CC BY
2
Научная статья УДК 658 EDN: IXMZDK
DOI: 10.21285/2227-2917-2023-3-473-482
Автоматизированное составление сметных расчётов объектов дорожного хозяйства в рамках парадигмы 5D-моделирования
Т.Л. Дмитриева1, А.Б. Черняго2^
1,2Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия
Аннотация. Целью данной работы является возможность автоматизированного составления сметных расчетов объектов дорожного хозяйства на основе полученных на этапах проектирования или строительства данных из ведомости объемов работ. Инструментом для извлечения фактов и параметров из ведомости объемов работ авторами работы принят Томита-парсер. Дальнейшее сопоставление объемов работ с федеральными сборниками ФЕР/ГЭСН происходит разработанной авторами программой по расчету и составлению смет. Для создания базы данных сопоставленных позиций ведомости объемов работ и сборников ФЕР/ГЭСН, представленный в данной работе способ является ручным, и, может быть более надежным, но для работы с большими массивами данных лучше воспользоваться технологиями машинного обучения. Алгоритмом программы учитываются множество настроек сметы, в том числе назначение индекса к строительно-монтажным работам, общего коэффициента к позициям по видам работ (например, учитывающего выполнение работ по одной половине проезжей части) и т.д. Формирование готовой сметы происходит в расширение * xml, возможна ее дальнейшая интеграция в информационную модель дороги и перевод в формат * gge для работы в Главгосэкспертизе. Результаты показали, что все ключевые параметры из ведомости объемов работ были учтены алгоритмом программы, и сформированная смета максимально точно (с учетом всех коэффициентов и расценок) отразила стоимость описанных в этой ведомости работ.
Ключевые слова: трехмерная информационная модель, 5D-моделирование, система автоматизированного проектирования, информационная модель автомобильной дороги, Томита-парсер, XML-схемы, среда общих данных
Для цитирования: Дмитриева Т.Л., Черняго А.Б. Автоматизированное составление сметных расчетов объектов дорожного хозяйства в рамках парадигмы 5D-моделирования // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2023. Т. 13. № 3. С. 473-482. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2023-3-473-482. EDN: IXMZDK.
Original article
Automated estimation of road facilities within 5D modeling paradigm
Tatiana L. Dmitrieva1, Andrey B. Chernyago2H
12Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, Russia
Abstract. The paper is aimed at considering the possibility of automated estimation of road facilities on the basis of data obtained from the bill of quantities at the design or construction stages. The authors accepted Tomita Parser as a for extracting facts and parameters from the bill of quantities. Further comparison of quantities of work with Federal Unit Rates and State Itemized Cost Estimate Standards is carried out by the program algorithm developed by the authors for calculating and estimating costs. The presented manual method for creating a database compiled on the basis of comparing the bill of quantities with the above federal regulations may be considered reliable. However, large data sets require machine learning technologies to be applied. The program algorithm considers many estimation settings, in particular, assigning the index to construction and installation works, the total coefficient to the positions by types of work (for example, performance of work on one half of the roadway), etc. The
© Дмитриева Т.Л., Черняго А.Б., 2023
Том 13 № 3 2023
с. 473-482 Vol. 13 No. 3 2023 pp. 473-482
Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate
ISSN 2227-2917
(print) ISSN 2500-154X (online)
finished estimate is generated in a *.xml file and can be further integrated into the road information model and converted into *.gge format for using by the Federal autonomous institution "Main Department of State Expertise". The results showed that all key parameters from the bill of quantities were taken into account by the program algorithm. The generated estimate considered all coefficients and prices to accurately reflect the cost of the works described in this bill.
Keywords: TIM, 5D modeling, CAD, RIM, Tomita-parser, XML schemas, SDE
For citation: Dmitrieva T.L., Chernyago A.B. Automated estimation of road facilities within 5D modeling paradigm. Izvestiya vuzov. Investitsii. Stroitel'stvo. Nedvizhimost' = Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate. 2023;13(3):473-482. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/2227-2917-2023-3-473-482. EDN: IXMZDK.
ВВЕДЕНИЕ
Информационные технологии в строительной отрасли развиваются достаточно активно [1-4]. Согласно Постановлению Правительства РФ от 5.03.2021 г. № 3311, применение технологий информационного моделирования уже с 2022 г. стало обязательным для федеральных и муниципальных строительных объектов госзаказа.
