CC BY
56
УДК 338.12
ДИНАМИКА МИРОВОГО ПРОДУКТА КАК ОПЕРЕЖАЮЩИЙ НА ОДИН ГОД ПОКАЗАТЕЛЬ ДИНАМИКИ ЦЕН НА НЕФТЬ ПО ГОДАМ ОДИННАДЦАТИЛЕТНЕГО ЦИКЛА СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ (1861-2015 ГГ.)
В. А. Белкин
Челябинский государственный университет, г. Челябинск
За период 1861-2015 гг. по годам среднего одиннадцатилетнего солнечного цикла выявлены сильные связи средних значений индекса мирового продукта, нефтяных цен, индексов промышленного производства России и ВВП США, с одной стороны, и средних чисел Вольфа - с другой. Данная группировка указанных показателей позволила автору выявить силъныеустойчивые связи их средних значений.
В статье удалось показать, что за период 1871-2014 гг. средний индекс мирового продукта является опережающим индикатором цен на нефть по годам среднего одиннадцатилетнего солнечного цикла. Это значительно повышает возможности прогнозирования средних годовых цен на нефть. В статье приводится примеры опубликованных авторомуспешных прогнозов мировой конъюнктуры и цен на нефть.
Механизм выявленных связей объясняется на основе достижений современной гелиобиологии, а именно, негативным влиянием магнитных бурь и магнитных штилей на психическое и физиологическое состояние людей и, как результат, ростом настроений пессимизма на всехрынках.
Ключевые слова: индекс мирового продукта, экономические циклы, циклы Китчина, циклы Жюгляра, цены на нефть, индекс промышленного производства России, индекс ВВП США, циклы цен на нефть, прогнозирование цен на нефть, прогнозирование мировой конъюнктуры, магнитные бури, циклы магнитных бурь, магнитные штили.
Изолированное развитие естественных и экономических наук привело к тому, что экономисты традиционно циклы одних экономических показателей объясняют циклами других, природа которых (изменяющаяся длительность и амплитуда циклов) также неизвестна. Такое объяснение экономических циклов не доказывает ничего, кроме факта взаимной связи макроэкономических показателей и высокой степени синхронности их колебаний. Основной проблемой традиционных теорий циклов является отсутствие в них независимой переменной.
Теория гелиоэкономики (термин наш. - В. А. Белкин)., основателями которой являются Фредерик Уильям Гершель, Уильям Стенли Джевонс и Александр Леонидович Чижевский, даёт нам эту независимую и естественную переменную, а именно, изменяющуюся солнечную и геомагнитную активность, и, как будет показано ниже, в высокой степени эффективно объясняет основные экономические колебания.
В таблице 1 приведены статистические данные по динамике чисел Вольфа - основного показателя солнечной активности, цен на нефть сорта «Brent», индексов мирового продукта, промышленного производства России и ВВП США. При этом были использованы источники под номерами 1-9 в списке литературы к данной статье. Средняя цена нефти сорта Брент за2015 год приведена в долларах 2015 года [3].
В работе Ангуса Меддисона «Бизнес циклы, длинные волны и фазы капиталистического развития» [4] приводится большой статистический материал, в том числе обработанный автором, который позволяет нам исследовать связи глобальной экономики и
циклов солнечной активности, начиная с 1871 года. На с. 21, в таблице 7 данной работы приводятся годовые темпы роста совокупного ВВП шестнадцати стран с 1871 по 1989 годы. Список данных стран включает следующие: 1. Австралия, 2. Австрия, 3. Бельгия, 4. Канада, 5. Дания, 6. Финляндия, 7. Франция, 8. Германия, 9. Италия, 10. Япония, 11. Нидерланды, 12. Норвегия, 13. Швеция, 14. Швейцария, 15. Великобритания, 16. США.
В течение указанного периода (1871-1989 гг.) данные страны производили подавляющую долю мирового продукта. Поэтому динамика их совокупного ВВП в высокой степени отражала динамику мирового продукта. С 1961 года по 2014 гг. мы располагаем данными Всемирного банка по индексу мирового продукта [5].Таким образом, за период с 1961 по 1989 гг. мы имеем данные по индексу совокупного ВВП указанных 16 экономически развитых стран и по индексу мирового продукта. Коэффициент корреляции указанных индексов в течение 1961-1989 гг. равняется 0,98. Поэтому в графе 5 таблицы 1 с 1871 по I960 годы использованы данные Ангуса Меддисона [4], а с 1961 по 2014 гг. -Всемирного банка [5].
График чисел Вольфа за весь период наблюдений был скопирован с астрофизического сайта и представлен на рис. 1 [10]. Данные числа пропорциональны количеству солнечных пятен, отражающих магнитную активность Солнца, и количеству групп пятен.
