CC BY
1
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
Э01: 10.21045/1811-0185-2024-12-66-76 УДК 614.2
ДАШБОРД КАК ИНСТРУМЕНТ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ РАБОТОЙ РЕФЕРЕНС-ЦЕНТРА
Ю.А. Васильев а, И.М. Шулькинb, А.В. Владзимирский c: , Г. В. Иванова d, Р. В. Решетников e
а, ь, с, d, в Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия; c Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, г. Москва, Россия.
а https://orcid.org/0000-0002-5283-5961; ь https://orcid.org/0000-0002-7613-5273; c https://orcid.org/0000-0002-2990-7736; d https://orcid.org/0009-0009-8470-223X; в https://orcid.org/0000-0002-9661-0254;
И Автор для корреспонденции: Владзимирский А.В.
АННОТАЦИЯ
Оперативное управление медицинской организацией на основе объективных данных требует анализа большого количества информации в постоянно меняющихся условиях среды. Разработанный авторами дашборд является универсальным и интерактивным инструментом, представляющим ключевые сведения о процессах и событиях в удобном визуальном формате. Цель исследования: оценка результативности применения дашборда руководящим звеном Московского референс-центра лучевой диагностики (МРЦ) в повседневной работе.
Материалы и методы. Период проведения исследования с 01.01.2021 по 01.01.2024 г. Источник информации для отслеживания динамики количества процедур, заключений и медицинских сотрудников - Единый радиологический информационный сервис Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы.
Результаты. Дашборд «МРЦ Медицина» содержит аналитическую панель, которая предоставляет информацию за все существование инструмента, за год и за неделю, отображая количество исследований по разным модальностям с детализацией по типу заключения, виду оплаты и конкретному специалисту. Инструмент позволяет отслеживать взаимосвязь между количеством врачей и описываемых ими исследований, составлять рейтинги врачей по результативности работы, определять необходимость в привлечении дополнительных специалистов в зависимости от числа исследований за отчетный период, визуализировать данные по времени подготовки заключения врачами-рентгенологами. Использование инструмента в повседневной работе МРЦ позволило достичь существенного снижения среднего времени описания КТ-исследований по сравнению с результатами 2020-2022 гг. (1,62 ч. против 4,86 ч.).
Выводы. Аналитическая панель обеспечивает необходимый для оперативного принятия эффективных управленческих решений уровень информационной поддержки руководителей, предоставляя возможность отслеживать ключевой показатель эффективности работы врача-рентгенолога - время подготовки заключения. Результативность разработанного решения подтверждается существенным ускорением описания КТ-исследований.
Ключевые слова: дашборд, референс-центр, лучевая диагностика, аналитика, информационная поддержка Для цитирования: Васильев Ю.А., Шулькин И.М., Владзимирский А.В., Иванова Г.В., Решетников Р.В. Дашборд как инструмент эффективного управления работой референс-центра. Менеджер здравоохранения. 2024; 12:66-76. DOI: 10.21045/18110185-2024-12-66-76
Введение
С 2020 года на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий (НПКЦ ДиТ ДЗМ) функционирует Московский референс-центр лучевой диагностики (МРЦ) - первый телерадиологический центр в России, обеспечивающий круглосуточное дистанционное описание результатов лучевых исследований, выполненных в медицинских
организациях Москвы и некоторых субъектах России. Анализ диагностических изображений определенной области проводится врачом-рентгенологом соответствующей субспециализации - маммология, урология, кардиология и т.д. Благодаря телемедицинским технологиям врачи-эксперты референс-центра проводят консультации коллег по сложным клиническим случаям («второе мнение»), при необходимости организуя удаленные консилиумы [1].
© Васильев Ю.А, Шулькин И.М, Владзимирский А.В, Иванова Г.В., Решетников Р.В., 2024 г.
Менеджер / Meneger №12
здравоохранения / Zdravoochranenia 2024
Развитие информационных технологий, цифровая трансформация системы здравоохранения и необходимость оперативного принятия стратегических решений в постоянно меняющихся условиях среды привели к формированию нового направления в менеджменте - управление на основе объективных данных [2, 3, 4]. Для реализации данного подхода был разработан универсальный инструмент - дашборд, предоставляющий ключевую информацию в удобном для визуализации формате (линейные диаграммы, гистограммы, таблицы и др.) [5, 6]. Интерактивность и постоянное обновление информации - главные отличия онлайн-панели от классического статистико-аналитического отчета. Дашборд позволяет определить тенденции процесса, установить взаимосвязь между событиями, выявить возможные риски [7, 8].
