CC BY
31
28
Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2020, № 1 (57), с. 28-36
УДК 332.1 004.032.26
ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА РОССИИ В КОНТЕКСТЕ ГАРМОНИЗАЦИИ СТРАТЕГИЙ ГОСУДАРСТВА И БИЗНЕСА
© 2020 г. Ю.А. Кузнецов, В.И. Перова
Кузнецов Юрий Алексеевич, д.ф.-м.н., проф.; заведующий кафедрой математического моделирования экономических процессов Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского
[email protected] Перова Валентина Ивановна, к.ф.-м.н., доц.; доцент кафедры математического моделирования экономических процессов Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского
Статья поступила в редакцию 27.12.2019 Статья принята к публикации 19.02.2020
Исследована динамика показателей деятельности малого предпринимательства в регионах Российской Федерации с применением нейросетевого моделирования. Исследование обусловлено тем, что на устойчивое развитие и эффективность отечественной экономики существенное влияние оказывает гармонизация стратегий государства и бизнеса. Проведен кластерный анализ многомерных статистических данных при помощи самоорганизующихся карт Кохонена, реализованных в пакете ViscoverySOMine. Показано, что за 2010-2016 гг. регионы РФ разместились по 5 кластерам. Приведены состав кластеров и их характеристики. Исследование позволило определить особенности динамики показателей деятельности малого предпринимательства в регионах России. Результаты работы могут использоваться при определении путей повышения конкурентоспособности малых предприятий и формирования единого вектора в их развитии для получения максимально высоких социально-экономических результатов.
Ключевые слова: малое предпринимательство, регионы Российской Федерации, кластерный анализ, нейронные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена, ViscoverySOMine.
Введение
В настоящее время считается, что малое предпринимательство относится к потенциально приоритетным факторам ускорения рыночных преобразований в экономике регионов Российской Федерации и является одной из основных движущих сил ее развития [1-8]. Малые предприятия имеют такие отличительные особенности, как мобильность, инновационный подход и гибкость, что позволяет им оперативно адаптироваться к изменениям потребительского спроса и осуществлять производство новой продукции. Малое предпринимательство -это деятельность, совершаемая субъектами рыночной экономики и являющаяся одним из ключевых секторов экономики. При этом оно оказывает влияние на темпы экономического роста и во многом характеризует состояние занятости населения регионов России [9; 10]. С экономической точки зрения практическая значимость этого сектора экономики приводит к необходимости разработки инструментов региональной политики, направленных на содействие развитию малого бизнеса [11-13]. Следует отметить, что среди малых предприятий максимальный процент в сфере их деятельности показывает оптовая и розничная торговля, а
минимальный - обрабатывающие производства и добыча полезных ископаемых. Распределение малых предприятий России по видам экономической деятельности в 2016 г. на основе данных Федеральной службы государственной статистики [14] приведено на рис. 1.
Рисунок 1 показывает, что развитие предпринимательской деятельности должно происходить во всех направлениях. Поэтому перед государством встает задача необходимости не только учета автономности предпринимательства, но и регулирования его деятельности. Оценивая весомость и роль малого бизнеса как одного из существенных резервов социально-экономического развития современной России, требуется поддержание в обеспечении предпринимательских инноваций по интенсификации его деятельности со стороны и федеральных, и региональных, и муниципальных органов власти [2; 3].
В связи с этим представляет несомненный интерес анализ динамики развития малого предпринимательства в регионах Российской Федерации и дифференциации регионов по степени развития малого бизнеса, что отражает узловые моменты изменения экономической среды.
В настоящей работе исследована динамика деятельности малого предпринимательства в регионах РФ в контексте взаимодействия и
Таблица 1
Год Кластер^^^ 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
1 58 68 47 40 54 31 41
2 20 11 22 33 22 38 33
3 2 2 12 8 5 14 9
4 2 1 1 1 2 1 1
5 1 1 1 1 2 1 1
стратегического развития государства и бизнеса [15-19]. При этом использованы терминология и понятия официальной методологии определений, описанной Федеральной службой государственной статистики [14].
