]. Недавнее исследование 1119 школьников в возрасте от 15 до 18 лет, проживающих в Копейске (Челябинская область), выявило высокий риск/выраженные признаки ИА у 10,4% обследованных [14].
Именно стремительность появления и распространения ИЗ в подростковых популяциях, а также зафиксированные серьезные коморбидности (прежде всего психические - депрессия, немотивированная агрессия, суицидальное поведение, но также соматические — хронические цефалгии, дорсалгии, функциональные заболевания ЖКТ с психосоматическим компонентом) ставит перед классической психологией и фундаментальной медициной новые вызовы, требующие безотлагательного решения [4, 16, 36, 44]. Большим количеством зарубежных исследований убедительно показана выраженная коморбидность ИЗ с широким спектром психопатологических состояний. Вместе с тем имеется крайне мало сведений об ассоциации ИЗ (патологического пользования интернетом) с психосоматическими расстройствами, хотя такая связь высоковероятна, учитывая наличие общих факторов патогенеза (тревожно-депрессивные и обсессивно-компульсивные расстройства). Очень важно исследовать связь дезадаптивного пользования интернетом (неадаптивное [НПИ] и патологическое [ППИ] пользование интернетом) с широким спектром соматических проблем у подростков: РГБ, рецидивирующими дорсалгиями, РБЖ и функциональными заболеваниями ЖКТ для их ранней диагностики, своевременной коррекции и профилактики.
Приводим результаты собственного исследования, направленного на изучение распространенности и структуры ФСР у подростков с различными видами онлайн-поведе-ния.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Объектом исследования были случайные выборки подростков 12—18 лет (средний возраст — 14,7±1,2 года) —
ВРАЧ 12'2022
LMjHI^H
проблема
учащихся 10 общеобразовательных школ Красноярска (административный центр Красноярского края). Сбор информации осуществлялся методом анкетирования, общее количество опрошенных составило 3135 человек, из них 1456 (46,4%) мальчиков и 1679 (53,6%) девочек. Анкетный опрос проводили после получения письменного информированного согласия на участие в исследовании родителей подростков младше 15 лет или самих школьников в возрасте 15 лет и старше.
В своем исследовании мы применяли терминологию, используемую при проведении международных медико-социальных исследований особенностей онлайн-поведения в подростковых и молодежных популяциях [30], согласно которым выделяется три вида онлайн-поведения: адаптивное пользование интернетом (АПИ), НПИ и ППИ или ИЗ. Для верификации вида онлайн-поведения подростков применялась международная шкала ИЗ Чена (CIAS) [26], адаптированная В.Л. Малыгиным и К.А. Феклисовым [9]. Критериями наличия ППИ или ИЗ были значения суммарного CIAS-балла по шкале Чена >65 баллов, при величине данного показателя в диапазоне 27—42 балла верифицировали отсутствие ИЗ (или АПИ), при величине 43—64 балла констатировали наличие НПИ.
Для выявления и верификации клинических вариантов ФСР (психосоматических синдромов) использовалась скри-нинговая анкета и критерии, разработанные С.Ю. Терещенко (2013). Оценивалось наличие у детей РГБ, РБЖ, болей в различных отделах позвоночника (шейном, грудном, поясничном) — дорсалгий и АС.
Частота головной боли за последние 3 мес оценивалась по следующим критериям:
• голова болела не чаще 1 раза в месяц или не болела вообще — нет РГБ;
• 1—15 раз в месяц — редкая (эпизодическая) головная боль;
• чаще 15 раз в месяц — частая (хроническая) головная боль.
Частота РБЖ в течение последних 3 мес и болей в спине (шейном, грудном и поясничном отделе позвоночника) оценивалась по следующим критериям:
• боли не беспокоили — нет РБЖ и (или) болей в спине;
• боли беспокоили 1—2 раза в месяц — редкие боли;
• чаще 2 раз в месяц — частые боли в животе и (или) спине.