Для мониторирования работы референс-центра сотрудниками НПКЦ ДиТ разработана и внедрена в практику аналитическая панель «МРЦ Медицина» (рис. 1). Целью нашего исследования была оценка результативности применения данного инструмента руководящим звеном в повседневной работе.
Материалы и методы
Дизайн исследования соответствует положениям, изложенным в руководстве по улучшению качества публикуемых отчетов [9]. Период проведения исследования: 01.01.2021-01.01.2024. Объект
исследования: работа врачей-рентгенологов Московского референс-центра. Дашборд был создан на базе платформы Yandex Cloud, позволяющей размещать нужные данные в едином хранилище с последующим формированием интерактивного отчета. Единый радиологический информационный сервис Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы (ЕРИС ЕМИАС) использовался в качестве источника информации. Для организации хранилища данных, обработки и получения информации в нужном формате применялись следующие инструменты: PostgreSQL, MongoDB®, YandexQuery, MySQL™, OracleBI®. По завершению создания базы данных на серверах и обезличивании информации, данные отправлялись в облако. В Click House® осуществлялось хранение и обработка информации. На платформе Yandex DataLens данные из базы использовались в виде набора данных для создания дашбордов. Microsoft Excel и Python™ применялись для автоматизации обработки данных.
Результат внедрения аналитической панели оценивали через 3 года после начала применения на практике. Методы исследования: аналитические (анализ, синтез), статистические (описательная статистика). Статистическое сравнение групп проводилось с помощью сравнения средних. Выбор теста (параметрический либо непараметрический) был проведён в соответствии с распределением
Рис. 1. Дашборд «МРЦ Медицина»
ч^о-Ь-^-о1^
№12 Manager /Менеджер
2024 Zdravoochranenie / здравоохранения
67
данных. Уровень статистической значимости был принят равным 0,05.
Результаты
В январе 2021 года для мониторинга работы Московского референс-центра был разработан дашборд «МРЦ Медицина». Аналитическая панель включает два основных раздела: «кол-во заключений МРЦ» и «Ср.время», расположенных в виде вкладок в верхней части онлайн-табло.
Во вкладке «кол-во заключений МРЦ» представлено количество заключений, подготовленных врачами референс-центра по шести модальностям (компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ), денситометрия, рентгеновская маммография (ММГ), флюрография (ФЛГ), рентгенография (РГ)) за весь период существования дашборда (с января 2021 года), за год и за неделю (нужный период времени выбирается с помощью фильтра). На рис. 2 показано, что с момента внедрения аналитической панели в работу было описано 11 063 380 диагностических исследований врачами-рентгенологами МРЦ, за 2023 год подготовлено 5 165 651 заключение и за вторую неделю 2023 года - 92 022 протокола. Используя фильтры, можно выбрать тип заключения (первичное
описание/второе мнение), вид оплаты (обязательное медицинское страхование, добровольное медицинское страхование, платные медицинские услуги), указать нужную модальность и процедуру, отобрать описания исследований конкретного специалиста и провести оценку его работы, выбрав из списка нужную фамилию (рис. 2).
В верхней трети дашборда динамика количества заключений показана в виде линейных графиков. На левой половине панели данные представлены понедельно, при этом информация по каждому году, начиная с 2021, показана в виде отдельного графика. Выбрав необходимую неделю, пользователь получает сразу информацию о количестве подготовленных протоколов в этот период в разные годы. Данные представлены списком, что облегчает интерпретацию и упрощает проведение сравнительного анализа. Показано, что на четвертой неделе в 2021 году было проанализировано 20 602 диагностических исследования, в 2022-36 434, в 2023-97 572, в 2024-132 340 {рис. 3, обозначено «А»). На правой половине дашборда информация представлена помесячно с учетом вида оплаты. Показано, что в марте 2023 года было подготовлено 459 223 протокола, из них по ОМС - 439 464, ДМС - 958, ПМУ - 3 668 (рис. 3, обозначено «Б»).
