CC BY
1Формирование новых компетенций работников нефтегазовой отрасли в эпоху развития технологий искусственного интеллекта
Пшеничная Софья Станиславовна,
ассистент кафедры стратегического управления топливно-энергетическим комплексом, РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина
E-mail: [email protected]
Современное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) оказывает значительное влияние на все аспекты нефтегазовой промышленности, включая процессы добычи, переработки и управления. В условиях цифровой трансформации отрасли возникает необходимость формирования новых компетенций работников, которые обеспечивают эффективное взаимодействие с интеллектуальными системами. В статье рассматриваются ключевые тенденции цифровизации отрасли, включая автоматизацию рутинных операций, использование интеллектуальных систем для анализа больших объемов данных и оптимизацию производственных процессов. На основе анализа существующих исследований и практического опыта компаний выделены основные изменения в функциональных обязанностях работников, обусловленные интеграцией ИИ. Основной целью статьи является исследование процесса формирования и развития новых компетенций работников нефтегазовой отрасли в условиях стремительного внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Для достижения поставленной цели проведен анализ компетенций, необходимых для успешной адаптации к изменяющимся условиям труда, включая цифровую грамотность, навыки анализа данных и управление автоматизированными процессами. Проведен анализ необходимости трансформации человеческого капитала нефтегазового сектора для успешной интеграции технологий ИИ, а также разработаны рекомендации по адаптации кадровой политики предприятий в эпоху ускоренной цифровой трансформации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется вопросам переобучения, развитию soft skills и созданию междисциплинарных образовательных программ. Полученные результаты могут быть использованы для разработки стратегий кадрового развития и повышения конкурентоспособности предприятий нефтегазовой отрасли в эпоху технологических изменений.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нефтегазовая промышленность, цифровая трансформация, новые компетенции, профессиональные навыки, анализ данных, автоматизация процессов, цифровая грамотность, переобучение персонала, управление изменениями, технологические инновации, образовательные программы, кадровое развитие.
На сегодняшний день нефтегазовый бизнес переживает эпоху глобальных изменений, обусловленных внедрением цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ). Эти технологии кардинально трансформируют не только производственные процессы, но и требования к компетенциям работников отрасли. В условиях стремительно развивающихся инноваций, изменения рынков и постоянной борьбы за эффективность и безопасность, нефтегазовые компании вынуждены адаптировать свои кадровые стратегии и системы обучения, чтобы не отставать от мировых тенденций и сохранять конкурентоспособность.
Внедрение технологий ИИ в нефтегазовый сектор открывает новые возможности для повышения эффективности разведки и добычи, улучшения прогнозирования и управления рисками, а также для оптимизации процессов переработки и транспортировки. Однако, эти достижения невозможны без наличия квалифицированных специалистов, обладающих необходимыми знаниями и навыками для работы с современными цифровыми инструментами и интеллектуальными системами. Более того, успешное внедрение ИИ и других передовых технологий требует не только технической подготовки, но и развития soft-skills, таких как критическое мышление, способность к инновациям и адаптивность. Данный процесс формирования новых компетенций требует комплексного подхода, включающего переподготовку существующих кадров, внедрение специализированных образовательных программ и развитие междисциплинарных навыков. Важно, чтобы специалисты не только ориентировались в новых технологиях, но и были готовы к изменениям в корпоративной культуре, способствующим внедрению инноваций.
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся важнейшим инструментом в оптимизации процессов и повышении эффективности нефтегазовой отрасли. Внедрение ИИ охватывает все ключевые этапы производственного цикла - от геологоразведки до переработки и распределения углеводородов. Рассмотрим основные технологии ИИ и их практическое применение в международных нефтегазовых компаниях, которое является основой формирования новых компетенций для современных сотрудников.
1. Машинное обучение и анализ данных. Машинное обучение (ML) позволяет обрабатывать огромные массивы данных, полученных при разведке и добыче, для улучшения точности прогнозов и принятия решений. Например:
сз о со от m Р от
от А
=Е
Q. в
OJ
о
OJ
• BP (British Petroleum) использует ML для анализа геологоразведочных данных, чтобы сократить время поиска перспективных залежей углеводородов. Система обрабатывает данные сейсмической разведки, минимизируя вероятность ошибок при определении месторождений.
