CC BY
71
УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ
ФОРЕНЗИКА КАК КОМПОНЕНТ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРЕСТУПНОСТИ
FORENSICS AS A COMPONENT OF COUNTERING
HIGH-TECH CRIME
УДК 343.9
А.Э. ФЕДОСЕЕВ
(Белгородский юридический институт МВД России имени И.Д. Путилина, Россия, Белгород) [email protected]
И.Н. АРХИПЦЕВ,
кандидат юридических наук, доцент (Белгородский юридический институт МВД России имени И.Д. Путилина, Россия, Белгород) [email protected]
ANDREY E. FEDOSEEV
(Putilin Belgorod Law Institute of Ministry of the Interior of Russia, Belgorod, Russia)
IVAN N. ARKHIPTSEV,
Candidate of Law, Associate Professor (Putilin Belgorod Law Institute of Ministry of the Interior of Russia, Belgorod, Russia)
Аннотация: в связи с тем, что человечество в лице ведущих государств мира, в том числе и Российская Федерация как его неотъемлемая часть, находятся в настоящее время на пути создания нового индустриального общества (Industrie 5.0), в котором определяющее, если не главное значение будут в будущем играть связанные с информацией и созданные на ее основе сети, технологии, продукты и другие важные компонеты такого общества, остро встает вопрос об обеспечении надлежащей защиты критически важной информационной составляющей деятельности предприятий, учреждений и организаций, имеющих своей целью дестабилизацию или нарушение их функционирования.
В статье рассматривается аспект появления форензики как подраздела криминалистики, актуальность ее применения, реализация в виде коммерческих продуктов как результат востребованности, их применимость и результативность. Обосновывается необходимость Российскому государству уделить повышенное внимание развитию новых направлений в раскрытии и расследовании преступлений, к которым относится форензика, подготовке и переподготовке кадров в области обеспечения информационной безопасности, улучшению материально-технического оснащения соответствующих подразделений, в том числе МВД России, разработке и внедрению в деятельность правоохранительных органов современных технологий в раскрытии и расследовании преступлений, а также рассмотрению возможности создания в стране нового специализированного органа, занимающегося мониторингом и своевременным выявлением возникающих угроз в сфере информационной безопасности и реализации современных технологических решений.
Ключевые слова: форензика, извлечение данных, киберпреступность, кибербезопасность, информационно-телекоммуникационные сети, Интернет, предупреждение.
Для цитирования: Федосеев А.Э., Архипцев И.Н. Форензика как компонент противодействия высокотехнологичной преступности // Вестник Белгородского юридического института МВД России имени И.Д. Путилина. - 2023. - № 1. - С. 63-69.
Abstract: due to the fact that humanity, represented by the leading states of the world, including the Russian Federation as an integral part of it, is currently on the way to creating a new industrial society (Industrie 5.0), in which information-related and information-based networks, technologies, products and other important components of such a society will play a decisive, if not the main role in the future, the issue of ensuring adequate protection of the critical information component of the activities of enterprises, institutions and organizations, with the aim of destabilizing or disrupting their functioning.
The article deals with the aspect of the appearance of forensic science as a subsection of criminalistics, the actualityof its application, implementation in the form of commercial products as a result of demand, their applicability and effectiveness. The author substantiates the need for the Russian state to pay increased attention to the development of new directions in the disclosure and investigation of crimes, which include forensics, training and retraining of personnel in the field of information security, improving the material and technical equipment of relevant departments, including the Ministry of Internal Affairs of Russia, the development and implementation of modern
НАУКИ
technologies in the detection and investigation of crimes in law enforcement agencies, as well as considering the possibility of creating a new specialized body in the country engaged in monitoring and timely identification of emerging threats in the field of information security and the implementation of modern technological solutions.
Keywords: forensics, data extraction, cybercrime, cybersecurity, information and telecommunication networks, Internet, prevention.
For citation: Fedoseev A.E., Arkhiptsev I.N. Forensics as a component of countering high-tech crime // Vestnik of Putilin Belgorod Law Institute of Ministry of the Interior of Russia. - 2023. - № 1. - P. 63-69.
