CC BY
35
ФОРМИРОВАНИЕ КОНВЕРГЕНТНЫХ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ КЛАСТЕРОВ, ВСТРОЕННЫХ В ГЛОБАЛЬНЫЕ СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ И ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СТРУКТУР
Китаев А.Ю., соискатель РГГУ
В статье рассматриваются проблемы построения конвергентных научно-технических кластеров, встроенных в глобальные сетевые модели научно-технической и производственной деятельности распределенных инновационных структур.
Ключевые слова: промышленность, информационные системы, кластеры, управление, инновации.
FORMATION OF CONVERGENT SCIENCE AND TECHNOLOGY CLUSTERS EMBEDDED IN THE GLOBAL NETWORK MODEL OF SCIENTIFIC, TECHNICAL AND PRODUCTION ACTIVITIES OF DISTRIBUTED INNOVATION STRUCTURES
Kitaev A., the applicant RHSU
The article is devoted to the problems of constructing convergent science and technology clusters embedded in the global network model of scientific, technical and production activities of distributed innovation structures.
Keywords: industry, information systems, clusters, management, innovation.
Модернизация индустриального комплекса России, как мощный фактор, влияющий практически на все экономические процессы, выступила катализатором усиления повышения международной конкурентоспособностироссийских промышленных предприятий^]. Международная конкуренция в инновационной сфере требует использования бизнес-моделей, позволяющих изменять координацию организационных сетей научных организаций и промышленных предприятий в зависимости от ситуации в глобализированной инновационной экосистеме [6]. Оптимизация процессов модернизации в промышленности России определяет необходимость применения информационных технологий (прежде всего, внедрения 2D, 3D, 4D, 5D, 6D, 7D моделирования) в сочетании с управлением процессами взаимодействияинноваторов, инвесторов, промышленных предприятий и приобретателей высокотехнологичной продукции и инновационных разработок и одновременно породила новые потребности в совершенствовании процессов рыночного оборота высокотехнологичной продукции [3].
Координация организационных сетей научных организаций и промышленных предприятий может быть эффективно реализована на основе нового управленческого инструмента - кластерно-сетевого организационного ассемблера, опирающегося на интеллектуальную облачную сеть, как конвергентное сетевое объединение информационных, телекоммуникационных и вычислительных сервисов.
Являясь инфраструктурной отраслью, индустриальный комплекс России в условиях обострения международной конкуренции находится в зависимом положении от отраслей - приобретателей высокотехнологичной продукции и инновационных разработок [1]. В то же время, индустриальный комплекс является базовой отраслью, определяя эффективность экономики России, при этом кластерно-сетевой организационный ассемблер, опирающийся на интеллектуальную облачную сеть, как конвергентное сетевое объединение информационных, телекоммуникационных и вычислительных сервисов оказывает существенное влияние на распределение высокотехнологичной продукции, участвует в процессе оборота ресурсов и выступает важной составной частью индустриального комплекса нового поколения.
Координация организационных сетей научных организаций и промышленных предприятий на основе кластерно-сетевого организационного ассемблера должна обеспечить воспроизводство высокотехнологичной продукции, эффективное взаимодействиеинно-ваторов, инвесторов, промышленных предприятий и приобретателей высокотехнологичной продукции и инновационных разработок за счет гибкого взаимодействия всех организационных единиц в Национальной инновационной системе России (НИС России), то есть оптимизацию проведения всех видов фундаментальных и прикладных исследований иосуществления промышленного производства на основе современных информационных технологий, свойственных становлению новой экономики и общества, основанных
на информации и знаниях.
Достижение этих целей в индустриальном комплексе России позволяет совершенствовать организацию управленческого процесса в целом через формирование динамично-сетевого инновационно-экономического кросс-ассемблирования для компоновки постиндустриальной структуры связей организационных единиц в инновационной сфере и пр. Координация организационных сетей научных организаций и промышленных предприятий на основе кластерно-сетевого организационного ассемблера требует консолидации баз управленческих данных и незамедлительного включения таких данных в мульти-реплицированную структуру баз данных и баз знаний в НИС России, что достигается лишь при условии коренных изменений сложившихся конфигураций ассемблирования исследовательских, проектных, производственных, сбытовых и внедренческих процессов в этой области управления.При этом процессы совершенствования деятельности российских бизнес-структур в системе взаимосвязанных инновационных бизнесов должны реализоваться через работу распределенно-интегрированной структуры Национальной инновационной системы России с организационной сетью научных организаций и промышленных предприятий, оперирующей инновационными ресурсами в масштабе всей страны, что пока затруднено в связи с общей отсталостью информационной, телекоммуникационной и вычислительной инфраструктуры России.