Рис. 2. Вкладка «Кол-во заключений МРЦ»
Рис. 3. Динамика количества заключений с 2021 по 2024 гг. понедельно (А) и помесячно (Б)
В средней трети дашборда представлена динамика количества протоколов с 2021 года по шести модальностям в виде линейных графиков (рис. 4 слева). На рис. 4 показано, что 27 февраля 2023 года было описано 103 979 диагностических исследований врачами МРЦ, из них 45 015 - РГ, 32 107 - ФЛГ, 16 488 - ММГ, 6 164 - КТ, 2 619 - МРТ, 1 586 -денситометрия. В виде столбчатой диаграммы представлено соотношение подготовленных заключений и количества врачей помесячно (рис. 4 справа). На рис. 4 видно, что в феврале 2023 года было описано 371 016 исследований, при этом 328 специалистов были задействованы в работе. Представленные на дашборде данные позволяют визуализировать показанную ранее сильную положительную корреляцию между количеством врачей и количеством описываемых ими исследований [10].
В нижней трети дашборда слева в виде столбчатой диаграммы представлено количество процедур
разных модальностей (демонстрируется информация по первым 50 процедурам). Так, первое место занимает профилактическая флюорография легких (1 928 238 заключений подготовлено с 2021 г.), второе -рентгенография органов грудной клетки (650 841 протокол), третье - рентгенография органов грудной клетки обзорная (450 788) (рис. 5 слева). Справа на аналитической панели представлен топ-30 врачей в зависимости от количества подготовленных ими заключений. На рис. 5 видно, что на первом месте находится специалист, описавший 105 432 диагностических исследования, из них ФЛГ - 104 071, РГ-1 303, КТ - 58 (рис. 5 справа).
Во вкладке «Ср. время» в верхней части дашборда в виде линейных графиков представлена динамика количества вышедших на смену врачей-рентгенологов и количества требуемых специалистов в зависимости от числа выполненных исследований в этот день (рис. 6, 7).
Рис. 4. Динамика заключений по шести модальностям (слева) и соотношение описанных заключений и количества врачей помесячно (справа) с 2021 г.
№12 Мападег
2024 2с^гв\/аас:Ьгвпвп1в ,
Рис. 5. Количество процедур разных модальностей (слева) и ТОП-ЗО врачей по количеству подготовленных заключений (справа)
Рис. 6. Общий вид дашборда. Вкладка «Ср. время»
На рис. 7 слева показаны данные по КТ-иссле-дованиям: 6 февраля 2024 года 50 экспертов вышло на работу в МРЦ, по факту выполненных исследований необходимо было 37 врачей-рентгенологов. При переключении на вкладку «Таблица» мы получаем те же данные в табличной форме (рис. 8). Аналогично информация представлена для МРТ, ММГ, РГ.
В средней части дашборда представлена информация о времени подготовки заключения врачами-рентгенологами в виде линейных графиков, на которых отображено минимальное (зеленая линия),
среднее (синяя линия) и максимальное (красная линия) время в секундах. Переходя по вкладкам «КТ», «МРТ», «ММГ», «РГ» можно получить данные по соответствующей модальности (рис. 9 А, Б). Отметим существенное снижение среднего времени описания КТ-исследований по сравнению с данными 2020-2022 гг. [10] (1,62 ч. против 4,86 ч.). Отдельно представлена динамика среднего времени подготовки протоколов специалистами по четырем модальностям: МРТ (фиолетовая линия), ММГ(синяя линия), РГ(желтая линия), КТ(зеленая линия) (рис. 9 В).
