CC BY
2
УДК 631.4
ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ НОРМИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ
В ПОЧВАХ МАРКЕРНЫХ ДЛЯ ОБЪЕКТОВ ДОБЫЧИ КАМЕННОГО УГЛЯ КОМПОНЕНТОВ
М.В. Евдокимова, А. С. Горленко, Е.В. Прудникова, Т.В. Толстухина
Проведено научное обоснование экологически безопасной доли пыли каменного угля в нативной почве (глееземе слабоглеевом гумусово-перегнойном таежном) с моделированием переноса пылеватой фракции угля по воздуху, ее осаждением на поверхности почвы и перераспределением токсикантов в ее профиле на основе интерпретации состояния окружающей среды по измерению биологических показателей почвенного покрова. Определены пороговые величины содержания (в долях) угольной пыли и маркерных компонентов в почве в форме их результирующей концентрации (в мг/кг). Дана оценка способности почвы выполнять функцию среды обитания микроорганизмов.
Ключевые слова: экологическая оценка, анализ концентрационных зависимостей, пороговые дозы, математическое моделирование.
Введение
Современные подходы к оценке качества природных сред основаны, прежде всего, на определении биологических показателей, контроль за которыми в практическом плане обеспечивается наличием метрологически аттестованных методик биоиндикации и биотестирования [1]. Результаты определения химического состава компонентов окружающей среды в отсутствие разработанных нормативных значений показателей воздействия без исследования их биологического состояния, как известно, отражают лишь наличие геохимических аномалий [2] и определенных «маркеров» - индикаторных характеристик, выбираемых из полного набора параметров как наиболее показательных по отношению к оценке качества той или иной среды, что имеет крайне ограниченное значение для прогноза и оценки состояния экосистемы в целом [3,4]. В этой связи разработаны способы предварительного отражения биологических откликов в ответ на антропогенное воздействие стрессоров на безразмерную шкалу, которая служит основой экологического нормирования [5], а также подходы к интерпретации экспериментальных зависимостей вида «доза - эффект» с использованием шкал желательности [6].
Методы биодиагностики и биоиндикации обычно сводятся к количественному исследованию зависимости роста при фиксированном времени наблюдения от уровней воздействия (нагрузки). Такая зависимость называется концентрационной зависимостью показателя биологического отклика от концентрации ведущего компонента субстрата. Известно большое количество базовых теоретических моделей, основанных на концентрационной
зависимости [5, 7]: скорости ферментативной реакции (уравнение Миха-элиса), молекулярной рецепции (уравнение Кларка), удельной скорости роста микроорганизмов (уравнение Моно), скорости роста высших растений (уравнения Митчерлиха, Ричардса), скорости роста животных (уравнения Робертсона, Спилмана и Янга, Берталанфи) и др. Их недостатком является обеспечение возможности анализа лишь части (левой ветви) полной кривой биологического роста. В агробиологических и токсикологических исследованиях из указанных уравнений конструируют функции, имеющие графики типа логистических кривых, и приспосабливают их для анализа полной кривой роста, либо правой или левой ее ветвей по отдельности. Такой подход характеризуется ограниченными возможностями аналитического исследования особых точек.
В 1970-х годах, опираясь на представления В.И. Вернадского и А.Е. Ферсмана, Ю.Е. Саетом с соавторами [2] была предложена методика комплексных геохимических исследований распространения загрязняющих веществ, связанных с выбросами различных производств, в основе которой лежит установление количественной связи между содержанием загрязняющих веществ в атмосферном воздухе и интенсивностью их выпадения в окрестностях крупных источников воздействия, что фиксируется в виде аномалий в почве и снежном покрове - природных средах, способных депонировать загрязнение. Теоретической основой оценки воздействия на почвы служат представления об их структурно-функциональной роли в биосфере, реализованные в научных трудах академика РАН Г.В. Добровольского [8]. Известно, что почва неразрывно связана в своем происхождении и свойствах с окружающей ее средой и климатом, почвообразующей породой и рельефом, растительным покровом и населяющими ее организмами, что позволяет в ряде случаев судить о состоянии биогеоценоза в целом по экологическому состоянию почвы.
Тем не менее почва по-прежнему остается единственным в числе прочих компонентом окружающей среды, охрана которого не прописана в природоохранном законодательстве на уровне федерального закона [9]. Не разработаны также и нормативы качества почв, как компонента окружающей среды.