В данной статье рассмотрены некоторые возможности, связанные с технологиями 5D моделирования при создании информационной модели (ИМ) автомобильной дороги. Отметим, что многомерность информационной модели автомобильной дороги (ИМД) определяется тем, насколько эта ИМ проработана: «2D - Чертежи и карты» (плоские ГИС-модели, кадастр недвижимости), «3D - Модели» (план трассы и профиля автомобильной дороги и др. модели объектов), «4D - Время», «5D - Смета» (ведомости потребности трудовых ресурсов, механизмов, материалов, сметы, логистика поставок), «6D - Устойчивость», «7D - Эксплуатация» [5-8].
Применение ТИМ подразумевает создание ИМ дороги в среде общих данных (СОД), куда должны быть включены и сметы, которые являются важным элементом ИМД2 [9, 11, 12]. Если проектировщики или инженер ПТО вно-
сят поправки в проект, то все изменения должны фиксироваться, а сметы, входящие в данную ИМ, должны соответственно пересчи-тываться с учетом требований ТИМ (привязка к позициям сметы кодов конструкций из систем проектирования и соответствующих объемов)3. Интеграция расчета и составления смет в САПР является одной из ключевых задач для дальнейшего развития BIM и CALS технологий в целом4 [14]. Немаловажную роль здесь играет скорость и прозрачность передачи данных. Формат обмена данными (как в проекте, так и в сметах) необходим общий, читаемый большинством программ, удобный для коммуникации между всеми специалиста-ми5 [16, 18, 19]. Таким форматом является, например, «расширяемый язык разметки» -XML, как стандарт на структурированное описание данных, ориентированный, в частности, на обмен информацией между независимыми участниками.
Последние несколько лет активно формируется нормативная база, связанная со стандартизацией форматов передачи данных в электронном документообороте. В качестве примера можно назвать ГОСТ Р 10.0.02-2019 Отраслевые базовые классы (IFC) для обмена и управления данными об объектах строительства6, семейство ГОСТ Р ИСО 103037
1Об установлении случаев, при которых застройщиком, техническим заказчиком.: постановление Правительства РФ от 5.03.2021 г. № 331 // Кодекс.ру [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/573842519 (09.07.2023).
2https://blogs.autodesk.com/inthefold/rib-software-and-autodesk-collaborate-to-deliver-an-integrated-5d-bim-solution-for-construction/ RIB Software and Autodesk Collaborate to Deliver an Integrated 5D BIM Solution for Construction // Autodesk // October 24, 2016 (link 02.02.2023);
3Singh H. Advantages of 5D BIM to Cost Managers (12 May 2021). 2021.
4How L0D450 and 5D BIM services are interconnected with one another for pre-construction and early design stages for the construction project? // [Электронный ресурс]. URL: https://siliconvalleyinfomedia.blogspot.com/2021/05/how-lod450-and-5d-bim-services-are.html. May 19, 2021 (02.02.2023).
5Kubba S. LEED AP Chapter Five - Building Information Modeling (BIM) // Handbook of Green Building Design and Construction (Second Edition) Version of Record. 21 October 2016.
6ГОСТ Р 10.0.02-2019 Отраслевые базовые классы (IFC) для обмена и управления данными об объектах строительства // Кодекс.ру [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200164870 (09.07.2023). 7ГОСТ Р ИСО 10303-1-2022 Системы автоматизации производства и их интеграция // Кодекс.ру [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200194345 (09.07.2022).
Том 13 № 3 2023
Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость с. 473-482 Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate Vol. 13 No. 3 2023 _pp. 473-482
ISSN 2227-2917 474 (print)
474 ISSN 2500-154X (online)
и т.д. Приказом Минстроя РФ от 12.05.2017 г. N 783/ПР (п. 2)8 утверждено требование предоставления проектной документации (локальных сметных расчетов) в XML-формате (с расширением файла .gge), в соответствии с принятой XML-схемой (XSD) Минстроя РФ, для прохождения государственной экспертизы.
Очевидно, что постепенный переход на 5D-моделирование возможен только с использованием инструментов гибкой работы с универсальными форматами ИМД, такими как XML, GGE, IFC, и полной интеграции проект-но-сметной документации со всевозможными федеральными регламентами в области проектирования и строительства автомобильных дорог [20].
Таким образом, единый формат данных в ИМ является важным инструментом для автоматизации передачи данных, приведенных в сметах. Он позволяет связать показатели стоимости с расчетами потребности в рабочей силе, механизмах, объемах материалов и др.9 [22, 23, 24].