• ExxonMobil применяет ML для предиктивно-го обслуживания оборудования, что позволяет заранее выявлять потенциальные неисправности насосов, компрессоров и других критически важных узлов.
2. Предиктивная аналитика. ИИ активно используется для прогнозирования производственных рисков и повышения эффективности работы скважин:
• Royal Dutch Shell внедрила систему на основе ИИ для мониторинга работы насосов в режиме реального времени. Эта технология сократила число аварий и снизила затраты на техническое обслуживание на 20%.
• Chevron использует предиктивную аналитику для управления водо-нефтяными потоками в резервуарах, что способствует увеличению коэффициента извлечения нефти.
3. Роботизированные системы и автоматизация. ИИ в сочетании с робототехникой обеспечивает безопасное выполнение сложных задач в опасных условиях:
• Equinor разработала автономные роботы, которые могут проводить инспекцию морских платформ, проверяя состояние оборудования и идентифицируя возможные проблемы. Это снижает риски для человеческого персонала.
• Saudi Aramco использует дронов с интегрированными системами ИИ для проверки трубопроводов, что значительно ускоряет процесс и минимизирует затраты на обслуживание.
4. Обработка изображений и компьютерное зрение. Технологии компьютерного зрения применяются для анализа видеопотоков и изображений, что упрощает задачи контроля и управления:
• Petrobras внедрила системы на основе ИИ для контроля за безопасностью на производственных объектах, анализируя видео с камер наблюдения и автоматически выявляя потенциальные угрозы, такие как утечка газа или перегрев оборудования.
• TotalEnergies использует ИИ для мониторинга состояния резервуаров, определяя коррозию или трещины на основе данных, полученных с помощью дронов и высокоточных камер.
5. Цифровые двойники. Концепция цифрового двойника (Digital Twin) позволяет моделировать производственные процессы и оценивать их эффективность:
• BP внедрила цифровые двойники для своих нефтеперерабатывающих заводов, что позволяет оптимизировать процесс переработки и значительно сократить выбросы углекислого газа.
• Schlumberger использует цифровые двойники для моделирования работы буровых платформ,
прогнозируя поведение скважины и улучшая операционную эффективность. 6. Голосовые и текстовые интерфейсы.
ИИ-технологии на основе обработки естественного языка (NLP) применяются для повышения эффективности внутренних процессов:
• Halliburton разработала интеллектуальные чат-боты, которые помогают инженерам быстро находить решения технических проблем, используя внутренние базы данных и документацию.
• Baker Hughes использует голосовые ассистенты на буровых площадках для оперативного доступа к информации и управления оборудованием.
Таким образом, технологии искусственного интеллекта становятся важнейшим драйвером трансформации нефтегазовой отрасли, способствуя повышению ускорению изменений в формировании новых компетенций кадровой политики в нефтегазовом бизнесе. Основные элементы данной трансформации представлены на рисунке 1.
Рис. 1. Факторы трансформации нефтегазовой отрасли за счет внедрения информационных, цифровых и когнитивных технологий
В период глобальной цифровизации, в условиях постоянно растущей конкуренции, форсированного перехода к зеленой энергетике и растущим требованиям к экологической безопасности, нефтегазовые компании сталкиваются с необходимостью пересмотреть и трансформировать навыки своего персонала.
Искусственный интеллект, предоставляя новые инструменты для решения сложных задач, оптимизации процессов, увеличения производительности и гибкости операций, способен дать значительный импульс для развития нефтегазового сектора. В ситуации, когда «цифровые двойники» нефтяных месторождений, системы «умного» бурения и мониторинга являются уже реальностью, готовность персонала к эффективной работе с новыми технологиями становится критическим фактором успеха. В данной статье будут рассмотрены новые компетенции необходимые для формирование эффективного кадрового резерва в нефтегазовом комплексе.
