CC BY
171
ФАКТОРЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА КУРСКОЙ ОБЛАСТИ И ЕЕ АГРАРНОГО СЕКТОРА
Л.М. Осиневич
Аннотация. На основе анализа особенностей экономики Курской области в контексте модернизации выявлены доминирующие виды экономической деятельности. Для Курской области и ее сельского хозяйства с помощью производственной функции проведена декомпозиция факторов роста. Предложены направления модернизации экономики региона.
Ключевые слова: модернизация экономики, сельское хозяйство, валовой региональный продукт, инвестиции, экономический рост, производственная функция.
В экономике крайне опасны всяческие эксперименты. Чтобы предвидеть возможные результаты тех или иных реформ и принять правильные управленческие решения, необходим скрупулезный учет как всего прошлого опыта, так и результатов, полученных по концептуальным математическим моделям, наиболее адекватным данной экономической ситуации.
Для измерения качественного, а значит, устойчивого экономического развития на общенациональном уровне предлагается исчислять темпы роста ВВП на душу населения в реальном выражении. Аналогом ВВП на региональном уровне является, с определенной степенью приближения, валовой региональный продукт (ВРП). Результатом производственной деятельности региона в денежном выражении выступает валовой региональный продукт (ВРП) в рыночных ценах. Он создается в результате использования факторов производства внутри региона и характеризует потенциально возможный объем предложения товаров и услуг.
Разработанный инструментарий позволяет вычислить главный макроэкономический показатель региона - ВРП - производственным методом, приоритетность которого обусловлена наличием необходимой информации, но использование только одного метода не позволяет проверить правильность расчета этого показателя. Корректировка, осуществляемая Росстатом в течение двух лет, приводит к изменению первоначальной оценки ВРП по разным периодам на величину до 10%.
Объем ВРП в текущих ценах позволяет установить структуру экономики региона по ВЭД, пропорции между потреблением и накоплением, определить доходы, расходы и дефицит бюджета в процентах к ВРП и ряд других показателей. Величина ВРП Курской области за 2011г. составила в текущих ценах 233 362,4 млн. руб., индекс физического объема ВРП в постоянных ценах к 2010г. - 108,4%.
В структуре экономики Курской области доминируют шесть видов экономической деятельности: сельское хозяйство; добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; производство и распределение электроэнергии, газа и воды; оптовая и розничная тор-
говля и ремонт; транспорт и связь. В этих отраслях занято около 64% от общей численности занятых в Курской области. В 2010г. суммарная доля данных видов деятельности в ВРП составляла 76,1%, а на остальные виды деятельности приходилось 23,9%. В 2011г. их доля в ВДС региона сократилась до 74,0%.
Изменение структуры ВПР по основным ВЭД в 2011г. по сравнению с 2010г. представлено в виде диаграммы (рисунок 1).
К положительным факторам, прошедшим в структуре валовой добавленной стоимости, можно отнести увеличение доли сельского хозяйства (+2,9%), добычи полезных ископаемых (+2,5%) и снижение оптовой и розничной торговли (- 2,2%). К отрицательным факторам - уменьшение в структуре доли обрабатывающих производств (- 1,6%) и производства и распределения электроэнергии, газа и воды (- 2,1%).
Региональная экономика - это сложная система, состоящая из множества взаимосвязанных элементов. На наш взгляд, стратегия устойчивого развития региона требует на первом этапе перехода от политики выравнивания всех видов экономической деятельности (ВЭД) к политике поляризованного развития, к определению и поддержке наиболее динамично развивающихся и стабильных ВЭД. Они первоначально послужат «локомотивами роста» региона. Для определения таких ВЭД в каждом регионе нужен детальный анализ его социально-экономического уклада. Поэтому регионы должны быть заинтересованы в развитии своих конкурентных преимуществ и поддерживать те сферы деятельности, где можно организовать наиболее эффективное производство. В Курской области традиционно особое внимание уделяется сельскому хозяйству.
Проведем декомпозицию факторов роста с помощью безразмерной формы мультипликативной производственной функции (ПФ) Кобба-Дугласа по всем видам экономической дельности Курской области и отдельно в сельском хозяйстве.
ПФ обладает свойством, адекватным реальной экономике - при отсутствии одного из видов ресурсов производство невозможно. Частным случаем ПФ является мультипликативная функция Кобба-Дугласа, определяемая по временному ряду выпусков и затрат ресурсов:
У = А • Ка • Ь1_а,
(1)
а > 0
где У - объем ВДС экономики;
А - коэффициент нейтрального технического прогресса;
К - затраты капитала;
Ь - затраты труда;
А, а1 , а 2 - параметры производственной функции.