Как известно, информационные и телекоммуникационные технологии, находя отражение во всех сферах жизнедеятельности человека, являются наиболее быстроразвивающимися и востребованными. Используемые повседневно, они также стали составляющей противоправной деятельности, причем как её объектом, так и инструментом. Удаленный доступ к банковским счетам, «взлом» учетных записей социальных сетей, чтение переписки электронной почты стали более доступными благодаря тому же развитию мобильных гаджетов, которые по производительности электронной начинки далеко опередили стационарное оборудование десятилетней давности. На сегодня разве при совершении преступлений против личности не будут фигурировать гаджеты в качестве инструмента? Такая тенденция привела к появлению термина «киберпреступность» и категорий киберпреступлений1. Некоторые авторы выделяют их в такую общую категорию, как «цифровая» преступность [3, с. 24]. Количественные показатели ценности информации можно измерить в виде экономических потерь. В частности, в 2020 году ущерб от совершения преступлений в киберпространстве превысил 1% мирового ВВП, или свыше 1 трлн долларов США2. С другой стороны, рост затрат на киберзащиту как крупных компаний, так и государственных структур также можно расценивать в качестве шкалы оценки значимости этого направления. Все это говорит о необходимости как планирования мер противодействия на информационном поле, так и о технологическом развитии процесса расследования преступлений в киберпространстве. Если противоправная деятельность активно использует современные достижения в области информационных технологий, то и противодействие должно
1 Преступления, связанные с использованием компьютерной сети [Электронный ресурс] / Десятый конгресс ООН по предупреждению преступности и обращению с правонарушителями // A/CONF. 187/10. - URL: https://www. unodc.org/documents/congress/Previous_Congresses/ 10th_ Congress_2000/017_ACONF.187.10_Crimes_Related_to_ Computer_Networks_R.pdf/. (дата обращения: 19.11.2021).
2 The Hidden Costs of Cybercrime [Электронный ресурс]. -URL: https://www.csis.org/analysis/hidden-costs-cybercrime) (дата обращения: 19.11.2021).
быть организовано при их участии или даже работать на опережение. Связь юридической науки и технических дисциплин привела к появлению термина «форензика» - прикладной науки, являющейся подразделом криминалистики, в области компьютерной информации [4, с. 66].
Компьютер как непосредственный носитель таковой информации от момента своего появления до нашего времени трансформировался из громоздкого электронного устройства в карманный гаджет с возможностью хранения много большего объема информации, большей ее разнородности, применимости и возможности ее передачи. Примененный в 1992 году термин «карманный персональный компьютер» трансформировался в современный смартфон - наиболее распространенный проводник человека в виртуальном мире. Мобильный телефон превратился из устройства осуществления голосовой связи в многофункциональное устройство интеграции реального человека с «персонажем» виртуального мира. Современный «телефон», в отличие от ранее использованных сопоставлений ФИО - абонентский номер, позволяет соотносить лицу такие сведения, как расширенный перечень персональных данных, имена учетных записей различных мессенджеров, социальных сетей, адресов электронной почты, и иную информацию, становясь хранилищем структурированных баз данных. Также устройство хранит различную мультимедийную информацию, историю переписки с иными «персонажами» виртуального мира, историю посещенных интернет-страниц, вводимых идентификационных данных, данных геолокации, маршрутов. Использование такой информации преступником позволяет ему качественнее спланировать и легче осуществить свой замысел. И наоборот, знание таких сведений о злоумышленнике повысит качество доказывания противоправности его действий или позволит предотвратить преступный замысел при реализации в качестве оперативной информации.
Получение сведений из гаджета возможно различными способами, реализация которых зависит от возможностей, оснащения, особенностей извлекающего устройства, временных и других факторов. В 2009 году Сэмом Бразерсом представлена пятиуровневая модель [6] извлечения данных из мобиль-
НАУКИ
ных устройств. На самом низком уровне представлено ручное извлечение данных, реализуемое без специальных приспособлений, представляющее собой обычный просмотр самого устройства путем открытия соответствующих его разделов и анализа их содержимого.
