CC BY
38
ДИСКУССИЯ !
журнал научных публикаций
шшш
i
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ДИНАМИКУ СЕТЕВЫХ СТРУКТУР: АТРИБУТЫ АКТОРОВ И ХАРАКТЕРИСТИКИ СВЯЗЕЙ
В данной статье представлены факторы, оказывающие значительное влияние на формирование и динамику социальных сетей. Автор описывает различные атрибуты акторов, их типы, принадлежность к кликам и триадам, а также характеристики связей — такие, как сила связи, типы связей, реципрокность связей, которые рассматриваются современными социологами в контексте изучения трансформаций различных видов социальных сетей. В статье анализируются концепция посредников и теория структурных пустот Р.С. Берта, сформулированные в начале 2000-х годов и оказавшие значительное влияние на представление структуры социальных сетей и их динамики с организационной точки зрения. Триады и клики активно используются при изучении взаимовлияния индивидов и групп. Представлены взгляды М. Гранноветтера и Р.С. Берта на связи-мосты и особенности их поддержания, а также влияние данного вида связей на социальный капитал. Кроме того, описаны результаты исследования, проведенного Дж. Пликартом и его коллегами, касавшиеся реципрокности обмена эмоциональной поддержкой, а именно влияние пола, класса и брачного статуса на данный вид поддержки.
Ключевые слова: социальные сети, сетевые посредники, структурные пустоты, концепт центральности, клики, связи-мосты, реципрокность связей, динамика сетей.
М. Г. Слюсарева, аспирант, кафедра социологии культуры и коммуникации,
Санкт-Петербургский государственный университет,
г. Санкт-Петербург, Россия, [email protected]
Начиная с середины 2000-х годов, вопрос о динамике сетей стал популярен среди западных социологов, однако число исследований, посвященных ему, было не так велико. В это время развивалось изучение теоретических макромеханизмов, которые вызывают эволюцию структур социальных сетей на макроуровне.
Большинство социологов полагают, что социальные сети динамичны по своей природе. Они способны развиваться или незаметно распадаться, а иногда и взрываться. Подобные изменения отношений могут рассматриваться как результат структурных позиций акторов в сети, характеристик акторов, характеристик пар акторов и остаточных случайных влияний, представляющих необъясненные влияния.
Динамика социальных сетей может быть охарактеризована через изменение свойств акторов и их связей. Первые определяются как атрибуты акторов, вторые — как характеристики связей. Атрибуты могут быть и статическими, и динамическими, их выделение и обозначение зависит от целей исследования, в рамках которого используется сетевой подход. Характеристиками связей могут быть следующие параметры: интенсивность, длительность, наполненность, направленность. Рассмотрение всей совокупности свойств акторов и связей между ними позволяет наиболее полно описывать существующие в социальной реальности сети, а также прогнозировать их развитие.
Изучая процессы изменения сетей, социологи уделяют особое внимание типоло-
гии акторов, которые образуют сеть. Выделяют три основных типа акторов: звезды, связные, пограничники. Самым сильным положением обладают так называемые звезды, то есть акторы, об- : ладающие наибольшим количеством связей в сети. Они способны активно влиять на жизнь сети, чаще всего контролируют других акторов и организуют их деятельность и коммуникацию. Связными являются те акторы, которые обладают уникальными свя- : зями в разных, не пересекающихся сетях. Их связи представляют собой связи-мосты, которые позволяют двум или нескольким сетям обмениваться ресурсами различной природы. Пограничниками являются те акторы, которые находятся на периферии сети, имеют небольшое число связей и не стремятся увеличивать их.