Нефтегазовый бизнес не стал исключением и активно применяет технологии искусственного интеллекта. Так, например, компания ПАО «ЛУКОЙЛ» в 2018 г. утвердила информационную
стратегию, основанную на цифровизации бизнес-процессов в рамках повышения эффективности своей деятельности, что является неотъемлемой частью программы стратегического развития организации на 2018-2027 годы, включающая около 100 инициатив. [Синяя книжка статья еа]
В нефтегазовой промышленности компетенции сотрудников определяют их способность эффективно и безопасно выполнять свою работу и вносить вклад в успех компании. Ключевые компетенции, которыми должны обладать работники этой отрасли представлены в таблице 1.
Таблица 1. Ключевые компетенции сотрудников нефтегазовой промышленности
№ Категория Компетенции Содержание
1. Технические и профессиональные компетенции Отраслевые знания Понимание процессов добычи, переработки, транспортировки и хранения нефти и газа.
Инженерные навыки Способность проектировать, строить и обслуживать специализированные системы и оборудование, применяемые в нефтегазовой отрасли.
Знание норм и стандартов Понимание применяемых в отрасли стандартов безопасности, экологических норм и профессиональных стандартов.
2. Управленческие и стратегические компетенции Проектное управление Планирование, мониторинг и завершение проектов вовремя и в рамках бюджета.
Стратегическое мышление Понимание бизнес-целей компании и внешних факторов, влияющих на отрасль.
Коллаборация Сотрудничество с коллегами и другими подразделениями для достижения общих целей.
Коммуникативные навыки Эффективное общение и умение слушать стали ключевыми в управлении командами и проектами.
3. Безопасность и окружающая среда Знания в области ОТ и ТБ Осознание важности и следование процедурам и стандартам охраны труда и техники безопасности.
Экологическая ответственность Понимание экологических аспектов работы и применение мер по минимизации воздействия на окружающую среду
4. Личные качества Адаптивность Гибкость и способность адаптироваться к изменениям в отрасли и рабочем окружении.
Лидерство Социальное влияние на коллег для мотивации достижения целей.
Стрессоустойчивость Устойчивость к стрессу в высокодинамичной рабочей среде.
Источник: составлено автором
Развитие данных компетенций в сочетании с постоянным обучением и профессиональным развитием позволяет специалистам нефтегазовой промышленности быть конкурентоспособными и успешно справляться с вызовами в динамично изменяющейся отраслевой среде.
Заметный рост возможностей, способностей и доступности технологий искусственного интеллекта порождает серьезные дискуссии о будущем
Таблица 2. Новые вызовы искусственного интеллекта
занятости, виде профессиональных навыков и особенностях трудоустройства. Перед лицом таких радикальных изменений, вопрос о том, как следует подготовиться к неизбежным сдвигам, становится критически актуальным как для деловых лидеров, так и для политиков, образовательных структур, и самое главное - для работников всех уровней. В таблице 2 приведены основные вызовы внедрения искусственного интеллекта в рабочие процессы.
№ Вызов Описание
1. Автоматизация рабочих мест Искусственный интеллект может выполнять задачи, которые раньше требовали человеческого вмешательства, что приводит к изменениям в структуре занятости. Что влечет за собой потребность в переобучении и адаптации рабочей силы.
2. Изменение природы работы Рутинные и повторяющиеся задачи подвержены автоматизации, в то время как работы, требующие творчества, эмоционального интеллекта и сложных человеческих взаимодействий, меньше подвержены риску.
3. Новые профессии Возникают новые специальности и профессии, связанные с развитием и внедрением ИИ, а также с анализом данных, разработкой алгоритмов и обеспечением этических норм ИИ.
4. Неопределенность рынка труда Существует необходимость в исследованиях и понимании того, какие отрасли и регионы будут наиболее затронуты изменениями, и как можно минимизировать потенциальные отрицательные последствия для занятости.
сз о со от т Р от
от А ш
№ Вызов Описание
5. Требование к навыкам Растущий спрос на специалистов с навыками в области STEM (наука, технологии, инженерия и математика), а также на навыки критического мышления, креативности и решения сложных проблем.
6. Этические и правовые вопросы Возникают вопросы ответственности и этики применения ИИ, в том числе, как обеспечить справедливое распределение выгод от использования ИИ в обществе.
7. Организационные изменения Компании должны реализовывать новые подходы к управлению, обучению и развитию персонала для интеграции ИИ в рабочее пространство.