Актуальность предлагаемой программной разработки связана с тем, что существующее отечественное специализированное программное обеспечение, задействованное в проектировании автомобильных дорог, включая различные САПР, не позволяют форми-
ровать сметную документацию одновременно с проектной таким образом, чтобы формат, состав и содержание смет соответствовали требованиям, установленным действующим законодательством. Сегодня на этапах проектирования и строительства автомобильной дороги для создания смет на основе рассчитанных объемов нужно выполнить много дополнительных действий, требующих больших затрат времени и ресурсов. Эта и многие другие проблемы в настоящее время не позволяет перейти отечественным САПР на технологии 4й- и 5й-моделирования.
МЕТОДЫ
Для функционирования подобного комплекса автоматизированного расчета, реализующего составления ведомости объемов работ и составления смет [25], необходим работающий механизм взаимодействия данных ведомости объемов работ (ВОР) и федеральных сборников ФЕР/ГЭСН [26].
Инструментом для извлечения фактов и параметров из ВОР авторами работы принят Томита-парсер (инструмент извлечения структурированных данных из текста на естественном языке).
В табл.1 представлен вариант фрагмента ВОР по разделу «земляное полотно», включающего в себя столбцы наименования работ, единиц измерения и количество.
Таблица 1. Вариант фрагмента ВОР по разделу «земляное полотно»
Table 1. A variant of the fragment of the statement of volumes of work under the section "roadbed"
Наименование работ Ед. изм. Кол-во
Экскаваторные работы из выемки на площадку складирования
Разработка грунта 1 группы экскаватором емк. ковша 1,25 м3 с автовозкой до 1 км на площадку складирования м3 2371,51
Разработка грунта 2 группы экскаватором емк. ковша 1,25 м3 с автовозкой до 1 км на площадку складирования м3 409,76
Разработка грунта 3 группы экскаватором емк. ковша 1,25м3 с автовозкой до 1 км на площадку складирования м3 1119,08
Экскаваторные работы из карьера в насыпь
Разработка грунта 1 группы экскаватором емк.ковша 1,25м3 с автовозкой до 1 км на площадку складирования м3 3594,78
Уплотнение дренирующего грунта катками на пневмошинах весом 25 т за 8 проходов по одному следу толщиной слоя 0,30 м. м3 3046,42
Планировочные работы
Планировка откосов насыпи земляного полотна в грунтах 2 группы экскаватором-планировщиком м2 1496,83
Планировка откосов кюветов земляного полотна в грунтах 2 группы экскаватором-планировщиком м2 466,11
8Об утверждении требований к формату электронных документов...: приказ Минстроя РФ от 12.05.2017 N 783/пр (п. 2) // КонтурНорматив.ру [Электронный ресурс]. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId =1&documentId=299303 (09.07.2023).
9Новые версии форматов XML сметной документации - как работать сейчас // [Электронный ресурс]. URL: https://www.all-smety.ru/company/news/novye-versii-formatov-xml-smetnoy-dokumentatsii-kak-rabotat/ (02.02.2023);
Том 13 № 3 2023
с. 473-482 Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость Vol. 13 No. 3 2023 Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate
pp. 473-482_
ISSN 2227-2917
(print) 475
ISSN 2500-154X 4 75 (online)
Для составления сметы необходимо знать вид и объемы работ, а также условия, при которых выполняются данные работы (регион, зону, объект строительства, стесненность и т.д.). Из столбцов единиц измерения и количества выше представленной ВОР, программно можно явно выделить значения, а из столбца наименования работ придется выделять факты, чтобы отыскать в базе ФЕР/ГЭСН наиболее подходящую расценку.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Приведем фрагмент текста из ВОР, описывающий объемы работ при возведении земляного полотна автомобильной дороги, который будет рассмотрен в качестве примера:
- разработка экскаватором емкостью ковша 1,25 м3 (1 группа грунта) с автовозкой до 1 км на площадку складирования;
- разработка грунта 2 группы экскаватором емк.ковша 1,25 м3 с автовозкой до 1 км на площадку складирования;
- разработка грунта 3 группы экскаватором емк.ковша 1,25 м3 с автовозкой до 1 км на площадку складирования;
- разработка грунта 1 гр. экскаватором емк.ковша 1,25 м3 с автовозкой до 1 км на площадку складирования;
- уплотнение дренирующего грунта катками на пневмошинах весом 25 т за 8 проходов по одному следу толщиной слоя 0,30 м;
- планировка откосов насыпи земляного полотна в грунтах 2 группы экскаватором-планировщиком;
- планировка откосов кюветов земляного полотна в грунтах 2 группы экскаватором-планировщиком.