Еще в середине 80-х годов ученые заговорили о существовании так называемых брокеров (или посредников) в социальных сетях. Эта роль описывалась как профессиональная манипуляция людьми и информацией, которая осуществляется для получения прибыли1. В начале 2000-х сетевые посредники попали в фокус внимания Р.С. Берта, который концентрировался на тех связях, которые не существовали бы, если бы не было посредника. Он показал, что люди, которые активно строят взаимоотношения между непохожими индивидами, получают много ценных ресурсов, таких как быстрое повышение на месте работы, потому что они знают и контролируют более ценные возможности. Данная роль может рассматриваться как сетевой аналог социального капитала. Структурные пустоты создают конкурентное преимущество для индивида, чьи связи перекрывают эти пустоты2. Пустоты являются буферными зонами, и люди, находящиеся по разным их сторонам, циркулируют в разных потоках информации. Таким образом, структурные
Еще в середине 80-х годов ученые заговорили о существовании так называемых брокеров (или посредников) в социальных сетях. Эта роль описывалась как профессиональная манипуляция людьми и информацией, которая осуществляется для получения прибыли.
Люди, которые активно строят взаимоотношения между непохожими индивидами, получают много ценных ресурсов например, быстрое повышение на месте работы.
пустоты представляют собой ценный ресурс для посредников. Теория структурных пустот Р.С. Берта позволяет слабым связям замыкаться. Без различения слабых и сильных связей не существует убедительного структурного объяснения, каким образом связи создаются с включением мостов через структурные пустоты.
Типы поведения посредников, благодаря которым они развивают возможности, много-= численны и разнообразны, но сама возможность обусловлена пустотами в социальной структуре. Они быстро передают информацию большому числу людей, а также способны реагировать на изменение ситуации и предлагать решения проблем быстрее, чем бюрократические аппараты.
Концепт центральности является одним из самых важных при анализе социальных сетей. Он используется для отображения различной важности образующих сеть акторов, влияющих на структурные характеристики сети3. Показатели центральности обычно воспринимаются как дескриптивные статистические данные особых структурных характеристик акторов или сетей. Центральность по посредничеству актора измеряет, каково соотношение непрямых контактов между другими акторами, которые идут через этого актора. Этот показатель может быть важной объяснительной переменной в исследованиях атрибутов акторов, таких как их влияние или контроль. Степень центральности измеряет количе-- ство прямых связей актора с другими акторами и является важным показателем в исследованиях популярности и активности акторов. Центральность плотности и центральность информации являются показателями, основанными на дистанции и путях в сети, и они фокусируются на таких структурных характеристиках сети, которые могут быть связаны с доступностью, без-
опасностью и надежностью. Многие ученые полагают, что центральность пытается запечатлеть некоторые структурные характеристики, которые могут объяснить атрибуты других акторов или поведенческие характеристики сети. Таким образом, центральность можно рассматривать как латентный атрибут акторов, как переменную актора, которую нельзя наблюдать. Многие социологи уделяют особое внимание разработке математических моделей, позволяющих измерять центральность.
Акторы могут образовывать так называемые клики. Под кликами принято понимать группу акторов, которые объединены посредством интенсивных взаимных связей, они характеризуются высокой интенсивностью внутренних обменов. Клики могут оказывать значительное влияние на развитие и воспроизводство сетей, причем в некоторых случаях они являются основой сети. В ходе качественного исследования, проведенного Э. Беллоти, были выявлены несколько повторяющихся моделей структур
сетей, причем чаще всего встречались клики, которые характеризуются материальной и нематериальной поддержкой4. Также часто встречается такая структура, как компания, которая представляет собой группу индивидов, с которыми эго общается ежедневно, причем индивидуальные связи имеют меньше значения, чем сама группа. Компания воспринимается как цельная сущность, но в ней могут возникать временные подгруппы, основанные на общих интересах. Компании иногда формируют набор ритуалов, маркирующих принадлежность к семье, например, встречи в определенных местах, совместное отме-чание праздников и т. п. Социологи изучали молодежные группы ровесников, концентрируя свое внимание преимущественно на диадах или маленьких кликах. Исследования, проведенные в конце 1980-х годов, показали, что дружеские клики, возникающие в школе, влияют на приобщение к курению и употреблению алкоголя. С. Эннетт и К. Бауман установили, что вероятность того, что изолированные подростки курят,
Исследования, проведенные в конце 1980-х годов, показали, что дружеские клики, возникающие в школе, влияют на приобщение к курению и употреблению алкоголя. С. Эннетт и К. Бауман установили, что вероятность того, что изолированные подростки курят, значительно меньше, чем вероятность курения у подростков, входящих в клики.