Таблица 1
Динамика чисел Вольфа (1861-2015 гг.), цен на нефть сорта «Brent» (1861-2015 гг.), индексовмирового продукта (1871-2014 гг.), промышленного производстваРоссии _(1861-2015 гг.), и ВВП США (1861-2015 гг.)_
Годы (years) Число Вольфа, версия 2 (Wolf numbers, version 2) Статус(положение) года в цикле солнечной активности (Status (year position), in the solar cycle) Цена сырой нефти сорта «Brent» (Crude oil prices 1861 -2014, «Brent», $ 2014) Индекс мирового продукта, % (Index of world output,%) Индекс промышленного производства России, (The index of industrial production in Russia), % Индекс ВВП США, (The index ofUS GDP), %
1 2 3 4 5 6 7
1861 146,6 Max.+l 12,858 -3,8 1,78
1862 112,1 Max.+2 24,798 -28,3 12,42
1863 83,5 Max.+3 60,319 10,2 7,68
1864 89,2 Max.+4 121,503 11,9 1,13
1865 57,8 Max.+5 101,503 -3,5 2,86
1866 30,7 Max.+6 60,224 33,3 -4,58
1867 13,9 Min. 40,655 7,4 1,71
1868 62,8 Min.+l 64,298 -4,3 3,90
1869 123,6 Min.+2 64,475 13,6 2,72
1870 232 Max. 71,970 -1 2,98
1871 185,3 Max.+l 85,416 2,8 14,7 4,75
1872 169,2 Max.+2 71,639 4,1 0,2 8,36
1873 110,1 Max.+3 36,016 1,9 0,7 8,53
1874 74,5 Max.+4 24,381 3,5 14,8 1,81
1875 28,3 Max.+5 28,984 3 8,6 -0,17
1876 18,9 Max.+6 56,681 -0,7 -0,3 4,13
1877 20,7 Max.+7 53,581 1,8 -0,8 4,97
1S7S 5,7 Min. 29,073 1,9 26,7 3,21
1879 10 Min.+l 21,761 2,7 6,6 11,65
1880 53,7 Min.+2 23,210 6,8 2,1 8,28
1881 90,5 Min.+3 21,011 2,8 21,1 12,50
1882 99 Min.+4 19,056 4,4 -3,4 5,30
1883 106,1 Max. 25,304 1,7 7,9 2,76
1884 105,8 Max.+l 22,042 1 -4,3 -1,64
1885 86,3 Max.+2 23,092 0,3 5,3 0,34
1886 42,4 Max.+3 18,631 2,4 5,4 8,13
1887 21,8 Max.+4 17,581 3,8 13,4 7,26
1888 11,2 Max.+5 23,092 1,2 3 5,74
1889 10,4 Min. 24,666 3,8 9,5 2,87
1890 11,8 Min.+l 22,830 2,4 1,8 9,71
1891 59,5 Min.+2 17,581 1,8 5,8 1,18
1892 121,7 Min.+3 14,695 3,4 6 5,09
1893 142 Max. 16,794 -1,1 11,4 -5,80
1894 130 Max.+l 22,890 1,9 4,5 -4,73
1895 106,6 Max.+2 38,543 5 8,2 11,42
1896 69,4 Max.+3 33,442 1 10,2 -1,65
1897 43,8 Max.+4 22,389 3,7 8,4 4,31
1898 44,4 Max.+5 25,790 4,9 8,1 10,93
1899 20,2 Max.+6 36,559 5 10,9 6,83
1900 15,7 Max.+7 33,725 2,4 6,9 2,51
1901 4,6 Min. 27,207 4,2 2,5 5,30
1902 8,5 Min.+l 21,800 0,8 1 5,13
1903 40,8 Min.+2 24,666 3,6 3,5 2,91
1904 70,1 Min.+3 22,567 0,5 5,1 -3,54
1905 105,5 Max. 16,269 4,5 -6 11,28
1906 90,1 Max.+l 19,156 7 6,3 4,08
1907 102,8 Max.+2 18,219 3,1 6 2,56
1908 80,9 Max.+3 18,893 -3,6 3,3 -10,81
1909 73,2 Max.+4 18,369 6,6 3,7 7,22
1910 30,9 Max.+5 15,435 1,2 7,6 1,07
1911 9,5 Max.+6 15,435 3,9 8,5 3,29
1912 6 Max.+7 18,079 4,1 6,6 4,68
1913 2,4 Min. 22,663 3,3 7,5 3,94
1914 16,1 Min.+l 19,064 -5,9 4,5 -7,65
1915 79 Min.+2 14,913 3,1 -2,2 2,72
1916 95 Min.+3 23,832 8,7 -1,8 13,86
1917 173,6 Max. 28,7801 -2,4 -20 -2,47
1918 134,6 Max.+l 31,100 1,7 -54,1 9,01
1919 105,7 Max.+2 27,498 -1,4 -46,2 0,80
1920 62,7 Max.+3 36,259 0 -14,8 -0,93
1921 43,5 Max.+4 22,873 -1 18,3 -2,29
1922 23,7 Мах.+5 22,723 6,7 47,8 5,55
1923 9,7 Мш. 18,579 6,3 39,2 13,16
1924 27,9 Мт.+1 19,787 4,9 34 3,07
1925 74 Мт.+2 22,673 3,8 43,3 2,34
1926 106,5 Мт.+З 25,132 3,6 33,9 6,53
1927 114,7 Мт.+4 17,711 2,5 17,1 0,96
1928 129,7 Мах. 16,156 3,2 13,7 1,14
1929 108,2 Мах.+1 17,537 4,3 12,6 6,04
1930 59,4 Мах.+2 16,863 -5,7 16,8 -8,50
1931 35,1 Мах.+З 10,099 -6,4 8,3 -6,38
1932 18,6 Мах.+4 15,070 -6,6 2,6 -12,89
1933 9,2 Мш. 12,232 1,5 5,8 -1,25
1934 14,6 Мт.+1 17,669 5,1 19,2 10,77
1935 60,2 Мт.+2 16,719 5,6 20,7 8,91
1936 132,8 Мт.+З 18,612 8,6 15,6 12,93
1937 190,6 Мах. 19,445 5,4 6,7 5,09
1938 182,6 Мах.+1 18,974 -0,1 5,8 -3,31
1939 148 Мах.+2 17,373 7,1 8 7,97
1940 113 Мах.+З 17,207 3,2 1,6 8,80
1941 79,2 Мах.+4 18,319 8,5 -3,9 17,69
1942 50,8 Мах.+5 17,274 9,1 -19,4 18,89
1943 27,1 Мах.+б 16,417 9,4 13,5 17,04
1944 16,1 Мш. 16,270 2,4 10,6 7,98
1945 55,3 Мт.+1 13,800 -8,1 -14,2 -0,96
1946 154,3 Мт.+2 13,562 -11,1 0,2 -11,59
1947 214,7 Мах. 20,123 1,6 19,3 -1,09
1948 193 Мах.+1 19,555 5,5 23,2 4,14
1949 190,7 Мах.+2 17,668 3,6 22,1 -0,54
1950 118,9 Мах.+З 16,804 7,9 12,6 8,71
1951 98,3 Мах.+4 15,569 8,5 13,1 8,05
1952 45 Мах.+5 15,241 4,1 7,8 4,07
1953 20,1 Мах.+б 17,065 4,7 9,2 4,68
1954 6,6 Мш 16,982 1,7 8,6 -0,56
1955 54,2 Мт.+1 17,051 6,1 11,1 7,12
1956 200,7 Мт.+2 16,804 3,5 8,9 2,13
1957 269,3 Мах. 15,963 3,1 7,9 2,10