Из данного текста (преобразованного из табличных данных) по каждой строке необходимо выделить один ключевой параметр (КП), который характеризует специфику работы, и далее совокупность вторичных параметров (ВП), если такие имеются в тексте. ВП являются необязательными для поиска и являются лишь уточняющими для КП. КП будет являться либо слово, либо словосочетание, сменяющееся функцией lemma на шифр соответствующей описанной в объемах работы из сборника ФЕР/ГЭСН.
Например, для поиска расценок из первой строки текста (разработка экскаватором емкостью ковша 1,25 м3 (1 группа грунта) с автовозкой до 1 км на площадку складирования) ключевыми будут два слова или словосочетания, так как в данном предложении содержатся две отдельные расценки (на разработку грунта и его перевозку). Ключевыми выберем
слова «экскаватор» и «перевозка» и заполним каждому КП поле lemma, задав для работы номер таблицы подраздела из сборника ФЕР, откуда будет происходить дальнейшее уточнение и сужение круга поиска за счет уточняющих ВП, а для перевозки - шифр сборника ФССЦпг. Для КП «экскаватор» в тексте можно выделить еще два уточняющих параметра, это группа грунта и емкость ковша экскаватора, а для КП «перевозка» нужен всего один ВП - дальность перевозки.
Нумерацией каждой строки зафиксируем положение размерности и величины соответствующей описанию работы.
Пример грамматики для составления таблицы фактов с двумя параметрами:
Fer -> Word<kwtype=fer> interp(FerFact. FERVal);
PI -> AnyWord<kwtype=p2> interp(FerFact. ParI);
PII -> AnyWord<wff=/[0-9][.,][0-9]{1,2}/> interp(FerFact. ParII);
S -> Fer AnyWord* PI AnyWord* PII;
S -> Fer AnyWord* PII AnyWord* PI;
S -> PI Fer AnyWord* PII;
S -> PII Fer AnyWord* PI;
S -> Fer Word* PI;
S -> Fer Word* PII;
S -> Fer AnyWord.
Здесь FERVal, ParI и ParII - факты, которые будут являться результатом работы пар-сера (табл. 2). Каждому факту заданы правила, по которым парсер будет выводить искомое слово или значение. Для FERVal будет
Таблица 2. Результат работы парсера -таблица выделенных фактов Table 2. The result of the parser -table of highlighted facts
FerFact
FERVal ParI ParII
ФЕР01-01-012-13 1 1,25
ФССЦпг-03-21-01-001 1 км
ФЕР01-01-012-13 2 1,25
ФССЦпг-03-21-01-001 1 км
ФЕР01-01-012-13 3 1,25
ФССЦпг-03-21-01-001 1 км
ФЕР01-01-012-13 1 1,25
ФССЦпг-03-21-01-001 1 км
ФЕР01-02-001-02 25 0.30
ФЕР01-02-027-12 2
ФЕР01-02-027-09 2
ISSN 2227-2917 Том 13 № 3 2023 л-jc (print) Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость с. 473-482
4'6 ISSN 2500-154X Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate Vol. 13 No. 3 2023
_(online)_pp. 473-482
определено любое слово, состоящее из букв русского или латинского алфавита (под это определение не попадают цепочки, которые содержат знаки пунктуации (кроме дефиса), специальные ASCII символы и цепочки цифр). Факты Pari и PariI - это вторичные параметры, которые будут фиксировать различные значения в наименовании работ, например, группу грунта, дальность при перевозке грузов и т.д. PariI принят как дополнительный, и он производит поиск в тексте по регулярному выражению числа с двумя знаками после запятой.
Правил в грамматике будет столько, сколько может быть вариаций расположения всех фактов с возможным отсутствием одного или обоих из вторичных параметров и с учетом, что факт FERVal не может быть последним. В случае с двумя параметрами, количество правил будет: 3! - 2 + 2! + 1! = 7.
С целью создания некоторой базы данных сопоставленных позиций ВОР и базы ФЕР/ГЭСН, этот способ является ручным, и, может быть, более надежным, но для работы с большими массивами данных лучше воспользоваться технологиями машинного обучения [27, 28, 29, 30, 31].
