CC BY
16
1.Абиева Г.С, Шомантаев А.А., Мырзахметов М.М., Шонбаева Г. «Противофильтрационные покрытия биопрудов из глины», Алматы, 2005.- 179- 182 стр.
2.Алабастер Джон, Ллойд Ричард «Критерии качества воды для пресноводных рыб», Москва, 1984 г.
3.Гигиена и санитария, 2008.г. №2 стр. 52.
4.Гигиена и санитария, 2005.г. №3. стр. 28-32.
5.Гигиена и санитария, 2004.г. №2 стр. 41-44.
6.Гончарук В. В. , Вакуленко В.Ф. «Химия и технология воды» 1995. т.17.
7.Скурихин Л.М., «О выборе метода определения тяжелых металлов в пищевых продуктах», Алматы, 1979 год с.187.
8.Тимофеева С.С. Биотехнология обезвреживания сточных вод // Хим. и технол. Воды. — 1995. — 17, № 5. — 525-532
9.Уильямс Д. Металлы жизни. М.: Мир, 1975. 236 с.
10.Шапкин Н.П., Бортин Н.Н., Жамская Н.Н. Фундаментальны технологические аспекты очистки сточных вод промышленных и пищевых производств цеолитами Дальнего Востока// Материалы Международного конгресса «Вода: экология и технология». - М.: 1994, т.3,-с.927.
11.Ярцева Т.А., Яковлева М. Н., « Эмиссионно - спектральный метод определения солей тяжелых металлов», М. 1980 год.
Алматы каласыньщ агынды суларында ауыр металдардыц (Cd, Zn, Co, Ni, Cu) кездесуi
Д. Б. Бекказинова, А.Г. Алексанова Атомдьщ-абсорбцияльщ спектрометр эдгамен Алматы каласындагы агынды сулардьщ жиналу коймасында суды тазарту алдында жэне тазартудан еткенен сон, ауыр металдардыц (Cd, Zn, Co, Ni, Cu) концентрациясы зерттелдг Тазарту кондыргыларында ауыр металдарды багалаудыц тиiмдiлiгi дэлелденда, сонымен катар барлык керсетiлген сынама алу нYктелерiнде шектi р^ксат еплген концентрациясы жогары екендiгi аныкталды. Сорб^лак коймасынан балыктарды аулау жэне оны сату туралы акпараттар аныкталды. Б^л балыктардыц к¥рамында да шектi р^ксат етiлген концентрациясы жогары болды. Тоган коймаларындагы жетiлген сазанныц бауыры мен шектерше гистологиялык зерттеу жYргiзгенде, патологиялык езгерiстер аныкталды. Бакылау ауданымен салыстырганда лас ауданда аурушандык барлык нозология тYрлерi бойынша кетерiнкi. Осыган байланысты тэжiрибелiк ^сыныстар мен алдын алу шаралары енделдi.
ТYЙiндi сездер: агынды сулар, агынды сулардыц жиналуы, ауыр металдар, балык, аурушандык, атомдык абсорбция.
The contens of heavy metals (Cd, Zn, Co, Ni, Cu) in sewage sing in Almaty
D. B. Bekkazinova, A. G. Alexanova Using atomic - absorption spectrometry concentrations of heavy metals in samples which were taken from sewage before, after its purification and in the Almaty sedimentation tank - sorbulak itself were explored. Low efficiency of sewage purification was evident, besides concentration of heavy metals in all places where samples were taken was exited max. Max limited concentration. An act of illegal fishery in sedimentation tank - sorbulak and following sale that fish in the coty of Almaty. In that fish content of heavy metals exceeding the norm. Histological analysis of bowel and liver of mature catfish that was caught in the drain - pound defected pathological changes in that tissues. Also we developed certain practical advises.
Key words: sewage sing, to accumulate of sewage sing, heavy metals, fish, morbidity, atom absorption.
УДК: 616.329-036.1:678.1
ДЕТЕРМИНИРОВАННОСТЬ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ АКТЮБИНСКОЙ ОБЛАСТИ ОТ СТЕПЕНИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Жакашов Н. Ж., Кенесариев У. И., Сламкулова С. Ш.
Казахский национальный медицинский университет
Целью наших исследований явилось изучение детерминированности заболеваемости населения нефтегазовых регионов Актюбинской области от степени загрязенния объектов окружающей среды в связи с особенностями месторождений.