Менеджер / Мепедег №12
здравоохранения / 2с^гв\/аас:Ьгвпеп'1в 2024
Рис. 7. Динамика количества специалистов МРЦ, вышедших на смену, и количества выполненных диагностических исследований (слева для КТ, справа для МРТ)
Рис. 8. Динамика количества специалистов МРЦ, вышедших на смену, и количества выполненных диагностических исследований. Табличная форма
Рис. 9. Динамика времени подготовки протоколов врачами МРЦ в секундах: минимальное, среднее и максимальное при подготовке протоколов по КТ-исследованиям (А, Б) и среднее время подготовки заключений по МРТ, ММГ, РГ, КТ(В)
№12 Мападег
2024 2с^гв\/аас:Ьгвпвп1в
Дата проведения исследования Среднее время подготовки заключения КТ Среднее время подготовки заключения ММГ Среднее время подготовки заключения МРТ Среднее время подготовки заключения РГ
17.04.2023 1:0:2 0:36:26 3:48:19 0:23:42
18.04.2023 2:10:36 0:45:33 5:14:53 0:15:51
19.04.2023 2:43:19 0:18:45 4:25:11 0:25:5
20.04.2023 3:10:1 0:29:43 6:35:52 0:16:43
21.04.2023 5:47:45 0:49:54 11:0:21 0:24:50
22.04.2023 11:45:21 0:45:0 7:33:7 0:32:0
23.04.2023 15:27:21 6:12:41 15:54:3 1:51:30
24.04.2023 6:50:19 0:25:0 13:15:31 0:18:30
25.04.2023 5:51:14 0:42:52 17:22:0 0:19:28
26.04.2023 10:27:26 1:4:40 17:57:29 0:42:49
27.04.2023 14:21:0 1:33:4 22:49:11 0:22:44
28.04.2023 13:54:48 1:23:19 27:9:13 1:12:8
29.04.2023 7:2:8 1:44:31 12:54:41 1:53:49
30.04.2023 5:33:3 3:24:25 1:48:38 0:25:0
№1.05.2023 < 1 > Строки: 1-100 16:31:26 0:8:53 39:55:57 0:37:4
Рис. 10. Время подготовки протоколов врачами МРЦ (среднее, максимальное, минимальное)
В нижней трети аналитической панели эти данные можно посмотреть в табличной форме, переходя по вкладкам «среднее время подготовки заключения», «максимальное время подготовки заключения» и «минимальное время подготовки заключения» (рис. 10).
После внедрения дашборда «МРЦ Медицина» в повседневную практику было отмечено повышение необходимого среднемесячного числа специалистов по факту выполненных исследований по всем модальностям (КТ, МРТ, ММГ, РГ). При проведении статистического анализа выявлены статистически значимые различия по требуемому количеству врачей в соответствии с фактически выполненными исследованиями до и после применения аналитической панели (таблица 1).
Обсуждение
Благодаря созданию МРЦ и централизации диагностики, оптимизировано управление ресурсами здравоохранения, повышена доступность и качество оказания медицинской помощи пациентам [1]. На сегодняшний день в приоритете становится менеджмент на основе данных, реализация которого возможна с помощью применения универсального инструмента - дашборда. Аналитическая панель обеспечивает новый уровень информационной поддержки руководителей, необходимый для оперативного принятия эффективных управленческих решений [11, 12, 13]. Высокий потенциал дашбордов для модернизации системы менеджмента способствует активной разработке
Таблица 1
Описательная статистика необходимого среднемесячного числа врачей по факту выполненных исследований до и после внедрения дашборда
Параметр КТ МРТ ММГ РГ
До После До После До После До После
N 7 15 7 15 7 15 7 15
Mean 712,4 908,8 378,3 582,7 382,9 597,9 1618,7 2811,6
SD 121,1 117,3 77,5 73,2 52,2 90,2 441,6 648,2
95% ДИ (600,4; 824,5) (843,8; 973,8) (306,7; 449,9) (542,1; 623,2) (334,6; 431,1) (548,0; 647,9) (1210,3; 2027,1) (2452,6; 3170,6)
Min 573 694 279 475 312 389 1113 2025
Max 893 1072 516 714 453 728 2446 4022
Med 701 925 362 581 376 619 1535 2494
Q1 586 816 316 517 328 541 1238 2377
Q3 825 1016 414 630 432 650 1801 3495
t (p-value) 3,6 (0,0017) 6,0 (<0,0001) 5,8 (<0,0001) 4,4 (0,0003)
Разница (95% ДИ) 196,4 (83,3; 309,5) 204,4 ( 133,2; 275,5) 215,1 ( 138,0; 292,2) 1192,9 (625,9; 1759,9)
Менеджер / Meneger №12
здравоохранения / Zdravoochranenia 2024
и внедрению аналитических панелей в повседневную практику.