Наличие АС верифицировалось после предварительной оценки (в баллах) диагностически значимых для АС признаков. Для АС максимальное количество баллов составляло 21, при сумме <10 баллов диагноз АС исключался, при сумме >10 баллов выставлялся диагноз АС.
Сравнительный анализ изученных показателей проведен в общей выборке обследованных, а также в группах с различными видами онлайн-поведения — с АПИ, НПИ и ППИ (ИЗ).
Статистическая обработка данных проводилась с применением методов непараметрической статистики в программе 81а11в11са 12. Результаты анализа качественных (бинарных) признаков представлены в виде % доли, доверительного интервала (ДИ) и статистической значимости различий (р). ДИ определялся с использованием онлайн-калькулятора Уилсо-на. Уровень значимости различий (р) для бинарных признаков определялся по критерию х2 Пирсона. Различия между группами считались статистически значимыми при достигнутом уровне р<0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Частота встречаемости РГБ у подростков Красноярска с различными видами онлайн-поведения представлена в табл. 1.
Установлено, что в целом во всей выборке подростков, включенных в статистический анализ, редкая эпизодическая головная боль (1—15 дней в месяц) встречалась у 1037 (33,8%) (ДИ — 32,1—35,5%) подростков; частая головная боль регистрировалась у 149 (4,9%) (ДИ — 4,2—5,7%), не отмечалось эпизодов цефалгии (или они были реже 1 раза в месяц) у 1882 (61,3%) (ДИ — 59,6—63,1%) обследованных.
Таблица 1
Частота встречаемости и структура РГБ у подростков с различным онлайн-поведением; п (%)
Table 1
The frequency and pattern of recurrent headache in adolescents with different online behavior; n (%)
Наличие и частота головных болей
Группы отсутствуют редкие частые
АПИ (n=1560) (1) 1053 (67,5) 449 (28,8) 58 (3,7)
НПИ (n=1303) (2) 733 (56,2) 502 (38,5) 68 (5,2)
ППИ (n=205) (3) 96 (46,8) 86 (41,9) 23 (11,2)
Всего (n=3068) 1882 (61,3) 1037 (33,8) 149 (4,9)
Р1-2 <0,0001 <0,0001 0,0512
X2 38,26 30,39 3,80
Р1-3 <0,0001 0,0001 <0,0001
X2 34,07 14,88 23,29
Р2-3 0,0117 0,3500 0,0008
6,36
0,87
11,25
Таблица 2
Частота встречаемости и структура РБЖ у подростков с различным онлайн-поведением; n (%)
Table 2
The frequency and pattern of recurrent abdominal pains in adolescents with different online behavior; n (%)
Наличие и частота болей в животе
Группы отсутствуют редкие частые
АПИ (n=1566) (1) 758 (48,4) 668 (42,7) 140 (8,9)
НПИ (n=1306) (2) 466 (35,7) 646 (49,5) 194 (14,8)
ППИ (n=205) (3) 51 (24,9) 107 (52,2) 47 (22,9)
Всего (n=3077) 1275 (41,4) 1421 (46,2) 381 (12,4)
Р1-2 <0,0001 0,0003 <0,0001
X2 47,13 13,30 24,24
Р1-3 <0,0001 0,0096 <0,0001
X2 40,43 6,70 37,55
Р2-3 0,0024 0,4672 0,0033
9,19
0,53
8,61
Частые РГБ преобладали у подростков с ППИ, второе ранговое место по данному показателю занимали подростки с НПИ, третье место — подростки с АПИ. Такой же была тенденция и относительно частоты встречаемости редких РГБ у обследованных в Красноярске подростков (см. табл. 1).
Частота встречаемости РБЖ у подростков с различными видами онлайн-поведения представлена в табл. 2.
Из числа всех обследованных в Красноярске подростков редкие РБЖ регистрировались у 1421 (46,2%) (ДИ — 44,447,9%); частые - у 381 (12,4%) (ДИ - 11,3-13,6%). Сравнительный анализ данных показателей позволяет говорить о наличии высокой степени сопряженности как частых, так и редких РБЖ, с НПИ и ППИ в сравнении с АПИ (см. табл. 2).