1958 261,7 Мах.+1 17,022 1,1 8,7 -0,73
1959 225,1 Мах.+2 16,874 5,7 7,4 6,90
1960 159 Мах.+З 15,171 4,8 5,9 2,56
1961 76,4 Мах.+4 14,232 4,4 6,6 2,55
1962 53,4 Мах.+5 14,079 5,4 6,8 6,11
1963 39,9 Мах.+б 13,912 4,8 5,5 4,35
1964 15 Мш 13,721 6,5 5,9 5,76
1965 22 Мт.+1 13,491 5,1 5,7 6,49
1966 66,8 Min.+2 13,124 5 5,6 6,59
1967 132,9 Min.+3 12,753 3,6 6,6 2,74
1968 150 Max. 12,242 5,6 4,9 4,90
1969 149,4 Max.+l 11,616 5,2 4,2 3,13
1970 148 Max.+2 10,968 3,1 5,4 0,20
1971 94,4 Max.+3 13,076 3,4 4,8 3,29
1972 97,6 Max.+4 14,037 5 4,4 5,24
1973 54,1 Max.+5 17,532 5,7 5,4 5,64
1974 49,2 Max.+6 55,623 0,5 4,8 -0,51
1975 22,5 Max.+7 50,742 -0,4 4,5 -0,19
1976 18,4 Min. 53,240 4,7 2,8 5,38
1977 39,3 Min.+l 54,340 3,8 2,5 4,60
1978 131 Min.+2 50,905 4,3 1,6 5,56
1979 220,1 Max. 103,074 3,3 0,4 3,17
1980 218,9 Max.+l 105,812 1,3 0,7 -0,24
1981 198,9 Max.+2 93,574 1,8 0,1 2,59
1982 162,4 Max.+3 80,882 -0,4 1,2 -1,91
1983 91 Max.+4 70,236 2,9 1,8 4,63
1984 60,5 Max.+5 65,575 5 2,4 7,25
1985 20,6 Max.+6 60,636 3,5 1,3 4,23
1986 14,8 Min. 31,168 2,7 1,9 3,51
1987 33,9 Min.+l 38,417 3,4 2 3,46
1988 123 Min.+2 29,864 4,4 0,8 4,20
1989 211,1 Max. 34,796 3,5 -2,1 3,68
1990 191,8 Max.+l 42,974 2,700 -2,7 1,91
1991 203,3 Max.+2 34,768 1,307 -10,5 -0,07
1992 133 Max.+3 32,601 1,785 -16 3,55
1993 76,1 Max.+4 27,804 1,564 -13,7 2,74
1994 44,9 Max.+5 25,266 3,134 -21,6 4,03
1995 25,1 Max.+6 26,433 2,861 -4,6 2,71
1996 11,6 Min. 31,185 3,239 -7,6 3,79
1997 28,9 Min.+l 28,161 3,678 1 4,48
1998 88,3 Min.+2 18,467 2,430 -4,8 4,44
1999 136,3 Min.+3 25,535 3,375 8,9 4,84
2000 173,9 Max. 39,174 4,291 8,7 4,09
2001 170,4 Max.+l 32,675 1,812 2,9 0,94
2002 163,6 Max.+2 32,928 2,096 3,1 1,77
2003 99,3 Max.+3 37,093 2,725 8,9 2,79
2004 65,3 Max.+4 47,955 4,003 8 3,79
2005 45,8 Max.+5 66,088 3,507 5,1 3,35
2006 24,7 Max.+6 76,497 4,069 6,3 2,66
2007 12,6 Max.+7 82,651 3,998 6,8 1,78
200S 4,2 Min. 106,937 1,390 0,6 -0,3
2009 4,8 Min.+l 68,052 -2,155 -9,3 -2,8
2010 24,9 Min.+2 86,305 4,012 8,2 2,5
2011 80,8 Min.+3 117,090 2,818 4,7 1,6
2012 84,5 Min.+4 115,143 2,2 2,6 2,2
2013 94 Min.+5 110,421 2,4 0,4 1,5
2014 113,3 Max. 98,946 2,5 1,7 2,4
2015 69,7 Max.+l 52,930 -3,4 2,4
Рисунок 1 показывает изменяющиеся амплитуды колебаний и длительность солнечных циклов (циклов чисел Вольфа), что является определённой проблемой при их прогнозировании современными астрофизиками. Средняя длительность солнечного цикла равняется 11 годам. Поэтому его называют одиннадцатилетним циклом солнечной активности или циклом Швабе.
Заведующий гелиофизической лабораторией ИЗМИРАН доктор физико-математических наук В. Н. Обридко в статье «Солнечная активность и геомагнитные возмущения» и коллектив соавторов на основе анализа статистических данных наблюдений за период в 60 лет (1950-2010 гг.) магнитных бурь с постепенным началом, магнитных бурь с внезапным началом и числа солнечных пятен получили очень важный для нашего исследования результат. А именно, они пришли к выводу о том, что «коэффициент корреляции бурь с внезапным началом и числом солнечных пятен довольно велик и составляет 0.872 ± 0.06» [U.C. 159.]. Это означает, что график чисел Вольфа на рисунке 1 можно рассматривать и как график числа магнитных бурь с внезапным началом.
â 100 с 50
International sunspot number S„ : yearly mean and гЗ-months smoothed number
250 200 ISO 10D 50
250 200 150 lOO 50
250 200 -150 100 50
uu .......................
2000 2020
2040 2060
Time (years)
2080
SILSO graphics (]ittp://sidc.t№/silso) Royal Observatory of Belgium
2100
■ZDISJanuerv 1
Рис. 1. Циклы солнечной активности (чисел Вольфа) за всю историю наблюдений
(1700-2015 гг.)
В таблице 2 произведена группировка данных таблицы 1 по каждому году среднего цикла солнечной активности и определены средние арифметические значения чисел Вольфа и цен на нефть. При этом были приняты во внимание 11 лет солнечного цикла, то есть среднего по длительности цикла Швабе за период 1861-2015 гг. В данной таблице обозначение, например, «Minimum (14)» означает, что средние арифметические значения показателей относятся к годам минимумов солнечной активности и таких лет за период 1861-2015 гг. было 14.
Таблица 2
Группировка чисел Вольфа и цен на нефть по годам (11 лет) солнечных циклов
(1861-2015 гг.)