В 2022 году Chao-Han Lai с соавторами опубликовали результаты рандомизированного контролируемого исследования, в котором оценивалась эффективность применения аналитической панели в отделениях реанимации и интенсивной терапии. Важно отметить, что информационная перегрузка специалистов представляет серьезную проблему в блоках интенсивной терапии [14]. Дашборд использовался для получения необходимой информации о состоянии пациентов специалистами во время проведения врачебных консилиумов. Сравнение проводили с получением данных из электронной медицинской карты пациента. Благодаря использованию аналитической панели было отмечено сокращение времени сбора необходимых данных, снижение процента получения неверной информации, повышение доли эффективных рекомендаций для пациентов. Уменьшение когнитивной усталости у специалистов - ожидаемый результат внедрения аналитической панели в практику. Благодаря дашборду актуальные данные о состоянии пациента представляются в удобном для восприятия формате, позволяя врачу сконцентрироваться на поиске оптимального варианта коррекции терапии больного, не тратя силы и время на выяснение ключевой информации [15].
Высокая эффективность применения аналитической панели в отделении лучевой диагностики показана в работе José Rodrigo M Andrade со соавторами. Был разработан дашборд, позволяющий идентифицировать клинические случаи, в которых при проведении КТ объемы введенного пациенту йодсодержащего контрастного вещества были неоправданно превышены. Благодаря внедрению аналитической панели удалось снизить расход рентгеноконтрастного вещества на 15,65%. При проведении опроса пользователей 99,6% положительно оценили внедрение дашборда. Авторы подчеркивают, что улучшение контроля за расходом контрастного вещества способствует не только эффективному использованию ресурсов и финансовой выгоде, но и имеет важный клинический эффект: снижение риска развития у пациентов контраст-ин-дуцированной нефропатии (нефротоксичность контрастного вещества) и сердечной недостаточности (перегрузка сосудистого русла объемом) [16].
Повышая эффективность мониторирования деятельности референс-центра лучевой диагностики, разработанный дашборд «МРЦ Медицина» оптимизирует его функционирование. В режиме реального времени аналитическая панель позволяет оценивать динамику времени описания диагностических исследований врачами-рентгенологами. Время подготовки заключения представляет собой ключевой показатель эффективности работы эксперта и напрямую связан с доступностью оказания медицинской помощи. До внедрения дашборда в практику анализ данного показателя велся с большой отсрочкой, обусловленной необходимостью выгрузки данных за определенный период, контроль носил выборочный характер, мониторинг динамики был сложно осуществим и проводился плохо. Благодаря аналитической панели ключевая ин -формация представлена наглядно, что позволяет оперативно принимать решения и производить управленческие воздействия по улучшению работы центра с минимальной задержкой. Результативность разработанного решения демонстрируется существенным ускорением описания КТ-исследований - модальности, для которой не было показано тенденции к снижению времени описания врачами МРЦ в период 20202022 гг. [10]. Внедрение дашборда «МРЦ Медицина» позволило детектировать проблему и принять соответствующие управленческие решения, которые привели к уменьшению среднего времени описания с 4,86 ч. до 1,62 ч. Полученные результаты подтверждают возможность оп -тимально планировать работу МРЦ, эффективно управляя рабочими сменами и загрузкой врачей. Повышение оперативности реагирования на изменения и эффективное распределение ресурсов способствует улучшению качества оказания медицинской помощи пациентам.
Выводы
Дашборд представляет собой универсальный инструмент для менеджмента медицинских организаций. Учитывая высокие возможности аналитической панели, данное направление требует дальнейшего развития и активного внедрения в клиническую практику.
№12 Manager
2024 Zdravoochranania ,
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Васильев Ю.А. Система телерадиологии в Москве. Московская медицина. 2022;49(3): 56-58.
2. Иванова Г.В., Владзимирский А.В., Мухортова А.Н. и др. «Аналитические онлайн табло («даш-борды») как эффективный инструмент принятия управленческих решений. Научно-практический рецензируемый журнал «современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики». 2024;3. doi: 10.24412/2312-2935-2024-3-598-614
3. Васильев Ю.А., Иванова Г.В., Мухортова А.Н. и др. Результативность управления лучевой диагностикой с применением аналитических панелей - дашбордов: онкологический аспект. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2024;3:72-80. doi:10.69541/NRIPH.2024.03.011.