К основным методам оценки экологического состояния почвы, находящейся под воздействием нагрузки, относятся методы определения ферментативной активности и интенсивности дыхания почвы. Продуцирование углекислого газа является результатом сопряженно протекающих гидролитических и окислительно-восстановительных процессов в почвах, которые в основном определяются жизненными проявлениями биоты. Почвенное дыхание - интегральный показатель, отражающий все процессы, протекающие в почвах [10]. Из предложенных «Временными методическими рекомендациями ...» [10] методов оценки биологических свойств почвы измерение почвенного дыхания отличается наибольшей относительной простотой
и точностью метода определения активности почвенной биоты [11]. Показатель дыхания почв часто используется в качестве критерия для оценки почвенного плодородия и отражает доступность органического вещества для почвенных микроорганизмов, поскольку весь углерод, теряемый почвой с дыханием, проходит через микробный пул [ 12]. Кроме того, диоксид углерода служит одной из главных составных частей почвенного воздуха, является наиболее мобильной, всепроникающей и реакционной субстанцией биосферы, играет важную роль в почвенных процессах [13].
Количественная оценка изменений жизненных проявлений почвенной биоты, позволяющая описать связи между абиотическими факторами и биологическими откликами, служит мерой антропогенной нагрузки на почвы. Полная поверхность биологического отклика на воздействие ведущего компонента субстрата представляет собой деформированный колокол (отклик является функцией двух переменных - времени и концентрации маркерных компонентов в субстрате) [5]. На практике обычно имеют дело с сечениями этой поверхности либо при фиксированных значениях концентрации ведущего компонента субстрата, то есть кривыми полной динамики биологического отклика (полная кривая роста), либо при фиксированных значениях времени - кривыми биологического отклика на воздействие [5]. Современное научное представление о биологической направленности оценки воздействия на окружающую среду подразумевает использование математических методов обработки и интерпретации экспериментальных данных [ 14,15], реализованных в виде алгоритмов, созданных на языке программирования, таких как Python 3, R и др., и пакетов компьютерной алгебры, что позволяет выделить в многомерном пространстве экологических факторов область экологического благополучия [5].
В связи с этим целью исследования было выявление закономерностей изменения дыхания почвенного микробного сообщества в зависимости от содержания маркерных для объектов добычи и переработки каменного угля Ургальского месторождения компонентов в образцах глеезема сла-боглеевого гумусово-перегнойные таежного в контролируемых лабораторных условиях для обеспечения возможности нормирования качества натив-ных почв.
Обсуждение результатов исследований
Подход к моделированию загрязнения почв маркерными для объектов негативного воздействия на окружающую среду химическими веществами путем создания в лабораторных условиях искусственных смесей с нативными почвами или почвогрунтами не является новым [16]. Создание обширной линейки загрязнения почв обеспечивает возможность получения полной кривой «доза-эффект», воссоздавая таким образом весь диапазон
концентраций загрязняющих веществ от их минимальных количеств, вызывающих эффект гормезиса, вплоть до их аномального содержания, приводящего к крайней степени угнетения биотестов.
Прямое антропогенное воздействие на окружающую среду на объектах добычи и переработки каменного угля, как известно, связано с изъятием вещества (угля, горных пород, подземных вод) и его привносом в природные среды (выбросы, сбросы, отвалы, складирование готовой продукции) [17]. Известно, что угольная пыль является источником поступления в окружающую среду мышьяка, кадмия, хрома, меди, ртути, никеля, свинца и никеля [18]. Формирование геохимического загрязнения почв в окрестностях объектов происходит прежде всего за счет поступления угольной и породной пыли [17 - 19]. Перенос угольной пыли осуществляется по воздуху непосредственно с мест складирования и при осуществлении взрывных работ на разрезах и в шахтах. По литературным данным [14, 18, 19] для почв, находящихся вблизи терриконов угольных шахт характерно повышенное содержание соединений тяжелых металлов и металлоидов (Со, Си, N1, РЬ, 7п, Бе, Мп), а также серы (Б). Таким образом, набор определенных в рамках количественного химического анализа элементов (табл. 1) является маркерным для объектов угледобычи.