На рис. 1, а красными линиями подчеркнуты разделители (табуляции и символ конца абзаца), которые воспринимаются алгоритмом программы для выделения параметров ВОР и смет. В инструментах программы (рис. 1, а) можно выбрать множество настроек сметы, в
том числе назначить индекс к СМР (рис. 1, b), общий коэффициент к позициям по видам работ (например, учитывающий выполнение работ по одной половине проезжей части) и т.д.
Далее производится работа в полученном файле формата *xml средствами стандартных программных алгоритмов (рис. 2).
На примере позиции 10 рассмотрим ввод значений в параметры xml файла. В атрибуте «Position Caption» задаются номер позиции, наименования и размерности (согласно шифру ФЕР/ГЭСН), а также, уровни цен (если это база ФЕР), формула расчета объема, учитывающая размерность расценки и код индекса перевода в текущие цены, который был задан ранее в программу.
Атрибут «Quantity Fx» ключевой, в который задается объем вычисляемой позиции (записывается со знаком «=» в начале для учета размерности расценки). В атрибут «Koefficients» записывается значение третьего параметра парсера. Например, из данной работы: «Уплотнение дренирующего грунта катками на пневмошинах весом 25 т за 8 проходов по одному следу толщиной слоя 0,30 м» этим параметром можно зафиксировать количество проходов катка. Также, управляя атрибутом «Options» можно назначить применение дополнительного коэффициента исключительно для трудозатрат (например, чтобы задать работу на демонтаж).
3 параметра, выделяемых из ВОР
b
Рис. 1. Интерфейс программы по расчету и составлению смет Fig. 1. Interface of the program for calculation and preparation of estimates
a
Том 13 № 3 2023 ISSN 2227-2917
с. 473-482 Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость (print) Л77 Vol. 13 No. 3 2023 Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate ISSN 2500-154X 4'' pp. 473-482_(online)_
Позиция ty Комментарий Вставка строки Д(Ж- Sil В - информация ЬНаитивнорм. базе Работа с позицией Ri , ЩЩ IÜ Разделы -Способ расчета - Представление информации п £-■^Параметры Документ
10 x у f* ю ; Поиск
trj База J Объемы ^Пользователи\ЛСР Земляное полотно,xm[ X
NB п.п Обоснование Наименование Ед. изм, Количество Стоимость единицы
На Всего единицу Всего Б том числе
основ, з.п. эксп. маш. з.п. мех. ма_
3 шга ФЕР01- 01-012-14 Приказ Минстроя России иг 26.12.204 №Е7б;пр Разработка грунта с погрузкой на автомобили-самосвалы экскаваторами с ковшом вместимостью: 1,25 (1,25-1,5) мЗ, группа грунтов 2 1J000 мЗ 0,40976 409,76 1 lfflX) 2 080,67 42,04 2 034,29 352,76
4 га ФССЦпг-03 21-01-001 Приказ Минстроя России иг 26,12,2019 М№76)'пр Перевозка грузов автомобилями-самосвалами грузоподъемностью 10 т работающих вне карьера на расстояние: I класс груза до 1 км 1т груза 655,61)6 409.76*1,6 2,91 2,91
5 шга ФЕР01-01-012-15 Приказ Минстроя России ог 26,12,2019 №№'пр Разработка грунта с погрузкой на автомобили-самосвалы экскаваторами с ковшом вместимостью: 1,25 (1,25-1,5) мЗ, группа грунтов 3 1)000 мЗ 1,11908 1119,0В 1 lfflX) 2 508,49 50,70 2 452,37 425,25
6 га ФССЦпг-03 21-01-001 Приказ Минстроя России ог 26,12,2019 №№пр Перевозка грузов автомобилями-самосвалами грузоподъемностью 10 т работающих вне карьера на расстояние: I класс груза до 1 км 1т груза 1790,528 1119.06*1,6 2,91 2,91
7 шга ФЕР01-01-012-13 Приказ Минстроя России ог 26,12,2019 №№'пр Разработка грунта с погрузкой на автомобили-самосвалы экскаваторами с ковшом вместимостью: 1,25 (1,25-1,5) мЗ, группа грунтов 1 moo мЗ 3,59478 3594,7Е 1 lfflX) 1649,67 33,31 1613,11 279,72
Значения, полученные из ВОР