Источник: составлено автором
Внедрение технологий искусственного интеллекта в рабочий процесс безусловно повлияет на «портрет» сотрудника нефтегазовой отрасли.
Изменениям будут подвержены не только прошлые компетенции, но и характер выполняемой работы. В таблице 3 представлены основные характеристики специалиста компании нефтегазового сектора в эпоху цифровой трансформации.
Таблица 3. Основные характеристики специалиста нефтегазовой компании в эпоху цифровой трансформации
Основные характеристики специалиста нефтегазовой компании в эпоху цифровой трансформации
Свободное пользование техникой и цифровыми устройствами, уверенная работа в различных программах: Коммуникационные навыки, позволяющие свободно общаться и организовывать работы с использованием цифровых технологий и каналов общения: Аналитические навыки, определяющие умение получать и обрабатывать информацию: Личностные характеристики, позволяющие легко адаптироваться к меняющейся цифровой среде:
Свободное пользование различными видами цифровых устройств, легкая адаптация при работе с ними, отсутствие боязни использования новых устройств; Умение использовать цифровые платформы для свободного общения между подразделения, отделами, группами лиц в рамках обмена опытом, новыми идеями и подходами к решению проблем; Умение использовать Интернет для получения информации, в том числе развитые навыки поиска данных; умение ориентироваться в найденной информации, отличать качественные ресурсы от некачественных; Открытость новым технологиями, способность воспринимать и не бояться перемен;
Умение свободно работать с данными и получать информацию на различных типах устройств или программного обеспечения; Умение выстраивать доверительные рабочие отношения с использованием цифровых каналов; Умение интерпретировать данные, анализировать и делать выводы; Умение подстраиваться под изменения внешней среды, неза-цикленность на традиционных подходах обучения;
«Продвинутые» навыки установки и модификации в вопросах персонализации различных программ для подачи реального программ для подачи реального положительного результата Умение эффективно коммни-цировать онлайн; Понимание того, как выглядит цифровое сотрудничество и общение, понимание разницы в общении онлайн и офлайн, соблюдение этики онлайн-общения, понимание того, какие программы необходимо использовать Умение организовывать данные, визуализировать и переводить их из форм, понятных только ограниченному кругу лиц, в формы, понятные другим работникам Умение быстро осваиваться в использовании новых технологий, комбинируя модели обучения, основанные на опыте и теоретических знаниях; Интерес к новым технологиям, большая степень вовлеченности и понимание того, как новые технологии могут улучшить работу; Готовность решать задачу индивидуально; Умение балансировать при использовании устройств и технологий
Развитие новых характеристик и компетенций работника требует параллельное совершенствование процесса обучения. Большинство нефтегазовых компаний делает акцент на диджитализации обучения (Digitalization of Learning) - расширении практики обучения с применением дистанционных образовательных технологий. Важным моментом является изучение мирового опыта обучения персонала и современных подходов к обучению, которые используются зарубежными компаниями. Сре-
ди основных общемировых подходов к обучению персонала в эпоху цифровизации выделяют следующие: {}
- Обучение через опыт (деловые симуляции и игры, обучение на рабочем месте, обучение действием)
- Адаптивное обучение;
- Геймификация;
- Искусственный интеллект и применение интеллектуальных помощников;
- Виртуальная и дополненная реальность (VR/ AR);
- Новые форматы очного обучения (Meetup, Learning Journey, Transformation Laboratory, Hakathon);
- Адаптивные электронные курсы. Российские нефтегазовые компании находятся
на уровне «цифровых учеников» данной трансформации, внедряя инновационные программы обучения и повышения квалификации позже своих зарубежных конкурентов. На сегодняшний день можно выделить перспективные подходы к развитию компетенций, подкрепляя их примерами из практики российского нефтегазового бизнеса.
1. Программы переподготовки и повышения квалификации. Переподготовка существующих кадров становится одной из ключевых стратегий, позволяющих компаниям адаптироваться к цифровой эпохе. Российские нефтегазовые гиганты активно разрабатывают собственные образовательные платформы и внедряют корпоративные программы.
