CC BY
63
экономика, управление
и организация строительства
удк 338:69
A.A. лапидус
НИУМГСУ
формирование интегрального потенциала организационно-технологических решений посредством декомпозиции основных элементов строительного проекта
Аннотация. Сделано обобщение подхода к формированию интегрального потенциала организационно-технологических решений. Представлена схема декомпозиции основных элементов строительного проекта. Рассмотрен и подробно описан алгоритм исследования и формирования интегрального потенциала организационно-технологических решений и его составляющих — единичных интегральных потенциалов. Предложено разделять исследование на следующие этапы: выбор рассматриваемого единичного потенциала посредством декомпозиции строительного проекта на элементарные составляющие; проведение экспертных исследований для выявления основных параметров, влияющих на показатели единичного потенциала; построение математической модели на основе регрессионной зависимости; использование математической модели для улучшения показателей интегрального потенциала строительного проекта. Приведены примеры практического использования нового инструмента — интегрального потенциала организационно-технологических решений.
Ключевые слова: формирование интегрального потенциала организационно-технологических решений, единичный интегральный потенциал, факторы, влияющие на единичный интегральный потенциал, декомпозиция элементов строительного проекта, математическая модель, регрессионная зависимость, экспертные исследования
DOI: 10.22227/1997-0935.2016.12.114-123
Строительный проект является сложной системой, сформированной составляющими его подсистемами — элементами строительного проекта. Представление сложной системы в виде множества более простых, а в некоторых случаях даже элементарных составляющих, называется декомпозицией. Благодаря возможности осуществить корректную процедуру описания более сложного процесса через формализованное отображение составных элементов, возникают предпосылки к созданию его математической модели. Актуальной задачей, стоящей перед исследователями, является построение системы организационно-технологических мероприятий, позволяющих на основе созданной математической модели, осуществлять операционные воздействия, влияющие на конечные показатели строительного проекта: качество, надежность, долговечность.
одним из инструментов решения сформулированной выше задачи является разработанный автором и обоснованный в ряде проведенных исследований интегральный потенциал организационно-технологических решений строительного проекта [1].
В настоящей работе рассматриваются вопросы, связанные с углубленным изучением составных элементов строительного проекта, возникающих в процессе декомпозиции и формирующих потенциал строительного проекта в целом.
Как было обосновано в работах, опубликованных ранее, интегральный потенциал организационно-технологических решений может быть представлен как совокупность единичных потенциалов организационно-технологических решений, при этом предполагается, что зависимость между потенциалами линейная, и она может быть выражена следующим уравнением:
где 1Р — интегральный потенциал объекта;р. — 1-й единичный интегральный потенциал.
При этом, конечно, у каждого единичного интегрального потенциала имеется собственный вес, учитываемый при его определении.
Аналогичный подход применяется при рассмотрении организационно-технологических потенциалов в отдельности, тогда для каждого потенциала р., являющегося формальным описанием организационно-технологического модуля, существует множество факторов {х х ... хп}, оказывающих влияние на данный потенциал. Данная зависимость имеет вид
Именно значимость каждого единичного интегрального потенциала, формирующего интегральный потенциал, приводит к требованию более детального исследования декомпозиции — параметров, формирующих строительный проект в целом.
Рассмотрим основные этапы исследования интегрального потенциала организационно-технологических решений строительного проекта:
• выбор рассматриваемого единичного потенциала посредством декомпозиции строительного проекта на элементы;
• проведение экспертных исследований для выявления основных факторов, влияющих на показатели единичного потенциала;
• построение математической модели на основе регрессионной зависимости;
• использование математической модели для улучшения показателей интегрального потенциала строительного проекта.