В современных условиях интенсивного развития нефтегазового сектора промышленности в Актюбинской области встает проблема охраны окружающей среды и здоровья населения. В этой связи необходимы исследования по выявлению взаимосвязей между факторами окружающей среды и здоровьем населения, построением факторных моделей.
Значительный интерес представляют факторные модели, описывающие влияние на прогнозируемую величину не одного, а ряда факторов, зависимость которых может быть выражена уравнением множественной
корреляции или уравнением множественной линейной регрессии. Поэтому система уравнений - одна из наиболее эффективных прогнозных моделей.
Построение модели, описывающей зависимость между заболеваемостью и загрязнением атмосферного воздуха и водопроводной воды в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь, рассчитывались на основе следующих факторов: по атмосферному воздуху изучались - И28, 802, N0^ углеводороды; по водопроводной воде - жесткость, сульфаты, хлориды, железо, фтор, нитраты. Контролем выбран населенный пункт Покровка, расположенный на расстоянии 50 км от исследуемых населенных пунктов.
Корреляционно-регрессионный анализ позволяет измерить количественно тесноту, направление связи (корреляционный анализ), а также установить аналитическое выражение зависимости результата от конкретных факторов при постоянстве остальных действующих на результативный признак факторных признаков (регрессионный анализ).
Проведенный анализ полученного материала методом нелинейной квадратичной регрессии позволил выявить коэффициент детерминации и уровень значимости коэффициента регрессии при отдельных заболеваниях в зависимости от факторов загрязнения атмосферного воздуха в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь. При этом факторы загрязнения атмосферного воздуха рассматривались по уровню двумерных связей и при каждом факторе (нозологическая форма + фактор загрязнения) и при сочетании 2-х; г более факторов (нозологическая форма + 2 или 3 фактора загрязнения).
Высокие уровни коэффициента регрессии получены по зависимости болезней крови и кроветворных органов и железодефицитной анемии при загрязнении атмосферного воздуха двуокисью азота (Р - 0,9993), вегетососудистой дистонии - при загрязнении воздуха сероводородом.
Высокие степени зависимости заболеваемости населения выявлены железодефицитной анемией (В=0,б57, Р=0,932), вегетососудистой дистонией (В=0,95, Р=0,95), пиелонефритом (В=0,95, Р=0,99), обострение хронических нефритов при загрязнении атмосферного воздуха сероводородом и двуокисью азота.
Аналогическая зависимость обнаружена между заболеваемостью населения цереброваскулярными заболеваниями (энцефалопатии, арахноидиты, васкулиты) и загрязнением воздуха окисью углерода (В=0,698, Р=0,99), астмоидным бронхитом (В=0,74, Р=0,98), пиелонефритом (В=0,95, Р=0,99), неинфекционными болезнями желудочно-кишечного тракта (В=0,74, Р=0,98) при загрязнении воздуха сернистым газом, артропа-тией, циститом и уретритом при загрязнении воздуха сернистым газом, аллергозов (В=0,668, Р=0,99) при загрязнении воздуха сероводородом, отитом и мезотимпанитом, ревматоидным полиартритом (В=0,51, Р=0,79) при загрязнении воздуха двуокисью серы.
При сочетании химических факторов загрязнения с влажностью и сероводородом увеличивается зависимость заболеваемостью от них. Так, при сочетании загрязнения воздуха сероводородом и высокой влаж -ностью, окиси углерода с сероводородом и влажностью увеличивается коэффициент детерминации и уровень коэффициента регрессии зависимости отдельных нозологических форм заболеваний от химических факторов.
Результаты обработки данных на персональном компьютере приведены в таблицах коэффициентов корреляции Пирсона между значениями заболеваемости и состоянием окружающей среды в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь.
Анализ корреляционной зависимости между концентрациями пыли и заболеваемостью показал, что она наиболее сильная в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь. Высокие уровни коэффициента корреляции Пирсона выявлены при стенокардии - 0,63 при значении Р=0,1.
Высокие уровни зависимости выявлены при острой пневмонии - 0,62, при болезнях органов чувств - 0,34 (Р=0,1). Средние уровни коэффициента корреляции выявлены при отитах, мезотимпанитах - 0,34, атеросклерозе - 0,4, острых бронхитах - 0,34.