Последующие уровни, такие как логический уровень, физический уровень, схема памяти и микроуровень, являются технически более сложными, однако их реализация дает более значимый результат как с точки зрения объема и качества информации, так и более «правильный» с точки зрения криминалистики и закрепления доказательной базы. Эти уровни, в соответствии с потребностями на рынке, получили программную, в том числе свободно распространяемую, и аппаратную реализацию. Усложнение поставленной задачи вносилось производителями сотовых телефонов за счет разнообразия архитектуры электронных устройств, операционных систем, не позволяя реализовать единый алгоритм извлечения данных. Использование комбинаций имеющихся решений привело к созданию аппаратно-программных комплексов, в которых при реализации разных уровней извлечения данных учитывались различия моделей устройств, необходимость обхода блокировок.
Специальные технические средства, такие как XRY и Cellebrite UFED, получили широкое распространение как в экспертной, так и в оперативной работе. Популярен также и отечественный продукт «Мобильный криминалист», который на фоне законодательно установленного приоритета товаров российского происхождения3 представляет особый интерес. Его положительной особенностью является возможность обработки и анализа образов, созданных при помощи вышеуказанных иностранных специальных технических средств. Эта функция широко применялась при комплексном использовании различных продуктов. Сегодня «Мобильный криминалист» получил аппаратно-программный вариант реализации, что в совокупности с накопленным опытом, по сведениям разработчика4, позволяет продукту осуществлять поддержку более 34 тыс. моделей устройств, в том числе заблокированных, более 14 тыс. версий приложений, а также облачных сервисов и иных устройств.
3 О приоритете товаров российского происхождения, работ, услуг, выполняемых, оказываемых российскими лицами, по отношению к товарам, происходящим из иностранного государства, работам, услугам, выполняемым, оказываемым иностранными лицами: постановление Правительства Российской Федерации от 16 сентября 2016 г. № 925 [Электронный ресурс]. Доступ из СПС «Гарант».
4 Пресс-релиз компании «Оксиджен Софтвер». «Мобильный Криминалист» совершенствует поддержку iOS и Ап<^1^-устройств [Электронный ресурс]. - и^: https://www. oxygensoftware.ru/ru/news/press-releases/230-mk-11-8-1-3 (дата обращения: 19.11.2021).
Потребности бизнес-компаний и правоохранительных органов при расследовании компьютерных инцидентов различны. В одном случае достаточно установления факта, в другом - необходим определенный порядок документирования. Развитие и усложнение устройств - носителей информации влечет усложнение процедуры извлечения данных не только с точки зрения самого процесса, но и с точки зрения сохранения целостности информации при изъятии и анализе, восстановлении удаленных данных, гарантии её защиты от искажения, в т.ч. непреднамеренного, потери и, как следствие, применимости в качестве доказательной базы. Реалии современной криминалистики и отечественного судопроизводства учитываются при реализации технических решений, позволяя идти в ногу с развитием цифровых технологий при противодействии и профилактике киберпреступности.
Какие же виды преступлений, совершенных с использованием современных информационных и компьютерных технологий, выделяются в науке?
Например, Д.А. Илюшин предлагает рассматривать среди киберпреступлений такие виды, как:
1. Неправомерное подключение к глобальной сети.
2. Действия с вредоносными программами (их создание, использование и распространение).
3. Действия с информацией, запрещенной к свободному обороту, совершенное с использованием глобальной сети (незаконное изготовление, хранение, распространение, публичная демонстрация или рекламирование).
4. Нарушение авторских и смежных прав, а также незаконное использование чужого товарного знака, совершенные с использованием глобальной сети.
5. Компьютерное мошенничество.
6. Хищение электронных реквизитов и сбыт поддельных кредитных либо расчётных карт.
7. Незаконное предпринимательство в сфере предоставления интернет-услуг.
8. Вымогательство, совершенное с использованием глобальной сети.
9. Кибертерроризм [2, с. 155].
Данная классификация систематизирует преступления по признаку отношения к компьютерной информации. В.Б. Вехов предлагает классифицировать преступления по роли компьютерной техники в механизме преступного деяния. При таком подходе возможны две ситуации: компьютер как предмет преступного посягательства и компьютер как орудие и средство совершения преступления [1, с. 27].