Декомпозиция строительного проекта. Рассмотрим составляющие элементы системы строительного проекта, которые, как отмечалось ранее, согласно основным положениям системотехники, являются его подсистемами. их описание осуществляется в соответствии с этапами развития проекта во временной шкале его развития, учитывая характеристики участников проектов, подготовку исходно-разрешительной и проектной документации начиная с формирования строительной площадки и заканчивая получением акта ввода объекта. Основными элементами декомпозиции строительного проекта являются:
• компании, осуществляющие проектирование и строительство;
• информационное обеспечение проекта;
• экологическое обеспечение проекта;
IP =Kl Рi = Pi + P2 +•••+ P,
(1)
(2)
• исходно-разрешительная документация;
• проектная документация;
• формирование строительной площадки;
• земляные работы;
• работы нулевого цикла;
• возведение несущих элементов каркаса;
• возведение ограждающих элементов;
• монтаж кровельного покрытия;
• отделочные работы;
• монтаж инженерных систем здания;
• выполнение наружных инженерных систем.
Представленный перечень не является окончательным и может быть расширен посредством более детальной декомпозиции каждого из вышеперечисленных элементов. В качестве примера такой декомпозиции можно представить такой элемент, как монтаж инженерных систем здания, который может рассматриваться на последующем этапе декомпозиции в виде его составляющих: водоснабжение и водоотведение, электроснабжение, отопление, вентиляция. В свою очередь и эти элементы могут проходить последующую декомпозицию, вплоть до разбиения на производственные мероприятия, осуществляющиеся в объеме одного яруса или захватки.
Чем более элементарной будет представлена декомпозиция, тем точнее окажется описание интегрального потенциала организационно-технологических решений строительного проекта.
Проведение экспертных исследований. В этом направлении в процессе исследований проделана масштабная работа. На первом этапе осуществляется выбор групп профессиональных экспертов, обладающих опытом работ и знаниями в соответствующих областях. Как правило, это руководители и главные инженеры строительных организаций, принимающие участие в опросах в качестве экспертов.
Вопросы формируются таким образом, чтобы у эксперта имелось три возможности для ответа:
• +1 — параметр, оказывающий влияние на исследуемый фактор;
• 0 — нет уверенности в значимости этого параметра;
• -1 — параметр не влияет на исследуемый фактор.
Экспертами был выдан перечень факторов, влияющих на возможность использования строительной компании при реализации того или иного объекта, им предлагалось ответить на вопросы, сделать дополнения исходя из собственных знаний и выставить оценку каждому фактору +1, 0, -1. Такие действия совершались по всему перечню. Затем выбирались 6-10 факторов, наиболее значимых по мнению групп экспертов.
В качестве примеров можно привести перечень факторов, исследованных ранее на основании мнений экспертов при определении единичных интегральных потенциалов.
Исследовался единичный интегральный потенциал организационно-технологических решений по выбору компании [2]. В этом случае экспертам был представлен перечень факторов, влияющих на возможность использования
строительной компании при реализации того или иного объекта. им ставился вопрос, например, насколько важно использование в работе компании информационных технологий? Эксперты должны были выставить свою оценку в зависимости от собственного понимания необходимости информационных технологий и возникающих при этом затрат или отсутствия таковой необходимости.
Было установлено, что единичный интегральный потенциал организационно-технологических решений по выбору компании, осуществляющей строительство объекта, определяется на основе изучения следующих факторов [2]:
• информационные технологии;
• организационно-технологические стандарты;
• экологические стандарты;
• управление персоналом;
• финансовое состояние;
• портфолио компании.
При исследовании единичного интегрального потенциала организационно-технологических решений по информационному обеспечению строительного проекта изучались следующие факторы [3]:
• скорость движения информационного потока в зависимости от управленческой структуры строительной организации;
• вид носителя информации (документации);
• степень стандартизации информационного потока;
• степень достоверности (верификации) информационного потока;
• степень релевантности (соответствия) информационного потока;
• степень актуальности (своевременности).
Перечисленные выше элементы декомпозиции относятся к этапам подготовки строительного проекта, вместе с тем в последнее время проводится достаточно много исследований единичных интегральных потенциалов и на этапах, имеющих непосредственное отношение к производственному циклу.