а га ФССЦпг-03 21-01-001 Приказ Минстроя России ог 26,12,2019 №№пр Перевозка грузов автомобилями-самосвалами грузоподъемностью 10 т работающих вне карьера на расстояние: I класс груза до 1 км 1т груза 5751 3594,7S С габл.1)
9 шга ФЕР01- 02- 001- 02 Приказ Минстроя России ог 01,Об, 2020 №254Уцр Уплотнение грунта прицепными катками на пневмоколесном ходу 25 т на первый проход по одндщ*^ следу при толщиц^ииЛГот 1)000 мЗ ~ ill /И Г ^6,Afl НИ) 1 160,98 1 160,98 189,99
10 шга ФЕР01-02-001 08 Прикгз Минстроя Россиь^^ ог 01,06,2020 №294Упр V "■ПОЗ. Н^^йвЙ^оспедующии проход по одному следу добавлять:!^^^^ расценке 01-02-001-02^^^^ ^^ЙООмЗ / 3,04642 j/i.421 доса 153,63 153,63 18,00
^^^^ На единицу в базисных ценах 153,63 153,63 18,00
ш Коэффициенты к позиции: ^^^^ 7 7 7 7
|доВ 7 7 7 7
Итого на единицу с учетом коэффициентов к позиции 153г63 153,63 18,00
ВСЕГО на физобъем [3,04642) 3 276,15 3 276,15 383,85
Накладные расходы 93% ФОТ [от 383,85) 356,98
Сметная прибыль -16% ФОТ [от 383,85) 176,57
Итого с накладными и см, прибылью 3 809,70
Ii шга ФЕР01-02-027-12 Прикз Минстроя Ро«ии ог 26,12,2019 №№цр Планировка откосов и полотна: насыпей механизированным способом, группа грунтов 2 1000 м2 1,49683 1496,ЕЗlffi» 500,55 214,27 286,28 33,75
12 шш ФЕР01-02- 027- 09 Приказ Минстроя России ог 26,12,2019 МВДб/пр Планировка откосов и полотна: выемок механизированным способом, группа грунтов 2 ЮОО м2 0,46611 466,11/ НМЛ 846,08 556,03 290,05 35,51
, I ГГГ I
ГЭСН-2020, ФЕР-2020... Базовый федеральн... ,f] Итого: 1 078 035,00р. ПЗМ | Ц БИМ1 И РМ li У 1 S1 ЭйТ^нД^^Эа & Со
Рис. 2. Фрагмент автоматически сформированной сметы, открытой в программе «Гранд-Смета». В позиции 10 программой по составлению смет был учтен добавочный коэффициент Fig. 2. Fragment of an automatically generated estimate opened in the "Grand-Smeta" program. In position 10, an additional coefficient was taken into account by the program for making estimates
Остальные параметры расценки задаются автоматически, согласно базе ФЕР, если речь идет о базовых стоимостях, или базе ГЭСН, если расчет выполняется ресурсным методом через оплату труда по тарифной ставке.
Фрагмент кода ЛСР формата хт1:
***
- <Position Сар^оп="На каждый последующий проход по одному следу добавлять: к расценке 01-02-001-02" ШтЬег="10" Сюбе="ФЕР01-02-001-08" Ш^="1000 м3" SysID="10" PriceLevel="2001" DBComment="Приказ Мин-
ISSN 2227-2917 Том 13 № 3 2023 л-го (print) Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость с. 473-482
478 ISSN 2500-154X Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate Vol. 13 No. 3 2023 _(online)_pp. 473-482
строя России от 01.06.2020 №294/пр" Quantity= "3046,42 / 1000" IndexCode="3 кв 2022 (СМР), Письмо Минстроя России от 20.10.2022 г. 54535-ИФ/09 прил.4" PzSync="Yes" Vr2001="10001"> <Quantity Fx="=3046,42" KUnit="1000" Re-sult="3,04642" />
- <Koefficients>
<K Caption="до 8" Options="Base Curr PzAll EmAll MatQty EmQty OzpTz ZpmTz" Val-ue_PZ="7" Level="2"/> </Koefficients>
</Position> ***
Результаты (см. рис. 2) показали, что все ключевые параметры из ведомости объемов работ были учтены алгоритмом программы, и сформированная смета максимально точно (с учетом всех коэффициентов и расценок) отразила стоимость описанных в этой ведомости работ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Полученные результаты продемонстриро-
вали возможности программы, с помощью которой можно автоматически составить сметный расчет из имеющейся ведомости объемов работ объектов дорожного хозяйства. Программа учитывает множество настроек сметы, работает с индексами к строительно-монтажным работам, по статьям затрат, учитывает регион, зону, объект строительства, стесненность и т.д.