Таблица 1
Содержание кислоторастворимых форм тяжелых металлов и металлоидов в образцах почвы и пыли (мг/кг) и их кислотность (ед. рН)
Образец .с СМ ив с N 1-О 3 О > % тз О о О Л Мп И С сп * * * м рН
почва * 29 0,04 68,5 3,6 13,0 18,2 4,0 < 1 3,4 11287 374,5 1,8 7,6 14,0 6,2
пыль* * 15 0,02 20,0 3,1 8,4 18,8 2,0 < 1 3,3 8062 126,8 1,5 24,2 9,7 9,0
* - фоновый образец почвы, отобранный на расстоянии 10 км на северо-восток от угольного разреза;
** - угольная пыль с мест складирования готовой продукции; *** - результирующая концентрация.
Для анализа закономерностей биологического отклика на концентрацию пыли каменного угля в смеси с нативной почвой (глееземы слабоглее-вые гумусово-перегнойные таежные), как основы оценки воздействия объектов добычи и переработки каменного угля на экологическое состояние природной среды, были исследованы закономерности изменения интенсивности эмиссии из почвы и искусственных субстратов углекислого газа. Использование макрокинетической модели микробного роста на многокомпонентном субстрате [5] обеспечило основу для количественного
исследования полной кривой биологического отклика на воздействие компонентов субстрата в составе смеси угольной пыли с нативной почвой (при фиксированном времени наблюдения за ростом):
( к Л
q = Aexp--z ~B, (1)
V z J
где Л - коэффициент, масштабирующий биотический показатель q; K - коэффициент «скорости» увеличения биотического показателя q в результате увеличения результирующей концентрации z тяжелых металлов и металлоидов в почве; B - коэффициент «скорости» убывания биотического показателя q в ответ на увеличение результирующей концентрации компонентов субстрата z.
Результирующая концентрация тяжелых металлов и металлоидов в почве (мг/кг) рассчитана в форме геометрического среднего
где n - число учтенных компонентов; ci - концентрация i-го вещества в почве, мг/кг.
Коэффициенты модели (1) получены приближением этих уравнений к экспериментальным данным способом наименьших квадратов с использованием алгоритма, созданного на языке Python 3 [5]. Исследование кривой отклика методами математического анализа с использованием производных первого, второго и третьего порядков позволило установить и содержательно интерпретировать особые точки кривой биологического отклика на воздействие. Особые точки модели [5] рассчитаны с использованием свободно распространяемого пакета программ компьютерной алгебры Maxima. Точности модели (1) оценивали по параметру корня средней квадратичной ошибки (RMSE), который является показателем эффективности для модели и измеряет среднюю разницу между значениями, спрогнозированными моделью, и фактическими значениями.
Модель (1) удовлетворительно описывает опытные данные по микробиологической активности нативных почв и искусственных субстратов (табл. 2, рисунок). Аппроксимация экспериментальных данных теоретической функцией (1) позволила оценить воздействие тяжелых металлов в форме их результирующей концентрации z в почве на микробиологическую активность почв, а также определить пороговую концентрацию z4 химических соединений в почве и «скорость» достижения максимума q4 / z4 (табл. 2).
Обобщение откликов почвенного микробного сообщества на загрязнение провели путем нормирования показателей их значениями в точке максимума функции (1) (табл. 2): x = z / z4 и y = q / q4 соответственно. По результатам обобщения моделей «доза-эффект» осуществили переход от
концентраций в особых точках обобщенной модели, к концентрациям, соответствующим индивидуальным особым точкам, по формуле
2 = Х424 . (2)
Таблица 2
Параметры и особые точки уравнения (1) зависимости базального дыхания, субстрат-индуцированного дыхания и углерода микробной биомассы от результирующей
Л B K RMSE* zl Z2 z3 Z 4 Z5 z6 z6 44/ /z4
Базальное дыхание, мкг С/(г •ч)
1,7E+88 57,54 706,28 0,67 9,6 10,7 12,0 12,3 13,9 15,2 3,8 0,31
Субстрат-индуцированное дыхание, мкг С/(г ч)
3,6E+66 42,66 544,79 1,24 9,6 10,8 12,4 12,8 14,7 16,3 7,0 0,55
Углерод микробной биомассы, мкг С/г почвы
1,1E+68 42,58 543,80 49,84 9,6 10,8 12,4 12,8 14,7 16,3 279,3 21,87
Обобщение всех откликов, б/р
1,2E+22 50,98 50,85 0,17 0,77 0,86 0,97 1,00 1,13 1,25 1,0 1,01
Особые точки модели (1) разделяют кривую «доза - эффект» на диапазоны (табл. 2), качественно различающиеся между собой знаком (плюс-минус) и направлением (возрастание-убывание) изменения: а) роста, б) скоростей и в) ускорений его изменения в ответ на изменение концентрации ведущего компонента субстрата [5]. В точке z4 происходит смена стимулирующего действия (область малых концентраций) и на угнетающее действия металлов (проявление токсического эффекта). Концентрация z4 = 12 мг/кг является допустимой по показателям микробиологической активности почв.