изучены единичный интегральный потенциал подготовки строительной площадки и факторы, оказывающие на его формирование максимальное влияние [3]. Эксперты выделили такие факторы и дали им оценку. К ним относятся:
• производственные помещения;
• вертикальный транспорт;
• складские помещения;
• горизонтальный транспорт;
• освещение строительной площадки.
Проведен цикл исследований, касающихся формирования единичного интегрального потенциала организационно-технологических мероприятий при возведении ограждающих конструкций [4]. Среди наиболее значимых факторов изучались:
• обеспеченность автономными подъемными механизмами;
• количество процессов при устройстве ограждающих конструкций;
• уровень оптимизации организационно-технологической документации;
• степень строительной готовности объекта для выполнения строительных работ;
• выполнение работ при отрицательных температурах (до -25 °С);
вестник 12/2016
• обеспеченность высококвалифицированным персоналом.
При кажущейся близости производственных процессов по возведению ограждающих конструкций и устройству кровельных покрытий эксперты тем не менее сконцентрировали свое внимание на некоторых иных факторах, влияющих на формирование единичного интегрального потенциала организационно-технологических мероприятий при возведении кровельных покрытий [5]:
• готовность фронта работ;
• материальные ресурсы;
• контроль качества;
• квалификация рабочих и инженерно-технических работников;
• количество рабочих;
• информационные технологии;
• климатические условия.
исследования единичных интегральных потенциалов гармонично развиваются практически по всем элементам декомпозиции строительного проекта. Чем больше таких единичных потенциалов будет описано в виде математической модели, тем точнее будет соответствовать модель интегрального потенциала конечным показателям проекта, а следовательно, мы сможем при помощи этого инструмента вносить корректировки для достижения требуемых уровней качества и надежности в целом на любых этапах реализации строительного проекта.
Построение математической модели. В основу формирования математической модели единичного интегрального потенциала положено предположение о вероятностном характере зависимости, а инструментом для ее построения являются многофакторные регрессии, построенные на основе применения вероятностно-статистических методов.
Практические действия при построении математической модели осуществляются в два этапа. На первом осуществляется анализ факторов, влияющих на единичный интегральный потенциал; на втором — оценка влияния каждого фактора, а также их структуризация и обобщение для построения регрессионной зависимости.
При проведении исследований по оценке влияния, например, шести факторов на изучаемый единичный потенциал при необходимости анализа, учитывающего доверительную вероятность Р = 95 %, при значениях коэффициента вариации по численному показателю потенциала си = 5 %, погрешности испытаний е = 5 % и коэффициента Стьюдента ^ = 1,97 придется провести исследование 729 строительных проектов, что представляет серьезную практическую трудность. В связи с этим принято решение о сокращении количества факторов на основе методов факторного анализа, а также использовании близких ^-оптимальных планов при построении матрицы планирования. Предположение о возможном объединении факторов сделано на основании имеющихся корреляционных связей между факторами, включенными в исследование.
При стремлении к объединению факторов в группы исходим из того, что наиболее оптимальным количеством будет 3-4 группы, а критерием объединения факторов является величина их корреляционных связей. В этом случае количество исследуемых строительных проектов уменьшается до 27-81. Недостатком перехода от модели с большим количеством фактором к модели с
их компоновкой в группы является потеря информации. Так, в рамках проводимых нами исследований, изучался объем потери информации. Он достигал для разных элементов декомпозиции — единичных интегральных потенциалов — величины от 0,3 до 3 %, что является величиной не значимой, но при этом происходило серьезное сокращение количества исследуемых проектов: в данном случае при переходе от шестифакторной к трех-, четырехфакторной модели — в 9-27 раз. Исследованию подвергались 27-81 строительных проектов, что представляет реальную возможность для анализа и получения практических результатов. Дальнейшие действия проводятся с использованием ортогональных центральных композиционных планов, в которых в качестве ядра положен полный факторный эксперимент.