Для проведения исследований в качестве базы выбраны показатели по регионам России за 2010-2016 гг., которые размещены на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики [14]. Анализ проведен с использованием новых перспективных информационных технологий - методов нейросетево-го моделирования [20-22]. Нейронные сети относятся к важнейшему направлению искусственного интеллекта, а нейросетевые методы -к интеллектуальному анализу многомерных статистических данных (Ба1аМтт§) [23].
Для исследований в работе выбран особый тип нейронных сетей - самоорганизующиеся карты (СОК) Кохонена, воспроизведенные в программном пакете УЪсоуегуБОМте. СОК Кохонена имеют отличительную особенность среди других типов нейронных сетей, поскольку они спроектированы для неуправляемого обучения. Алгоритм их работы - это один из вариантов кластеризации данных [24; 25]. Он учитывает проецирование многомерных векторов в двумерное пространство при сохранении топологического подобия.
Анализ СОК позволил продемонстрировать динамику деятельности малого предпринимательства в регионах Российской Федерации и выявить дифференциацию регионов по показателям его развития. Это является важным как с позиции констатации фактического развития малого предпринимательства, так и с позиции планирования и прогнозирования развития малого бизнеса в регионах России.
Нейросетевой анализ результатов деятельности малого предпринимательства в регионах Российской Федерации
В настоящей работе с помощью нейросете-вого моделирования проанализирована деятельность малого предпринимательства в реги-
онах Российской Федерации за 2010-2016 гг. на основе данных Федеральной службы государственной статистики [14]: XI - число малых предприятий (тыс. ед.); Х2 - оборот малых предприятий (млрд руб.); Х3 - инвестиции в основной капитал малых предприятий (млн руб.); Х4 - сальдированный финансовый результат деятельности малых предприятий (млн руб.); Х5 -объём субсидий, выделенный из федерального бюджета на государственную поддержку малого предпринимательства бюджетам субъектов Российской Федерации (млн руб.).
С учетом инфляции [26] используемые показатели были сведены нами к ценам 2016 г. С помощью компьютерной программы ViscoverySO-Мте, в которой воплощены самоорганизующиеся карты Кохонена, выполнена кластеризация 83 субъектов РФ в 2010-2013 гг. и 85 субъектов в 2014-2016 гг. Следует отметить важную особенность кластерного анализа, которая заключается в том, что он позволяет провести разбиение регионов на группы (кластеры) с учетом всех показателей одновременно.
Динамика числа регионов России в кластерах за период 2010-2016 гг. показана в табл. 1.
Из табл. 1 видно, в рассматриваемом периоде наибольшее количество регионов отмечено в кластерах № 1 и № 2, а наименьшее - в кластерах № 4 и № 5.
Динамика распределения регионов России по кластерам за исследуемый период отражена в табл. 2.
При этом на протяжении 2010-2016 гг. некоторые регионы Российской Федерации, не прерываясь, были в одном и том же кластере. В кластерах № 1 и № 3 образовались ядра с однообразным составом. В ядро кластера № 1 входят регионы: Калининградская, Ленинградская, Саратовская области и Хабаровский край. К ядру кластера № 1 тяготеют 17 регионов: Брянская, Владимирская, Волгоградская, Вологодская, Калужская, Кировская, Липецкая, Оренбургская, Томская, Тульская области, Республика Крым, Республика Мордовия, Удмуртская Республика, Чеченская Республика, Чувашская Республика, Ставропольский край, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра. В ядро кластера № 3 вошла Московская область.
Таблица 2
Динамика вхождения регионов Российской Федерации в кластеры за 2010-2016 гг.