• ПАО «Газпром» запустило инициативу по обучению сотрудников навыкам работы с большими данными и предиктивной аналитикой. На базе корпоративного учебного центра проводятся курсы, направленные на развитие компетенций в области аналитики данных, математического моделирования и работы с цифровыми платформами.
• «Роснефть» реализует программу «Цифровая трансформация», в рамках которой проводится обучение руководителей и специалистов новым технологиям, включая искусственный интеллект, Интернет вещей и роботизацию. Программа включает в себя как онлайн-курсы, так и практические семинары с участием экспертов.
2. Внедрение образовательных технологий ИИ. Использование ИИ в обучении позволяет персонализировать процесс обучения и адаптировать его под индивидуальные потребности сотрудников. Применение таких технологий значительно ускоряет освоение новых навыков.
• ПАО «Лукойл» внедрило интеллектуальные образовательные платформы, которые анализируют уровень знаний сотрудников и предлагают индивидуальные учебные планы. Например, инженеры компании обучаются управлению цифровыми двойниками нефтяных месторождений с помощью виртуальных симуляторов.
• «Сургутнефтегаз» использует системы искусственного интеллекта для автоматического тестирования знаний сотрудников и выявления пробелов в их компетенциях. На основе результатов анализа формируются программы обучения, направленные на устранение выявленных недостатков.
3. Виртуальные тренажёры и симуляторы.
Использование технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) для обучения становится эффективным методом развития практических навыков без необходимости выезда на объекты.
• «Сибур» разработал виртуальные тренажёры для обучения сотрудников безопасным методам работы на объектах повышенной опасности. Эти тренажёры моделируют различные аварийные ситуации, позволяя работникам отработать навыки их предотвращения.
• «Роснефть» внедрила АЯ-технологии для обучения операторов буровых установок, что позволяет новым специалистам быстро адаптироваться к работе в реальных условиях.
4. Интеграция цифровой культуры. Развитие цифровых компетенций невозможно без изменения корпоративной культуры, направленной на стимулирование инновационного мышления и командного подхода.
• «Газпром нефть» проводит регулярные хакато-ны и инновационные конкурсы среди сотрудников для поиска новых решений в области циф-ровизации. Это не только развивает навыки работы с ИИ, но и мотивирует персонал на участие в трансформации компании.
• «Лукойл» активно внедряет программы наставничества, где опытные сотрудники обучают молодых специалистов работе с современными технологиями, включая программное обеспечение для управления месторождениями. Применение вышеописанных подходов позволяет российским нефтегазовым компаниям успешно адаптироваться к вызовам цифровой эпохи. Эти инициативы способствуют не только развитию новых компетенций сотрудников, но и укреплению позиций данных компаний на глобальном рынке, обеспечивая устойчивость и конкурентоспособность в условиях быстрых технологических трансформаций ведущих отраслей бизнеса.
Для эффективной адаптации кадровых стратегий нефтегазовых предприятий к требованиям эпохи цифровой трансформации необходимо сосредоточиться на следующих направлениях, которые представлены на рисунке 2, каждый и которых следует рассмотреть более подробно.
1. Интеграция цифровой трансформации С
в кадровую стратегию: Ы
- Разработать долгосрочные планы по развитию р компетенций сотрудников с учётом внедрения Н ИИ и других цифровых технологий. И
- Включить цифровизацию в корпоративные цен- Б ности и культуру компании, стимулируя сотруд- Н ников к активному участию в трансформации. И
2. Создание адаптивных образовательных программ:
- Разрабатывать гибкие образовательные программы, которые можно оперативно адаптировать под изменения в технологиях и производственных процессах.
- Использовать платформы дистанционного обучения и технологии ИИ для персонализации образовательного процесса. Например, внедрение обучающих систем, которые анализируют уровень знаний сотрудников и предлагают индивидуальные учебные планы.
3. Формирование цифровой культуры и инновационного мышления:
- Проводить корпоративные тренинги и воркшо-пы, направленные на развитие инновационного мышления и навыков работы в условиях изменений.
- Организовывать внутренние хакатоны, конкурсы идей и другие мероприятия, которые стимулируют сотрудников к разработке и применению цифровых решений.