В табл. 3 отражены данные сравнительного анализа частоты встречаемости и структуры рецидивирующих болей в спине (дорсалгий) у подростков Красноярска в зависимости от особенностей онлайн-поведения.
Во всей выборке обследованных красноярских подростков редкие боли в спине отмечались у 1143 (37,1%) (ДИ - 35,4-38,8%), частые боли в спине - у 583 (18,9%) (ДИ - 17,6-20,3%).
С-N
Таблица 3
Частота встречаемости и структура рецидивирующих болей в спине (дорсалгий) у подростков с различным онлайн-поведением; п (%)
Table 3
The frequency and pattern of recurrent back pain (dorsalgia) in adolescents with different online behavior; n (%)
Наличие и частота болей в спине
Группы отсутствуют редкие частые
АПИ (n=1569) (1) 802 (51,1) 529 (33,7) 238 (15,2)
НПИ (n=1308) (2) 496 (37,9) 533 (40,7) 279 (21,3)
ППИ (n=206) (3) 59 (28,6) 81 (39,3) 66 (32,0)
Всего (n=3083) 1357 (44,0) 1143 (37,1) 583 (18,9)
Р1-2 <0,0001 0,0001 <0,0001
X2 50,16 15,15 18,37
Р1-3 <0,0001 0,1113 <0,0001
X2 36,82 2,54 36,51
р2-3 0,0102 0,6979 0,0007
X2 6,60 0,15 11,60
Частые боли в спине у подростков были в большей степени ассоциированы с НПИ и ППИ, чем с АПИ. Частота встречаемости редких дорсалгий была выше у подростков с НПИ в сравнении с АПИ (см. табл. 3).
Одним из часто встречающихся представителей ФСР в подростковом возрасте является АС. Нами установлена статистически значимая ассоциация АС с видом онлайн-поведения, максимально выраженная у подростков с ППИ и уменьшающаяся от НПИ к АПИ (табл. 4).
По результатам проведенного исследования сделаны следующие выводы:
• во всей выборке обследованных в Красноярске подростков редкая РГБ в анамнезе установлена у 33,8%, частая — у 4,9%. Частые РГБ превалируют у подростков с ППИ, на втором ранговом месте — подростки с НПИ, на третьем — с АПИ, аналогична тенденция и для редких РГБ;
• редкие РБЖ регистрируется у 46,2%, частые РБЖ — у 12,4% всей выборки. Установлена высокая степень сопряженности как частых, так и редких РБЖ с НПИ и ППИ в сравнении с АПИ;
• редкие боли в спине отмечаются у 37,1%, частые — у 18,9%. Частые боли в спине в большей степени ассоциированы с НПИ и ППИ, чем с АПИ. Частота встречаемости редких дорсалгий выше у подростков с НПИ, чем с АПИ;
• имеет место статистически значимая ассоциация АС с видом онлайн-поведения, максимально выраженная у подростков с ППИ и уменьшающаяся от НПИ к АПИ. Значительно чаще АС регистрируется у подростков с ППИ и НПИ, чем с АПИ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, результаты нашего исследования подтверждают наличие более тесной ассоциации ФСР (РГБ, РБЖ, болей в спине и АС) с дезадаптивными видами онлайн-поведения — НПИ и ППИ. Это свидетельствует о необходимости оценки особенностей пользования Интернетом подростков для ранней диагностики, своевременной коррекции и профилактики ассоциированных с дезадаптивным онлайн-поведением ФСР
Не вызывает сомнений, что профилактические и коррек-ционные мероприятия наиболее эффективны в детском возрасте и своевременная диагностика ФСР у детей и подростков позволит выявить не только сами нарушения у детей данной категории, но и своевременно скорректировать эти расстройства, предупредить их прогрессирование и трансформацию
в хронические формы психосоматической патологии.