Регионы РФ 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Белгородская область 1 1 2 1 2 1 1
Брянская область 1 1 2 1 1 1 1
Владимирская область 1 1 2 1 1 1 1
Воронежская область 2 3 1 2 3 3
Ивановская область 2 1 2 1 1 1 1
Калужская область 1 1 1 2 1 1 1
Костромская область 1 1 1 2 1 2 2
Курская область 1 1 1 2 1 2 2
Липецкая область 1 1 1 1 2 1 1
Московская область 3 3 3 3 3 3
Орловская область 1 1 1 1 1 2 2
Рязанская область 1 1 2 1 1 2 2
Смоленская область 2 1 2 1 2 1 1
Тамбовская область 2 1 2 2 1 1
Тверская область 1 1 1 2 1 2 2
Тульская область 1 1 1 1 2 1 1
Ярославская область 1 1 2 1 1 2 1
г. Москва 5 5 5 5 5 5
Республика Карелия 1 1 1 2 1 2 2
Республика Коми 1 1 1 2 1 2 2
Ненецкий автономный округ 1 1 1 2 1 2 2
Архангельская область 1 1 2 1 1 2 2
Вологодская область 1 1 1 2 1 1 1
Калининградская область 1 1 1 1 1 1 1
Ленинградская область 1 1 1 1 1 1 1
Мурманская область 1 1 1 2 1 2 2
Новгородская область 1 1 1 2 1 2 2
Псковская область 1 1 1 2 1 2 2
г. Санкт-Петербург 3 4 4 5 4 4
Республика Адыгея 1 1 1 2 1 2 1
Республика Калмыкия 1 1 1 2 1 2 2
Республика Крым - - - 1 2 1
Краснодарский край 4 3 3 3 3 3
Астраханская область 1 1 1 2 1 2 2
Волгоградская область 2 1 1 1 1 1 1
Ростовская область 2 3 3 3 3 3
г. Севастополь - - - 1 2 2
Республика Дагестан 1 1 2 1 2 1 1
Республика Ингушетия 1 1 1 2 1 2 2
Кабардино-Балкарская республика 1 1 1 2 1 2 2
Карачаево-Черкесская Республика 1 1 1 2 1 2 2
Республика Северная Осетия - Алания 1 1 1 2 1 2 2
Чеченская Республика 1 1 2 1 1 1 1
Ставропольский край 1 1 2 1 1 1 1
Республика Башкортостан 2 3 3 4 3 3
Республика Марий Эл 1 1 1 2 1 2 2
Республика Мордовия 1 1 1 1 1 2 1
Республика Татарстан 2 3 3 4 3 3
Удмуртская Республика 1 1 2 1 1 1 1
Чувашская Республика 1 1 2 1 1 1 1
Пермский край 2 1 2 1 2 3 1
Кировская область 1 1 1 1 2 1 1
Нижегородская область 4 3 3 2 3 3
Оренбургская область 1 1 1 2 1 1 1
Пензенская область 2 1 2 1 2 3 1
Самарская область 2 2 1 2 3 1
Саратовская область 1 1 1 1 1 1 1
Ульяновская область 2 1 1 1 2 1 1
Окончание таблицы 2
Курганская область 1 1 1 2 1 2 2
Свердловская область 2 3 3 3 3 3
Ханты-Мансийский авто- 1 1 1 1 2 1 1
номный округ - Югра
Ямало-Ненецкий автономный округ 1 1 1 2 1 2 2
Тюменская область 2 1 2 1 2 1 1
Челябинская область 1 1 1 1 2 3 1
Республика Алтай 1 1 1 2 1 2 2
Республика Бурятия 1 1 2 1 1 2 2
Республика Тыва 1 1 1 2 1 2 2
Республика Хакасия 1 1 1 2 1 2 2
Алтайский край 2 1 3 1 2 1 1
Забайкальский край 1 1 1 1 1 2 2
Красноярский край 2 3 1 2 3 1
Иркутская область 1 1 2 1 2 1 1
Кемеровская область 2 3 1 2 1 1
Новосибирская область 2 3 3 3 3
Омская область 2 1 2 1 2 1 1
Томская область 2 1 1 1 1 1 1
Республика Саха (Якутия) 1 1 2 1 1 2 1
Камчатский край 1 1 1 2 1 2
Приморский край 1 1 2 1 1 1
Хабаровский край 1 1 1 1 1 1 1
Амурская область 1 1 1 2 1 2 2
Магаданская область 1 1 1 2 1 2 2
Сахалинская область 1 1 1 2 1 2 2
Еврейская автономная область 1 1 1 2 1 2 2
Чукотский автономный 1 1 1 2 1 2 2
округ
Таблица 3 иллюстрирует статистику средних значений показателей, характеризующих деятельность малого бизнеса в регионах Российской Федерации по кластерам, и общих средних по России значений показателей за 2010-2016 гг.