Существуют и иные подходы к классификации киберпреступлений. Можно рассматривать компьютерное пиратство, компьютерный «терроризм» и «вандализм», хищение денежных средств в электронном эквиваленте, мошенничество в электронной торговле, электронные способы легализации
НАУКИ
преступных доходов, варианты перехвата информации, традиционные преступления, совершенные с помощью компьютерных технологий [5, с. 37-41].
В своей работе мы сознательно акцентировали внимание на криминалистических и криминологических особенностях данной группы преступлений, поскольку, во-первых, полагаем, что изучение киберпреступности и киберпреступлений носит и всегда будет носить междисциплинарный характер, начиная от кибернетики (самой по себе уже междисциплинарной науки) и заканчивая психологией, изучающей киберпреступника и жертву в киберсреде, и во-вторых, и как следствие первого, к сожалению, объем настоящей статьи ограничен, и исследование только детерминант и мер профилактики киберпреступлений - это тема отдельного исследования, зачастую монографического уровня. Поэтому представленная на суд читателя работа, по авторскому замыслу, в первую очередь несет задачу осветить особенности и проблемы в данной области, а также наметить пути их решения, прежде всего со стороны отечественных законодателя и правоприменителей.
И поскольку отечественное законодательство в области обеспечения противодействия киберпре-ступности находится в самом начале своего формирования, то в целях повышения эффективности работы правоохранительных органов в области раскрытия и расследования преступлений, совершаемых в информационно-телекоммуникационной среде, предлагаем реализовать Российскому государству следующие меры:
1. Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта, ^-безопасности, прежде всего среди сотрудников правоохранительных органов, повышение уровня компьютерной грамотности и компетентности в области кибербез-опасности существующего кадрового звена. Так, в настоящее время в образовательных организациях системы МВД России запланировано обучение будущих правоохранителей по новому профилю образовательной программы «Деятельность подразделений по контролю за оборотом наркотиков, осуществляющих выявление, предупреждение, пресечение и раскрытие преступлений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий». Полагаем, что уже сегодня назрела острая необходимость в подготовке программ обучения не только по вышеуказанному образовательному профилю, но и по другим не менее важным направлениям борьбы с отдельными видами организованной преступности в сети Интернет, например, по противодействию совершению экономических преступлений в финансово-кредитной сфере, в сфере противодействия сексуальной эксплуатации и насилию в отношении детей и других преступлений, совершаемых с использованием ин-
формационно-телекоммуникационных технологий, искусственного интеллекта и представляющих повышенную опасность для государства и общества.
2. Другим немаловажным вопросом, влияющим на успешное противодействие данным негативным явлениям, является совершенствование материально-технической базы и применение современных технологий поиска и обнаружения киберпреступников в информационных сетях. В частности, необходима дальнейшая разработка и совершенствование специальных программ поиска педофилов. Так, в августе 2021 года компания Apple разработала новую технологию обнаружения материалов, содержащих сцены сексуального насилия над детьми, на устройствах, подключённых к сервису iCloud [7]. Стоит отметить, что уже сейчас данная технология вызвала неоднозначную реакцию среди «правозащитных» организаций, однако представляется, что технологии поиска онлайн-зло-умышленников будут в будущем только все более совершенствоваться и усложняться.
Другим примером успешного использования современных технологий перцептивного хеширования [8] и машинного обучения в целях защиты детей от сексуальной эксплуатации в сети Интернет могут служить программные продукты некоммерческой организации Thorn, в частности, Spotlight и Safer, которые позволяют установить жертв SCAM-контен-та, а также самих злоумышленников5.
