CC BY
27
На мой взгляд Брянская область является достаточно привлекательным для инвесторов. Но нужно стремиться создавать благоприятный инвестиционный климат не только для иностранных инвесторов, но и для своих собственных.
Список литературы:
1. http://investmentRussia.ru.
2. http://gordeevka-udarnik.ru.
3. http://spb-venchur.ru.
4. http://econom.brk.ru.
5. http://pandia.ru.
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ВАЛОВУЮ ДОБАВЛЕННУЮ СТОИМОСТЬ ПО ВИДУ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ «СТРОИТЕЛЬСТВО»
© Жадигерова А.Б.*
Оренбургский государственный университет, г. Оренбург
В настоящей статье рассматривается возможность измерения влияния таких факторов производства как стоимость основных фондов и численность занятых на валовую добавленную стоимость по виду деятельности «Строительство» посредством производственной функции. На основе результатов эконометрического моделирования проводится экстраполирование возможных значений ВДС при заданных значениях независимых переменных, на основе полученных результатов формируется вывод о дальнейшем развитии изучаемого явления.
Ключевые слова строительство, валовая добавленная стоимость, моделирование, нелинейная регрессия, параметры, экстраполирование.
Развитие строительства в России является одним из факторов способствующих улучшению положения в жилищной сфере, росту производства строительных материалов и ряда других смежных отраслей [1]. В связи с этим всесторонне изучение данного вида экономической деятельности с целью выявления закономерностей его развития во времени и пространстве является актуальной задачей решаемой в рамках ряда таких научных дисциплин как: экономическая теория, экономика строительства, статистика и конечно эконометрика. Поэтому считаем, что проведение эконометрического моделирования влияния факторов на валовую добавленную стоимость по виду экономической деятельности «строительство» является актуальным на современном развитии экономической науки.
* Студент кафедры Финансов.
В рамках настоящей статьи в качестве объекта изучения был выбран вид экономической деятельности «Строительство», предметом является взаимосвязь между ВДС и основными факторами производства. В качестве источников информации, использовались статистические сборники «Российский статистический ежегодник» и «Строительство в России», при этом стоит указать на то, что сопоставимость временных рядов была достигнута посредством корректировки информации до 2004 года в термины (методику) ОКВЭД [2, 3].
В качестве модели зависимости ВДС по виду деятельности «Строительство» (у) от факторов: основные фонды (х1) и численность занятых (х2) используем множественную нелинейную регрессию в форме степенной функции.
Для оценки неизвестных значений параметров приведенной модели используют обычный метод наименьших квадратов, с предварительным проведением процедуры линеаризации модели. Суть которой заключается в переходе от фактических значений к прологарифмированным по экспоненте.
В результате построения регрессии средствами пакета программ 8ТА-ТТБТГСА 10 (модуль «Множественная нелинейная регрессия»), были получены характеристики модели, представленные в табл. 1.
Таблица 1
Характеристики множественной степенной производственной функции
Показатели Значения
Множественный коэффициент корреляции (Я) 0,970
Множественный коэффициент детерминации (Я2) 0,941
Скорректированный множественный коэффициент детерминации (К -) 0,928
Фактическое значение ^-критерия Фишера при а = 0,05; = 2; сЦ2 = 9 71,811
р-уровень значимости 0,000
Полученный Я2 = 0,941 близок к 1, что говорит о высоком качестве подгонки данной модели, то есть регрессионная модель на 94,1 % описывает интенсивность колебаний уровней ВДС по виду деятельности «Строительство».
Фактическое значение ^-критерия Фишера равное 71,811 больше табличного значения критерия Фишера-Снедекора ^(0,05;2;9) = 4,256, то есть оцененное уравнение регрессии статистически значимо, следовательно, ИСследуемая зависимая переменная 1пу очень близко описывается включенными в регрессионную модель переменными 1пх1 t и 1пх2.
Таблица 2
Параметры множественной степенной производственной функции
Показатели ,6-коэффициент Искомые параметры /-критерий Стьюдента р-уровень значимости
Свободный член - -3,476 -2,476 0,035
1пхи 0,197 0,317 2,591 0,046
1пх2 0,805 6,135 6,492 0,000
Полученные параметры статистически значимы по ^критерию Стью-дента, так как _р-уровень значимости не превышает 5 %.