Таким образом, опыты с добавлением угольной пыли в нативную почву позволили заключить, что внесение угольной пыли в количестве 30...40 % в пересчете по формуле (2) вызывает достоверное снижение почвенной микробиологической активности.
Ранжирование качества почв по закономерностям обобщенного отклика почвенного микробного сообщества y = q / q4 на загрязнение почв .X = z / z4, провели на основе показателя состояния p [5]:
p = у exp(- a / y), (3)
где y - показатель отклика на нагрузку; а и у - коэффициенты, определяемые решением системы из двух уравнений (3) для пары значений отклика у обобщенной функции «доза-эффект», одно из которых получено для максимальной нагрузки х0, не выводящей почву из состояния нормы, а второе -для минимальной нагрузки х *, гарантированно выводящей ее за пределы возможности самовосстановления. Коэффициенты уравнения (3) получены с использованием пакета программ компьютерной алгебры Maxima.
На основе принятой в природоохранной практике пятиуровневой шкалы качества почвы и показателя ее состояния р [5] провели ранжирование качества почв и искусственных субстратов (рисунок). а б
г, мг/кг г/г4
Отклик микробного роста на результирующую концентрацию г в смесях с угольной пылью: а - уровень базального дыхания; б - уровень субстрат-индуцированного дыхания; в - углерод микробной биомассы почв; г - в обобщенном для всех откликов виде; ромбы - эксперимент, сплошная линия - по уравнению (1), пунктир - доверительные
пояса модели
Принимая во внимание необходимость использования законодательно закрепленной пятиуровневой шкалы качества почвы [20] и задавшись границами принятых классовых промежутков на равномерной шкале показателя состояния р с использованием коэффициентов а = - 0,62 и у = 0,135, рассчитали недостающие значения отклика у дляр, равного 0,5 и 0,75.
Имея в виду, что угнетающее действие тяжелых металлов проявилось при концентрации х4, приняли эту величину за с0. Крайне неблагополучное состояние биологической системы х* соответствует особой точке х6,р в данном случае равно 1 (табл. 3).
Таблица 3
Ранжирование^ качества почв по ^показателю состояния р
Категория Состояние Концентрация Описание*
1 0 <р < 0,25 0 < х < 1.00 относительно удовлетворительная ситуация (фоновый уровень)
2 0,25 <р <0,5 1.00 < х < 1.20 напряженная ситуация
3 0,5<р <0,75 1.20 < х < 1.23 критическая ситуация
4 0,75 <р < 1 1.23 < х < 1.25 кризисная (или зона чрезвычайной экологической ситуации)
5 Р = 1 х> 1.25 катастрофическая (или зона экологического бедствия).
* - описание дано по [20]
Переход от безразмерных величин х (табл. 3) к показателям концентрации тяжелых металлов в почве можно осуществить, используя для пересчета значения таковых в особой точке 2 4, полученные в результате анализа кривых индивидуальных откликов, по формуле (2).
Список литературы
1. Методология биодиагностики почв и особенности некоторых методов биоиндикации и биотестирования (обзор) / В.А. Терехова, С.А. Ку-лачкова, Е.В. Морачевская, А.П. Кирюшина // Вестник Московского университета. Сер. 17 «Почвоведение». 2023. №2. С. 35-45.
2. Геохимия окружающей среды / Ю.Е. Сает [и др.]. М.: Недра, 1990. 335 с.
3. Максимов В.Н. Ранговый метод оценки сходства сообществ при анализе состояния экосистем // Экологические модификации и критерии экологического нормирования. СПб.: Гидрометеоиздат. 1991. С. 329-333.
4. Левич А.П. Биотическая концепция контроля природной среды // Доклады РАН. 1994. 337. №2. 280-282.