Формирование математической модели осуществляется при помощи полиномиального уравнения второго порядка — регрессионная кривая единичного интегрального потенциала в зависимости от уровней варьирования групп факторов может быть представлена в общем виде:
y = k + azj + bzj z2 + cz2 + dz2z3 + ez3 + fzl z3 + gzj2 + hz\ + jz3i, (3)
где zj, z2, z3 — группы факторов; k, a, b, c, d, e, f, g, h, j — коэффициенты регрессионной кривой, получаемые экспериментальным путем.
Если все группы факторов, оказывающих наибольшее влияние на единичный интегральный потенциал, мы обозначим одним символом z , который
Р1
фактически будет выражать те организационно-технологические решения — мероприятия, которые установлены экспертами, а потом объединены в группы, то фактически единичный интегральный потенциал можно будет отобразить в виде следующей формулы:
P = TD2, (4)
где Pi — единичный интегральный потенциал; TDi — технические решения (technical decisions) — организационно-технологические решения, оказывающие влияние на i-й единичный интегральный потенциал, полагая, что = TD ..
для определения фактических значений TDi для единичного интегрального потенциала необходимо осуществить декомпозицию факторов, оказывающих влияние на его производственно-технологические модули, и в процессе исследования установить их фактические значения, а также возможность их оптимизации.
В последнее время сделаны попытки найти другие формы выражения математической модели единичного интегрального потенциала, однако представленная выше формула на сегодняшний день является наиболее адекватной и всесторонне изученной.
улучшение показателей интегрального потенциала строительного проекта. Как отмечалось ранее, формирование интегрального потенциала строительного проекта осуществляется на основе единичных интегральных потенциалов, получаемых в результате декомпозиции элементов проекта. Таким образом, для достижения поставленного результата необходимо разработать алгоритм действий с любым единичным интегральным потенциалом, предполагая, что остальные можно будет определять по аналогии. Затем, имея численные характеристики единичных интегральных потенциалов, можно будет сформи-
ровать показатели и алгоритм действий с интегральным потенциалом организационно-технологических решений исследуемого строительного проекта.
Для оценки единичного интегрального потенциала воспользуемся обобщенной функцией Харингтона, в основу построения которой положена идея преобразования полученных значений единичного интегрального потенциала в безразмерную шкалу желательности. Ее параметры обозначены в следующих границах: 0,00...0,20 — очень плохо; 0,20...0,37 — плохо; 0,37...0,63 — удовлетворительно; 0,63.0,80 — хорошо; 0,80.1,00 — очень хорошо.
Расположение шкалы в диапазоне фактически получаемых значений искомого единичного интегрального потенциала позволяет принимать решение о его качестве и возможности передвижения (поднятия) показателя на один или два уровня. Для этого необходимо выполнить ряд операций, сформулированных в разрабатываемом для каждого единичного интегрального потенциала алгоритме. Как описывалось ранее, выделяются производственно-технологические модули, оказывающие максимальное влияние на факторы, формирующие единичный интегральный потенциал. При помощи разработанного программного обеспечения MatLab определяется их вес и оценка, на основании которых вычисляется TD. и единичный интегральный потенциал как вторая степень этого показателя. Произведя воздействия на производственно-технические модули, имеющие наибольшие веса при меньших оценках, улучшают текущие и конечный показатели единичного интегрального потенциала, повышая ранжирование его качественной позиции.
Именно это и является основной причиной столь пристального внимания исследователей к созданному нами новому инструменту, позволяющему не только прогнозировать ожидаемые результаты, но и оказывать воздействие на текущие и конечные показатели еще в процессе производства.
Библиографический список
1. Лапидус А.А. Потенциал эффективности организационно-технологических решений строительного объекта // Вестник МГСУ 2014. № 1. С. 175-180.
2. Сайдаев Х.Л.-А. Методика выбора строительной компании в рамках организации тендера на основе расчета комплексного показателя результативности // Вестник МГСУ 2013. № 10. С. 266-271.
3. Лапидус А.А., Фельдман А.О. Оценка организационно-технологического потенциала строительного проекта, формируемого на основе информационных потоков // Вестник МГСУ. 2015. № 11. С. 193-201.