значительно меньше, чем вероятность курения у подростков, входящих в клики.
Социологи уделяют также много внимания изучению триад. Важность триад как базовых составляющих объяснений социальных сетей была сформулирована в самом начале развития теории социальных сетей. М. Гранноветтер указывал на то, что конфигурации локальных триад имеют важные последствия для структуры глобальных сетей. Считается, что сильные связи должны замыкаться, а слабые — наоборот. Таким образом, существование триад с тремя слабыми связями маловероятно.
Как мы указали ранее, на динамику сетей влияют также связи, составляющие сеть. Связи являются одним из базовых понятий в сетевой теории. Один из ее основателей, М. Гранноветтер, описывает ту характеристику связей, которая, по его мнению, является наиболее существенной. К таковым он относит силу связей, представляющую собой комбинацию продолжительности, эмоциональной интенсивности, близости, или взаимного доверия, и реципрокных услуг, которые характеризуют данную связь5. Все элементы этой комбинации являются взаимосвязанными. Сила связи представляет собой сложную характеристику связи, которая может быть использована для математически точного разделения понятий сильной и слабой связи.
Слабые связи могут оказываться существенным источником мобильности для каждого индивида. Они используются при поиске работы, хороших врачей или качественных услуг. Можно предположить, что в современном мире слабые связи выступают в качестве отдельного канала индивидуальной мобильности. С точки зрения макроанализа слабые связи способствуют созданию социальной сплоченности. Этот феномен заметен в первую очередь в профессиональных средах, где информация и идеи циркулируют легко, что создает ощущение единого сообщества, которое активизируется на встречах и собраниях.
Особое внимание в сетевой теории уделяется связям между различными сетями.
Слабые связи могут оказываться существенным источником мобильности для каждого индивида. Они используются при поиске работы, хороших врачей или качественных услуг.
Такие связи называются связями-мостами, которые представляют собой ребро в сети, обеспечивающее единственный путь между двумя точками. Данные связи никогда не бывают сильными, однако это не означает, что все слабые связи являются мостами. М. Гран-новеттер вводит понятие локальных мостов, то есть таких слабых связей, которые выступают единственным путем связи двух сетей. Эти мосты играют очень важную роль передачи ресурсов из одной сети в другую, и, таким образом, удаление слабой связи — локального моста — будет иметь значительно худшие последствия для сети, нежели удаление одной из сильных связей. Те индивиды, в сети которых наблюдается большое количество связей-мостов, оцениваются своими коллегами выше. Р.С. Берт утверждает, что связи-мосты требуют больших затрат для поддержания. Во-первых, стоимость распределяется между меньшим количеством людей, поскольку только два актора способны поддерживать ее. Во-вторых, стоимость поддержания такой связи выше.
Быстрое разрушение связей-мостов может иметь значительные последствия для стабильности социального капитала, потому что более ценные отношения сильнее подвержены разрушению. Для индивида это означает, что диспропорциональное количество внимания должно уделяться поддержанию существующих в настоящем связей-мостов, или установлению новых контактов в других группах для замещения старых мостов, или должны вырабатываться стратегии, позволяющие быстро оценить ситуацию и действовать в соответствии со значимостью связей-мостов до того, как они исчезнут. Диспропорциональность объясняется тем, что иные связи частично поддерживаются третьими сторонами. Однако связи-мосты разрушаются медленнее, чем иные виды связей. Разрушение мостов менее вероятно в сетях, где акторы имеют опыт в связях такого вида.
Разрушение связи включает в себя два типа «старения», которые отвечают за необходимость новизны в отношениях. С одной стороны, это длительность отношений,
ДИСКУССИЯ .
