CC BY
325
Вестник Института экономики Российской академии наук
1/2018
С.И. ВОРОНОВ
доктор биологических наук, профессор, заведующий кафедрой «Безопасность жизнедеятельности» ФГОБУВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
ЭКОНОМИКА ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ: КЛАССИФИКАЦИЯ И МЕТОДЫ РАСЧЕТА УЩЕРБА
В статье рассматриваются вопросы классификации, оценки и прогноза ущерба, сопровождающего чрезвычайные ситуации. Описаны процедуры оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций и его составляющие. Раскрыты особенности проведения анализа экономического ущерба. Приведены характеристики чрезвычайных ситуаций с учетом частоты их появления. Показаны возможности оценки и прогноза редких и уникальных чрезвычайных ситуаций на основе анализа распределения Парето и отмечена необходимость количественной оценки применимости предлагаемых распределений.
Ключевые слова: риск-ориентированный подход, ущерб, чрезвычайная ситуация, экономический ущерб, масштабирование чрезвычайных ситуаций, прогноз ущерба.
1БЬ: Н560, 1280.
На протяжении тысячелетий человечество сопровождают катастрофы, катаклизмы и чрезвычайные ситуации (ЧС) природного, техногенного, военного и социального характера, которые уносят сотни тысяч человеческих жизней. ХХ1 в. не стал исключением. Только в 2016 г. произошло 178 техногенных, 54 природных, 67 биолого-социальных чрезвычайных ситуаций, в которых пострадали более 130 тыс. человек. Ущерб от чрезвычайных ситуаций различного уровня растет и, как следствие, увеличивается востребованность изучения механизмов подсчета потерь от негативного воздействия природных и техногенных факторов окружающей среды1.
Рассматривая ущерб как категорию риска, можно выделить несколько его видов: медико-биологический ущерб для человека; социальный ущерб для общества; материальный ущерб (для человека, объекта, учреждения, территории), упущенная выгода; моральный или экологический ущерб. Вместе с тем одной из основных составляющих каждого вида ущерба,
1 Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2016 году» / МЧС России. М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2017.
которая может подвергаться статистическому анализу, является экономический ущерб. Он характеризуется следующими особенностями:
- включает все виды материальных потерь и затрат, связанных с вызванными ЧС повреждениями и разрушениями производственных и непроизводственных объектов, нарушением их функционирования;
- рассматривается, как правило, применительно к функционированию объектов экономики и социальной инфраструктуры;
- оценивается в стоимостных измерителях.
Деятельность по определению экономического ущерба вторична по отношению к определению физического ущерба от ЧС. Это означает, что прежде чем приступить к экономической оценке ущерба от ЧС, должна быть проведена работа по определению разрушений и иных потерь в натуральных (физических и иных) измерителях, т. е. определен физический ущерб от ЧС [1].
При определении физического ущерба от ЧС прямо или косвенно воспроизводятся (моделируются) физические (технические, организационные, природные и др.) процессы возникновения, развития и ликвидации ЧС. При определении экономического ущерба осуществляется переход (пересчет) показателей физического ущерба в стоимостные (денежные) измерители, прямо или косвенно воспроизводятся (моделируются) экономические процессы функционирования объектов экономики и социальной инфраструктуры применительно к условиям ЧС [1], [3], [4]. При этом выделяется прямой экономический ущерб, характеризующий непосредственное уничтожение, разрушение, повреждение любых видов имущества и материальных ценностей, иные формы исключения их из экономического оборота (производственной деятельности, использования для социальных целей и т. д.), и косвенный экономический ущерб, к которому относятся все иные формы ущерба [3], [5]. Особенностью косвенного ущерба является то, что его составляющие, как правило, не поддаются документальному подтверждению. Они определяются по соответствующим методикам или оцениваются, в т. ч. экспертно.
Полный экономический ущерб складывается из прямого экономического ущерба и косвенного экономического ущерба. В силу высокой степени неопределенности величины косвенного экономического ущерба величина полного экономического ущерба также обладает высокой степенью неопределенности. Отсюда возникает объективная необходимость раздельного представления сведений о прямом и косвенном экономическом ущербе.