При анализе табл. 3 выяснилась следующая динамика средних значений показателей деятельности малого предпринимательства в Российской Федерации за 2010-2016 гг. По количеству малых предприятий (Х1) наблюдается их увеличение по 2013 г., затем в 2014 г. произошел небольшой спад данного показателя, а далее в 2015 и 2016 гг. отмечается тенденция их роста. Оборот малых предприятий (Х2) уменьшался до 2015 г., в 2015 г. произошло его возрастание, а затем в 2016 г. наблюдается опять его снижение. Инвестиции в основной капитал малых предприятий (Х3) увеличивались до 2015 г., в 2015 г. произошел резкий спад этого показателя практически в два раза, далее в 2016 г. наблюдается снова существенный рост инвестиций. Сальдированный финансовый результат деятельности малых предприятий (Х4) демонстрирует рост значений до 2014 г., в 2014 г. произошло снижение данного показателя, а в 2015 и 2016 г. отмечается тенденция его увели-
чения. Объём субсидий, выделенный из федерального бюджета на государственную поддержку малого предпринимательства бюджетам субъектов Российской Федерации (Х5), снижался до 2012 г., затем он резко вырос в 2012 г., а в 2013 г. снова началось его снижение до конца рассматриваемого периода.
Рисунки 2 - 6 показывают эволюцию во времени средних значений показателей деятельности малого бизнеса в регионах России по кластерам и соответствующих общих средних по РФ показателей за 2010-2016 гг.
На рис. 2 приведена динамика количества малых предприятий по кластерам за 2010-2016 гг.
Из рис. 2 видно, что в регионах кластера № 1 количество малых предприятий в исследуемом периоде находилось на уровне, не превышающем их средние значения по России. В регионах, составивших кластер № 2, данный показатель был выше его общего среднего по РФ значения лишь в 2010, 2011 и 2014 г., а в 2016 г. он снизился более чем в 4 раза по сравнению с общероссийским показателем. В регионах, вошедших в кластеры № 3 - № 5, в исследуемом периоде показатель числа малых предприятий был выше средних значений по РФ.
Таблица 3
Статистика средних значений показателей динамики деятельности малых предприятий в регионах России по кластерам и общих средних по России показателей за 2010-2016 гг.
