CC BY
0
3. Zohar, A. (2015). Bitcoin: under the hood. Communications of the ACM, 58(9), 104-113. - С. 25.
4. Narayanan, A., et al. (2016). Bitcoin and Cryptocurrency Technologies. - С. 32.
5. Yermack, D. (2015). Is Bitcoin a Real Currency? NBER. - С. 40.
6. Kharif, O. (2019). Crypto Exchange Hacks. Bloomberg Technology. - С. 45.
7. BIS. (2021). Central Bank Digital Currencies. - С. 53.
8. McKinsey Global Institute. (2019). Blockchain and Digital Finance. - С. 60.
©Рахманов П., Атаева М., Язклычев Д., 2024
УДК 33
Рахманов П.
преподаватель ТГАСИ, г. Ашхабад, Туркменистан Джепбаров С. студент 3 курса ТГАСИ г. Ашхабад, Туркменистан Аннареджепов О. студент 3 курса ТГАСИ г. Ашхабад, Туркменистан
ЭКОНОМИКА ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ: КАК "БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ" СОЗДАЮТ НОВЫЕ РЫНКИ
Аннотация
В статье рассматриваются основные аспекты влияния больших данных на экономику, их роль в создании новых рынков и изменения традиционных бизнес-моделей.
Ключевые слова:
большие данные, экономика данных, цифровые технологии, новые рынки, аналитика.
Rahmanov P.
teacher of TSACI, Ashgabat, Turkmenistan Jepbarov S. 3rd year student of TSACI, Ashgabat, Turkmenistan Annarejepov O. 3rd year student of TSACI, Ashgabat, Turkmenistan
THE DIGITAL DATA ECONOMY: HOW "BIG DATA" CREATES NEW MARKETS
Abstract
The article examines the main aspects of the impact of big data on the economy, their role in creating new
markets and changing traditional business models.
Keywords:
big data, data economics, digital technologies, new markets, analytics.
Роль больших данных в экономике
1. Создание новых рынков
"Большие данные" (Big Data) открыли доступ к огромным массивам информации, которые стали ценным активом для бизнеса. Компании используют данные для персонализации услуг, что увеличивает спрос и создает новые рынки [1, с. 12].
2. Аналитика и прогнозирование
Анализ больших данных позволяет улучшить процессы принятия решений, прогнозировать потребительское поведение и оптимизировать производственные процессы, что повышает эффективность бизнеса [2, с. 18].
3. Инновации в маркетинге
Маркетинг на основе данных позволяет компаниям создавать целевые предложения, опираясь на точные предпочтения потребителей, что увеличивает конверсию и лояльность клиентов [3, с. 23]. Новые возможности для бизнеса
1. Модели на основе данных
Данные становятся основой для новых бизнес-моделей, таких как "экономика подписки" и предоставление услуг на основе аналитики. Это меняет подход к продажам и ценообразованию [4, с. 30].
2. Технологии искусственного интеллекта
Big Data активно используются в разработке ИИ, который автоматизирует процессы и создает новые продукты, такие как предсказательные модели и интеллектуальные системы [5, с. 35]. Вызовы и риски
1. Конфиденциальность данных
Одним из главных вызовов является обеспечение безопасности и конфиденциальности данных, поскольку злоупотребление информацией может привести к утечкам или нарушению прав потребителей [6, с. 40].
2. Регулирование
Отсутствие четких международных норм по использованию больших данных затрудняет их применение на глобальном уровне и может привести к юридическим конфликтам [7, с. 45]. Список использованной литературы:
1. Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. - С. 12.
2. Davenport, T. (2014). Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities. - С. 18.
3. McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2012). Big Data: The Management Revolution. Harvard Business Review. - С. 23.
4. Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management. - С. 30.
5. Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly. - С. 35.
6. Zwitter, A. (2014). Big Data Ethics. Big Data & Society. - С. 40.
7. OECD. (2019). Data-Driven Innovation for Growth and Well-Being. - С. 45.
©Рахманов П., Джепбаров С., Аннареджепов О., 2024