Применительно к объектам ущерба от чрезвычайной ситуации экономический ущерб подлежит определению на следующих иерархических уровнях:
- нижний уровень (уровень «первичного звена»): организация (предприятие), муниципальное образование (район, населенный пункт);
- средний уровень: субъект Российской Федерации в целом, с охватом всех находящихся на его территории организаций (предприятий), всех муниципальных образований и населенных пунктов. На уровне субъекта Российской Федерации формируются сводные сведения о крупномасштабных ЧС: территориальных, региональных, а также федеральных. На этом уровне в качестве отраслевого объекта ущерба от чрезвычайной ситуации принимается совокупность организаций (предприятий), входящих в отрасль, или совокупность организаций (предприятий) или иных объектов, на которых произошли ЧС;
- верхний уровень: совокупность всех организаций и территориальных образований Российской Федерации.
Прямой экономический ущерб от ЧС на нижнем и среднем уровнях - это прежде всего ущерб имущественному комплексу - основным фондам (оборудованию, зданиям, сооружениям), материальным запасам, готовой продукции и т. д. На верхнем, федеральном уровне — это ущерб, наносимый национальному богатству страны.
Составляющими косвенного экономического ущерба являются:
- ущерб, вызванный остановкой, приостановкой, снижением интенсивности производства и любой другой экономически значимой функциональной деятельности организации (предприятия). С макроэкономических позиций именно остановка производства оказывает основное влияние на важнейшие показатели социально-экономического развития Российской Федерации, включая объем промышленного производства в отрасли, объем промышленного производства по стране в целом, объемы конечного производства, объем ВВП и т. д. В отличие от документально подтверждаемых показателей прямого экономического ущерба, получаемых преимущественно на базе данных бухгалтерской отчетности, показатели ущерба, связанные с остановкой производства, являются расчетными, получаемыми на основе планово-экономических и финансовых расчетов и оценок. Некоторые составляющие ущерба (например, показатель упущенной выгоды в связи с остановкой производства) могут быть получены лишь на уровне оценок;
- ущерб третьим лицам, который понесли другие юридические и физические лица, объекты экономики, природные и иные объекты, экономически связанные с отчитывающимся предприятием, однако непосредственно не затронутые ЧС. Экономический ущерб третьим лицам, как правило, определяется лишь
на уровне оценки наносимого ущерба. На макроэкономическом уровне проблема учета экономического ущерба третьим лицам в принципе разрешима на основе системного экономико-математического моделирования функционирования экономики в условиях ЧС;
- затраты, связанные с предупреждением и ликвидацией ЧС, по своему экономическому содержанию также могут быть отнесены к экономическому ущербу от ЧС. Как правило, это документируемые фактически осуществляемые затраты, относимые к специфическому разделу косвенного ущерба от ЧС.
Поскольку ущерб является неотъемлемой составляющей чрезвычайных ситуаций, то целесообразно исходя из характеристик ЧС и их классификации присваивать прогнозное значение ущерба.
В соответствии с положением о классификации ЧС природного и техногенного характера2 ЧС (событие Т) распределяются в зависимости от количества людей (М), погибших или получивших ущерб здоровью в этих ситуациях, размера материального ущерба (Б) и территории (/), на которой сложилась чрезвычайная ситуация и нарушены условия жизнедеятельности людей (зона ЧС) [5]. В формализованном виде ЧС описывается следующим образом - Т = (М, Б, ]}.
ЧС, исходя из частоты их появления, целесообразно классифицировать как частые (^), редкие и уникальные (Рз).
Частые ЧС характеризуются высокой частотой (вероятностью) возникновения (десятки-сотни и более ЧС) в течение отчетного периода (года). Для частых ЧС может быть осуществлена групповая типизация ЧС, выявлены законы распределения вероятности возникновения, определена частота возникновения ЧС каждой группы в течение года. Как правило, ущерб (в т. ч. экономический) от каждой ЧС, относимой к числу частых ЧС, сравнительно невелик. Высокий интегральный ущерб от ЧС достигается за счет большой частоты возникновения ЧС. Частые ЧС являются объектами систематических статистических наблюдений.