* * *
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
с Частота встречаемости АС у подростков с различным онлайн-поведением; п (%) The frequency and pattern of asthenic syndrome in adolescents with different online behavior; n (%) Таблица 4 Table 4
АПИ (n=1589) НПИ (n=1317) ППИ (n=209)
(1) Всего (n=3115) р (2) (3) X
83 (5,2) 194 (14,7) 87 (41,6) 364 (11,7) р1-2<0,0001 75,48
ДИ - 4,2-6,4 ДИ - 12,9-16,7 ДИ - 35,2-48,4 ДИ - 10,6-12,9 р1-3<0,0001 285,92
V р2-3<0,0001 86,86
ВРАЧ
12'2022
Исследование не имело финансовой поддержки.
Литература/References
1. Бороздун С.В., Паничева Е.С., Боброва Е.И. и др. Современные направления в исследовании этиопатогенеза идиопатического сколиоза у детей. Якутский медицинский журнал. 2011; 3: 10-4 [Borozdun S.V., Panicheva E.S., Bobrova E.I. et al. Modern directions in research of idiopathic scoliosis etiopathogenesis in children. Yakut Medical Journal. 2011; 3: 10-4 (in Russ.)].
LMjHI^H
проблема
2. Васильева Л.В., Эверт Л.С., Терещенко С.Ю. и др. Ассоциация депрессивного расстройства с хроническими болевыми синдромами у школьников Сибири. Российский журнал боли. 2015; 1 (44): 108 [Vasilyeva L.V., Evert L.S., Tereshchenko S.Yu. et al. Association of depressive disorder with chronic pain syndromes in Siberian schoolchildren. Russian Journal of Pain. 2015; 1 (44): 108 (in Russ.)].
3. Егоров А.Ю., Гречаный С.В., Чупрова Н.А. и др. Клинико-психопатологические особенности лиц с интернет-зависимостью: опыт пилотного исследования. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020; 120 (3): 13-9 [Egorov A.Iu., Grechanyi S.V., Chuprova N.A. et al. Clinical and psychological features of people with internet dependence: experience of a pilot study. Zhurnal Nevrologiii Psikhiatriiimeni S.S. Korsakova. 2020; 120 (3): 13-8 (in Russ.)]. DOI: 10.17116/jnevro202012003113
4. Егоров А.Ю. Современные представления об интернет-аддикциях и подходах к их коррекции. Медицинская психология в России. 2015; 4 (33): 4 [Egorov A.Yu. Modern views on internet addiction and approaches to its correction. Meditsinskaya psikhologiya v Rossii. 2015; 4 (33): 4 (in Russ.)].
5. Калинина М.А., Баз Л.Л. О психосоматических нарушениях у детей в условиях педиатрического стационара. Ученые записки СПбГМУ им. акад. И.П. Павлова. 2013; 20 (4): 84-6 [Kalinina M.A., Baz L.L. Psychosomatic disorders in children in pediatric hospital settings. The Scientific Notes of the Pavlov University. 2013; 20 (4): 84-6 (in Russ.)]. DOI: 10.24884/1607-4181-2013-20-4-84-86.
6. Кравцова Н.А., Катасонова А.В., Довженко А.Ю. и др. Факторы и механизмы развития психосоматических расстройств. Тихоокеанский медицинский журнал. 2013; 4: 48-55 [Kravtsova N.A., Katasonova A.V., Dovzhenko A.Yu. et al. Factors and mechanisms of psychosomatic disorders. Pacific Medical Journal. 2013; 4: 48-55 (in Russ.)].
7. Лифинцева А.А., Холмогорова А.Б. Семейные факторы психосоматических расстройств у детей и подростков. Консультативная психология и психотерапия. 2015; 23 (1): 70-83 [Lifintseva A.A., Kholmogorova A.B. Family factors of psychosomatic disorders in children and adolescents. Counseling psychology and psychotherapy. 2015; 23 (1): 70-83 (in Russ.)].