Важно, что готовая смета формируется с расширением *хт1, возможна ее дальнейшая интеграция в информационную модель дороги и перевод в формат *дде для работы в Глав-госэкспертизе.
Программа может быть использована дорожными проектными организациями на этапе проектирования и подрядными организациями на этапе строительства при составлении исполнительной документации. Благодаря данной программе и комплексу автоматизированного расчета, реализующего составления ведомости объемов работ и смет любой дорожной организации, работающей с ИМД, можно эффективно реализовать технологии 5й-моделирования.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Дмитриева Т.Л., Ященко В.П., Курышов И.А. BIM как средство сквозного проектирования, технологии возведения и эксплуатации // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2023. Т. 13. № 2. С. 252-261. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2023-2-252-261. EDN: JVYJYQ.
2. Andreani M., Bertagni S., Biagini C., Mallo F. 7d BIM for sustainability assessment in design processes: a case study of design of alternatives in severe climate and heavy use conditions // Architecture and Engineering. 2019. P. 3-12. https://doi.org/10.23968/2500-0055-2019-4-2-3-12.
3. Hardin B., McCool D. BIM and construction management: proven tools, methods and workflows. Indiana: John Wiley and Sons, 2015. 416 p.
4. Подолянский К. Время, деньги, ОВиВК. 4D и 5D в BIM-модели и экспертиза сметной стоимости // С.О.К. 2022. № 3. С. 26-29.
5. Kjartansdottir I.B., Mordue S., Nowak P., Philp D., Snœbjôrnsson J.Th. Building Information Modelling - BIM // Construction Managers' Library. Erasmus+ 2015-1-PL01-KA202-016454. Iceland - Great Britain, 2017. 114 p.
6. Imming T. How 5D Macro BIM Saves Time, Money in Pre-construction and Early Design // The Korte Company [Электронный ресурс]. URL: https://www.forconstructionpros.com/construction-technology/article/12286825/the-korte-company-how-5d-macro-bim-saves-time-money-in-preconstruction-and-early-design (05.07.2023).
7. Lee X.Sh., Tsong Ch.W., Khamidi M.F. 5D building information modelling - a practicability review. MATEC Web of Conferences. The 4th International Building Control Conference (IBCC 2016): MATEC Web Conf. 2016. Vol. 66. P. 00026. https://doi.org/10.1051/matecconf/20166600026.
8. Forgues D., Iordanova I., Valdivesio F., Staub-French S. Rethinking the cost estimating process through 5D BIM: a case study // Construction challenges in a flat world: Construction research congress-2012: proceedings. 2012. Vol. 778. https://doi.org/10.1061/9780784412329.079.
9. Scorgie J., Whyte J. Using laser scans to visualize and make decisions about built infrastructure // DIRC Working. 2013. No. 7. P. 1.0.
10. Shi A., Shirowzhan S., Sepasgozar S., Kaboli A. 5D BIM Applications in Quantity Surveying: Dynamo and 3D Printing Technologies // Smart Cities and Construction Technologies [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/346657425_5D_BIM_Applications_in_Quantity_Surveying_Dynamo_ and_3D_Printing_Technologies (05.07.2023). http://doi.org/10.5772/intechopen.91221.
11. Доробин Д., Сухачев К. Применение 3D/4D/5D-моделирования в строительстве. «BIM-система НЛМК» // Isicad.ru [Электронный ресурс]. URL: https://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=20781 (05.07.2023).
Том 13 № 3 2023 ISSN 2227-2917
с. 473-482 Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость (print) A7Q Vol. 13 No. 3 2023 Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate ISSN 2500-154X 479 pp. 473-482_(online)_
12. Ghazaryan M. Pecularities of BIM adoption in Armenia // Construction the formation of living environment: 22nd International scientific conference. E3S Web of Conferences (29 May 2019). 2019. Vol. 97. P. 01025. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20199701025.
13. Kymmell W. Building information modeling: planning and managing construction projects with 4D CAD and simulations. Series: Construction. McGraw-Hill, 2008.
14. Придвижкин С.В., Баженов О.В., Шевелева А.Е. Bim-Lean-синергия. Инструменты технологического обеспечения бережливого строительства // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 2. № 6. С. 98-104. EDN: YSZGYH.
