Эффективность создания многоуровневых информационных комплексов на горнорудном предприятии Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

С.Н. Гончаренко, М.С. Ширинкин

ЭФФЕКТИВНОСТЬ СОЗДАНИЯ МНОГОУРОВНЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ КОМПЛЕКСОВ НА ГОРНОРУДНОМ ПРЕДПРИЯТИИ

Объективно оценивая состояние современной российской экономики можно утверждать, что она представляет собой разрозненное, неструктурированное хозяйство, к тому же со значительно устаревшими технологиями, основными фондами, несовершенными инструментарием и инфраструктурой производства.

Кардинально изменить ситуацию на сегодняшний день возможно за счет использования высоких технологий. Импульсом к их становлению и развитию в сфере развития хозяйственных отношений является согласование и учет интересов различных финансовых и промышленных групп. Генератором этих процессов, может стать система информационных комплексов, представляющих собой интегрированные сочетания современных информационных и традиционных производственных технологий.

В этой связи под информационным комплексом следует понимать вертикально интегрированное социально-экономи-ческое образование, построенное на базе промышленных объектов с использованием сетевых информационных технологий [8].

Планомерно организуемые и оптимально построенные информационные комплексы, учитывающие специфику отраслевых и территориальных образований, интегрирующие элементы комплексного инфраструктурного обслуживания этих образований, могут внести серьезные изменения в формирование среды ведения бизнеса и пользователей информации. Проведенные нами исследования показали, что различные виды информационных комплексов имеют общие элементы и характеристики для своего размещения в информационной среде. Следовательно, они могут быть описаны типовыми моделями, отвечать унифицированным правилам построения, представления информации и внутреннего инструментария.

В ходе проведенных исследований было выявлено, что наиболее подходящим к специфике горнорудного предприятия является информационный комплекс SAP for mining. Это обусловлено нали-

чием в нем модулей диспетчеризации на основе GPS-систем, проектирования, организации и планирования, моделирования процессов горных работ, управления ресурсами предприятия [6].

При этом интеграция ERP (Enterprise Resource Planning — Управление ресурсами предприятия) обеспечит существенное улучшение «прозрачности» и управляемости производственного процесса, сквозной анализ затрат, укрепление дисциплины и рост производительности труда. Менеджеры в режиме реаль-ного времени будут иметь возможность получать оперативную информацию по всем производственным участкам, процессу движения готовой продукции, наличию складских запасов и товарноматериальных ценностей, вследствие чего существен-но улучшатся функции контроля процесса производства, и возрастет эффективность использования основных средств горнорудного предприятия. Это позволит совершенствовать процедуры принятия решений в следующих сферах деятельно-сти предприятия: производственные процессы; техническое обслуживание и ремонт основного технологического оборудо-вания; улучшение сквозного анализа затрат в режиме реально-го времени; управление складскими запасами и минимизация производственных остатков, что в свою очередь повлечет за собой увеличение рентабельности и улучшение финансовых результатов деятельности предприятия.

Интеграция подобного комплекса является довольно существенной статьей затрат компании, а эффективность внедрения информационного комплекса должна быть тщательно рассчитана и проанализирована.

Для расчета эффективности применяются такие коэффициенты, как: показатель возврата инвестиций (ROI); совокупная стоимость владения (TCO); анализ эффективности затрат (cost-benefits analysis) Эти коэффициенты не являются независимыми - показатели возврата инвестиций и эффективности затрат рассчитываются на основе совокупной стоимости владения комплексом. При расчете ТСО учитываются как первоначальные затраты (на интеграцию), так и все последующие затраты (на эксплуатацию, доработку и т. п.). Недостаток использования этого показателя заключается в том, что он позволяет оценить лишь расходы на интеграцию и эксплуатацию информационного комплекса. Поэтому необходимо учитывать не только затраты, но и потенциальные выгоды (V) от внедрения информационного комплекса, которые определяются с помо-

щью показателя возврата инвестиций (ROI). Этот коэффициент позволяет оценить рентабельность вложений в покупку и интеграцию информационного комплекса и рассчитывается по формуле: ROI = (V- ТСО): ТСО х 100 %

При этом интеграция информационного комплекса SAP for Mining в производственно-хозяйственную деятельность предприятия сопряжена с рядом трудностей, среди которых необходимо отметить следующие: неготовность коллектива пользователей к использованию информационного комплекса в полном объеме; несоответствие материально-технического обеспечения адекватному функционированию информационного комплекса; неоднородность информационного пространства; отсутствие локальных сетей между подразделениями предприятия; отсутствие четкого распределения ответственности между отделами предприятия.

Поэтому возникают вопросы, связанные с прогнозированием эффективности и оценкой рисков интеграции информационных комплексов в производственно-хозяйственную систему предприятия.