3. Необходима разработка для сотрудников правоохранительных органов методических рекомендаций, пособий, в которых бы раскрывались актуальные приемы и способы выявления и раскрытия IT-преступлений, обнаружения, фиксации «цифровых» следов преступления, установления личности злоумышленника в информационно-телекоммуникационных сетях и другой важной для расследования такой категории дел информации. К сожалению, следует констатировать неутешительный факт, что современные отечественные уголовное право, криминология и криминалистика в своем инструментарии сильно отстают от форм и темпов развития цифровой преступности. Как мы уже указывали ранее, формы и виды киберпреступлений многообразны. Такие явления, как применение искусственного интеллекта при совершении преступлений, использование «фейковых» данных о лице в целях совершения мошеннических действий, связанных с неправомерным доступом к банковской и иной тайне, использование криптовалют и иных виртуальных активов для финансирования террористической или экстремистской деятельности, -это, увы, далеко не полный перечень деяний, совершаемых в рассматриваемой сфере в настоящее
5 Шип для родителей [Электронный ресурс]. - URL: https://www.thorn.org/
НАУКИ
время. Следует согласиться с мнением А.С. Шаталова, который обоснованно считает, что одной из наиболее существенных причин низкого качества предварительного расследования преступлений, совершаемых в киберпространстве, является отсутствие качественных методических разработок, в реализации которых были бы в полной мере задействованы современные информационные технологии [9, с. 11]. В связи с изложенным заинтересованные государственные органы, в частности, ФСБ России, МВД России и другие правоохранительные органы, должны активизировать деятельность по подготовке заказных исследований в области противодействия преступлениям, совершаемым в информационно-телекоммуникационной среде, с привлечением прежде всего специалистов в сфере информационных технологий, поскольку в целом специалисты в области правового обеспечения в указанных правоохранительных органах имеются и с решаемыми задачами справляются.
4. Поскольку значительная доля преступлений, совершаемых в информационно-телекоммуникационной среде, является трансграничной и транснациональной [10, с. 103-112] (например, торговля в сети Интернет оружием, наркотиками, детской порнографией, терроризм, экстремистская деятельность), то, безусловно, необходима дальнейшая консолидация и совместная работа российских правоохранительных органов с зарубежными партнерами, причем на такую работу, по нашему мнению, не должны никак влиять политические и экономические отношения Российской Федерации с отдельными странами. Мы поддерживаем позицию ученых о том, что эффективно бороться, например, с преступными проявлениями в сети Интернет, основанными на использовании технологий искусственного интеллекта, возможно с применением правоохранительными органами самых передовых технологий и того же искусственного интеллекта.
Сотрудниками ВНИИ МВД России, подготовившими научный доклад «О перспективах использования технологий искусственного интеллекта в оперативно-разыскной деятельности органов внутренних дел», были выделены четыре главных направления:
1) сбор, хранение и обработка информации;
2) аналитические и прогнозные модели;
3) осуществление цифровых расследований;
4) обеспечение коммуникаций и взаимодействия6.
При анализе зарубежного опыта хотелось бы
понять, на какие страны можно ориентироваться в данном исследовании.
6 Овчинский В.С., Маслов А.А., Бабушкин А.А. О перспективах использования технологий искусственного интеллекта в оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел: научный доклад. - Москва: ВНИИ МВД России, 2020.
На первом месте выступает США, в своей правоохранительной деятельности эта страна активно использует искусственный интеллект. Основной фундамент разработок в этой сфере приходится на такие мощнейшие корпорации, как Google, Microsoft, Facebook и IBM, различные исследовательские организации - Калифорнийский университет Беркли, Принстонский университет и другие.
В полиции США существуют программно-аппаратные средства, которые позволяют активно накапливать, хранить и обрабатывать информацию о людях, например, их фото-, видеоизображения.
В Нью-Йорке в 2007 году был создан центр общественной безопасности, в него включено достаточное количество различных источников информации, более 100. Эти данные в структурированном виде поступают в центр и преобразуются в нужный формат [11, с. 229-232].
Американская полиция также использует Shotspotter, акустическую систему, позволяющую фиксировать выстрелы из любого огнестрельного оружия. Микрофоны размещаются в преступных районах, они позволяют определить место, откуда исходил выстрел, при помощи точек на карте и сразу оповещают дежурную часть полиции.
В Китае так же, как и в США, активно применяется искусственный интеллект. Он направлен на развитие военно-промышленного комплекса и контроль социального поведения граждан.
Правительство КНР использует систему «социального доверия», позволяющую контролировать поведение людей. За хорошее поведение накапливают баллы, за плохое их отнимают. Люди с плохими показателями не могут посещать некоторые места, занимать государственные должности и т.д.
В мае 2021 года Москва получила статус умного города [12]. В связи с этим будут разрабатываться следующие направления:
- цифровые технологии и инновации;
- здравоохранение и образование;
- ЖКХ;
- транспорт;
- экономика;
- безопасность;
- строительство.