8. Малыгин В.Л., Хомерики Н.С., Антоненко А.А. Индивидуально-психологические свойства подростков как факторы риска формирования интернет-зависимого поведения. Медицинская психология в России. 2015; 7 (30): 7 [Malygin V.L., Khomeriki N.S., Antonenko A.A. Individually-psychological qualities of adolescents as risk-factors for development of internet-addictive behaviour. Meditsinskaya psikhologiya v Rossii. 2015; 7 (30): 7 (in Russ.)].
9. Малыгин В.Л., Феклисов К.А. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики. М.: МГМСУ, 2011 [Malygin V.L., Feklisov K.A. Internet-dependent behavior. Criteria and methods of diagnosis. M.: MGMSU, 2011 (in Russ.)].
10. Малыгина М.А. О причинах компьютерной онлайн-зависимости. 2-е изд. М.: Авант, 2011 [Malygina M.A. On the causes of online computer addiction. 2nd ed. M.: Avant 2011 (in Russ.)].
11. Рягузова А.В. Обзор ведущих исследований факторов риска развития психосоматических заболеваний. Глобальный научный потенциал. 2013; 9 (30): 13-9 [Ryaguzova A.V. Overview of major research into risk factors of psychosomatic disorders. Global scientific potential. 2013; 9 (30): 13-9 (in Russian)].
12. Скворцова Е.С., Постникова Л.К. Распространенность и структура занятий интернетом среди учащихся подростков. Вопросы наркологии. 2015; 4: 29-40 [Skvortsova E.S., Postnikova L.K. The prevalence and structure of internet use among adolescent students. Journal of Addiction Problems. 2015; 4: 29-40 (in Russ.)].
13. Солдатова Г.У., Рассказова Е.И. Чрезмерное использование интернета: факторы и признаки. Психологический журнал. 2013; 34 (4): 79-88 [Soldatova G.U., Rasskazova E.I. Excessive use of the internet: signs and factors. Psychological journal. 2013; 34 (4): 79-88 (in Russ.)].
14. Трусова А.В., Гречаный С.В., Солдаткин В.А. и др. Предикторы развития интернет-аддикции: анализ психологических факторов. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2020; 1: 72-82. [Trusova A.V., Grechanyi S.V., Soldatkin V.A. et al. Internet addiction predictors: analysis of psychological factors. V.M. Bekhterev review of psychiatry and medical psychology. 2020; 1: 72-82 (in Russ.)]. DOI: 10.31363/23137053-2020-1-72-82
15. Шутова Н.В., Баранова Ю.М. Оценка риска интернет-зависимости для психического здоровья подростков. Гигиена и санитария. 2017; 96 (6): 568-72 [Shutova N.V., Baranova Yu.M. Risk assessment of internet addiction for the mental health of adolescents. Hygiene and Sanitation. 2017; 96 (6): 568-72 (in Russ.)]. DOI: 10.47470/0016-9900-2017-966-568-572
16. Эверт Л.С., Потупчик Т.В., Бахшиева С.А. и др. Социально-гигиенические и кли-нико-функциональные аспекты компьютерных нагрузок у студентов. Российский медицинский журнал. 2015; 4: 4-8 [Evert L.S., Potupchik T.V., Bakhshieva S.A. et al. The social hygienic and clinical functional aspects of computer stress in students. Medical Journal of the Russian Federation. 2015; 21 (4): 4-8 (in Russ.)]. DOI: 10.17816/rmj38234
17. Agarwal V., Rashmi T.S. Functional somatic symptoms in children: Current challenges and future directions. J Indian Assoc Child Adolesc Mental Health. 2015; 11 (4): 256-9. DOI: 10.1177/0973134220150401
18. Al-Hashel J.Y., Ahmed S.F., Alroughani R. Prevalence of primary headache disorders in Kuwait. Neuroepidemiology. 2017; 48: 138-46. DOI: 10.1159/000478892.