4. Лапидус А.А., Говоруха П.А. Организационно-технологический потенциал ограждающих конструкций многоэтажных жилых зданий // Вестник МГСУ 2015. № 4. С. 143-149.
5. Лапидус А.А., Макаров А.Н. Формирование организационно-технологического потенциала производства кровельных конструкций жилых многоэтажных зданий // Вестник МГСУ. 2015. № 8. С. 150-160.
6. Маругин В.М., Азгальдов Г.Г., Белов О.Е., Бирюков А.Н. Квалиметрическая экспертиза строительных объектов. СПб. : Политехника, 2008. 527 с.
7. Бережный А.Ю. Формирование информационной базы данных для системы оценки экологической эффективности организационно-технологических решений в процессе строительного производства // Техническое регулирование. Строительство, проектирование и изыскания. 2012. № 1. C. 42-43.
8. Бессонов А.К., Верстина Н.Г., Кулаков Ю.Н. Инновационный потенциал строительных предприятий: формирование и использование в процессе инновационного развития. М. : Изд-во АСВ, 2009. 166 с.
9. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М. : Наука, 1973. 157 с. (Проблемы науки и технического прогресса)
10. Zavadskas E.K., Vilutiené T., Turskis Z., Saparauskas J. Multi-criteria analysis of projects' performance in construction // Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2014. Vol. 14. No. 1. Pp. 114-121.
11. Harrington E.C.Jr. The desirability function // Industrial Quality Control. 1965. Vol. 21. No. 10.
12. Jato-Espino D., Castillo-Lopez E., Rodriguez-Hernandez J., Canteras-Jordana J.C. A review of application of multi-criteria decision making methods in construction // Automation in Construction. Sept. 2014. Vol. 45. Pp. 151-162.
13. Xianguo Wu, Qian Liu, Limao Zhang, SkibniewskiM.J., Yanhong Wang. Prospective safety performance evaluation on construction sites // Accident Analysis & Prevention. May. 2015. Vol. 78. Pp. 58-72.
14. Joseph T.L. Ooi, Thao T.T. Le, Nai-Jia Lee. The impact of construction quality on house prices // Journal of Housing Economics. Dec. 2014. Vol. 26. Pp. 126-138.
15. Liu Wei. The material optimized design methods of sports buildings // BioTechnology : An Indian Journal. 2014. Vol. 10. No. 12. Pp. 6063-6070.
16. Chahal K.S., Emerson P. Quality control and quality assurance in building design and construction // Journal of the Institution of Engineers (India): Architectural Engineering Division. Oct. 2007. Vol. 88. No. 29. Pp. 16-20.
17. Brandon P., Betts M., Wamelink H. Information technology support to construction design and production // Computers in Industry. Feb. 1998. Vol. 35. No. 1. Pp. 1-12.
18. Froese T.M. The impact of emerging information technology on project management for construction // Automation in Construction. Aug. 2010. Vol. 19. No. 5. Pp. 531-538.
19. De Wilde P., Coley D. The implications of a changing climate for buildings // Building and Environment. Sept. 2012. Vol. 55. Pp. 1-7.
Поступила в редакцию в сентябре 2016 г.
Об авторе: лапидус Азарий Абрамович — доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой технологии и организации строительного производства, заслуженный строитель РФ, лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (ниу Мгсу), 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26, 8 (495) 28749-14 вн. 31-25, 31-06, 31-07, [email protected].