№ п/п Годы солнечного цикла (The years of the solar cycle), 1861-2015 Среднее число Вольфа (Wolfnumbers), 18612015 гг. Средняя цена нефти сорта «Брент» (Crude oil prices (Brent), 1861-2015
1 2 3 4
1 Minimum (14) 10,185 31,756
2 Min.+ 1; (14) 27,864 30,037
3 Min.+ 2; (14) 91,414 29,519
4 Min. + 3;(9) 107,4 31,247
5 Maximum; (14) 173,707 37,074
6 Max. +1; (15) 155,873 34,170
7 Max. + 2;(14) 144,264 31,772
8 Max. + 3; (14) 97,435 30,464
9 Max. + 4;(14) 67,75 32,165
10 Max. + 5; (13) 42,369 33,737
11 Max.+ 6; (11) 26 39,589
На основе данных таблицы 2 построена диаграмма (см. рис. 2), которая показывает хорошо выраженные циклы Китчина и Жюгляра средних цен на нефть в рамках среднего одиннадцатилетнего солнечного цикла. Аналогичные группировки статистических данных по годам среднего одиннадцатилетнего солнечного цикла (или цикла магнитных бурь с внезапным началом) и построения соответствующих диаграмм были произведены и для остальных макроэкономических показателей таблицы 1 (см. рис. 3,4,5). Так, например, на рисунке 3 показаны циклы мирового продукта по годам среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности (135 лет наблюдений).
Сопоставление графиков на рисунках 2 и 3 приводит к выводу о том, что в рамках среднего солнечного цикла кривая цен на нефть следует за кривой индекса мирового продукта с лагом в 1 год. Если на графике использовать цены на нефть с временным лагом в 1 год, то синхронность индекса мирового продукта и цен на нефть с лагом в 1 год становится очевидной (см. рис 6). Соответствующий коэффициент корреляции равняется 0,65. То есть за период 1871-2015 гг. связь средних индексов мирового продукта и средних значений цен на нефть с лагом в 1 год по годам среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности является прямой и средней.
Следовательно, динамика среднего индекса мирового продукта (либо продукта нескольких ведущих экономик мира) прошлого года показывает наиболее вероятную динамику цен на нефть в текущем году (см. рис. 7).
Диаграмма на рис 8 показывает, что снижение мировой экономической активности с лагом в 1 год происходит в периоды экстремумов солнечной активности, то есть в периоды максимумов и минимумов числа магнитных бурь с внезапным началом.
180 170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
■
Г\ i i
I i
* 'А I I t i
* % г i i
/ к I I 1
¿г / I
/ * ■ I
t л X \ i L t
Я 1 г \ i /
\ 1 1 V * /
V t к 1 j f
■ I \ / 1 * \J \ /
\ / / / \ (S v
Л, Л i
( Ч i / /
\ /
Л4 Л4 Л4 . ^ ^ ,-йч л> "¿Г*
,<У <у <V .О ,<У
*V V ^ „V V V V «о1 V V
х . ^Jf ,х х ^ х к ч , и ^ х я
jS^ riP Л ^ ^
^ # #
39
- 38
- 37 36 35 34
Ь зз
32
- 31
- 30 29 28 27
Ь 26
25
У ^ ^ ^ ^ ^ ^
Числ о Вол ьфа (Wolf numbers), 1871 - 2015 гг. —■— Crude oil prices 1871 - 2015, $ 2014
Рис. 2. Циклы цен на нефть сорта «Брент» по годам среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности (1871-2015 гг.), (136 лет).
180 170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 о
-
я / 1 i
i
t A f ■ч.
/ I t \
1 \ ъ
4 t t 4
1 r' \ i 1 /
1 ft \ A
1 f 1 V $ \ h
1 ' 1 m 1 ft
1 / f /
t / \ i \ /
V/' \ t x/
\ ;
h 4,5 4
- 3.5
- 3 2.5
I- 2 1,5
.с?
# xV
V V
х х
X X X ^ X
X
-♦—Число Вольфа (Wo If numbers), 1871 - 2015 гг.
—Индекс мирового продукта, (The index of world product), %, (1871 - 2014 гг.)
Рис. 3. Циклы мирового продукта по годам среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности (135 лет наблюдений).
Рис. 4. Циклы индекса промышленного производства России по годам среднего цикла солнечной активности (1861-2015 гг.), 146 лет наблюдений.
180 170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
ш
Л
V
* у / \
' А / V
j 1 1
/ \
/ 1 \
> г ' 1 . 1 Ы
ш * / f » Y' - - ■
V f i |
\ J 1 t >
* / *
t / 1 % J
Ь ! \ /
\ /
\ t
У .«* ч
V V X
^ S1
о .О
Л'
V V
X X
Л* С? Л^ ^ ■ ./О" > ^
^ у у у ^ У
6,8
- 63
- 5,8
- 53
- 4,8 4,3
- 3,8
- 3,3 2,8 2,3 1,8
» Число Вольфа (Wolf numbers), 1861 - 2015 гг.) -♦-Индекс ВВП США, (Hie index of US GDP), %
Рис. 5. Циклы ВВП США как функция солнечной активности (1861-2015 гг.), 146 лет
наблюдений.
-■—Цена нефти с лагом в 1 год, (Hie price of oil ("Brent") with a lag of 1 year)
Hi—Индекс мирового продукта, (Hie index of world product), %, (1871 -2014 гг.)
Рис. 6. Средняя прямая связь индекса мирового продукта (1871-2014 гг.) и цены на
нефть сорта«Брент» (1871-2015 гг.).
Цена нефти с
лагом в 1 год.
(Hie price of
oil ("Brent")
with a lag of 1
year)
1871-
2015 гг.)
---Полиномиальн
ая (Цена
нефти с лагом
(Hie
в 1 год
price of oil
("Brent") with a
lag of 1 year),
1871-2015 гг.))
Индекс мирового продукта (Hie worl
\ 3,5 4 4,5 product index), (1871-2014
Рис. 7. Шкала прямой сильной связи цен на нефть текущего года и индекса мирового продукта предыдущего года (1871-2015 гг.).
5
4,5 -4 -
—л
—Щ
3 5
3 - -j4 lT" —Щ
2,5 -
-v —^ '-
2 -
1,5 -
—♦
1 0,5 -
0 -|
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180
♦ Индексмирового продукта слагом в 1 год, (Index of world outputwith a lag of 1 year), %,
(1871-2014 гг.)