Сельское хозяйство 20
■2010г. 2011г.
Транспорт и связь
Оптовая и розничная торговля; ремонт ...
Добыча полезных ископаемых
Обр абатывающие производства
Произ-во и распред. эл. энергии, газа и воды
Рисунок 1 - Структура ВРП Курской области по видам экономической деятельности
Для анализа качества процесса роста экономический рост Курской области в нашем исследовании предполагается оценивать динамическими показателями - значит, производственную функцию целесообразно выразить в относительных величинах.
В работе В.А. Колемаева показано, что в этом случае ПФ принимает безразмерную форму, т.е. а1 , а2 могут принимать любые значения, в том числе и отрица-
(2),
средней относительной
С. 21]:
Г к' ?1 Г ь Л
1К 0 ) V Ь0 )
или
0У = X
• X?
(3)
где У0,К0,Ь0 - значение выпуска, затрат капита-
ла и труда в базовый год.
У1,К1,Ь1 - соответствующие значения в отчетном году.
Информационный массив для расчетов представим следующими показателями:
1. (результативный признак) - индекс физического объема ВДС по ВЭД в постоянных ценах для региона (в % к предыдущему году);
2. Хк (факторный признак) - индекс физического объема инвестиций в основной капитал по ВЭД в регионе (в % к предыдущему году);
3. X; (факторный признак) - темпы роста численности занятых в ВЭД региона (в % к предыдущему году).
В отличие от классического метода анализа, представленного в статье [4. - С. 42-52], мы, используя относительные показатели, получили дифференцированную оценку динамики экономического роста всего региона и сельского хозяйства отдельно.
Основная проблема моделирования по предложенным факторам заключается в ограниченности периода исследования. Он составил восемь лет - с 2004г. по 2011 г., в связи с переходом статистики Российской Федерации на новый классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) и отсутствием утвержденных значений ВРП за 2012 г.
Результаты аппроксимации экономики Курской области за период с 2004 по 2011 гг. представлены в таблице 1. Для оценки качества уравнений регрессии установлены значимость всех уравнений и их параметров с помощью соответствующих статистических критериев,
Таблица 1 - Показатели анализа производственной функции по Курской области
точность моделей оценена ошибкой аппроксимации.
Полученные уравнения регрессии в целом статистически значимы с вероятностью 95%, коэффициенты эластичности - параметры ПФ а1 , а2 значимы. Точность моделей хорошая, т.к. Еотн < 9 %.
Значения коэффициентов эластичности а1 и а 2 по всем ВЭД Курской области значимы с вероятностью 95% и показывают:
- при цепном приросте (к предыдущему году) индекса физического объема инвестиций в основной капитал на 1% прирост индекса физического объема ВРП составит 0,22%;
- при цепном приросте численности занятых в экономике области на 1% прирост индекса физического объема ВРП составит 0,79%.
В экономике Курской области наблюдается более значительное влияние фактора «труд». Согласно приведенным расчетам Курская область имеет низкую предельную отдачу на вложенный капитал. Эффективность инвестирования в области весьма не высока [1. - С. 2833]. Регион по-прежнему идет экстенсивным путем развития экономики, большинство технологических процессов имеют в своей основе немеханизированный, ручной труд. С одной стороны, этим объясняется низкий потенциальный прирост ВРП за счет инвестиций в основной капитал. С другой стороны, полученный результат может свидетельствовать о низкой производительности труда в области, для решения этой проблемы нужны инвестиции в человеческий капитал. Перед Курской областью стоит задача перехода на новую модель развития с резким увеличением коэффициента механизации работ - модернизацией основных видов экономической деятельности.
При этом следует учитывать, что качественные изменения произойдут только при условии вложений в действительно эффективные проекты, меняющие технологические процессы и совершенствующие организацию труда. Простое «освоение» капитальных вложений, с последующим низким коэффициентом использования мощностей не может улучшить ситуацию. Повышение отдачи на капитал проявится не сразу, должен пройти некоторый срок, равный средней продолжительности инвестиционной фазы проектов, и тогда форма производственной функции Кобба-Дугласа неизбежно приблизится к модели, соответствующей наиболее оптимальным параметрам для осуществления инноваций.
