CC BY
53
74
Управление в современных системах №1 2013
УДК 378.1
ФОРМИРОВАНИЕ РАВНОВЕСНОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ
И.Ю. Коробейникова - к.п.н., зав. кафедрой математических, технических и естественнонаучных дисциплин ЧОУ ВПО «ЮУИУиЭ» korobeinikovaia@inueco. ru
Е.А. Сбродова - к.ф.-м.н., доцент ЧОУ ВПО «ЮУИУиЭ» sbrodovaea@inueco. ru
Аннотация
Рассмотрены основные подходы к моделированию экономики знаний, предложена комплексная модель, с возможностью калибровки по оцениваемым параметрам.
Ключевые слова: экономический рост, модель экономики знаний.
В литературе описывается достаточно большое число моделей с учетом факторов научно-технического развития, в том числе с учетом накопленных знаний. Эти модели относятся к классу моделей экономического роста. В начале 90-х годов развитее получили модели с эндогенным научно-техническим прогрессом, предложенные П. Ромером и К. Джонсоном. В моделях учитывались показатели знаний, полученные в результате проведения НИОКР, а также показатели человеческого капитала и технологии. Однако, в этих моделях достаточно сложно отследить мультипликативный эффект на экономику от воздействия на инновационную сферу. Предлагаемая модель позволяет сделать это как в среднесрочном так и в долгосрочном периоде.
С помощью разработанной модели можно получить качественные оценки от воздействий на экономическую систему, выражающихся в изменении показателей:
1) объема инвестиций, направляемых организациям науки и образования, инновационноактивным предприятиям и прочим предприятиям и организациям России;
2) ставок НДС, налога на прибыль предприятий и организаций, налога на имущество, налога на доходы физических лиц и ЕСН;
3) заработной платы работников организаций сектора науки и образования, предприятий инновационного сектора и прочих предприятий и организаций России;
4) ставок депозитов для предприятий и физических лиц;
5) объемов социальных трансфертов домашним хозяйствам России;
6) объема денежной массы в экономике.
Разработанная модель относится к классу CGE.
Модель представлена семью экономическими агентами. Первые три из них являются агентами-производителями.
Экономический агент №1 - сектор науки и образования, оказывающий услуги по обучению студентов и производству знаний.
Экономический агент №2 - инновационный сектор (совокупность инновационноактивных предприятий и организаций России).
Экономический агент №3 - прочие отрасли России.
Экономический агент №4 - совокупный потребитель, объединяющий в себе домашние хозяйства России.
Экономический агент №5 - правительство.
Экономический агент №6 - банковский сектор.
Экономический агент №7 - внешний мир.
Производственные возможности первых трех агентов-производителей модели задаются с помощью модифицированной производственной функции Кобба-Дугласа. Значение
Управление в современных системах №1 2013
75
производственной функции показывает добавленную стоимость, произведенную соответствующим сектором:
где і = 1,2,3 - номер экономического агента; компонентами производственной функции являются: основные фонды (среднее значение стоимости на начало и на конец года ю и соответственно); спрос на рабочую силу, оплачиваемую по государственной (Р*аг) и рыночной (Ріг) цене; - коэффициент, относящийся к регулированию размерности; ^ _ коэффициент, относящийся к основным фондам; - коэффициент, относящийся к труду; ai - коэффициент, относящийся к затратам сектора на новые знания (НИОКР); А -коэффициент, относящийся к затратам на образовательные услуги; Уг - коэффициент, относящийся к затратам сектора на инновационные товары.
Данная формула учитывает нормированный спрос на факторы производства в предыдущих периодах. Отличие данной функции от других функций состоит в учете всех затрат на производство знаний, а также в учете капитала.
На рисунке 1 представлена концептуальная схема, отражающая работу модели в общем виде.
Рис. 1. Концептуальная схема работы CGE модели с инновационным сектором, где -*■ -действия агентов, связанные со спросом и предложением рабочей силы; - налоговые платежи и субсидии.
Обозначения на рисунке: в прямоугольниках приведены экономические агенты; в кружках названы рынки, на которых происходит торговля соответствующим товаром между рассматриваемыми в модели экономическими агентами; с1 - рынок конечных товаров для
76
Управление в современных системах №1 2013
домашних хозяйств; - рынок конечных товаров, идущих на экспорт; Z?1- рынок конечных товаров для экономического агента 5; і1 - рынок инвестиционных товаров; Z1-рынок рабочей силы, оплачиваемой предприятиями частной формы собственности; ^ -рынок рабочей силы, оплачиваемой из средств государственного бюджета; л1- рынок инновационных товаров; я' - рынок инновационных товаров, идущих на экспорт; -рынок знаний; рынок знаний, идущих на экспорт; ^’1 - рынок образовательных услуг. Входящая на рынок стрелка означает, что агент предлагает товар на рынке, а исходящая стрелка - что агент покупает товар.
В процессе итеративного пересчета модели на рынке каждого товара и услуги уравниваются совокупный спрос и предложение в соответствии с двумя различными механизмами, применяемыми в зависимости от способа установления цены:
- механизм уравнивания на рынке с ценами, устанавливаемыми государством;
- рыночный и теневой механизмы уравнивания спроса и предложения.
Далее запускается процесс калибровки модели, который проходит несколько этапов. Основными калибровочными параметрами модели являются коэффициенты производственных функций и доли бюджета экономических агентов. На начальном этапе они представляют собой грубые оценки, которые затем калибруются до совпадения расчетных показателей с фактическими.
Далее производится более точная калибровка за счет изменения доле бюджета для каждого агента-производителя. Доли бюджета определяются по основным направлениям:
- оплата рабочей силы;
- оплата услуг по представлению знаний;
- оплата образовательных услуг;
- покупка инновационных товаров;
- затраты на инвестиции;
- уплата налогов.
Модель была откалибрована на период с 2000 по 2004 г. При этом известны фактические значения интегральных показателей модели (ВВП и индекса потребительских цен) за 2005г. Для адекватности модели значения всех экзогенных переменных продлили на проверяемый период. При этом калибровка не проводилась. Данные показали, что за проверяемый период расчетные значения незначительно отклонились от фактических, что дает основание предполагать получение относительно достоверных оценок на весь рассматриваемый период (до 2015 г.).
Литература
1. Варшавский А.Е. Научно-технический прогресс в моделях экономического развития. М.: Фин. и стат., ЦЭМИ РАН, 1984 г.
2. Дежина И.Г. Обеспечение эффективных механизмов осуществления инновационной деятельности в российской экономике. М,: ИЭПП,2001 г.
3. Макаров В. Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007 г.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бахтизина Н.В. Вычислимая модель экономики знаний //Экономика и математические методы. №1, том 45, 2009 г.