--- -Полиномиальная (Индексмирового продукта слагом в 1 год, (Index of world outputwith a lag
of 1 year), 96, 1871-2014 гг.))
Рис. 8. Снижение мировой экономической активности (1871-2014 гг.) в периодах
экстремумов солнечной активности.
На рис. 9, 10, 11, 12 и 13 представлены диаграммы, аналогичные по построению диаграммам на рис. 2, 3,6,7и 8, но за меньший период времени (1913-2015 гг.).
Рис. 9. Циклы средних значений цен на нефть и средний одиннадцатилетний солнечный
цикл (1913-2015 гг.), 98 лет наблюдений.
Число Вольфа (Wolf numbers), 1913-2015 гг.
Индекс мирового продукта, (The index of world product), %, (1913 - 2014 гг.)
Рис. 10. Циклы средних значений индекса мирового продукта (1913-2014 гг.) по годам среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности (1913-2015 гг.), 98 лет наблюдений.
41 39 37 35 33 31 29 27 25
S 4 JLv /\ч i A
Г t f \ % I t ( 1 1 1 \
t ! i \ \ Д \ i x 4
1 1 \ V \ ч J
/ 1 1 4 / Чч\
"*3 V f
T
6 5
- 4,5 4
" 3,5
- 3
" 2.5
- 2 1.5
o* т—1 o" 7—1 o" T-H
£ iH r-i
a + +
я a я
я % 3
VO,
гЧ
и
3
+
м
я
3
а,
(N +
М л
PV
+ И
+ м
п
3
СО,
«/"1 +
м
&
ч> +
и
—Цена нефти с лагом в 1 год (Crude oil prices (Brent) with a
lag of 1 year, 1913 - 2015, $ 2014) —Индекс мирового продукта, (The index of world product), %, (1913 - 2014 гг.)
Рис. 11. Сильная прямая связь средних значений индекса мирового продукта и цен на нефть с лагом в 1 год (левая шкала) по годам среднего одиннадцатилетнего солнечного
цикла (1913-2015 гг.), 98 лет наблюдений.
Рис. 12. Шкала прогнозирования цен на нефть текущего года на основе индекса мирового продукта предыдущего года.
Индекс мирового
продукта с лагом в
1 год. (The index of
world product with a
lag of 1 year), %.
(1913-2014 гг.)
Полиномиальная
(Индекс мирового
продукта с лагом в
1 год, (The index of
world product with a
lag of 1 year)
(1913-2014 гг.))
Среднее число Вольфа (Wolf number), (1913 - 2014 гг.)
Рис. 13. Снижение мировой экономической активности (1913-2014 гг.) в периоды экстремумов солнечной активности, 98 лет наблюдений.
За период 1913-2014 гг. прямая связь индекса мирового продукта и цен на нефть сорта «Брент» с лагом в 1 год усилилась от средней до сильной. Соответствующий коэффициент корреляции равняется 0,73! Данная сильная связь может использоваться при прогнозировании цен на нефть (см. рис. 12).
Из диаграммы на рис. 10 следует, что в 2016 и 2017 годах продолжится снижение индекса мирового продукта, ав2018и2019 годах возобновится его рост. Из диаграммы на рис. 9 следует, что в 2016, 2017 и 2018 гг. продолжится снижение средних цен на нефть, а в 2019 и 2020 гг. возобновится их рост. В 2021 и 2022 гг. произойдёт очередное циклическое снижение цен на нефть и т. д.
Следует иметь в виду, что фактическая длительность текущего 24-го цикла солнечной активности может отличаться от средней (11 лет). То есть его длительность может составить не 11, а 12 или 13 лет. Следует следить за постоянными уточнениями прогноза 24-го цикла солнечной активности и вносить корректировки в прогнозы индекса мирового продукта и цен на нефть.
Негативное влияние лет максимумов солнечной активности (или числа магнитных бурь с внезапным началом) доказано в монографии А. Л. Чижевского «Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца» и в многочисленных работах его последователей - гелиобиологов. В данной работе А. Л. Чижевского приводятся диаграммы, показывающие связь солнечной активности и эпидемий (холеры, чумы, дизентерии, брюшного тифа, гриппа, смертности, цереброспинального менингита, дифтерии) в разных станах за большие периоды времени. Помимо этого он доказал прямые связи таких явлений, как циклы урожайности зерновых, приростов древесины, обострений различных болезней, исторических событий (войн, революций и т. п.), психических эпидемий и других с циклами солнечной активности.
Доктор медицинских наук Ю. И. Гурфинкель в своей работе «Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека» приводит результаты научных экспериментов в институте медико-биологических проблем в рамках программы «Марс - 500», из которых следует, что в период геомагнитных возмущений (магнитных бурь) скорость капиллярного кровотока испытуемых (не знавших о фактах магнитных бурь) снижалась на 40 % [13. С. 38-39].
В том же сборнике тезисов докладов международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле» (Москва, июнь 2012 г.) опубликованы тезисы доклада О. Б. Новика и Ф. А. Смирнова «Влияние магнитных бурь на электрические потенциалы коры головного мозга человека» [14. С. 65-66]. Основной результат их исследования заключается в том, что «при выполнении теста во время умеренной магнитной бури (5<К<6) или не более чем через 24 часа после её окончания (использовались данные ИЗМИРАН по космической погоде), значения лобно-затылочной функции когерентности на тета-ритме снижались у всех испытуемых в 2-3 раза, зафиксирован и случай снижения до 0» [14. С. 66]. То есть во время магнитной бури согласованность в работе различных частей головного мозга (когерентность) снижается в 2-3 раза. Это приводит к росту длительности решения задач, рассеяности внимания, неадекватным решениям (в том числе и в политике) и ошибкам, в том числе и в сфере принятия экономических решений.
Логично допустить, что за миллионы лет эволюции организм человека приспособился к средним значениям геомагнитных возмущений, как к нормальным. Но в годы их экстремумов (максимумов числа и интенсивности магнитных бурь и в годы их минимумов - магнитных штилей) по факту имеет место ухудшение физиологического и психологического состояния людей.