Редкие ЧС характеризуются относительно невысокой частотой (вероятностью) возникновения (несколько ЧС в год) в течение отчетного периода (года). Как правило, ущерб (в т. ч. экономический) от каждой ЧС, относимой к числу редких ЧС, может быть достаточно большим.
Уникальные ЧС характеризуются исключительно низкой частотой (вероятностью) возникновения в течение отчетного периода (года).
2 Постановление Правительства РФ от 21 мая 2007 г. № 304 «О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» (с изменениями от 17 мая 2011 г.).
Фактический или прогнозируемый ущерб (в т.ч. экономический) от каждой уникальной ЧС, может быть очень большим, часто катастрофическим по своим масштабам.
Если в дополнение к существующим параметрам, характеризующим чрезвычайную ситуацию, ввести еще параметр I = 1, 2, 3, характеризующий частоту появления события, то ЧС можно формализовано представить как Т = {М, Б, /, Б}.
В зависимости от параметров, характеризующих ЧС, для оценки и прогноза ущерба, необходимо использовать различные подходы [6]. Так, для анализа событий группы А (частые ЧС) целесообразно использовать распределение Гаусса, а для анализа событий Б (редкие и уникальные) целесообразно использовать распределения, описываемые степенными законами [1], [2, [7].
При анализе ЧС часто приходится делать их сравнительные оценки, производить типизацию и масштабирование тех или иных явлений, оценивать взаимосвязь между этими явлениями [8].
Масштаб любой ЧС (Н^ характеризуется территорией, на которую она распространилась (/), количеством погибших или пострадавших (М), величиной экономического ущерба от данной чрезвычайной ситуации (Б). Он также определяющим образом зависит от масштаба аварии и источника возникновения чрезвычайной ситуации (Тк) [2, 5].
Количественным показателем масштаба чрезвычайной ситуации будет радиус вектор Н в пространстве /, М, Б:
\и\ = у1 72 + М2 + 52, (1)
где: 7,М,Я - уровни опасности чрезвычайной ситуации по каждому из признаков, характеризующих чрезвычайную ситуацию, от 1 до 7.
Максимальный масштаб чрезвычайной ситуации по принятой классификации составляет 12,12 баллов (в таблице приведены основные параметры классификатора ЧС). Он возможен при трансграничной ЧС с тяжелыми последствиями, когда важную роль играют не только составляющие ущерба и количество погибших, но и тот общественный резонанс, который сопровождает такие ЧС. Катастрофы и соответственно ЧС континентального и планетарного масштаба здесь не рассматриваются. Однако при принятом подходе масштаб континентальной ЧС будет достигать 13,86 балла, а свыше этого значения ЧС будут приобретать планетарный масштаб.
Стандартно применяемые методы расчета ущерба от ЧС основываются на применении средних значений. Такие подходы, однако, неприменимы для многих случаев, когда распределения ущербов описываются степенным законом. Для оценки и прогноза редких и уникальных ЧС в работах И.В. Кузнецова, В.Ф. Писаренко и М.В. Родкина
Таблица
Основные количественные и качественные параметры ЧС
Класс опасности Характер Территория Количество погибших или пострадавших, человек Ущерб, тыс. руб. Масштаб ЧС, баллы
1 локальный объекта до 10 до 100 до 1,73
2 муниципальный поселения или внутригородская города федерального значения до 50 до 5000 2-3,46
3 межмуниципальный двух и более поселений или две и более внутригородских территории города федерального значения до 50 до 5000 3-4,12
4 региональный субъекта от 50 до 500 от 5000 до 500000 5,1-6,4
5 межрегиональный двух или более субъектов от 50 до 500 от 5000 до 500000 6,48-7,55
6 федеральный любая более 500 более 500000 6,16-9,85
7 трансграничный двух или более государств 7,14-12,12
[2], [7] предлагается использовать подход, основанный на анализе распределения Парето. Он предполагает эффект нелинейного роста ожидаемого ущерба со временем. В частности, для ущерба от редких и уникальных ЧС характерны степенные самоподобные распределения, с «тяжелыми хвостами» в области редких сильнейших событий. Такие распределения теоретически имеют бесконечные средние значения и поэтому расчет эмпирических средних по ограниченным выборкам выявляет высокую неустойчивость подобных оценок. При этом рост объема выборки в отличие от случая конечного математического ожидания не увеличивает точности. Большая неопределенность делает выборочные средние малопригодными для решения практических задач, направленных на учет экономического ущерба от редких и уникальных ЧС и на разработку мер по его уменьшению. Для распределений с «тяжелыми хвостами» ущерб с увеличением времени Т рас-