журнал научных публикаций
то есть возраст связи, для которого необходимость новизны наглядно проявляется в медленном разрушении старых отношений. С другой стороны, это возраст индивида, прекращающего связь.
Сила связи иногда понимается как синоним понятия близости6. Расстояния влияют на количество взаимодействий лицом к лицу, то есть чем большее расстояние разделяет индивидов, тем меньше они взаимодействуют напрямую с другими участниками своих социальных сетей. Было доказано, что отношения родства — так же, как и дружеские отношения — подчиняются этой закономерности. Однако Д. Мок и Б. Веллман полагают, что, несмотря на существование различных средств, позволяющих вступать в коммуникацию индивидам, находящимся на большом расстоянии друг от друга, коммуникация лицом к лицу не теряет своей значимости.
При изучении динамики сетей социологи рассматривают реципрокность связей, причем особое внимание уделяется тем условиям, которые способствуют ко-операции7. Люди часто отдают то же, что они получили. В социологической литературе это называют ограниченным (или аналогичным) обменом. Предполагается, что принимающий понимает, что реципрокное действие должно быть осуществлено в течение ограниченного времени. Такое поведение может создать условия для возникновения будущей реципрокности и кооперации. В отличие от ограниченного, генерализованный (или смешанный) обмен происходит в том случае, когда люди производят ре-ципрокное действие чем-то другим, что, как они полагают (и верят, что получатели будут полагать) аналогично полезным. Он является индикатором межличностного доверия и характеризуется меньшим количеством ограничений. В нем происходит обмен различными типами ресурсов. Если же речь идет об обмене внутри сети, то при существовании доверия третий индивид может получить возвращаемую поддержку. Данное обстоятельство предполагает убежденность в реципрокной природе сети.
В ходе исследования, проведенного Дж. Пликартом и его коллегами, было доказано, что характеристики связей не влияют на реципрокность обмена эмоциональной поддержкой. Однако ре-ципрокное получение небольших услуг связывается со статусом соседа, родителя или взрослого ребенка. Серьезная помощь чаще всего осуществляется в рамках связей, объединяющих родителей и детей. Ни сила связи, ни частота контактов, как лицом к лицу, так и по телефону, ни дружба не влияют на реци-прокность. Наличие братьев и сестер не гарантирует существования реципрокной связи с ними. Анализ данных, полученных в ходе этого исследования, показал, что пол влияет на реципрокный обмен так же, как и на односторонний, то есть женщины значительно чаще участвуют в реципрокной эмоциональной поддержке. Реципрокный обмен ресурсами основан не на схожести индивидов, а на ранее предоставленных ресурсах. Таким образом, класс, гендер или брачный статус не влияют на реципрокность, она зависит от предыдущей поддержки или, иначе говоря, от опыта взаимодействия между индивидами.
Дж. Пликарт и его коллеги сформулировали следующее утверждение: чем больше сеть, тем выше вероятность, что каждая связь в ней предоставляет реципрокную эмоциональную поддержку. Наличие большого числа людей в сети увеличивает шансы на реципрокный обмен. Авторы полагают, что качество не компенсирует количество, а большое число связей в сети повышает вероятность того, что связь будет характеризоваться эмоциональной поддержкой с обеих сторон.
Т. Снидждерс, Г. Ван де Бант, К. Стеглих предложили стохастическую модель сетевой динамики, основанную на акторе8. Она представляет собой одну из моделей, целью которых является отображение сетевой динамики на базе лонгитьюдных данных и их оценки в парадигме статистических заключений. Эта модель используется для исследования механизмов социального влияния и социального отбора в дружеских сетях.
Чем большее расстояние разделяет индивидов, тем меньше они взаимодействуют напрямую с другими участниками своих социальных сетей. Было доказано, что отношения родства - так же, как и дружеские отношения - подчиняются этой закономерности.