В МВД России в рамках цифровой трансформации деятельности существует план по реализации пилотных проектов по выявлению признаков серийных преступлений и по определению индивидуальных анатомических признаков человека, полученных из биологического материала с мест совершения преступления. Запланировано формирование дата-сетов преступлений и правонарушений, а также различных обращений граждан.
5. Мы поддерживаем инициативы ряда экспертов, предлагающих создать в стране отдельный специализированный орган, в основные функции
НАУКИ
которого входило бы не раскрытие и расследование, а именно профилактика цифровых преступлений и выявление угроз в сфере информационной безопасности. В частности, М.А. Желудков заявляет, что назрела насущная потребность в создании нового, более технически и организационно оснащенного правоохранительного органа для эффективного отражения кибератак и защиты от высокотехнологической преступности во всех сферах жизнедеятельности нашего общества, где защита будет приоритетом не после совершения преступного деяния, а в процессе создания и реализации новых цифровых технологических решений [13, с. 63-70]. Полагаем, что вполне возможно создание такой службы на базе Роскомнадзора.
Таким образом, проведенное исследование показало, что современные информационные технологии несут в себе как отрицательные, так и положительные моменты их применения. Безусловно, развитие науки и техники не стоит на месте, однако при этом, к сожалению, все большее внедрение их достижений как в деятельность государственных
и общественных институтов, так и повседневную жизнь простых граждан порождает новый тип преступности, а именно цифровой или киберпреступ-ности. В связи с этим Российскому государству следует уделить повышенное внимание развитию новых направлений в раскрытии и расследовании киберпреступлений, которыми занимается наука «форензика», подготовке и переподготовке кадров в области обеспечения информационной безопасности, улучшению материально-технического оснащения соответствующих подразделений, в том числе МВД России, разработке и внедрению в деятельность правоохранительных органов современных технологий в раскрытии и расследовании преступлений, в том числе созданных с использованием технологий искусственного интеллекта, а также рассмотрению возможности создания в стране нового специализированного органа, занимающегося мониторингом и своевременным выявлением возникающих угроз в сфере информационной безопасности и реализации современных технологических решений.
Литература
1. ВеховВ.Б. Компьютерные преступления: способы совершения и раскрытия / под ред. акад. Б.П. Смагоринского - Москва: Право и закон, 1996. - 170 с.
2. ИлюшинД.А. Особенности расследования преступлений, совершаемых в сфере предоставления услуг Интернет: дис. ... канд. юрид. наук. - Волгоград, 2008. - 233 с.
3. Ищук Я.Г., Пинкевич Т.В., Смольянинов Е.С. Цифровая криминология: учебное пособие. - Москва: Академия управления МВД России, 2021. - 242 с.
4. Медведев И.В. Компьютерная криминалистика «Форензика» и киберпреступность в России // Пролог. - 2013. - № 3. - С. 66-69.
5. Морар И.О. Могут ли в рамках науки криминологии рассматриваться способы совершения компьютерных преступлений и их последствия? // Российский следователь. - 2012. - № 12. - С. 37-41.
6. Brothers S. Cell Phone and GPS Forensic Tool Classification System [Электронный ресурс]. - URL: https://ru.scribd.com/ document/53219359/MFW2009-BROTHERS-CeNPhoneandGPSForensicToolClassification System. (дата обращения: 19.11.2021).
7. Setter C. Apple's fresh approach to child protection can be a game-changerhttps [Электронный ресурс]. - URL: https://www.weprotect. org/blog/apples-fresh-approach-to-child-protection-can-be-a-game-changer/ (дата обращения: 19.11.2021).
8. ZaunerC. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions: Ph.D. thesis. University ofApplied Sciences, Hagenberg, 2010, [Электронный ресурс]. - URL: https://www.phash.org/docs/pubs/thesis_zauner.pdf (дата обращения: 19.11.2021).
9. ШаталовА.С. Разработка методических основ расследования преступлений, совершаемых с помощью компьютерных и сетевых технологий: проблемы, перспективы и тенденции // Вестник Сибирского юридического института МВД России. - 2018. - № 3 (32). - С. 7-15.