4. Румянцев П.О., Черкасов Д.А. Как создать современный медицинский центр в текущих условиях? Digital Diagnostics. 2022;3(4):404-412. doi: 10.17816/DD111146
5. Jawa R.S., Tharakan M.A., Tsai C. et al. A reference guide to rapidly implementing an institutional dashboard for resource allocation and oversight during COVID-19 pandemic surge. JAMIA Open. 2020 Dec 1;3(4):518-22. doi: 10.1093/jamiaopen/ooaa054
6. Greco K.J, Rao N, Urman R.D., Brovman E.Y. A Dashboard for Tracking Mortality After Cardiac Surgery Using a National Administrative Database. Cardiology Research. 2021 ;12(2):86-90. doi: 10.14740/cr1220
7. Makic M.B.F., Stevens K.R., Gritz R.M. et al. Dashboard Design to Identify and Balance Competing Risk of Multiple Hospital-Acquired Conditions. Applied Clinical Informatics. 2022 May;13(03):621-31. doi: 10.1055/s-0042-1749598
8. Nadj M, Maedche A, Schieder C. The effect of interactive analytical dashboard features on situation awareness and task performance. Decis. Support Syst. 2020;135: 113322. doi: 10.1016/j. dss.2020.113322
9. Ogrinc G, Armstrong G.E., Dolansky M.A. et al. SQUIRE-EDU (Standards for QUality Improvement Reporting Excellence in Education): Publication Guidelines for Educational Improvement. Academic Medicine. 2019 0ct;94(10):1461-70. doi: 10.1097/acm.0000000000002750
10. Васильев Ю.А., Кожихина Д.Д., Владзимирский А.В. и др. Результаты работы референс-центра лучевой диагностики с применением телемедицинских технологий. Здравоохранение Российской Федерации. 2024; 68(2): 102-108.
11. Taxter A, Johnson L, Tabussi D. et al. Co-design of an Electronic Dashboard to Support the Coproduction of Care in Pediatric Rheumatic Disease: Human-Centered Design and Usability Testing. Journal of Participatory Medicine. 2022 Apr 22;14(1): e34735. doi: 10.2196/34735
12. Murphy D.R., Savoy A., Satterly T. et al. Dashboards for visual display of patient safety data: a systematic review. BMJ Health & Care Informatics. 2021 0ct;28(1): e100437. doi: 10.1136/ bmjhci-2021-100437
13. Scheinfeld M.H., Feltus W, DiMarco P. et al. The Emergency Radiology Dashboard: Facilitating Workflow With Realtime Data. Current Problems in Diagnostic Radiology. 2020 Jul;49(4):231-3. doi: 10.1067/j.cpradiol.2020.02.013
14. Manor-Shulman O, Beyene J, Frndova H. et al. Quantifying the volume of documented clinical information in critical illness. Journal of Critical Care. 2008 Jun;23(2):245-50. doi: 10.1016/j. jcrc.2007.06.003
15. Lai C.H., Li K.W., Hu F.W. et al. Integration of an Intensive Care Unit Visualization Dashboard (i-Dashboard) as a Platform to Facilitate Multidisciplinary Rounds: Cluster-Randomized Controlled Trial. Journal of Medical Internet Research. 2022 May 13;24(5): e35981. doi: 10.2196/35981
16. Andrade J.R.M., Blomberg L.C. Business intelligence applied to the consumption of iodinated contrast agents in computed tomography scans. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022 Mar 25;22(1). doi: 10.1186/s12911-022-01814-9
БЛАГОДАРНОСТИ / ACKNOWLEDGMENTS
А.Н. Мухортова, М.Е. Филин. / Anna N. Mukhortova, Michael E. Filin.