Год Номер кластера Среднее значение
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
1 10378 173.4 2360 4040 78.9
2 28111 494.0 14919 13697 133.7
3 93720 2121.0 19993 71597 474.6
2010 4 45402 839.0 56830 20029 213.0
5 201840 6919.0 12772 236152 667.5
Среднее значение показателя по РФ 19810 395.0 7249 11177 111.9
1 12476 196.2 4468 4343 65.6
2 41212 725.0 23901 14865 145.6
3 118041 2078.0 20466 59621 443.4
2011 4 243978 9469.0 20021 157114 468.8
5 54654 1160.0 61383 21929 218.2
Среднее значение показателя по РФ 22126 435.0 8302 9122 92.0
1 10878 157.0 4925 4377 183.4
2 21860 328.6 6424 9016 499.0
3 49232 924.0 30976 25722 766.0
2012 4 211296 2154.0 4966 97998 391.3
5 241282 7459.0 35817 619248 2124.0
Среднее значение показателя по РФ 24525 425.0 9461 17229 377.1
1 22700 330.8 10279 18909 383.3
2 7161 102.3 3426 6197 112.5
3 58015 1157.0 30968 54139 969.0
2013 4 212715 2045.0 9618 164181 184.9
5 241973 7072.0 30044 470551 988.2
Среднее значение показателя по РФ 24857 421.0 9779 24442 337.0
1 11051 148.2 4450 7365 190.9
2 27283 446.0 17653 19156 327.3
3 70646 1237.0 33486 76449 672.0
2014 4 45199 903.1 29038 33654 2043
5 231581 4591.0 13291 168283 362.6
Среднее значение показателя по РФ 24750 412.0 10362 18885 302.0
1 21196 405.3 6458 15616 281.1
2 7913 132.2 1263 5369 105.5
3 57412 1247.0 16370 44093 581
2015 4 165603 5993.0 3717 164435 143.7
5 295153 11467.0 5904 305590 1045.0
Среднее значение показателя по РФ 26144 618.0 5729 20888 259.4
1 26456 335.2 9300 19547 141.2
2 7990 88.1 1780 6525 44.2
3 74599 984.0 29917 42114 341.4
2016 4 234387 3318.0 9169 262844 96.4
5 516402 10054.0 83154 690986 705.3
Среднее значение показателя по РФ 32595 457.0 9431 27643 131.0
Рисунк 3 демонстрирует изменение показателя оборота малых предприятий по кластерам и общих средних по России показателей за 2010-2016 гг.
Из графиков на рис. 3 следует, что в регионах кластера № 1 за рассматриваемый период средние значения оборота малого бизнеса были
ниже среднего показателя по стране. Оборот малых предприятий в регионах, распределившихся в кластер № 2, превышал средний уровень по России только в 2010, 2011 и 2014 г. В регионах кластеров № 3 - № 5 этот показатель был выше средних по РФ значений за весь исследуемый период.
Рис. 1. Количество малых предприятий в РФ по видам экономической деятельности
в 2016 г.
Рис. 2. Динамика числа малых предприятий по кластерам и общих средних значений по РФ за 2010-2016 гг. (тыс. ед.)
Рис. 3. Динамика оборота малых предприятий по кластерам и по РФ за 2010-2016 гг. (млрд руб.)
Рисунок 4 отображает динамику инвестиций в основной капитал малых предприятий по кластерам и в целом по Российской Федерации.
Рисунок 4 показывает, что с 2010 г. до 2013 г. инвестиции в основной капитал малых предприятий в регионах кластера № 1 были ниже средних значений по России. Далее в 2013 г. значения показателя превысили уровень среднего значения по стране, затем наблюдается тенденция его снижения. В 2016 г. этот показатель практически достиг уровня средних по РФ значений. В регионах кластеров № 2 и № 4 значения данного показателя были ниже средних значений по стране в 2012 и 2013 г., затем наблюдается его увеличение в 2014 г., а в последующие годы отмечается снижение. Инвестиции в основной капитал малых предприятий, вошедших в кластеры № 3 и № 5, на протяжении всего рассматриваемого периода были выше средних значений по Российской Федерации.
Динамика сальдированного финансового результата деятельности малых предприятий за 2010-2016 гг. изображена на рис. 5.
Из рис. 5 следует, в регионах кластера № 1 сальдированный финансовый результат деятельности малого предпринимательства демонстрирует в рассматриваемом периоде неравномерную динамику, оставаясь ниже общих средних значений показателей по России. В регионах кластера № 2 также имеет место неравномерная динамика данного показателя, при этом его значения тоже ниже средних значений по России за исключением 2010 г., 2011 г. и 2014 г. В регионах кластеров № 3- № 5 в 2010-2016 гг. сальдированный финансовый результат деятельности малого бизнеса превышал средние значения по Российской Федерации.
