CC BY
2
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ « IN SITU »
ISSN (p) 2411-7161 I ISSN (e) 2712-9S00
№1 I 2024
Рахманов Бердимухаммет
Преподаватель,
Туркменский сельскохозяйственный университет имени С.А. Ниязова
Ашхабад, Туркменистан Бегмырадов Торемурат Студент,
Туркменский сельскохозяйственный университет имени С.А. Ниязова
Ашхабад, Туркменистан Мамметгулыева Огулшекер Студент,
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана
Ашхабад, Туркменистан Мурадова Айна Студент,
Туркменский Государственный институт экономики и управления
Ашхабад, Туркменистан
ЭКОНОМЕТРИКА И ДРУГИЕ НАУКИ
Аннотация
В этой статье рассматривается эконометрика и другие науки, методы экономического анализа, форма математических методов, модели национальной экономики, важные экономические показатели, экономическая и математическая теория и взаимосвязь между ними.
Ключевые слова: экономика, эконометрика, метод, модель.
Rahmanov Berdimuhammet
lecturer,
Turkmen agricultural university named after S.A. Nyyazova
Ashgabat, Turkmenistan Begmyradov Toremyrat student,
Turkmen agricultural university named after S.A. Nyyazova
Ashgabat, Turkmenistan Mammetgulyyeva Ogulsheker student,
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
Myradova Ayna student,
Turkmen state institute economics and management
Ashgabat, Turkmenistan
ECONOMETRICS AND OTHER SCIENCES
Annotation
This article discusses econometrics and other sciences, methods of economic analysis, form of
АКАДЕМИЧЕСКОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУЧНАЯ АРТЕЛЬ»
mathematical methods, models of national economy, important economic indicators, economic and mathematical theory and the relationship between them.
Keywords:
economics, econometrics, method, model.
С появлением теории вероятностей для обработки статистических данных стали использоваться вероятностные модели. В 19 в. большой вклад в развитие прикладной статистики внес бельгийский учёный А. Кетле. Началом современного этапа развития прикладной статистики принято считать 1900 год. В 1900 году английский учёный К. Пирсон основал журнал «Биометрика». В 30-х и 35-х годах 20 века большое внимание уделялось параметрической статистике. Изучены методы анализа данных параметрической кратности (интервалов) распределений. Эти распределения представлены набором кривых, называемых семейством Пирсона. Более часто используемое распределение — это нормальное распределение (распределение Гаусса). Для проверки гипотез использовались тесты Пирсона, Стьюдента и Фишера. Предложен метод приближения к максимальной истине — дисперсионный анализ.
Эконометрика - это метод экономического анализа. Эконометрика сочетает экономическую теорию со статистическими и математическими методами анализа. В эконометрике экономические теоретические утверждения выражаются в форме математических соотношений, а затем эмпирически проверяются с использованием статистических методов. Таким образом, они создают модель национальной экономики. С помощью этой модели составляются прогнозы важных экономических показателей. Эконометрика используется более широко, хотя оценки, полученные с помощью эконометрики, не всегда достаточно точны.
Таким образом, эконометрику можно рассматривать как совокупность трех сфер образования:
1) Экономическая теория;
2) Экономическая статистика;
3) Математическая статистика.
Проблемы, изучаемые эконометрикой и статистикой, тесно связаны между собой. Эконометрика изучает повторяющиеся экономические явления, а статистика изучает повторяющиеся явления любой природы (в том числе экономической).
Экономическая теория и математическая экономика определяют законы в общем виде. Эконометрика описывает эти закономерности с помощью статистики.
Эконометрика имеет дело с конкретными экономическими данными и описывает конкретные отношения в количественном выражении.
Например, экономическая теория утверждает, что существует связь между ценой товара и спросом на этот товар (при прочих равных условиях). Однако экономическая теория не дает количественной оценки этой взаимосвязи. Расчет количественных оценок является вопросом эконометрики. В эконометрике математические уравнения и модели часто используются для проведения эмпирических расчетов.
Список использованной литературы:
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы э мeтрики, учебник для вузов. M.: ЮНИТИ, 1998.
2. Маленво Э. Статистические методы эконометрии: пер. С фр. Вып.1.М.:Финансы и статистика, 1975.
3. Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ « IN SITU »
ISSN (p) 2411-7161 / ISSN (e) 2712-9500
№1 / 2024
4. Дубров A.M., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы:учебник. M.: Финансы и статистика, 1998.
5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело,1997.
6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.М.: Диалектика,2007.
7. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. М.: Экзамен, 2007.
©Рахманов Б., Бегмырадов Т., Мамметгулыева О., Мурадова А., 2024