В этой связи под риском следует понимать вероятность возникновения ущерба от интеграции информационного комплекса в производственно-хозяйственной деятельности предприятия за определенный промежуток времени [2]. На сегодняшний день к основным видам рисков, возникающих при интеграции информационных комплексов, относят следующие: риски на этапе планирования (ошибочное планирование окупаемости информационного комплекса, общей стоимости проекта, бюджета); риски на этапе внедрения (ошибочные планы по срокам и ресурсам, риски связанные с консультантами, организационная неготовность предприятия, человеческий фактор, неэффективность коммуникаций); долгосрочные факторы риска (изменения в отношениях с поставщиками, клиентами, другими коммерческими контрагентами, обуславливающие необходимость значительных изменений в ERP-системе, появление новых технологий, моральное устаревание программных продуктов) [3].

Эффективность создания информационного комплекса была рассчитана на примере внедрения «SAP for Mining» на горнорудном предприятии по добыче железных руд.

Для оценки уровня риска было произведено моделирование величин прироста прибыли и возможного ущерба от интеграции

информационного комплекса на горнорудном предприятии. При внедрении информационного комплекса на горнорудном предприятие планируется получить прирост прибыли в размере ЛПпр. Причем ДПпр состоит из прироста прибыли по каждому из структурных подразделений, в которых производится внедрение информа-

P=7

ционного комплекса соответственно, т.е. I Ппр. Значение П пр

p=1

определяется исходя из факторного анализа прибыли следующим образом:

р=7 р=7 CRP — PF

П.р = I VRP *UDp * CRP)* I = * P = p)-PZ, (1)

p=1 p=1 CRP

где VRP - объем реализованной продукции, у.е.; UDP - удельный вес прироста денежных средств каждого из отделов в структуре прибыли предприятия, у.е.; CRP - цена реализации продукции, у.е.; PZ - постоянные затраты на единицу продукции, у.е.; PEP - переменные затраты на единицу продукции, у.е.; Po - множество структурных подразделений предприятия. Исходя из этого экономикоматематическая модель прироста прибыли предприятия при внедрении информационного комплекса имеет следующий вид:

P=7 f b=6 P=7 R=6 i =4 \

ЛПпр = I Ппр P I I Rb + I 11 NPRS, * Si\ , или

P=1 V b=1 P=1 R=1 i=1 )

АПпр = I ((I VRP • UDP • CRP) x

P=1 P=1 . (2)

P=7 PPP — PF b=6 P=7 R=6 i=4 v /

xI(UDp ' RpBPZp)- PZ)- (IRb +I IINp^, ■ Si))

P=1 CRp b=1 P=1 R=1 i=1

Для оценки уровня риска была использована величина математического ожидания М(У) ущерба от возникновения конфликтов при интеграции информационного комплекса. При этом М(У) = y*Pr, где У - величина ущерба; Рг - вероятность возникновения ущерба.

Величина ожидаемого ущерба и вероятность его возникновения определяются из следующих соотношений:

У= Tv *Csum* kps); Pr = , (3)

N IP D. СЛ

где к(РЗ) - количество конфликтов при интеграции информационного комплекса, возникающих в отделе Ро у Si -го пользователя. При этом в каждом отделе устанавливаются на N машин соответствующие программные модули Rb, Ь = 1,6 с уровнем пользователя Si, і = 1,4 . Rb - множество значений стоимости установки Ь-го модуля информационного комплекса, внедряемых на предприятии, Si={ S1, S2, S3, S4,} - множество значений стоимости установки і-го уровня пользователя информационного комплекса, при і=1 -пользователь разработчик; і=2 - профессиональный пользователь; і=3 - профессиональный пользователь с ограниченными правами; і=4 - пользователь. Величина к(РЗ) определяется исходя из равномерного закона распределения в интервале [0; ] с математи-

2

^ (РЛБ,) “ ^ (Р^Б) -г лт

ческим ожиданием —° ‘ 1 и дисперсией— о^ ; , V= 1,3 -

время на устранение конфликта на одной машине в зависимости от его вида, при Т1 - конфликты, возникшие по причине несоответствия технических характеристик машин; Т2 - конфликты программного обеспечения (невозможность установки информационного комплекса, невозможность печати, экспорта, чтения и хранения информации); Т3 - специфические конфликты (не соответствие в финансово-экономических расчетах денежно-валютных единиц, способы расчета данных не соответствуют нуждам предприятия, язык информационного комплекса и выводимых сообщений не понятен конечным пользователям) [1]; С-стоимость услуг консультанта, у.е.; Сщт = еС - стоимость услуг консультантов, у.е., при

Р=7 Б=4

этом (е - 1 )ккр < ЕЕ крз < еккр , где ккр - количество конфлик-

Р=1 Б=1

тов решаемых одним консультантом (ккр «7), е - итоговое количество консультантов. Исходя из этого целевая функция величины ожидаемого ущерба имеет следующий вид [4]:

Р=7 Я=6 Б=4 V =11

Е Е ЕЕ(тт^ * т * Сит * к,РБ,) ^ тіп . (4)