4. Внедрение систем оценки эффективности обучения:
- Разработать метрики для мониторинга роста компетенций сотрудников и их влияния на производственные результаты. Это позволит корректировать образовательные программы и повышать их практическую значимость.
- Использовать технологии ИИ для анализа данных о прогрессе сотрудников, прогнозирования их карьерного роста и выявления пробелов в знаниях.
5. Стимулирование вовлечённости сотрудников:
- Разработать системы нематериальной и материальной мотивации для сотрудников, активно участвующих в процессе цифровой трансформации.
- Обеспечить доступ к современным инструментам и технологиям, которые помогают сотрудникам эффективно применять новые знания на практике.
Адаптация кадровой стратегии нефтегазовых компаний к цифровой трансформации требует системного подхода, интегрирующего инновационные образовательные решения, партнёрства с внешними организациями и развитие корпоративной культуры. Компании, которые успешно внедрят эти меры, смогут не только повысить эффективность своей деятельности, но и укрепить свои позиции в условиях жёсткой конкуренции и быстро меняющихся технологий.
Литература
= 1. Азиева, Р. Х., Таймасханов, Х.Э. Необходи-в мость и возможности использования цифровых технологий в нефтегазовой отрасли в ус-еЗ ловиях цифровой трансформации экономики // ^ Экономика и управление: проблемы, реше-г ния. - 2020. - Т. 2, № 4. - С. 45-50.
2. Ал-Нури, З. О.К. Управление компетенциями персонала при внедрении проектного менеджмента в нефтегазовой отрасли: магистерская диссертация. - Екатеринбург, 2022. - 99 с.
3. Арифуллин, А., Маркин, В. Перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли [Электронный ресурс] // Энергетическая политика. -2024. - URL: https://energypolicy.ru/perspektivy-primeneniya-generativnogo-iskusstvennogo-intellekta-v-neftegazovoj-otrasli/neft/2024/17/30/ (дата обращения: 08.12.2024).
4. Волкова, Д.С. Использование искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли: возможности и перспективы [Электронный ресурс] // Современные научные исследования и инновации. - 2024. - № 1. - URL: https://web.snau-ka.ru/issues/2024/01/101227 (дата обращения: 08.12.2024).
5. Еремин, Н. А., Селенгинский, Д. А. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в решении нефтегазовых задач // Науки о Земле. - 2023. - № 6. - С. 7-13.
6. Лазарева, М.В. Использование инноваций в нефтегазовой отрасли // Нефть и газ. -2023. - № 5. - С. 22-28.
7. Пономарёв, К. К. Методология реализации цифровой трансформации в компаниях нефтегазового сектора // Управление инновациями. - 2023. - № 2. - С. 34-41.
8. Саенко, В. В. О перспективах развития нефтяной отрасли России на период до 2035 года // Энергетическая политика. - 2016. - № 2. -С.45-52.
9. Тихопой, Ю. М., Степаненко, Д.А. Цифровая трансформация в нефтегазовой отрасли // Вестник экономики и права. - 2021. - № 6. -С. 89-95.
10. Филимонова, О. А., Беркутова, Т. А., Сабурова, Е.А. Модель цифровой обучающей среды для повышения квалификации специалистов на предприятиях нефтегазовой отрасли // Вестник цифровой трансформации. - 2023. -Т. 33, № 6. - С. 1005-1012.
11. Яковлев, Р., Рахматов, М. Цифровая трансформация и инновации в нефтегазовой отрасли: роль искусственного интеллекта и блокчейн-технологий // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2024. - № 8. - С. 239-249.
12. Сборник научных трудов работников ООО «ЛУ-КОЙЛ-ИНЖИРИРИНГ» /Ред. Н.В. Мельникова. - Сыктывкар: Коми республиканская ти-пография,2021-400с= с.: ил./ Андронова И. В., Чулкова А.С. - Новые цифровые форматы обучения нефтегазовой организации / с. 390-395
FORMATION OF NEW COMPETENCIES OF OIL
AND GAS INDUSTRY WORKERS IN THE ERA OF
DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
TECHNOLOGIES
Pshenichnaya S. S.