Менеджер / Meneger IIS
здравоохранения / Zdravoochranania S0S4
ORIGINAL PAPER
DASHBOARD APPLICATION: ENHANCING OPERATIONAL EFFICIENCY OF THE REFERENCE CENTER
Y.A. Vasilev a, I.M. Shulkin b, A.V. Vladzymyrskyy c G.V. Ivanova d, R.V. Reshetnikov e
a, t, c, d, e Scientific anc| Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Healthcare Department, Moscow, Russia; c I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, Russia.
a https://orcid.org/0000-0002-5283-5961; b https://orcid.org/0000-0002-7613-5273; c https://orcid.org/0000-0002-2990-7736; d https://orcid.org/0009-0009-8470-223X; e https://orcid.org/0000-0002-9661-0254.
H Corresponding author: Vladzymyrskyy A. V.
ABSTRACT
Management of a medical organization using verifiable data requires processing large volumes of information that come from an ever-changing environment. The authors of this paper have developed a dashboard software application called "MRC Medicine." This universal and interactive tool is capable of presenting key information about processes and events in a user-friendly format.
Goal: to evaluate the experience of the Moscow Reference Center for Radiology (MRC) in managing routine operations using the dashboard application.
Materials and methods. The study took place between January 1, 2021, and January 1, 2024. The figures reflecting diagnostic procedures, radiology reports, and medical personnel were acquired from the Unified Radiological Information Service of the Unified Medical Information and Analytical System of Moscow (ERIS EMIAS).
Results. MRC Medicine features an analytical dashboard capable of presenting statistics aggregated over the entire period of its operation, a year or a week. The application also tracks the number of radiology examinations by modality and contains various filters such as report types, reimbursement methods, and specialists. This instrument enables tracking the relationship between the number of doctors and their radiology report output. It also allows ranking doctors based on performance, evaluating the need for additional specialists based on study volume, and visualizing data on report writing time. Using the tool to manage daily operations at MRC has resulted in a significant reduction in average CT turnaround time compared to 2020-2022 (1.62 hours vs. 4.86 hours) Conclusions. The analytical dashboard ensures data availability to support effective management decision-making. It also tracks the key indicator of radiologists' performance: report writing time. The effectiveness of the solution is evidenced by the significant reduction in CT report writing time mentioned earlier.
Keywords: Dashboard, Reference Center, Radiology, Analytics, Decision Support Systems For citation: Vasilev Y.A., Shulkin I.M., Vladzymyrskyy A.V., Ivanova G.V., Reshetnikov R.V. Dashboard application: enhancing operational efficiency of the Reference Center. Manager Zdravookhranenia. 2024; 12:66-76. DOI: I0.2I045/I8II-0I85-2024-I2-66-76
REFERENCES
1. Vasilev Yu.A. The system of teleradiology in Moscow. Moscow medicine. 2022;49(3): 56-58.
2. Ivanova G.V., Vladzymyrskyy A.V., Muhortova A.N. et al. Dashboard as an effective management decisionmaking tool. Current problems of health care and medical statistics». 2024;3. doi: 10.24412/2312 2935 2024 3 59 8 614
3. Vasilev Yu.A., Ivanova G.V, Muhortova A.N. et al. The effectiveness of radiation diagnostics management using analytical dashboards: the oncological aspect. Bulletin of the N.A. Semashko National Research Institute OF Public Health. 2024; 3:72-80. doi:10.69541/NRIPH.2024.03.011.
4. Rumiantsev P.O., Cherkasov D.A. How to create a modern medical center in the current conditions?. Digital Diagnostics 2022;3(4):404-412. doi: 10.17816/DD111146
5. Jawa R.S., Tharakan M.A., Tsai C. et al. A reference guide to rapidly implementing an institutional dashboard for resource allocation and oversight during COVID-19 pandemic surge. JAMIA Open. 2020 Dec 1;3(4):518-22. doi: 10.1093/jamiaopen/ooaa054
6. Greco K.J., Rao N., Urman R.D., Brovman E.Y. A Dashboard for Tracking Mortality After Cardiac Surgery Using a National Administrative Database. Cardiology Research. 2021;12(2):86-90. doi: 10.14740/cr1220
7. Makic M.B.F., Stevens K.R., Gritz R.M. et al. Dashboard Design to Identify and Balance Competing Risk of Multiple Hospital-Acquired Conditions. Applied Clinical Informatics. 2022 May; 13(03):621-31. doi: 10.1055/ s-0042-1749598
8. Nadj M., Maedche A., Schieder C. The effect of interactive analytical dashboard features on situation awareness and task performance. Decis. Support Syst. 2020;135: 113322. doi: 10.1016/j.dss.2020.113322
9. Ogrinc G., Armstrong G.E., Dolansky M.A. et al. SQUIRE-EDU (Standards for QUality Improvement Reporting Excellence in Education): Publication Guidelines for Educational Improvement. Academic Medicine. 2019 Oct; 94(10):1461-70. doi: 10.1097/acm.0000000000002750
№12 Manager
2024 Zdravoochranania ,
10. Vasilev Yu.A, Kozhikhina D.D., Vladzymyrskyy A.V. et al. Rezul'taty raboty referens-centra luchevoj diagnostiki s primeneniem telemedicinskih tekhnologij [Results of the work of the Reference center for diagnostic radiology with using telemedicine technology]. Zdravoohranenie Rossijskoj Federacii [Health care of the Russian Federation]. 2024; 68(2): 102-108.