Таким образом, можно сделать следующий вывод: и атрибуты акторов, и характеристики связей являются важнейшими факторами, влияющими на динамику сетей. Выбор тех или иных факторов при изучении различных сетей зависит от характера той информации, которую мы стремимся получить в результате исследования. Так, для изучения локальных сообществ и их развития возможно изучение такой характеристики связи, как реципрокность, а при исследовании сетей в сфере бизнеса крайне продуктивным может быть рассмотрение посредников, (jj
Литература
1. Kadushin C. The motivational foundation of social networks // Social Networks. 2002. Vol. 24. № 1. P. 89.
2. Burt R.S. Bridge decay // Social Networks. 2002. Vol. 24. № 3. P. 334.
3. Frank O. Using centrality modeling in network surveys // Social Networks. 2002. Vol. 24. № 3. P. 385.
4. Bellotti E. What are friends for? Elective communities of single people // Social Networks. 2008. Vol. 30. № 3. P. 324.
5. Гранноветтер М. Сила слабых связей // Экономическая социология. 2009. Т. 10. № 4. С. 34.
6. Mok D., Wellman B. Did distance matter before the Internet? Interpersonal contact and support in the 1970s. // Social Networks. 2007. Vol. 29. № 4. P. 453.
7. Plickert G., Cote R., Wellman B. It's not who you know, it's how you know them:Who exchanges what with whom? // Social Networks. 2007. Vol. 29. № 4. P. 412.
8. Snijders T, van de Bunt G., Steglich C. Introduction to stochastic actor-based models for network dynamics // Social Networks. 2010. Vol. 32. № 1. P. 44.
THE FACTORS INFLUENCE DYNAMICS OF NETWORK STRUCTURE: ACTORS' ATTRIBUTES AND NETWORK CHARACTERISTICS
M. G. Slusareva, Postgraduate, Department of Culture and Communication Sociology, St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russia, [email protected]
This article presents the factors, which influence significantly on formation and dynamics of social networks. The author describes different attributes of the actors, theirs types, correspondence to clicks and triads and also connections' characteristics as connection's power, connections' types, connections' reciprocity; some of them are considered by modern sociologists in the context of social networks' different types transformation studying. This article analyzes the concept of mediators and the theory of structural voids by R. S. Bert, which were formulated in the beginning of2000th, and influenced on structure of social networks and theirs dynamics from organizational point of view. Triads and clicks are used during the studying of individuals and groups' two-way influence. There are the points of view by M. Granovetter and R. Bert on connections-bridges and peculiarities of theirs support, and also the influence of this type of connection on social capital. Besides the results of the research were described, held by George Plickart and his colleagues concerning reciprocity of emotional support exchange, and especially sex influence, class and marriage status on this type of support. Key words: social networks, network intermediaries, structural emptiness, the concept of centrality, clicks, communication bridges, reciprocity relations, dynamics of networks.
References
1. Kadushin C. The motivational foundation of social networks. Social Networks, 2002. Vol. 24, no. 1, pp. 77—91.
2. Burt R.S. Bridge decay. Social Networks, 2002. Vol. 24, no. 3, pp. 333—363.
3. Frank O. Using centrality modeling in network surveys. Social Networks, 2002. Vol. 24, no. 3, pp. 385-394.
4. Bellotti E. What are friends for? Elective communities of single people. Social Networks, 2008. Vol. 30, no 3, pp. 318-329.
5. Grannovetter M. Sila slabykh sviazei [The strength of weak ties]. Ekonomicheskaia sotsiologiia — Economic sociology, 2009. Vol. 10, no.4, p. 31—50.
6. Mok D., Wellman B. Did distance matter before the Internet? Interpersonal contact and support in the 1970s. Social Networks, 2007. Vol. 29, no 4, pp. 430— 461.
7. Plickert G., Cote R., Wellman B. It's not who you know, it's how you know them:Who exchanges what with whom? Social Networks, 2007. Vol. 29, no. 4, pp. 405—429.
8. Snijders T, van de Bunt G., Steglich C. Introduction to stochastic actor-based models for network dynamics. Social Networks, 2010. Vol. 32, no. 1, pp. 44—60.