19. Apley J., Naish N. Recurrent abdominal pains: a field survey of 1,000 school children. Arch Dis Child. 1958; 33 (168): 165-70. DOI: 10.1136/adc.33.168.165
20. Basch M., Chow Е., Logan D. et al. Perspectives on the clinical significance of functional pain syndromes in children. J Pain Res. 2015; 8: 675-86. DOI: 10.2147/JPR.S55586
21. Blume H.K. Childhood headache: a brief review. Pediatr Ann. 2017; 46: e155-65. DOI: 10.3928/19382359-20170321-02
22. Bohman H., Lattman S.B., Cieiand N. Somatic symptoms in adolescence as a predictor ot severe mental illness in adulthood: a long-term community-based follow-up study. Child Adolesc Psychiatry Ment Health. 2018; 12: 42. DOI: 10.1186/s13034-018-0245-0
23. Bonvanie I.J. Janssens K.A.M., Rosmalen J.G.M. Lite events and functional somatic symptoms: A population study in older adolescents. Br J Psychol. 2017; 108 (2): 318-33. DOI: 10.1111/bjop.12198
24. Burton C., Fink P., Henningsen P. et al. Functional somatic disorders: discussion paper tor a new common classification tor research and clinical use. BMC Med. 2020; 18 (1): 34. DOI: 10.1186/s12916-020-150
25. Cerutti R., Presaghi F., Spensieri V. et al. The Potential Impact ot Internet and Mobile Use on Headache and Other Somatic Symptoms in Adolescence. A Population-Based Cross-Sectional Study. Headache. 2016; 56 (7): 1161-70. DOI: 10.1111/head.12840
26. Chen S.-H., Su Y.-J., Weng L.-J. et al. Development ot a Chinese Internet addiction scale and its psychometric study. Chinese J Psychol. 2003; 45 (3): 279-94. DOI: 10.1037/ t44491-000
27. China Youth Network Association, People's Republic ot China. Report on Internet addiction in teenage. 2009. URL: http://matl.gtimg.com/edu/pdf/wangyingaogao.pdf
28. Chutko L.S., Kornishina T.L., Surushkina S.Y. et al. Syndrome ot autonomic dystunction in children and adolescents. Zh Nevrol Psikhiatr Im S.S. Korsakova. 2018; 118 (1): 43-9. DOI: 10.17116/jnevro20181181143-49
29. Doh Y.Y., Kim B., Lee S. et al. The Cyclic Value-Context Reintorcement Model ot Problematic Internet Use: Empirical Validation Using a Thematic Analysis ot Children's Counseling Data. J Med Internet Res. 2020; 7 (22): Article e17996. DOI: 10.2196/17996
30. Durkee T., Carli V., Floderus B. et al. Pathological Internet Use and Risk-Behaviors among European Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2016; 13 (3): 294. DOI: 10.3390/ijerph13030294
31. Friedrichsdort S.J., Giordano J., Dakoji K.D. Chronic Pain in Children and Adolescents: Diagnosis and Treatment ot Primary Pain Disorders in Head, Abdomen, Muscles and Joints (Review). Children. 2016; 3: 42. DOI: 10.3390/children3040042
32. Goodman R.G., Slobodskaya H.R., Knyazev G.G. Russian child mental health: a cross-sectional study ot prevalence and risk tactors. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2005; 14: 28-33. DOI: 10.1007/s00787-005-0420-8
33. Heinze K., Lin A., Reniers R. Longer-term increased cortisol levels in young people with mental health problems. Psychiatry Res. 2016; 8 (236): 98-104. DOI: 10.1016/j. psychres.2015.12.025
34. Hinton D., Kirk S. Families' and healthcare protessionals' perceptions ot healthcare services tor children and young people with medically unexplained symptoms: a narrative review ot the literature. Health Soc Care Community. 2016; 24 (1): 12-26. DOI: 10.1111/ hsc.12184