Динамика объема субсидий, выделенных из федерального бюджета на государственную поддержку малого предпринимательства бюджетам субъектов РФ, за 2010-2016 гг. приведена на рис. 6.
Из графиков на рис. 6 видно, что в регионах кластера № 1 показатель объема субсидий, выделенных из федерального бюджета на государственную поддержку малого предприни-
Рис. 4. Динамика инвестиций в основной капитал малых предприятий по кластерам и по РФ за 2010-2016 гг. (млн руб.)
Рис. 5. Динамика сальдированного финансового
результата деятельности малых предприятий по кластерам и по РФ за 2010-2016 гг. (млн руб.)
Рис. 6. Динамика объема субсидий, выделенных из федерального бюджета на государственную поддержку малого предпринимательства бюджетам субъектов РФ, по кластерам и по РФ за 2010-2016 гг. (млн руб.)
мательства бюджетам субъектов РФ, превышает общие средние значения данного показателя по России в 2013, 2015 и 2016 г. В регионах, разместившихся в кластерах № 2 и № 4, этот показатель демонстрирует неравномерный характер эволюции, превышая средние значения по стране в 2010-2012 гг. и 2014 г. В регионах кластеров № 3 и № 5 в исследуемом периоде показатель объема субсидий, выделенных из федерального бюджета на государственную поддержку малого предпринимательства бюджетам РФ, был выше средних значений по Российской Федерации.
Заключение
На современном этапе социально-экономического развития малое предпринимательство играет существенную роль в развитии экономики регионов и Российской Федерации в целом, а также в решении социальных задач общества. Малый бизнес способствует насыщению рынка товарами и услугами, предоставляет новые рабочие места, что влечет повышение благосостояния населения. Малые предприятия приносят весомые доходы в бюджеты в результате
уплаты налогов. Они формируют позитивные условия для нормальной конкуренции на рынке. Для успешного и устойчивого развития отечественной экономики в контексте гармонизации стратегий государства и бизнеса необходимо взаимодействие государства и регионов, государства и бизнеса, крупного и малого бизнеса. При этом имеет большое значение исследование динамики деятельности регионов РФ в сфере малого предпринимательства, проведенное в настоящей работе.
При анализе динамики социально-экономических показателей деятельности малого бизнеса в субъектах РФ за период 2010 -2016 гг. применен метод нейросетевого моделирования с использованием самоорганизующихся карт Кохонена, материализованных в программном пакете ViscoverySOMine. Исследования позволили определить значительные различия в численности регионов в кластерах, оценить состояние сектора малого предпринимательства в регионах РФ и выявить регионы с высоким и низким уровнем его развития.
Представленный метод анализа данных с применением нейронных сетей и полученные
результаты констатируют достаточную выраженность неравномерности в развитии малого бизнеса в регионах Российской Федерации. Учитывая принадлежность регионов России к федеральным округам, состав кластеров является дифференцированным. В рассматриваемом периоде самыми крупными кластерами являются кластеры № 1 и № 2. Среди лидеров по инвестициям в основной капитал малых предприятий и по объему субсидий, выделенных из федерального бюджета на государственную поддержку малого предпринимательства бюджетам субъектов РФ, следует отметить регионы, распределявшиеся в разные годы рассматриваемого периода в кластеры № 3 и № 5 (г. Москва, Московская, Новосибирская, Ростовская, Свердловская, Нижегородская области, Краснодарский край, Республика Башкортостан, Республика Татарстан).
Динамика развития малого бизнеса в регионах России имеет положительную тенденцию. Однако существуют проблемы, которые сдерживают развитие малого предпринимательства в регионах. К таким проблемам можно отнести, например, недостаточную квалификацию кадров, низкую предпринимательскую активность, слаборазвитую структуру малого бизнеса в некоторых регионах, недостаточность инвестиций в основной капитал малых предприятий и др.