В связи с этим большой интерес представляют результаты исследований, представленных в статье Н. К. Ботоева, Л. Г. Хетагурова и С. И. Рапопорта [15]. В разделе «Вы-
воды» под номером 3 читаем: «Получена модель кусочно-линейной регрессии, в которой 42 % случаев заболеваемости инфарктом миокарда объясняются изменением числа солнечных пятен. Заболеваемость минимальна при среднем количестве пятен, равном 6-9, увеличиваясь при его увеличении или уменьшении» [15. С. 32].
Доктор медицинских наук, доктор философии Элияху Ступель (ЕНуаИи 81;оире1) в своей статье делает следующее заключение: «Экстремальная активность космической погоды связана с человеческими патологиями, числом заболеваний и смертностью. Несмотря на то, что во многих публикациях основное внимание уделяется геомагнитным возмущениям, этот феномен относительно редок в средних широтах. Наибольшее количество человеческих значимых медицинских событий возникает в дни тихой (низкой), включая нулевую, геомагнитной активности, совмещенной с высокой активностью космических лучей, (нейтронной активностью). Изучение механизмов работы такого рода космической энергии заслуживает большего внимания» (перевод автора) [16].
Важно отметить, что влиянию экстремумов геомагнитной активности подвержены не только больные люди, но и все здоровые. Так, например, коллектив авторов в составе М. В. Рагульской, О. В. Хабаровой, В. Н. Обридко, И. В. Дмитриевой в статье «Влияние солнечных возмущений на функционирование и синхронизацию человеческого организма» особо отмечает, что «к изменениям солнечной активности чувствительны 80% обследуемых (реакция массовая)... Реакция организма на солнечные возмущения одинакова по форме для подавляющего большинства (взлет значений, - падение), несмотря на различие в возрасте и состояние здоровья» [17].
Физиологическое и психологическое состояние людей определяет их настроения. Ухудшение физического и психологического состояния в годы максимумов и минимумов солнечной активности (числа и интенсивности магнитных бурь) приводит к росту настроений пессимизма вплоть до крайних форм её проявления - числа самоубийств. На рынках рост настроений пессимизма приводит к росту склонности к сбережениям, снижению склонности к потреблению и, как результат, к снижению индекса мирового продукта и цен на нефть с лагом в 1 год, что и доказано в данной статье.
Авторский прогноз очередного циклического снижения мировой экономической активности в 2014 году был опубликован в № 3 «Журнала экономической теории» за 2011 год [18. С. 114]. Снижение мировой экономической активности началось в середине 2014 года и проявилось, в том числе, и в снижении мировых цен на нефть, металлы и ряд прочих сырьевых товаров. Таким образом, данный прогноз в высокой степени оправдался.
Прогноз дальнейшего снижения цен на нефть в 2016 и 2017 годах был опубликован мною в статье «Циклы цен на нефть и магнитных бурь: механизм и факты сильных связей (1861-2015 гг.)» [19. С. 17-30].
Следует отметить, что изучением связей солнечной и экономической активности занимается и ряд зарубежных учёных. Так, например, к.э.н. Михаил Горбанёв в своём исследовании связи солнечной активности и ВВП США и стран 07 приходит к аналогичным результатам. На рисунке 1 с. 27 данной работы он приводит диаграмму, которая показывает, что за большой период времени с 1901 по 2014 гг. рецессии в США начинались каждый раз в течение двух лет после месяцев максимумов 14-24 -го циклов солнечной активности [20. С. 27].
Бывший директор по инвестициям пенсионного фонда голландских железных дорог независимый исследователь Кейс Дж. Принс в своей статье «Солнечная активность и рецессии: случай США» на основе обработки большого статистического материала за период 1870-2011 годы пришёл к следующим выводам: «Периоды с очень низким числом солнечных пятен могут быть найдены в рецессиях тоже. Высокое число солнечных пятен, тем не менее, почти всегда указывает, что мы находимся в середине рецессии» (перевод автора) [21.С. 138-151].
По результатам исследования можно сделать следующие выводы:
1. Циклы Китчина и Жюгляра средних значений индекса мирового продукта и цен на нефть тесно связаны с одиннадцатилетним циклом солнечной активности Швабе (или, с циклами магнитных бурь с внезапным началом).
2. В рамках среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности Швабе средний индекс мирового продукта является опережающим на 1 год показателем цен на нефть.
3. Ухудшение экономической динамики наблюдается, как правило, в годы экстремумов (максимумов и минимумов) солнечной активности (магнитных бурь с внезапным началом).
4. Существует тесная связь между основными результатами исследований в области гелиобиологии и гелиоэкономики.
Результаты исследования могут быть использованы при:
1. прогнозировании индекса мирового продукта в краткосрочной и среднесрочной перспективах;
2. прогнозировании средних годовых цен на нефть в краткосрочной и среднесрочной перспективах;
3. преподавании курсов мировой экономики и экономической теории.
Список литературы
1. World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number [1700-now], Мировой центр данных по производству, сохранению и распространению международного числа солнечных пятен [Электронный ресурс]. -URL: http://www.sidc.be/silso/datafiles.
2. BP Statistical Review of World Energy [Electronic resource], - 2015. - p. 15. - URL: http://www.bp.com/content/dam/bp/pdf/energy-economics/statistical-review-2015/bp-statistical-review-of-world-energy-2015-full-report.pdf.
3. Администрация по энергетической информации США [Электронный ресурс]. -URL: https://www.eia.gov/dnav/pet/hist/LeafHandler.ashx?n=pet&s=rbrte&f=a.
4. Maddison, Angus. Business cycles, long waves and phases of capitalist development [Electronic resource] / Angus Maddison II Dynamic Forces in Capitalist Development. -Oxford University Press, 1991. -p. 21. -URL: http://www.ggdc.net/MADDISON/ARTICLES/ Business_Cycles.pdf.
5. The World bank. GDP growth (annual%) [Electronic resource], - URL: http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP.MKTP.KD.ZG/countries/lW?display=graph.
6. Смирнов, С. В. Динамика промышленного производства и экономический цикл в СССР и России, 1861-2012 [Текст] / С. В. Смирнов. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. - 76 с.
7. Федеральная служба государственной статистики. Промышленное производство. Индексы производства [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/industrial/.
8. Measuring Worth. Сервис для расчёта относительной стоимости с течением времени [Электронный ресурс]. - URL: http://www.measuringworth.com/aboutus.php.