5. Научные основы экологической оценки состояния компонентов окружающей среды и нормирования их качества / Г.П. Глазунов [и др.] // МАКС Пресс Москва. 2018. 96 с.
6. Воробейчик Е.Л., Садыков О.Ф., Фарафонтов М.Г. Экологическое нормирование техногенных загрязнений. Екатеринбург: Наука. 1994.280 с.
7. Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические модели биологических продукционных процессов. М.: Изд-во МГУ, 1993.
8. Структурно-функциональная роль почв и почвенной биоты в биосфере / Г.В. Добровольский [и др.]. М.: Наука, 2003. 364 с.
9. Перспективы экологической оценки и нормирования качества почв и земель и управления их качеством / А.С. Яковлев [и др.] // Вестник Московского университета. Сер. 17 «Почвоведение». 2023. №4. С. 55-62.
10. Временные методические рекомендации по контролю загрязнения почв. Ч. II. М.: Гидрометеоиздат. 1984.
11. Microbial respiration activities of soils from different climatic regions of European Russia / N.D. Ananyeva, E.A. Susyan, O.V. Chernova, S. Wirth // European Journal of Soil Biology. 2008. № 44 (2). Р. 147-157.
12. Batjes N.H. Total carbon and nitrogen in the soils of the world // European Journal of Soil Science. 1996. №47. P. 151-163.
13. Black carbon increases cation exchange capacity in soils / B. Liang [] // Soil Science Society of America Journal. Vol. 70. Iss. 5. 2006. P.1719-1730.
14. Качурин Н.М., Воробьев С.А., Факторович В.В. Теоретические положения и модели воздействия на окружающую среду подземной добычи полезных ископаемых // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2013. №3. С. 3 - 17.
15. Богданов С.М., Никулин И.Б., Козьменко Е.В. Оптимизация функционирования горных предприятий по эколого-экономическому критерию // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2015. Вып. 2. С. 3 - 8.
16. Загрязнение тяжелыми металлами и дыхательная активность микроорганизмов в нативных почвах и искусственных субстратах (на примере заповедного участка «Ямская степь») / Н.О. Бакунович [и др.] // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2016. (85):131-149.
17. Семикобыла Я.Г., Добровольский А.И. Прогноз экологической ситуации в горнопромышленном районе шахты Северная ОАО «Ургалу-голь» с увеличением ее мощности // Уголь. 2011. № 2(1018). С. 66-71.
18. Geochemical partitioning of heavy metals and metalloids in the ecosystems of abandoned mine sites: a case study within the moscow brown coal basin /1. Semenkov // Water. 2022. Vol. 14. №1. P. 113.
19. Содержание макро- и микроэлементов в углях и угольной пыли /
B.А. Красилова [и др.] // Химическая промышленность сегодня. 2023. №3.
C. 68-76.
20. Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия. Утв. Минприроды России 30.11.1992 г.
Евдокимова Мария Витальевна, канд. биол. наук, доцент, [email protected], Россия, Москва, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Горленко Анастасия Сергеевна, канд. биол. наук, ст. науч. сотр., [email protected], Россия, Москва, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Прудникова Ева Владимировна, аспирантка, [email protected], Россия, Москва, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Толстухина Татьяна Викторовна, д-р юрид. наук, профессор, [email protected], Россия, Тула, Тульский государственный университет
ENVIRONMENTAL REGULATION OF MARKER FOR COAL MINING FACILITIES
COMPONENTS CONTENT IN SOILS
M.V. Evdokimova, A.S. Gorlenko, E.V. Prudnikova, T.V. Tolstuchina
A scientific substantiation of the environmentally safe proportion of coal dust in native soil (Taiga gley peaty-humic) was carried out, modeling the transfer of the dusty coal fraction through the air, its deposition on the soil surface and the redistribution of to.icants in its profile, based on the interpretation of the environmental condition by measuring biological indicators of soil cover. Threshold values of the content in fractions of coal dust and marker components in the soil in the form of their resulting concentration (in mg/kg) have been determined. The assessment of the soil's ability to perform the function of a microbial habitat is given.
Key words: environmental assessment, dose-response, threshold doses, mathematical modeling.