Для улучшения социально-экономического состояния регионов РФ и прорывного развития в них малого предпринимательства, а также для повышения доли малого бизнеса в ВВП страны необходим комплекс мер, направленных на поддержку и развитие малого бизнеса в регионах страны. В настоящее время реализуются различные федеральные и региональные программы государственной поддержки для малых предприятий, ориентированные на создание оптимальных условий для их функционирования и привлечения инвестиций. Сектор малого бизнеса развивается активнее в тех регионах, которые практикуют льготные условия кредитования малого предпринимательства, создают бизнес-инкубаторы и технопарки, проводят обучение начинающих предпринимателей. Это приводит к росту числа малых предприятий и увеличению рабочих мест.
С точки зрения перспектив дальнейшего развития малого предпринимательства в Российской Федерации, повышения его конкурентоспособности и в контексте гармонизации стратегий государства и бизнеса значимыми являются: а) повышение доли малого бизнеса в ВВП страны, активизация внутренних факторов экономики; б) регулирование деятельности и развития малого бизнеса путем совершенство-
вания нормативно-правового законодательства; в) рост объема государственной финансовой поддержки; г) аннулирование административных барьеров, снижение налоговых ставок;
д) урегулирование существующих проблем с помощью эффективного сотрудничества предпринимателей с местными органами власти;
е) обретение долгосрочных кредитных средств для развития бизнеса, снижение процентных ставок; ж) оптимизация программы содействия малому бизнесу в сфере государственных закупок; з) создание малых инновационных предприятий и стимулирование их эффективной деятельности; и) совершенствование институциональной среды как фактора развития социально ответственного предпринимательства.
Проведенные исследования позволили проанализировать состояние сектора малого бизнеса в регионах РФ и показали необходимость интенсификации вклада малого предпринимательства в модернизацию с учетом передовых технологий и устойчивое развитие экономики Российской Федерации.
Список литературы
1. Федеральный закон от 24.07.2007 № 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_ doc_LAW_52144/ (дата обращения: 15.10.2019).
2. Федеральный закон от 28.06.2014 № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации». URL: http://base.garant.ru/70684666/ (дата обращения: 15.10.2019).
3. Распоряжение Правительства РФ от 02.06.2016 № 1083-р (ред. от 30.03.2018) «Об утверждении Стратегии развития малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации на период до 2030 года» (вместе с «Планом мероприятий («дорожной картой») по реализации Стратегии развития малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации на период до 2030 года»). URL: http:// www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_199462/ (дата обращения: 15.10.2019).
4. Рубе В.А. Институциональные аспекты организации малого бизнеса в развитых странах и в России: Учебное пособие для вузов. Серия: Учебники экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. М.: ИНФРА-М, 2004. 78 с.
5. Боркова Е.А. Институциональные аспекты организации малого бизнеса в России: Учебное пособие. СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2015. 110 с.
6. Никонец О.Е., Печурко Е.В., Филькина Е.А. Малое предпринимательство: понятие и место в экономике страны // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017. Т. 39. С. 91-95. URL: http://e-koncept.ru/2017/970345.htm (дата обращения: 15.10.2019).
7. Ореховский П., Широнин В. Малое и среднее предпринимательство в России // Общество и экономика. 2005. № 12. С. 49-85.
8. Шарыгин М.Д., Кротов И.И. Основные факторы территориальной организации малого предпринимательства // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Экономические и юридические науки. 2014. № 9. С.155-168.
9. Вилисов В.Я., Вилисова А.В. Инфраструктура инноваций и малые предприятия: состояние, оценки, моделирование. М.: РИОР: ИНФРА-М, 2015. С. 137153.
10. Саломатина М.Н. Современное состояние сектора малого и среднего предпринимательства в России // Российское предпринимательство. 2015. Т. 16. № 8. С. 1177-1192.