9. Министерство торговли США. Бюро экономического анализа. [Электронный ресурс]. -URL: http://www.bea.gov/national/.
10. World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean and monthly smoothed sunspot number. Мировой центр данных по производству, сохранению и распространению международного числа солнечных пятен. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.sidc.be/silso/yearlyssnplot.
11. Обридко, В. Н. Солнечная активность и геомагнитные возмущения [Электронный ресурс] / В. Н. Обридко, X. Д. Канониди, Т. А. Митрофанова, Б. Д. Шельтинг // Геомагнетизм и аэрономия. - 2013. - Том 53. - № 2. - С. 157-166. С. 159. - URL: http://www. izmiran.ru/~obridko/papers/435rus.pdf.
12. Чижевский, А. Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца. Глава 4. Солнце и эпидемии. Рис. 33. Гелиотараксия [Электронный ресурс] / А. Л. Чижевский; Сост., вступ. ст., комментарии, подбор илл. Л. В. Голованова. -М.: Мысль, 1995. - С. 201. - URL: http://chizhevski.ru/zemla/glava4chastl?showall=l.
13. Гурфинкель, Ю. И. Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека. Сборник тезисов докладов международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле» (Москва, июнь 2012 г.). [Электронный ресурс]. -URL: http://swh2012.cosmos.ru/ru/content/sbornik-tezisov.
14. Новик, О. Б. Влияние магнитных бурь на электрические потенциалы коры головного мозга человека [Электронный ресурс] / О. Б. Новик, Ф. А. Смирнов. - URL: http:// swh2012.cosmos.ru/sites/new.swh2012.cosmos.ru/files/shw2012_abstr.pdf.
15. Ботоева, Н. К. Заболеваемость инфарктом миокарда во Владикавказе в зависимости от солнечной и геомагнитной активности [Текст] / Н. К. Ботоева, Л. Г. Хетагурова, С. И. Рапопорт II Клиническая медицина. -№ 10.-2013.-С. 28-34.
16. Stoupel, Eliyahu. Considering space weather forces interaction on human health: the equilibrium paradigm in clinical cosmobiology - is it equal? Journal of Basic and Clinical Physiology and Pharmacology [Electronic resource], - URL: http://www.degruyter.com/dg/ viewarticle/j$002fjbcpp.2015.26.issue-2$002fjbcpp-2014-0059$002fjbcpp-2014-0059.xml.
17. Рагульская, M. В. Влияние солнечных возмущений на функционирование и синхронизацию человеческого организма [Электронный ресурс] / М. В. Рагульская, О. В. Хабарова,
B. Н. Обридко, И. В. Дмитриева II Журнал радиоэлектроники. -2010. -№ 10. - URL: http://jre.cplire.ru/jre/octOO/index.html.
18. Белкин, В. А. Циклы солнечной активности как основа циклов мирового продукта [Текст] / В. А. Белкин II Журнал экономической теории. - 2011. -№3.-С. 114-117.
19. Белкин, В. А. «Циклы цен на нефть и магнитных бурь: механизм и факты сильных связей (1861-2015 гг.)» [Текст]/В. А. Белкин//Челябинский гуманитарий. -№3 (32). -2015. -
C. 17-30. - URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2714738.
20. Gorbanev, М. Can solar activity influence the occurrence of economic recessions? [Electronic resource] / M. Gorbanev II Journal of Scientific Exploration. - URL: http://mpra. ub.uni -muenchen.de/65502/.
21.Prins Cees, J. Solar activity and economic recessions: the case of the US. Global conference on business and finance proceedings [Electronic resource], - URL: http://www. theibfr.com/ARCHIVE/ISSN-1941-9589-V7-N2-2012.pdf.
DYNAMICS OF GLOBAL PRODUCT AS A LEADING FOR ONE YEAR
INDICATOR OF OIL PRICES DYNAMICS BY ELEVEN - YEAR CYCLE OF SOLAR ACTIVITY (1861-2015 YEARS)
V. A. Belkin
Chelyabinsk branch of the Institute of Economy of the Russian Academy of Sciences,
Chelyabinsk, [email protected]
For the period 1861-2015 on years of an average eleven-year solar cycle are revealed strong communications of average values of an index of a world product, the oil prices, indexes
of industrial production of Russia and GDP of the USA, on the one hand, and average Wolf's numbers - with another. The given grouping of the specified parameters has allowed the author to reveal strong stable communications of their average values.
In the article was able to show that for the period 1871-2014 years the average index of global product is an advance indicator of oil prices over the years the average eleven-year solar cycle. This considerably improves the ability toforecast average annual oil prices. In this paper are examples of successful publishedforecasts world economic situation and oil prices.
The mechanism of the identified links is explained on the basis of achievements modern heliobiology, namely, negative influence of magnetic storms and magnetic calms on a mental andphysiological condition of people and, as result, the growth of pessimism in all markets.
Keywords: world product index, economic cycles, Kitchin cycles, Juglar cycles, oil prices, the index of industrial production in Russia, the index of US GDP, oil price cycles, forecasting oil prices, forecasting the world conjuncture, magnetic storms, cycles of magnetic storms, the magnetic calms.
References
1. World Data Centerfor the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number (1700-now), available at: http://www.sidc.be/silso/datafiles, accessed 23.05.2016.
2. BP Statistical Review of World Energy, available at: http://www.bp.com/content/dam/ bp/pdf/energy-economics/statistical-review-2015/bp-statistical-review-of-world-energy-2015-full-report.pdf, accessed 23.05.2016.
3. Administraciya po energeticheskoy informacii SShA [=The US Energy Information Administration], available at: https://www.eia.gov/dnav/pet/hist/LeafHandler. ashx?n=pet&s=rbrte&f=a, accessed 23.05.2016. (InRuss.).
4. Maddison, Angus. (1991) Business cycles, long waves and phases of capitalist development, in: Dynamic Forces in Capitalist Development, Oxford University Press, p. 21, available at: URL: http://www.ggdc.net/MADDISON/ARTICLES/Business_Cycles.pdf, accessed 23.05.2016.
5. The World bank. GDP growth (annual%)., available at: http://data.worldbank.org/indica-tor/NY.GDP.MKTP.KD.ZG/countries/lW?display=graph, accessed 23.05.2016.