10. Овчинский В.С. Криминология цифрового мира: учебник для магистратуры. - Москва: Норма: ИНФРА-М, 2018. - 351 с.
11. Завьялов И.А. Зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в раскрытии преступлений // Вестник Московского университета МВД России. - 2021. - № 3. - С. 229-232.
12. Кучер Е. Умный город - 2030 [Электронный ресурс]. - URL: https://tsargrad.tv/articles/ umnyj-gorod-2030-sobjanina-cherez-10-let-moskvu-zahvatjat-amerikanskie- kiborgi_260600
13. Желудков М.А. Обоснование необходимости адаптации деятельности правоохранительных органов к условиям цифровой трансформации преступной среды // Lex russica (Русский закон). - 2021. - Т. 74. - № 4. - С. 63-70.
References
1. Vekhov V.B. Komp'yuternye prestupleniya: sposoby soversheniya i raskrytiya / pod red. akad. B.P. Smagorinskogo - Moskva: Pravo i zakon, 1996. - 170 s.
2. Ilyushin D.A. Osobennosti rassledovaniya prestuplenii, sovershaemykh v sfere predostavleniya uslug Internet: dis. ... kand. yurid. nauk. - Volgograd, 2008. - 233 s.
3. Ishchuk Ya.G., Pinkevich T.V., Smol'yaninovE.S. Tsifrovaya kriminologiya: uchebnoe posobie. - Moskva: Akademiya upravleniya MVD Rossii, 2021. - 242 s.
4. Medvedev I.V. Komp'yuternaya kriminalistika "Forenzika" i kiberprestupnost' v Rossii // Prolog. - 2013. - № 3. - S. 66-69.
5. MorarI.O. Mogut li v ramkakh nauki kriminologii rassmatrivat'sya sposoby soversheniya komp'yuternykh prestuplenii i ikh posledstviya? // Rossiiskii sledovatel'. - 2012. - № 12. - S. 37-41.
НАУКИ
6. Brothers S. Cell Phone and GPS Forensic Tool Classification System [Elektronnyi resurs]. - URL: https://ru.scribd.com/ document/53219359/MFW2009-BROTHERS-CellPhoneandGPSForensicToolClassification System. (data obrashcheniya: 19.11.2021).
7. Setter C. Apple's fresh approach to child protection can be a game-changerhttps [Elektronnyi resurs]. - URL: https://www.weprotect. org/blog/apples-fresh-approach-to-child-protection-can-be-a-game-changer/ (data obrashcheniya: 19.11.2021).
8. Zauner C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions: Ph.D. thesis. University of Applied Sciences, Hagenberg, 2010, [Elektronnyi resurs]. - URL: https://www.phash.org/docs/pubs/thesis_zauner.pdf (data obrashcheniya: 19.11.2021).
9. ShatalovA.S. Razrabotka metodicheskikh osnov rassledovaniya prestuplenii, sovershaemykh s pomoshch'yu komp'yuternykh i setevykh tekhnologii: problemy, perspektivy i tendentsii // Vestnik Sibirskogo yuridicheskogo instituta MVD Rossii. - 2018. - № 3 (32). - S. 7-15.
10. Ovchinskii V.S. Kriminologiya tsifrovogo mira: uchebnik dlya magistratury. - Moskva: Norma: INFRA-M, 2018. - 351 s.
11. Zav'yalov I.A. Zarubezhnyi opyt ispol'zovaniya iskusstvennogo intellekta v raskrytii prestuplenii // Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii. - 2021. - № 3. - S. 229-232.
12. Kucher E. Umnyi gorod - 2030 [Elektronnyi resurs]. - URL: https://tsargrad.tv/articles/ umnyj-gorod-2030-sobjanina-cherez-10-let-moskvu-zahvatjat-amerikanskie- kiborgi_260600
13. ZheludkovM.A. Obosnovanie neobkhodimosti adaptatsii deyatel'nosti pravookhranitel'nykh organov k usloviyam tsifrovoi transformatsii prestupnoi sredy // Lex russica (Russkii zakon). - 2021. - T. 74. - № 4. - S. 63-70.
(статья сдана в редакцию 06.12.2021)