сс
2
Показатели суммы ВДС Производственная функция R2 F Значимость ax и a2 E omn. (%)
\
Курская область г\ Л-^0,219 х^0,787 Qy - X к ' X l 0,934 335,5 3,49 12,34 6,8
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство ГЛ тл-0,116 тЛД36 Qy - X к ■ X l 0,989 124,4 -1,61 5,83 8,4
Результаты декомпозиции факторов экономического роста по ВЭД «сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство», представленные в таблице 1, показывают, что значимы оба коэффициента эластичности а1 с вероятностью 80%, а2 с вероятностью 95%, однако:
- прирост 1% индекса физического объема инвестиций в основной капитал сельского хозяйства приведет к снижению индекса физического объема валовой добавленной стоимости на -0,12%;
- при цепном приросте на 1% численности занятых в сельском хозяйстве области прирост индекса физического ВДС составит 1,14%.
В 2010г. были приняты меры по выходу сельского хозяйства области из сложившейся ситуации. Для этого проведены ощутимые вложения в основной капитал сельского хозяйства - 6272,0 млн. руб. в ценах 2010г., а индекс физического объема инвестиций в сельское хозяйство к 2009г. составил 250%, в 2011 к 2010г. 142,8%.
Но проведенный анализ показал, что адекватного прироста ВРП на вложенный капитал область пока не получила. ВДС и инвестиции по сельскому хозяйству не коррелируют, а в некоторых случаях коррелируют отрицательно. Таким образом, нужен детальный, микроэкономический анализ эффективности каждого инвестиционного проекта, каждого рубля капитальных вложений в эту отрасль экономики. Традиционное представление о Курской области как об аграрноориентиро-ванной основано в большей степени на значительной доле населения, проживающей в сельской местности (34% от общей численности населения). Однако, в этом секторе создается чуть более 13% ВРП, и доля его за последние 15 лет снизилась в полтора раза.
Наши исследования подтверждают необходимость кардинальной модернизации отрасли, перехода на новые технологии и методы организации производства [4. - С. 32-37]. Только в этом случае инвестиции могут принести отдачу. Доля занятых в сельском хозяйстве составляет около 18% от общей численности занятых в экономике области. С учетом высокой доли сельского населения протекционизм, дальнейшие инвестиции в эту отрасль имеют отчетливо социальное значение, они являются залогом прекращения депопуляции сельского населения. Коэффициент эластичности а2 = 1,14 показывает, что на сегодняшний день единственным условием роста производства в сельском хозяйстве является прирост численности занятых. С учетом неблагоприятной демографической ситуации этот ресурс резко ограничен. По нашему мнению, речь может идти не о прямом приросте занятых, а о переходе от простого труда (неквалифицированного, ручного) к сложному (высокомеханизированным процессам на всей стадии технологической цепочки). В этом случае прирост фактора «труд» нужен не в виде увеличения численности занятых, а в качестве повышения производительности труда и квалификации работников, что потребует дополнительных инвестиций в человеческий капитал. В свою очередь, наличие квалифицированного, подготовленного персонала обеспечит эффективное использование основных фондов и позволит коэффициенту эластичности при инвестициях стать положительным.
Для перехода к инновационной модели роста требуется модернизация не только основного капитала, а в большей степени нужен структурный маневр в направлении увеличения инвестиционных и инновационных расходов бюджета на развитие человеческого капитала. Не случайно Президент Российской Федерации В.В. Путин в Послании Федеральному Собранию в качестве стратегических действий по повышению эффективности экономического развития ставит цель создать и обновить 25 миллионов рабочих мест к 2020г.
Существенным недостатком индикаторов, использованных в исследовании, является то, что данные об утвержденном ВРП публикуются с двухлетним опозданием. Этот фактор, а также излом в тенденции развития, связанный с глобальным экономическим кризисом, сокращает информационную значимость эконометри-ческого моделирования. Тем самым создает существенные помехи оперативному управлению экономикой региона.
Сегодня у нас больше оснований для оптимизма, для веры в то, что Курская область в полной мере реализует свои возможности инновационного роста.
Список использованных источников
1 Зарецкая В.Г. Прогнозирование потребностей региона в реальных инвестициях // Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - №15. - С. 28-33.
2 Колемаев В.А. Математическая экономика: учебник для вузов. - 3-е стереотип. изд.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
3 Осиневич Л.М. Методологические аспекты измерения факторов экономического роста (на примере областей Центрального федерального округа) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2011. - № 32. - С. 32-37.
4 Осиневич Л.М. Сравнительная оценка эффективности видов экономической деятельности региона (на примере Курской области) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2011. - № 9. - С. 42-52.
5 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат). URL: http://www.gks.ru.
Информация об авторе
Осиневич Людмила Михайловна, кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики и финансов Курского филиала Финансового университета при Правительстве РФ, e-mail: [email protected]