35. Hung C.I., Liu C.Y., Yang C.H. et al. Headache: an important tactor associated with muscle soreness/pain at the two-year tollow-up point among patients with major depressive disorder. J Headache Pain. 2016; 17: 57. DOI: 10.1186/s10194-016-0648-3
36. Faust K.A., Prochaska J.J. Internet gaming disorder: A sign ot the times, or time tor our attention? Addictive Behaviors. 2018; 77: 272-4. DOI: 10.1016/j.addbeh.2017.07.009
37. Kaess M., Parzer P., Mehl L. Stress vulnerability in male youth with internet gaming disorder. Psychoneuroendocrinology. 2017; 77: 244-51. DOI: 10.1016/j. psyneuen.2017.01.008
38. Karacic S., Oreskovic S. Internet addiction through the phase ot adolescence: a questionnaire study. JMIR Mental Health. 2017; 4 (2): e11. DOI: 10.2196/mental.5537
39. Kozlowska K. Functional somatic symptoms in childhood and adolescence. Curr Opin Psychiatry. 2013; 26 (5): 485-92. DOI: 10.1097Am0b013e3283642ca0
40. Kuss J.D., Lopez-Fernandez O. Internet addiction and problematic Internet use: A systematic review ot clinical research. World J Psychiatry. 2016; 6 (1): 143-76. DOI: 10.5498/ wjp.v6.i1.143
41. Lo Curto M., Maggio M.C., Campisi F. et al. The correlation ot tunctional pain and psychological distress: a study in Italian school students. Ital J Pediatr. 2019; 45 (1): 81. DOI: 10.1186/s13052-019-0668-0
42. Malas N., Ortiz-Aguayo R., Giles L. et al. Pediatric Somatic Symptom Disorders. Curr Psychiatry Rep. 2017; 19 (2): 11. DOI: 10.1007/s11920-017-0760-3
43. Mak K.K., Lai C.W., Watanabe H. et al. Epidemiology ot Internet behaviors and addiction among adolescents in six Asian countries. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking. 2014; 17: 720-8. DOI: 10.1089/cyber.2014.0139
44. Mohapatra S., Deo S.J.K., Satapathy A. et al. Somatotorm disorders in children and adolescents. Psychiatry. 2014; 17 (1): 19-24.
45. Nuutinen T.I., Roos E., Ray C. et al. Computer use, sleep duration and health symptoms: a cross-sectional study ot 15-year olds in three countries. Int J Public Health. 2014: 59 (4): 619-28. DOI: 10.1007/s00038-014-0561-y
46. Reiner I., Tibubos A.N., Hardt J. et al. Peer attachment, specitic patterns ot internet use and problematic internet use in male and temale adolescents. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2017; 26 (10): 1257-68. DOI: 10.1007/s00787-017-0984-0
47. Rossi M., Bruno G., Chiusalupi M. et al. Relationship between pain, somatisation and emotional awareness in primary school children. Pain Res Treat. 2018; 12: 4316234. DOI: 10.1155/2018/4316234
48. Stavropoulos V., Alexandraki K., Motti-Stetanidi F. Recognizing internet addiction: Prevalence and relationship to academic achievement in adolescents enrolled in urban and rural Greek high schools. J Adolesc. 2013; 36 (3): 565-76. DOI: 10.1016/j. adolescence.2013.03.008
49. Tereshchenko S., Kasparov E. Neurobiological Risk Factors tor the Development ot Internet Addiction in Adolescents. BehavSci. 2019; 6 (9): 62-7. DOI: 10.3390/bs9060062
50. Tran B.X., Huong L.T., Hinh N.D. et al. A study on the influence of Internet addiction and online interpersonal influences on health-related quality of life in young Vietnamese. BMC Public Health. 2017; 17 (1): 138-48. DOI: 10.1186/sl2889-016-3983-z.