11. Taxter A., Johnson L, Tabussi D. et al. Co-design of an Electronic Dashboard to Support the Coproduction of Care in Pediatric Rheumatic Disease: Human-Centered Design and Usability Testing. Journal of Participatory Medicine. 2022 Apr 22;14(1): e34735. doi: 10.2196/34735
12. Murphy D.R., Savoy A., Satterly T. et al. Dashboards for visual display of patient safety data: a systematic review. BMJ Health & Care Informatics. 2021 Oct;28(1): e100437. doi: 10.1136/bmjhci-2021-100437
13. ScheinfeldM.H., Feltus W, DiMarco P. et al. The Emergency Radiology Dashboard: Facilitating Workflow With Realtime Data. Current Problems in Diagnostic Radiology. 2020 Jul;49(4):231 -3. doi: 10.1067/j.cpradiol.2020.02.013
14. Manor-Shulman O, Beyene J., Frndova H. et al. Quantifying the volume of documented clinical information in critical illness. Journal of Critical Care. 2008 Jun;23(2):245-50. doi: 10.1016/j.jcrc.2007.06.003
15. Lai C.H., Li K.W., Hu F.W. et al. Integration of an Intensive Care Unit Visualization Dashboard (i-Dashboard) as a Platform to Facilitate Multidisciplinary Rounds: Cluster-Randomized Controlled Trial. Journal of Medical Internet Research. 2022 May 13;24(5): e35981. doi: 10.2196/35981
16. Andrade J.R.M., Blomberg L.C. Business intelligence applied to the consumption of iodinated contrast agents in computed tomography scans. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022 Mar 25;22(1). doi: 10.1186/ s12911-022-01814-9
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Васильев Юрий Александрович - главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы, директор ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», г. Москва, Россия.
Yuri А. Vasilev - Chief External Officer for Radiology and Instrumental Diagnostics of the Moscow Health Care Department, CEO of the Moscow Center for Diagnostics & Telemedicine, Moscow, Russia. E-mail: [email protected]
Шулькин Игорь Михайлович - канд. мед. наук, заместитель директора по медицинской части ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», г. Москва, Россия.
Igor M. Shulkin - Ph.D. (Medicine), MD, Deputy Director for Medicine of the Moscow Center for Diagnostics & Telemedicine, Moscow, Russia.
E-mail: [email protected]
Владзимирский Антон Вячеславович - д-р мед. наук, заместитель директора по научной работе ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», г. Москва, Россия.
Anton V. Vladzymyrskyy - MD, Ph.D., D.Sc., Chief Research Officer of the Moscow Center for Diagnostics & Telemedicine, Moscow, Russia.
E-mail: [email protected]
Иванова Галина Владимировна - канд. мед. наук, младший научный сотрудник ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», г. Москва, Россия. Galina V. Ivanova - MD, Ph.D., Junior Researcher, Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Healthcare Department, Moscow, Russia. E-mail: [email protected]
Решетников Роман Владимирович - канд. физ.-мат. наук, руководитель отдела научных медицинских исследований ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», г. Москва, Россия.
Roman V. Reshetnikov - Ph.D., Head of the Scientific Medical Research Department, Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Healthcare Department, Moscow, Russia. E-mail: [email protected]
Менеджер / Meneger IIS
здравоохранения / Zdravoochranania SOS4