Организация информационно-аналитической поддержки ассемблирования исследовательских, проектных, производственных, сбытовых и внедренческих процессов для принятия и реализации обоснованных управленческих решений в процессах функционирования Национальной инновационной системы России с организационной сетью научных организаций и промышленных предприятий является, как правило, сложным проектом, требующим поэтапного решения проблем [5].
Здесь требуется модернизация информационной, телекоммуникационной и вычислительной инфраструктуры для внедрения интеллектуальной облачной сети (распределенная сеть взаимосвязанных облачных сред всех типов (публичных, частных, гибридных)) как основы обеспечения интеллектуального сотрудничества и кол-лаборативной структуризации инновационных (технических, организационных, экономических и т.п.) процессов. При решении проблем кросс-ассемблирования для компоновки постиндустриальной структуры связей организационных единиц в инновационной сфере необходимо использование своего рода управленческих информационно-сетевых концентраторов научно-технических связей пу-темформирования конвергентных научно-технических кластеров, встроенных в глобальные сетевые модели научно-технической и производственной деятельности распределенных бизнес-структур разных стран на основе кластерно-сетевого подхода как комплексной системы организационной оптимизации инновационных бизнесов.
Основываясь на методологии совершенствования динамического взаимодействия множества российских научных организаций, промышленных предприятий и инвесторов через использование информационно-сетевых концентраторов научно-технических связей достигается обеспечение качественно нового уровня интегрированности инновационных объектов и динамично-сетевых сегментов НИС [12]. При этом необходима реализация интероперабельного взаимодействия всех объектов индустриального комплекса (оргструктур производителей и покупателей высокотехнологичной продукции и инновационных разработок и т.п.) на основе единых принципов управления с общей информационно-организационной концепцией [11]. Функции управления процессами совершенствования интероперабельного взаимодействия реализуются здесь через функционирование информационно-коммуникационных технологий как ядра формирующегося постиндустриального общества и перехода к конкурентоспособной экономике, опирающейся на информацию и знания [10].
Ориентиром здесь является формирование и функционирование интеллектуального комплекса информационно-сетевых концентраторов научно-технических связей, в том числе обеспечение мониторинга, коммуникаций и управления различного уровня, необходимых для использования интеллектуально-динамического реконфигурирования схем и научно-производственных цепочек производства высокотехнологичной продукции, по всему широкому спектру трансгранично разнесенных производителей и покупателей высокотехнологичной продукции и инновационных разработок [8]. Эта идея аргументируется тем, что процесс интегрированного агрегирования разнородных и разно функциональных предприятий в рамках научно-производственных агломераций с технологически сложными производствами и локализованными инвестиционными циклами может быть оптимизирован за счет совершенствования научно-производственных цепочек развития, реконструкции и модернизации и может быть осуществлен именно в рамках кластерно-сетевых модели [2]. Реально достижение системной выработки автоматических оптимизационных управляющих воздействий для эффективного взаимодействия инноваторов, инвесторов, промышленных предприятий и приобретателей (покупателей) в процессах производства высокотехнологичной продукции, генерации и внедрения инноваций и обеспечения на этой основе более высокого уровня эффективности структурной организации и управления не только в промышленности, но и других секторах экономики России [7].
В этих условиях необходимо осуществлениекластерно-сетевой модернизации системообразующей инфраструктуры взаимосвязанных предприятий и связанных с ними научных организаций, действующих в сфере высоких технологий для совершенствования деятельности инноваторов, инвесторов, промышленных предприятий и приобретателей высокотехнологичной продукции и инновационных разработок на структурированном (кластерном, сетевом и пр.) и неструктурированном уровнях. Встраиваниев мировую экономику требует обеспечения научно-технической мобильности организационных ядер инновационных бизнесов как базового императива для организационной репликации наиболее эффективных бизнес-моделей инновационной деятельности - на основе создания и развития интеллектуальной облачной сети -для повышения конкурентоспособности по последовательной цепочке взаимосвязанных инновационных бизнесов.
Литература:
1. Аганбегян А.Г. О модернизации общественного производства России // Инновации, 2012. № 1. С.31-33.