Для цитирования: Лапидус А.А. Формирование интегрального потенциала организационно-технологических решений посредством декомпозиции основных элементов строительного проекта // Вестник МГСУ 2016. № 12. С. 114-123. DOI: 10.22227/1997-0935.2016.12.114-123
A.A. Lapidus
FORMATION OF AN INTEGRAL POTENTIAL OF ORGANIZATIONAL AND TECHNOLOGICAL SOLUTIONS THROUGH THE DECOMPOSITION OF THE MAIN ELEMENTS OF A CONSTRUCTION PROJECT
Abstract. This article is dedicated generalization of the approach to the formation of the integral potential of organizational and technological solutions. The scheme of de-
composition of the main elements of a construction project is presented. Considered and described in detail the research algorithm and the formation of the integral potential of organizational and technological solutions and components as single integral potentials. It is proposed to divide the studies into following phases: selection of the unit capacity to be considered through the construction project decomposition into elementary components; carrying out expert studies to identify key parameters that influence the performance of a single building; development of a mathematical model based on regression dependence; the use of mathematical models to improve the performance of the integrated construction project potential.
Components of the "elements — construction project" system are in line with the basic provisions of systems engineering, which are its subsystem. It was selected groups of professional experts with experience and knowledge in their respective fields. As a rule, they are managers and chief engineers of construction companies participating in the polls as experts.
The formation of a mathematical model of a single integrated potential is based on the assumption that the probabilistic nature of addiction, but a tool for its construction will be a multifactor regression built on the basis of probabilistic and statistical methods.
The examples of the practical use of the new tools such as an integrated potential of organizational and technological solutions are considered. Having numerical characteristics of individual integrated potentials, one can create indexes and algorithms to form the integrated potential of organizational and technological solutions of the construction project.
Key words: integral formation of the integrated potential of organizational and technological solutions, single integrated potential, decomposition of the construction project elements, mathematical model, regression dependence, expert studies
References
1. Lapidus A.A. Potentsial effektivnosti organizatsionno-tekhnologicheskikh resheniy stroitel'nogo ob"ekta [Efficiency Potential of Management and Technical Solutions for a Construction Object]. Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. 2014, no. 1, pp. 175-180. (In Russian)
2. Saydaev Kh.L. Metodika vybora stroitel'noi kompanii v ramkah organizacii tendera na osnove rascheta kompleksnogo pokazatelia effektivnosti. [Methodology of Choosing a Construction Company for Tender on the Basis of Estimating Complex Efficiency Index]. Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. 2013, no. 10, pp. 266-271. (In Russian) :
3. Lapidus A.A., Fel'dman A.O. Otsenka organizatsionno-tekhnologicheskogo potentsi-ala stroitel'nogo proekta, formiruemogo na osnove informatsionnykh potokov [Valuation of Organizational and Technological Capacity of a Building Project Formed on the Basis of Information Flows]. Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. 2015, no. 11, pp. 193-201. (In Russian)
4. Lapidus A.A., Govorukha P.A. Organizatsionno-tekhnologicheskiy potentsial ograzh-dayushchikh konstruktsiy mnogoetazhnykh zhilykh zdaniy [Organizational and Technological Potential of Enveloping Structures of Multi-Storeyed Residential Buildings]. Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. 2015, no. 4, pp. 143-149. (In Russian)
5. Lapidus A.A., Makarov A.N. Formirovanie organizatsionno-tekhnologicheskogo poten-tsiala proizvodstva krovel'nykh konstruktsiy zhilykh mnogoetazhnykh zdaniy [Formation of Organizational and Technological Potential of Roof Constructions of Residential Multi-Storey Buildings]. Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. 2015, no. 8, pp. 150-160. (In Russian)
6. Marugin V.M., Azgal'dov G.G. Kvalimetricheskaya ekspertiza stroitel'nykh ob"ektov [Qualimetric Inspection of Construction Objects]. Saint-Petersburg, Politekhnika Publ., 2008, 527 p. (In Russian)
7. Berezhnyy A.Yu. Formirovanie informatsionnoy bazy dannykh dlya sistemy otsen-ki ekologicheskoy effektivnosti organizatsionno-tekhnologicheskikh resheniy v protsesse stroitel'nogo proizvodstva [Formation of Informational Database for Evaluation System of
Ecological Efficiency of Organizational and Technological Solutions during the Process of Construction Production]. Tekhnicheskoe regulirovanie. Stroitel'stvo, proektirovanie i izys-kaniya [Technical Regulation. Construction, Design and Research]. 2012, no. 1, pp. 42-43. (In Russian)
8. Bessonov A.K., Verstina N.G., Kulakov Yu.N. Innovatsionnyy potentsial stroitel'nykh predpriyatiy: formirovanie i ispol'zovanie v protsesse innovatsionnogo razvitiya [Innovational Potential of Construction Companies: Formation and Use during the Process of Innovational Development]. Moscow, ASV Publ., 2009, 166 p. (In Russian)
9. Beshelev S.D., Gurvich F.G. Ekspertnie ocenki [Expert Assessment]. Moscow, Nauka Publ., 1973, 163 p. (Problemy nauki i tekhnicheskogo progressa [Problems of Science and Technology Progress]) (In Russian)
10. Zavadskas E.K., Vilutienè T., Turskis Z., Saparauskas J. Multi-criterial Analysis of Projects' Performance in Construction. Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2014, vol. 14, no. 1, pp. 114-121. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.acme.2013.07.006.