Russian State University of Oil and Gas (NRU) named after I. M. Gubkina
Modern development of artificial intelligence (AI) technologies has a significant impact on all aspects of the oil and gas industry, including production, processing and management processes. In the context of digital transformation of the industry, there is a need to form new competencies of employees that ensure effective interaction with intelligent systems. The article discusses the key trends in the digitalization of the industry, including the automation of routine operations, the use of intelligent systems for analyzing large amounts of data and optimization of production processes. Based on the analysis of existing research and practical experience of companies, the main changes in the functional responsibilities of employees due to the integration of AI are highlighted. The main objective of the article is to study the process of formation and development of new competencies of employees in the oil and gas industry in the context of the rapid introduction of artificial intelligence (AI) technologies. To achieve this goal, an analysis of the competencies necessary for successful adaptation to changing working conditions was carried out, including digital literacy, data analysis skills and management of automated processes. An analysis of the need to transform the human capital of the oil and gas sector for the successful integration of AI technologies was carried out, and recommendations were developed for adapting the HR policy of enterprises in the era of accelerated digital transformation of business processes. Particular attention is paid to issues of retraining, development of soft skills and creation of interdisciplinary educational programs. The obtained results can be used to develop strategies for personnel development and increase the competitiveness of oil and gas enterprises in the era of technological change.
Keywords: artificial intelligence, oil and gas industry, digital transformation, new competencies, professional skills, data analysis, process automation, digital literacy, personnel retraining, change management, technological innovations, educational programs, personnel development.
References
1. Azieva, R. Kh., Taimaskhanov, H.E. The need and possibilities of using digital technologies in the oil and gas industry in the context of digital transformation of the economy // Economy and Management: Problems, Solutions. - 2020. - Vol. 2, No. 4. -P. 45-50.
2. Al-Nuri, Z. O.K. Personnel Competency Management in the Implementation of Project Management in the Oil and Gas Industry: Master's Thesis. - Yekaterinburg, 2022. - 99 p.
3. Arifullin, A., Markin, V. Prospects for the Application of Generative Artificial Intelligence in the Oil and Gas Industry [Electronic resource] // Energy Policy. - 2024. - URL: https://energypoli-cy.ru/perspektivy-primeneniya-generativnogo-iskusstvennogo-intellekta-v-neftegazovoj-otrasli/neft/2024/17/30/ (date of access: 08.12.2024).
4. Volkova, D.S. Use of artificial intelligence in the oil and gas industry: possibilities and prospects [Electronic resource] // Modern scientific research and innovation. - 2024. - No. 1. - URL: https://web.snauka.ru/issues/2024/01/101227 (date of access: 08.12.2024).
5. Eremin, N. A., Selenginsky, D.A. On the possibilities of applying artificial intelligence methods in solving oil and gas problems // Earth Sciences. - 2023. - No. 6. - P. 7-13.
6. Lazareva, M.V. Use of innovations in the oil and gas industry // Oil and Gas. - 2023. - No. 5. - P. 22-28.
7. Ponomarev, K. K. Methodology for implementing digital transformation in oil and gas companies // Innovation Management. -2023. - No. 2. - P. 34-41.
8. Saenko, V.V. On the prospects for the development of the Russian oil industry until 2035 // Energy Policy. - 2016. - No. 2. -P. 45-52.
9. Tikhopoy, Yu. M., Stepanenko, D.A. Digital transformation in the oil and gas industry // Bulletin of Economics and Law. - 2021. -No. 6. - P. 89-95.
10. Filimonova, O. A., Berkutova, T. A., Saburova, E.A. Model of a digital learning environment for advanced training of specialists at oil and gas enterprises // Bulletin of digital transformation. - 2023. - Vol. 33, No. 6. - P. 1005-1012.
11. Yakovlev, R., Rakhmatov, M. Digital transformation and innovation in the oil and gas industry: the role of artificial intelligence and blockchain technologies // Economy and business: theory and practice. - 2024. - No. 8. - P. 239-249.
12. Collection of scientific papers of employees of LUKOIL-ENGI-NEERING LLC / Ed. N.V. Melnikova. - Syktyvkar: Komi Republican Printing House, 2021-400 p.: ill./ Andronova I.V., Chulko-va A.S. - New digital formats for training an oil and gas organization / pp.390-395