11. Зекин В.Н. Организация малого инновационного бизнеса в России (Система подготовки технических специалистов для малых инновационных предприятий в хозяйственных обществах вузов). Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО «Пермская ГСХА», 2012. 128 с.
12. Шарыгин М.Д., Кротов И.И. Малое предпринимательство и региональная власть: проблемы отношений // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1. URL: http://www.science-education.ru/121-18006 (дата обращения: 15.10.2019).
13. Гранатова Ю.В., Косвинцев Н.Н. Малые инновационные предприятия ПГНИУ: от знаний к бизнесу // Инновации. 2014. № 2. С. 204-211.
14. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 15.10.2019).
15. Вилков И.Н. Гармонизация стратегий государства и бизнеса как инструмент устойчивого развития // Российское предпринимательство. 2014. Т. 15. № 23. С. 89-96.
16. Маньков В.С. Институциональные аспекты в государственном регулировании малого бизнеса // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2004. № 2. С. 20-44.
17. Головина А.С. Стратегическое управление деловой активностью субъектов малого и среднего
предпринимательства // Российское предпринимательство. 2013. № 18 (240). С. 20-33. URL: http:// www.creativeconomy.ru/articles/29801/ (дата обращения: 15.10.2019).
18. Бухвальд Е.М., Валентик О.Н. Стратегическое планирование и законодательство о развитии и поддержке малого и среднего предпринимательства // Известия Уральского государственного экономического университета. 2017. № 1. С. 16-28.
19. Шишкин В.В., Маленков Ю.А., Кудрявцева Г.В., Шишкин В.И. Государственное стратегическое управление инновационно-антирецессионным развитием предпринимательства в условиях глобализации и регионализации // Креативная экономика. 2014. № 9 (93). С. 91-101. URL: http://www.creativeconomy. ru/articles/34073/ (дата обращения: 15.10.2019).
20. Дебок Г., Кохонен T. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт: Пер. с англ. М.: Альпина, 2001. 317 с.
21. Перова В.И. Нейронные сети в экономических приложениях. Часть 2. Нейронные сети, обучаемые без учителя: Учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. 135 с.
22. Кузнецов Ю.А., Перова В.И., Умилина А.Ю. Нейросетевое моделирование динамики применения ИКТ в предпринимательском секторе экономики Российской Федерации // Актуальные вопросы экономики, менеджмента и инноваций: Материалы Международной научно-практической конференции / Нижегородский гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева. Нижний Новгород, 2018. С. 123-127.
23. Дюк В.А., Самойленко А.П. DataMining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 368 с.
24. Балабанов А.С., Стронгина Н.Р. Анализ данных в экономических приложениях: Учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2004. 135 с.
25. Кузнецов Ю.А., Перова В.И. Кластерный анализ в экономических приложениях с применением ППП «STATISTICА». Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2009. 88 с.
26. http://planetacalc.ru/250/ (дата обращения: 15.10.2019).
DYNAMICS OF SMALL BUSINESS DEVELOPMENT IN RUSSIA IN THE CONTEXT OF HARMONIZATION OF STATE AND BUSINESS STRATEGIES
Yu.A. Kuznetsov, V.I. Perova
Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod
In this paper, by applying neural network modeling, we study the dynamics of activity indicators of small business in the Russian Federation regions. The relevance of this research is due to the fact that the harmonization of state and business strategies has a significant impact on the sustainable development and efficiency of the domestic economy. The cluster analysis of multidimensional statistical data using self-organizing Kohonen maps implemented in the package Viscov-erySOMine shows that in 2010-2016 the regions of the Russian Federation were distributed in 5 clusters. The composition of clusters and their characteristics are presented. The study allowed us to determine the features of the dynamics of small business indicators in the regions of Russia. The results of the work can be used to determine the ways for improving the competitiveness of small enterprises and to form a single vector in their development for obtaining the highest socioeconomic results.
Keywords: small business, regions of the Russian Federation, cluster analysis, neural networks, Kohonen self-organizing maps, ViscoverySOMine.