Evdokimova Maria Vitalievna, candidate of biological sciences, docent, soil.re-sources@,mail.ru, Russia, Moscow, Moscow Lomonosov State University,
Gorlenko Anastasia Sergeevna, candidate of biological sciences, senior scientific. officer, [email protected], Russia, Moscow, Moscow Lomonosov State University,
Prudnikova Eva Vladimirovna, postgraduate, [email protected], Russia, Moscow, Moscow Lomonosov State University,
Tolstukhina Tatyana Viktorovna, doctor of law sciences, professor, tattolstu-hina@,mail.ru, Russia, Tula, Tula State University
Reference
1. Methodology of soil biodiagnostics and features of some methods of bioindication and biotesting (review) / V.A. Terekhova, S.A. Kulachkova, E.V. Morachevskaya, A.P. Kiryushina // Bulletin of the Moscow University. Episode 17. Soil science. 2023. No.2. pp. 3545.
2. Geochemistry of the environment / Yu. E. Saet et al. M.: Nedra, 1990. 335 p.
3. Maksimov V.N. A rank method for assessing the similarity of communities in the analysis of the state of ecosystems // Ecological modifications and criteria of ecological rationing. St. Petersburg: Hydrometeoizdat. 1991. pp. 329-333.
4. Levich A.P. Biotic concept of natural environment control // Reports of the Russian Academy of Sciences. 1994. 337. №2. 280-282.
5. Scientific bases of ecological assessment of the state of environmental components and normalization of their quality / G.P. Glazunov [et al.] // MAKS Press Moscow. 2018. 96 p.
6. Vorobeychik E.L., Sadykov O.F., Farafontov M.G. Ecological rationing of techno-genic pollution. Yekaterinburg: Nauka. 1994.280 p .
7. Riznichenko G.Yu., Rubin A.B. Mathematical models of biological production processes. Moscow: Publishing House of Moscow State University, 1993.
8. The structural and functional role of soils and soil biota in the biosphere / G.V. Dobrovolsky [et al.]. M.: Nauka. 2003. 364 p
. 9. Prospects for environmental assessment and normalization of soil and land quality and their quality management / A.S. Yakovlev [et al.] // Bulletin of the Moscow University. Ser. 17. Soil Science. 2023. No.4. pp. 55-62.
10. Temporary methodological recommendations for soil pollution control. Part II. M.: Hydrometeoizdat. 1984.
11. Microbial respiration activities of soils from different climatic re-gions of European Russia / N.D. Ananyeva, E.A. Susyan, O.V. Chernova, S. Wirth // European Journal of Soil Biology. 2008. No. 44 (2). pp. 147-157.
12. Batjes N.H. Total carbon and nitrogen in the soils of the world // European Journal of Soil Science. 1996. №47. P. 151-163.
13. Black carbon increases cation exchange capacity in soils / B. Liang [] // Soil Science Society of America Journal. Vol. 70. Iss. 5. 2006. P.1719-1730.
14. Kachurin N.M., Vorobyov S.A., Faktorovich V.V. Theoretical provisions and models of environmental impact of underground mining // Izvestiya Tula State University. Earth Sciences. 2013. No.3. pp. 3-17.
15. Bogdanov S.M., Nikulin I.B., Kozmenko E.V. Optimization of the functioning of mining enterprises according to the ecological and economic criterion // Proceedings of Tula State University. Earth Sciences. Issue 2. 2015. pp. 3-8.
16. Pollution by heavy metals and respiratory activity of microorganisms in native soils and artificial substrates (on the example of the Yamskaya Steppe nature reserve) / N.O. Bakunovich [et al.] // Bulletin of the V.V. Dokuchaev Soil Institute. 2016. (85):131-149.
17. Semikobyla Ya.G., Dobrovolsky A.I. Forecast of the ecological situation in the mining area of the Severnaya mine of JSC "Urgalugol" with an increase in its capacity // Coal. 2011. No. 2 (1018). pp. 66-71.
18. Geochemical partitioning of heavy metals and metalloids in the ecosystems of abandoned mine sites: a case study within the moscow brown coal basin / I. Semenkov [] // Water. 2022. Vol. 14. No.1. P. 113.
19. The content of macro- and microelements in coals and coal dust / V.A. Krasilova [et al.] // Chemical industry today". 2023. No.3. pp. 68-76.
20. Criteria for assessing the environmental situation of territories to identify zones of environmental emergency and zones of ecological disaster. Approved by the Ministry of Natural Resources of Russia on 11/30/1992.