2. Барикаев Е.Н., Логинов Е.Л. Модернизация ЕЭС России: переход к интеллектуальной программно-аппаратной платформе синхронизированного управления распределенными энергетическими объектами // Вестник Московского университета МВД, 2013, №3. С.171-174.
3. Зеленин Д.В., Логинов Е.Л. Интеграция интеллектуальных управленческих сред (пространств) как основа модернизации и тех-
нологического развития экономики России // Экономические науки, 2010, №70. С.22-26.
4. Ивантер В. Факторы роста российской экономики // Проблемы теории и практики управления, 2007. №8. С.8.
5. Логинов Е.Л. «Интернет вещей» как аттрактор объективной экономической реальности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2010, №18. С.30-34.
6. Логинов Е.Л., Логинов А.Е. Глобальный кризис как новый формат борьбы за мировое экономическое лидерство // Финансы и кредит, 2010, №18. С.22-27.
7. Логинов Е.Л., Логинов А.Е. Космос как стратегический приоритет в борьбе за мировое экономическое лидерство в XXI веке // Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2010, №25. С.52-61.
8. Логинов Е.Л., Шевченко И.В Проблемы привлечения и использования иностранных инвестиций в условиях изменения структуры государственной власти России.// Финансы и кредит, 2001, №7. С.14-20.
9. Макаров В.Л., Агеев А.И., Зеленский В.А., Логинов Е.Л. Системные основы решения управленческих задач взаимодействия фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором как основной фактор новой индустриализации России // Экономические стратегии, 2013, №2. С.108-117.
10. Сараев В.Н., Кобяков А.А., Вайно А.Э., Кобякова Н.Г., Козлов Л.Н., Подоляк В.И., Панфилов С.А., Логинов Е.Л. Глобальная система мониторинга рынка, основанная на радиочастотной идентификации // Патент на полезную модель RUS 98275 14.04.2010
11. Сараев В.Н., Кобяков А.А., Вайно А.Э., Кобякова Н.Г., Козлов Л.Н., Подоляк В.И., Панфилов С.А., Логинов Е.Л. Глобальная транзакционная система // Патент на полезную модель RUS 98276 26.04.2010
Literature
1. Aganbegyan A.G. On the modernization of social production Russia // Innovations, 2012. №1.P.31-33.
2. Barikaev E.N., Loginov E.L. Modernization of the UES of Russia: the transition to IP hardware and software platform are synchronized control of distributed energy facilities // Bulletin of Moscow University MIA, 2013. № 3.P.171-174.
3. Zelenin D.V., Loginov E.L. The integration of intelligent management environments (spaces) as the basis for modernization and technological development of the Russian economy // Economic Science, 2010. № 70.P.22-26.
4. Ivanter V. Factors growth of the Russian economy // Problems of the theory and practice of management, 2007. № 8.P.8.
5. Loginov E.L. «Internet of things» as an attractor objective economic reality // National interests: priorities and no-risk, 2010. № 18.P.30-34.
6. Loginov E.L., Loginov A.E. The global crisis as a new format for the struggle for world economic leadership // Finance and Credit, 2010. № 18.P.22-27.
7. Loginov E.L., Loginov A.E. Space as a strategic priorities in the struggle for world economic leadership in the twenty-first century // The national interests priorities and safety, 2010. № 25.P.52-61.
8. Loginov E.L., Shevchenko I.V. Problems of attraction and use of foreign investment in the changing structure of state power of Russia // Finance and Credit, 2001, № 7. P.14-20.
9. Makarov V.L., Ageev A.I., Zelenskiy V.A., Loginov E.L. Basis by a system management tasks interact in fundamental and applied sciences with the productive sector as the main factor tion of new industrialization Russia // Economic Strategies, 2013. № 2.P.108-117.
10. Saraev V.N., Kobiakov A.A., Vaino A.E., Kobyakova N.G., Kozlov L.N., Podolak V.I., Panfilov S.A., Loginov E.L. The global system of monitoring of the market, based on radio frequency identification // Utility model patent RUS 98275. 14/04/2010.
11. Saraev V.N., Kobiakov A.A., Vaino V.E., Kobyakova N.G., Kozlov L.N., Podolak V.I., Panfilov S.A., Loginov E.L. Global transaction system // Utility model patent RUS 98276. 26.04.2010.