Р=1 R=1 Э=1 V =1 14 (РЯБ)

В качестве системы ограничений используются следующие:

1) ограничение по стоимости внедрения проекта

(5)

Ь=1 Р=1 Я=1 /=1

2) ограничение по сроку окупаемости проекта

Р=7

£ П»

Р=1

(6)

Р=7 в=4 \/=11

Р=1 в=1 /=1

3) ограничение по эффективности внедрения проекта

Р=7

Р=7 в=4 /=11

(7)

Р=1

Р=1 Э=1 /=1

Nр^з - количество машин в отделе Ро с программным модулем Rb

и уровнем пользователя Si; АПпр - прирост прибыли за счет внедрения информационного комплекса в отдел Ро; Кпр - сумма затрат

на закупку и внедрение информационного комплекса; Ток - период, связанный с временем морального устаревания информационного комплекса.

В результате моделирования величин прироста прибыли, показателя возврата инвестиций ROI и возможного ущерба при внедрении информационного комплекса на горнорудном предприятии были получены следующие результаты [7]:

1) Рассчитан коэффициент риска (Криска) численно равный отношению прироста прибыли к величине ожидаемого ущерба и определена зависимость Криска от количества компьютеров (рис. 1), от количества компьютеров и уровня пользователя (рис. 2).

2) Определена зависимость затрат на информационные технологии (2ит) и показателя ROI от оборота компании (рис. 3).

Рис. 1. Зависимость коэффициента риска от количества компьютеров на предприятии

Коэффициент риска=прибыль.уи£рб (отн. ед.)

Э1

"

/

У / ■^“■ЭЗ

— 34

-Э1 - пользователе разработчик

-Э2 - профессиональный пользователь

-ЭЗ - профессиональный пользователе с ограниченными правами

-Э4 - пользователь

^ <£> Vй Ф Ч? ^ ^ ^

Кол-во компьютеров

Рис. 2. Зависимость коэффициента риска от количества компьютеров на предприятии и уровня пользователя

Рис. 3. Зависимость затрат на информационные технологии и показателя ROI от оборота компании

В результате исследования установлено, что увеличение прироста прибыли от внедрения информационного комплекса на предприятии возможно при увеличении компьютерного парка от 120 до 170 машин (рис. 3), а так же увеличение затрат на информационные технологии до 38 % от оборота горнорудного предприятия в 110 млн. у.е., увеличение количества компьютеров с уровнем пользователя S1, S2, S3, S4 до 80, 120, 150, 170 компьютеров соответственно (рис. 2).

3) Определены соотношения основных видов конфликтов при интеграции информационного комплекса: конфликты, возникшие по причине технических характеристик машин 52 %; конфликты программного обеспечения 39 %; специфические конфликты 9 %;

4) Величина прироста прибыли от внедрения информационного комплекса, равна 10200000 у.е./год, величина риска интеграции информационного комплекса составит 199000 у.е., при возможном ущербе 1326700 у.е. и вероятности его возникновения не более 15 %.

Следовательно, внедрение информационного комплекса SAP for mining на горнорудном предприятии позволит [5]:

- повысить эффективность использования оборотных средств и осуществить оптимизацию товарно-материальных запасов;

- организовать систему управленческой отчетности, основанной на оперативной и достоверной информации;

- создать единую информационную систему на базе унификации информационного отражения бизнес-процессов предприятия;

- разработать и внедрить новую концепцию расчета нормативной (плановой) и фактической себестоимости по каждому виду продукции;

- наладить контроль финансовых ресурсов и денежных средств ГОКа, в рамках процессов «бюджет», «платежный календарь», «входящие и исходящие платежи»;

- реализовать управление мероприятиями по снижению затрат, связанных с техническим обслуживанием, ремонтами и переналадкой оборудования.

--------------------------------------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Грачева М.В. Анализ проектных рисков. - М.: Финстатинформ, 1999 -

216 с.

2. МельниковА.В. Риск-менеджмент. - М.: АНКИЛ, 2003 - 159 с.

3. Станиславчик Е.Н. Риск-менеджмент на предприятии - М.: Ось-89, 2002 - 80 с.

4. Федунец Н.И., Куприянов В.В. Теория принятия решения. - М.: МГГУ, 2000 - 200 с.

5. ХохловН.В. Управление риском. - М.: ЮНИТИ, 2003 - 239 с.

6. www.sap.ru - официальный сайт компании <^АР СНГ».

7. http://www.metinvest.com/rus/oemk.aspx - официальный сайт Оскольского электрометаллургического комбината (ОАО ОЭМК).

8. http://www.nasled.ru/analit/internet/internet03.htm - информационные комплексы промышленного предприятия. И’.ГЛ

— Коротко об авторах

Гончаренко С.Н. - кандидат экономических наук, доцент кафедры «Автоматизированные системы управления»,

Ширинкин М.С. - аспирант кафедры «Автоматизированные системы управления»,

Московский государственный горный университет.