Высокие уровни корреляционной зависимости населения с высокой степенью достоверности (р<0,05) выявлены при загрязнении воды углеводородами и болезнями крови (г = 0,97), болезнями уха и сосцевидных отростков (г = 0,99), болезнями нервной системы (г = 0,97), болезнями глаз и его придатков (г = 0,97): при загрязнении воды нефтепродуктами и врожденными аномалиями (г = 0,96), болезнями мочеполовой системы (г = 0,92), новообразованиями (г = 0,85); при загрязнении воды кадмием и врожденными пороками развития (г = 0,97), болезнями мочеполовой системы (г = 0,93), новообразованиями (г = 0,83); при загрязнении воды сульфатами и врожденными пороками развития (г = 0,95), болезнями мочеполовой системы (г = 0,91), болезнями органов пищеварения (г = 0,92); при загрязнении воды нитратами и врожденными пороками развития (г = 0,89); при загрязнении воды хлоридами и болезнями органов пищеварения (г = 0,86), системы кровообращения (г = 0,84), болезнями костно-суставной системы (г = 0,82), инфекционными и паразитарными заболеваниями (г = 0,89).
На показатель общей заболеваемости населения исследуемых поселков существенное влияние оказывают концентрации следующих загрязняющих веществ:
- для п.Шубарши - Х2 и Х3 (концентрации 802 и N02 в воздухе);
- для п. Кенкияк - Х1 и Х2 (концентрации И28 и 802 в воздухе);
- для п. Сарколь - Х4 и Х5 (концентрации 802 и N02 в воздухе).
Итак, подставляя определенные значения концентраций исследуемых веществ в уравнение регрессии можно вычислить прогнозируемые показатели общей заболеваемости населения в изучаемых населенных пунктах.
Выделив наиболее значимые величины концентраций загрязняющих веществ в атмосферном воздухе, можно иллюстративно представить влияние этих факторов на общую заболеваемость населения изучаемых поселков.
Многомерная модель зависимости общей заболеваемости населения в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь от концентрации И28 и 802 в воздухе выглядит следующим образом (рисунок 1).
Рисунок 1 - Модель зависимости общей заболеваемости населения в районах нефтедобычи в населенных пунктах Шубарши, Кенкияк и Сарколь от концентрации H2S и SO2 в атмосферном воздухе
Заболеваемость будет увеличиваться в 1,9 раз при росте концентрации H2S на 0,001 мг/м3 (12,5 % ПДК), а возрастание концентрации SO2 на 0,01 мг/м3 (20 % ПДК) увеличит показатель заболеваемости в 1,4 раза.
Увеличение концентрации SO2 на каждые 0,01 мг/м3 (20 % ПДК) будет способствовать повышению показателя общей заболеваемости в 1,4 раза, и увеличение концентрации NO2 также на 0,01 мг/м3 (25 % ПДК) повысит заболеваемость в 1,1 раза.
Таким образом, риск-факторами, влияющими на здоровье населения Актюбинской области, являются:
- для п. Шубарши - S02 и N02 в атмосферном воздухе
- для п. Кенкияк - H2S и SO2 в атмосферном воздухе
- для п. Сарколь - SO2 и NO2 в атмосферном воздухе
- для месторождения - нитраты в питьевой воде, нефтепродукты в открытых и подземных водоисточниках. Литература
1. Кенесариев У.И,.Жакашов Н.Ж. Экология и здоровье населения: Учебник для медицинских ВУЗов и колледжей. Алматы. 2002.- 260 с.
2. Тулебаев Р.К., Слажнева Т.И., Кенесариев У.И., Белоног А.А., Корчевский А.А. Оценка гигиенических рисков в промышленных регионах Республики Казахстан. - Алматы: Искандер, 2004. - 374 с.
УДК: 613.95:610.21:546.76
ДЕТЕРМИНИРОВАННОСТЬ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ ХРОМОВОГО ПРОИЗВОДСТВА АКТЮБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Жакашов Н. Ж.,. Кенесариев У.И., Алимова Н. Е.
Казахский национальный медицинский университет
В Актюбинской области функционируют крупные предприятия по добыче и переработке хромосодержа-щих руд, такие как Донской горно-обогатительный комбинат (ДГОК), Актюбинский завод хромовых соединений (АЗХС) и Актюбинский завод ферросплавов (АЗФ).