На основании полученных данных можно записать функциональную зависимость между рассматриваемыми показателями [4]:
Ъуг = 1П(-3,476) + 0,3 ИЪхи + 6,1351Пх2
На основании полученной модели можно вывести степенную производственную функцию путем:
у = 0,031хГ х62,Ъ5
Полученная модель указывает на увеличение ВДС рассматриваемого вида деятельности на 0,317 % в результате увеличения стоимости основных фондов на 1 %. В свою очередь а2 показывает, что при увеличении численности занятых на 1 % ВДС вырастет на 6,135 %. Получаем, что переменная х2 оказывает наибольшее положительное влияние на развитие строительства, т.е. кадровый потенциал работников раскрыт в неполной мере и является основным фактором увеличения ВДС.
Наглядно полученная зависимость роста ВДС от изменения стоимости основных средств и численности занятых изображена на рис. 1.
Рис. 1. Зависимость ВДС по виду деятельности «Строительство» от стоимости основных средств (хи) и численности занятых (х2)
Представленный график указывает на повышающее воздействие факторов х2 и хи (точки лежат в красной зоне). В отношении построенной модели наблюдается возрастающая отдача от масштаба.
Полученная модель может быть использована для прогнозирования будущих значений ВДС на основе известных или ожидаемых уровнях регрес-соров. Проиллюстрируем прогнозные возможности модели и оценим значение зависимой переменной в 2012-2014 годах, для этого предварительно проведем прогнозирование значений переменных х1г и ха.
В качестве модели развития рассматриваемых независимых переменных выберем линейный тренд.
Воспользуемся полученными точечными оценками факторов на период 2012-2014 гг. и подставим в производственную функцию логарифмы, в результате получаем прогнозные значения логарифмов ВДС представленные в табл. 3.
Таблица 3
Прогнозные значения логарифмов ВДС по виду деятельности «Строительство»
Показатели 2012 г 2013 г 2014 г
1пхи 4,125 4,442 4,760
1ПХ2( 79,760 85,896 92,031
Точечные прогнозы ВДС 80,409 86,862 93,315
Нижняя доверительная граница 55,835 60,568 65,300
Верхняя доверительная граница 104,984 113,156 121,330
Из таблицы следует, что логарифм ВДС по виду деятельности «Строительство» будет иметь тенденцию к росту.
250000 200000 150000
100000
50000
О — Г) (П ^Г
оооооооооо — — — — — ооооооооооооооо
Г1 С» Г1 Г| Г1 г'1 Г! Г1 П Г1 г I Г! Г1 СI
-•—У Предсказанные У — - Ниж.дов.граница — — Верх.дов.граница
Рис. 2. Прогноз ВДС по виду деятельности «Строительство» в РФ, тыс. руб.
Проведем потенцирование прогнозных значений, тем самым перейдем к фактическим (исходным) значениям зависимой переменной (рис. 2).
Получаем, что под влиянием двух факторов ВДС рассматриваемого вида деятельности в прогнозном периоде будет находиться в диапазоне от 110 до 230 млрд. рублей.
Подводя итог проведенного изучения влияния факторов на валовую добавленную стоимость по виду экономической деятельности «строительство», можно сделать следующие выводы:
1. Численность занятых, по рассматриваемому виду экономической деятельности, оказывает наибольшее положительное влияние и является основным фактором увеличения ВДС;
2. Прогнозные значения логарифмов ВДС имеют тенденцию к росту;
3. ВДС по виду деятельности «Строительство» в РФ в прогнозном периоде будет находиться в диапазоне от 110 до 230 млрд. рублей.
Список литературы:
1. Цыпин А.П. Статистический анализ трансформации экономики России: дисс. ... канд. экон. наук: 08.00.12 / А.П. Цыпин. - Оренбург, 2005. -199 с.
2. Цыпин А.П. Качество официальных статистических материалов / А.П. Цыпин // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2013. - № 1. - С. 88-93.
3. Цыпин А.П. Сопоставимость показателей, явлений и процессов во времени: постановка проблемы / А.П. Цыпин // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2010. - № 13 (119). - С. 243-248.
4. Эконометрика: учеб. для вузов / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2009. - 288 с. - ISBN 978-5-392-00186-6.
ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДДЕРЖКИ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА НА МУНИЦИПАЛЬНОМ УРОВНЕ
© Михайличенко Д.А.*
Администрация муниципального образования город Новороссийск,
г. Новороссийск
В статье анализируется удовлетворенность предпринимателей условиями ведения бизнеса на муниципальном уровне, выявляется эффективность взаимодействия предпринимателей, руководителей предприятий, организаций и учреждений с органами местного самоуправления,
* Магистрант.