51. Tsitsika A.K., Tzavela E.C., Janikian M. et al. Online social networking in adolescence: patterns of use in six European countries and links with psychosocial functioning II. J Adolesc Health. 2014; 55 (1): 141-7. DOI: 10.1016/j.jadohealth.2013.11.010
52. Vaccaro A.G., Potenza M.N. Diagnostic and classification considerations regarding gaming disorder: neurocognitive and neurobiological features. Front Psychiatry. 2019; 10: 405-15. DOI: 10.3389/fpsyt.2019.00405
53. Vityutneva A., Tereshchenko S., Vasilieva L. et al. Headache in Russian adolescents: frequency, structure according international classification of Headache Disorders-2nd Edition (ICHD-II) criteria, and age-gender differences. J Neurol. 2014; 261: 366-7.
54. Vulic-Prtoricn A. Somatic complaints in adolescence: Prevalence patterns across gender and age. Psychological topics. 2016; 25: 75-105.
55. Wang Z., Kwok K.W.H., Lui G.C.S. The difference between temperate and topical saltwater species' acute sensitivity to chemicals is relatively small. URL: https://www. researchgate.net/publication/266850241_Wang_et_al_2014_SI_Chemosphere
56. Winding T.N., Andersen J.H. Do negative childhood conditions increase the risk of somatic symptoms in adolescence? A prospective cohort study. BMC Public Health. 2019; 19: 828. DOI: 10.1186/s12889-019-7198-y
57. Wober C., Bingol C.W., Uluduz D. et al. Undifferentiated headache: broadening the approach to headache in children and adolescents, with supporting evidence from a nationwide school-based cross-sectional survey in Turkey. J Headache Pain. 2018; 19 (1): 18. DOI: 10.1186/s10194-018-0847-1
58. Wu X.S., Zhang Z.H., Zhao F. et al. Prevalence of Internet addiction and its association with social support and other related factors among adolescents in China. J Adolesc. 2016; 52: 103-11. DOI: 10.1016/j.adolescence.2016.07.012
FUNCTIONAL SOMATIC DISORDERS IN ADOLESCENTS WITH VARIOUS ONLINE BEHAVIOR (ON THE EXAMPLE OF THE CITY OF KRASNOYARSK)
Yu. Kostyuchenko1; T. Potupchik2, Candidate of Medical Sciences; L. Evert3, MD; Yu. Dubrovsky3; E. Usoltseva3; N. Loseva3; E. Panicheva2, Candidate of Medical Sciences
1Federal Research Center «Krasnoyarsk Scientific Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences», Research Institute of Medical Problems of the North
2Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University, Ministry of Health of the Russia
3N.F. Katanov Khakass State University, Ministry of Science and Higher Education of the Russia, Abakan
A review of data on the most common functional somatic disorders (FSD) in adolescent populations from different countries, different age-sex and ethnic groups was carried out. Definitions and characteristics of these types of pathology are given. The results of our own study, which showed the frequency of occurrence, structural features and comorbid associations of a number of FSDs (recurrent cephalgia, abdominal pain, back pain, asthenic syndrome) with the type of online behavior and their closer relationship with non-adaptive and pathological (Internet-dependent) behavior, are included. teenagers. Of the 3135 adolescents surveyed in Krasnoyarsk, 51.0% were characterized by adaptive internet use (AIU), 42.4% - non-adaptive (NIU) and 6.7% - pathological (PIU). The authors come to the conclusion that it is necessary to analyze the characteristics of adolescents using the Internet for early diagnosis and prevention of functional somatic disorders associated with maladaptive types of online behavior (NIU and PIU).
Key words: adolescents, online behavior, functional somatic disorders, recurrent
cephalgia, abdominal pain, back pain, asthenic syndrome.
For citation: Kostyuchenko Yu., Potupchik T., Evert L. et al. Functional somatic
disorders in adolescents with various online behavior (on the example of the city
of Krasnoyarsk). Vrach. 2022; 33 (12): 21-26 https://doi.org/10.29296/25877305-
2022-12-04