тет нелинейно (по крайней мере для Т не превышающих некоторого Т*, отвечающего характерному периоду повторяемости максимально возможных ЧС данного типа). Нелинейный рост ущерба со временем может соответствовать бесконечному значению математического ожидания величины ущерба. Так, в случае распределения ущерба, моделируемого с помощью Парето, - распределения с параметром в > 0, плотность и функция распределения Парето равны соответственно:
Приведенные в работах указанных авторов результаты расчетов показывают, насколько существенен эффект нелинейного роста ущерба в случае степенного характера распределения при ß < 1. Причина нелинейного роста ущерба заключается во все увеличивающемся со временем прогноза Т вкладе от наиболее редких сильнейших событий. Указанный нелинейный рост ущерба может замедлиться и стать обычным линейным по достижении ЧС своего предельно возможного уровня. Вместе с тем нужно отметить, что для практического применения функции распределения Парето необходимо определить границы ее применения и параметры ее значений.
Представляется, что использование приведенных методов расчета ущерба от ЧС расширит возможности включения государственных механизмов возмещения ущерба, причиненного жизни, здоровью граждан и их имуществу.
ЛИТЕРАТУРА
1. Безопасность жизнедеятельности: учебник / Седнев В.А., Воронов С.И. и др. М.: Академия ГПС МЧС России, 2014.
2. Кузнецов И.В., Писаренко В.Ф., Родкин М.В. К проблеме классификации катастроф: параметризация воздействий и ущерба // Геоэкология: Инженерная геоэкология. Гидрология. Геокриология. 1998. № 1. С. 16-28.
3. Акимов В.А., Лесных В.В., Радаев Н.Н. Риски в природе, техносфере, обществе и экономике: Монография. М.: Деловой экспресс, 2004.
4. Организация защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций: учебник. 3-е изд., перераб. и доп. / Седнев В.А., Воронов С.И., Лысенко И.А., Кошевая Е.И. М.: Академия ГПС МЧС России, 2014.
5. Единая межведомственная методика оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного, природного и террористического характера, а также классификации и учета чрезвычайных ситуаций. М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2004.
6. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. (серия «Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения»). М.: Наука, 2000.
f(x)
ß/(x1+ß), x > 1, ß> 0, 0,x < 1, F(x) = 1 - l/xß.
(2)
7. Кузнецов И.В., Писаренко В.Ф., Родкин М.В. Методы расчета ущерба от катастроф различного типа // Экономика и математические методы. 1997. Т. 33. Вып. 4.
8. Анализ рисков и управление безопасностью (методические рекомендации). Серия Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. МГОФ «Знание», 2008.
ABOUT THE AUTHOR
Sergey Ivanovich Voronov - Doctor of Biological Sciences, Professor, Head of the Department «Safety of Life», The Federal State-Funded Educational Institution of Higher Education «The Financial University under the Government of the Russian Federation», Moscow, Russia. [email protected].
ECONOMICS OF EMERGENCIES CLASSIFICATION AND METHODS OF CALCULATING DAMAGE
The article deals with classification, assessment and forecast of damage accompanying emergency situations. Procedures for assessing damage from emergencies and their components are described. Features of the analysis of economic damage are disclosed. The characteristics of emergency situations are given, taking into account the frequency of their occurrence. The possibilities of estimating and forecasting rare and unique emergencies, on the basis of the analysis of the Pareto distribution are shown, and the need for a quantitative assessment of the applicability of the proposed distributions is emphasized. Keywords: risk-oriented approach, damage, emergency situation, economic damage, emergency scaling, damage forecast. JEL: H560, J280.
С.39-50.