11. Harrington E.C. The Desirable Function. Industrial Quality Control. 1965, vol. 21, no. 10.
12. Jato-Espino D., Castillo-Lopez E., Rodriguez-Hernandez J., Canteras-Jordana J.C. A Review of Application of Multi-Criteria Decision-Making Methods in Construction. Automation in Construction. Sept. 2014, vol. 45, pp. 151-162. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.aut-con.2014.05.013.
13. Xianguo Wu, Qian Liu, Limao Zhang, Skibniewski M.J., Yanhong Wang. Prospective Safety Performance Evaluation on Construction Sites. Accident Analysis & Prevention. May 2015, vol. 78, pp. 58-72. DOI: http://dx.doi.org/10.1016Zj.aap.2015.02.003.
14. Joseph T.L. Ooi, Thao T.T. Le, Nai-Jia Lee. The Impact of Construction Quality on House Prices. Journal of Housing Economics. Dec. 2014, vol. 26, pp. 126-138. DOI: http:// dx.doi.org/10.1016/j.jhe.2014.10.001.
15. Liu Wei. The Material Optimized Design Methods of Sports Buildings. BioTechnology: An Indian Journal. 2014, vol. 10, no. 12, pp. 6063-6070.
16. Chahal K.S., Emerson P. Quality Control and Quality Assurance in Building Design and Construction. Journal of the Institution of Engineers (India): Architectural Engineering Division. Oct. 2007, vol. 88, no. 29, pp. 16-20.
17. Brandon P., Betts M., Wamelink H. Information Technology Support to Construction Design and Production. Computers in Industry. Feb. 1998, vol. 35, no. 1, pp. 1-12. DOI: http:// dx.doi.org/10.1016/S0166-3615(97)00080-8.
18. Froese T.M. The Impact of Emerging Information Technology on Project Management for Construction. Automation in Construction. Aug. 2010, vol. 19, no. 5, pp. 531-538. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2009.11.004.
19. De Wilde P., Coley D. The Implications of a Changing Climate for Buildings. Building and Environment. Sept. 2012, vol. 55, pp. 1-7. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.build-env.2012.03.014.
About the author: Lapidus Azariy Abramovich — Professor, Doctor of Engineering, Chair, Department of Technology and Management of the Construction, Honored Builder of the Russian Federation, Recipient of the Prize of the Russian Federation Government in the field of Science and Technology, Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU), 26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337, Russian Federation; +7 (495) 287-49-14 (ext. 31-25, 31-06, 31-07); [email protected].
For citation: Lapidus A.A. Formirovanie integral'nogo potentsiala organizatsionno-tekh-nologicheskich resheniy posredstvom dekompozicii osnovnych elementov stroitel'nogo pro-ekta [Formation of an Integral Potential of Organizational and Technological Solutions through the Decomposition of the Main Elements of a Construction Project]. Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. 2016, no. 12, pp. 114-123. (In Russian) DOI: 10.22227/1997-0935.2016.12.114-123