6. Smirnov, S. V. (2012) Dinamika promyshlennogo proizvodstva i ekonomicheskiy cikl v SSSR i Rossii, 1861-2012 [=The dynamics of industrial production and the economic cycle in the USSR and Russia, 1861-2012], Moscow, Izd. dom Vysshey shkoly ekonomiki, 76 p. (In Russ.).
7. Federalnaya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. Promyshlennoe proizvodstvo. Indeksy proizvodstva [=The Federal State Statistics Service. Industrial production. Production indices], available at: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/ industrial/, accessed 23.05.2016. (In Russ.).
8. Measuring Worth. Servis dlya raschyota otnositelnoy stoimosti s techeniem vremeni [=Service to calculate the relative value over time], available at: http://www.measuringworth. com/aboutus.php, accessed23.05.2016. (InRuss.).
9. Ministerstvo torgovli SShA. Byuro ekonomicheskogo analiza [=US Department of Commerce. Bureau of Economic Analysis], available at: http://www.bea.gov/national/, accessed 23.05.2016. (InRuss.).
10. World Data Centerfor the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean and monthly smoothed sunspot number, available at: http://www.sidc.be/silso/yearlyssnplot, accessed 23.05.2016.
11. Obridko, V. N, Kanonidi, H. D., Mitrofanova, T. A. and Shelting, B. D. (2013) Solnechna-ya aktivnost i geomagnitnye vozmuscheniya [=Solar activity and geomagnetic disturbances], in: Geomagnetizm i aeronomiya [=Geomagnetizm i aeronomiya], vol. 53, no. 2, pp. 157-166, p. 159,
available at: http://www.izmiran.ru/~obridko/papers/435rus.pdf, accessed 23.05.2016. (InRuss.).
12. Chizhevskiy, A. L. (1995) Kosmicheskiy puis zhizni: Zemlya v obyatiyah Solnca. Glava 4. Solnce i epidemii. Ris. 33. Geliotaraksiya [=Cosmic Pulse of Life: The Earth in the solar arms. Chapter 4 Sun and epidemics. Fig. 33. Geliotaraksiya], Moscow, Mysl, 767 p., p. 201, available at: http://chizhevski.ru/zemla/glava4chastl?showall=l, accessed23.05.2016. (InRuss.).
13. Gurfinkel, Yu. I. (2012) Fiziologicheskie i patofiziologicheskie aspekty vliyaniya sol-nechnoy aktivnosti na organizm cheloveka. Sbornik tezisov dokladov mezhdunarodnoy kon-ferencii «Vliyanie kosmicheskoy pogody na cheloveka v kosmose i na Zemle» (Moskva, iyun 2012 g.). [=Physiological and pathophysiological aspects of the influence of solar activity on the human body. Abstracts of the International Conference "Influence of space weather on the person in space and on earth" (Moscow, June 2012)], available at: http://swh2012.cosmos.ru/ ru/content/sbornik-tezisov, accessed 23.05.2016. (In Russ.).
14. Novik, О. B. and Smirnov, F. A. (2012) Vliyanie magnitnyh bur na elektricheskie potencialy kory golovnogo mozga cheloveka [=Influence of magnetic storms on the electric potentials of the human cerebral cortex], in: Sbornik tezisov dokladov mezhdunarodnoy konferencii «Vliyanie kosmicheskoy pogody na cheloveka v kosmose i na Zemle» [=Abstracts of the International Conference "Influence of space weather on the person in space and on earth"], available at: http://swh2012. cosmos.ru/sites/new.swh2012.cosmos.ru/flles/shw2012_abstr.pdf, accessed 23.05.2016. (In Russ.).
15. Botoeva, N. K., Hetagurova, L.G. and Rapoport, S. I. (2013) Zabolevaemost infarktom miokarda vo Vladikavkaze v zavisimosti ot solnechnoy i geomagnitnoy aktivnosti [=The incidence of myocardial infarction in Vladikavkaz, depending on solar and geomagnetic activity], in: Klinicheskaya medicina [=Clinical medicine], no. 10, pp. 28-34. (In Russ.).
16. Stoupel, Eliyahu. Considering space weather forces interaction on human health: the equilibrium paradigm in clinical cosmobiology - is it equal? In: Journal of Basic and Clinical Physiology and Pharmacology, available at: http://www.degruyter.com/dg/viewarticle/j$002fjbcpp.2015.26. issue-2$002fjbcpp-2014-0059$002fjbcpp-2014-0059.xml, accessed 23.05.2016.
17. Ragulskaya M. V., Habarova, О. V., Obridko, V. N. and Dmitrieva, I. V. (2010) Vliyanie solnechnyh vozmuscheniy na funkcionirovanie i sinhronizaciyu chelovecheskogo organizma [=The Influence of solar disturbances on the operation and synchronization of the human body], in: Zhurnal radioelektroniki [=Radio Electronics Magazine], no. 10, available at: http://jre. cplire.ru/jre/oct00/index.html, accessed23.05.2016. (InRuss.).
18. Belkin, V. A. (2011) Cikly solnechnoy aktivnosti как osnova ciklov mirovogo produkta [=Cycles of solar activity as the basis of global product cycles], in: Zhurnal ekonomicheskoy teorii [=Journal ofEconomic Theory], no. 3, pp. 114-117. (In Russ.).
19. Belkin, V. A. (2015) Cikly cen na neft i magnitnyh bur: mehanizm i fakty silnyh svyazey (1861-2015 gg.) [=Cycles of oil prices and magnetic storms: the mechanism and strong ties facts (1861-2015 years)], in: Chelyabinskiy gumanitariy [=Chelyabinsk humanities], no. 3 (32), pp. 17-30, available at: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2714738, accessed 23.05.2016. (InRuss.).
20. Gorbanev, M. Can solar activity influence the occurrence of economic recessions? In: Journal of Scientific Exploration, available at: http://mpra.ub.uni-muenchen.de/65502/, accessed 23.05.2016.
21. Prins Cees, J. Solar activity and economic recessions: the case of the US. Global conference on business andfinance proceedings, available at: http://www.theibfr.com/ARCHIVE/ ISSN-1941-9589-V7-N2-2012.pdf, accessed 23.05.2016.
Белкин Владимир Алексеевич - доктор экономических наук, доцент, Челябинский филиал Института экономики УрО РАН, ведущий научный сотрудник.