15. Purnus A., Bodea C.-N. Financial management of the construction projects: a proposed cash flow analysis model at project portfolio level // Organization, technology and management in construction. 2015. Vol. 7. No. 1. P. 1217-1227. https://doi.org/10.5592/otmcj.2015.1.6.
16. Priyankara N. The significance of Building Information Modelling to the Quantity Surveying practices in the UAE Construction Industry // 6th International Conference on Structural Engineering and Construction Management. Kandy. Sri Lanka, 2015.
17. Plebankiewicz E., Zima K., Skibniewski M. Analysis of the first polish bim- based cost estimation application // Proceedia Engineering. 2015. Vol. 123. P. 405-414. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.10.064.
18. Дмитриева Т.Л., Черняго А.Б. Взаимодействие цифровой модели и пространственных данных на всех этапах жизненного цикла в информационном моделировании дорожной отрасли // Актуальные вопросы строительства: взгляд в будущее: материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 40-летию создания Инженерно-строительного института. Красноярск, 2022. С. 314-319. EDN: ZGEUOB.
19. Воронин И.А., Изатов В.А. О возможности определения сметной стоимости строительных объектов с использованием BIM проектирования // Экономические и организационно-управленческие проблемы развития строительного комплекса России: материалы Всероссийской конференции (г. Новосибирск, 15-17 апреля 2014 г.). Новосибирск: Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), 2014. С. 11. EDN: SYMQGD.
20. Dmitrieva T.L., Shaburov S.S., Chernyago A.B. Artificial neural networks as a tool for creating a road information mode // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Baikal Investment and Construction Forum "Spatial Restructuring of Territories" 2021. P. 012109.
21. Jackson Ph. Infrastructure Asset Managers BIM Requirements // buildingSMART International Infrastructure Asset Managers BIM Requirements Technical Report. 2018. 171 p.
22. Messner J.I., Anumba Ch.J., Dubler C.R., Goodman Sh., Kasprzak C., Kreider R., et al. BIM project execution planning guide // Computer Integrated Construction Research Program. The Pennsylvania state university. 2011.
23. Day M. Bentley on digital twins // AEC Magazine [Электронный ресурс]. URL: https://aecmag.com/features/bentley-on-digital-twins/ (05.07.2023).
REFERENCES
1. Dmitrieva T.L., Yashchenko V.P., Kuryshov I.A. BIM as a means of end-to-end design, construction, and operation. Izvestiya vuzov. Investitsii. Stroitel'stvo. Nedvizhimost' = Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate. 2023;13(2):252-261. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/2227-2917-2023-2-252-261. EDN: JVYJYQ.
2. Andreani M., Bertagni S., Biagini C., Mallo F. 7d BIM for sustainability assessment in design processes: a case study of design of alternatives in severe climate and heavy use conditions. Architecture and Engineering. 2019;3-12. https://doi.org/10.23968/2500-0055-2019-4-2-3-12.
3. Hardin B., McCool D. BIM and construction management: proven tools, methods and workflows. Indiana: John Wiley and Sons; 2015. 416 p.
4. Podolyanskii K. Time, money, OViVK. 4D and 5D in the BIM model and examination of the estimated cost. S.O.K. 2022;3:26-29. (In Russ.).
5. Kjartansdóttir I.B., Mordue S., Nowak P., Philp D., Sn^bjornsson J.Th. Building Information Modelling - BIM. In: Construction Managers' Library. Erasmus+ 2015-1-PL01-KA202-016454. Iceland - Great Britain; 2017. 114 p.
6. Imming T. How 5D Macro BIM Saves Time, Money in Pre-construction and Early Design. The Korte Company. Available from: https://www.forconstructionpros.com/construction-technology/article/12286825/the-korte-company-how-5d-macro-bim-saves-time-money-in-preconstruction-and-early-design [Accessed 05th July 2023].
7. Lee X.Sh., Tsong Ch.W., Khamidi M.F. 5D building information modelling - a practicability review. The 4th International Building Control Conference (IBCC 2016): MATEC Web Conf. 2016. Vol. 66. p. 00026. https://doi.org/10.1051/matecconf/20166600026.
8. Forgues D., Iordanova I., Valdivesio F., Staub-French S. Rethinking the cost estimating process through 5D BIM: a case study. In: Construction challenges in a flat world: proceedings Construction research congress-
Том 13 № 3 2023
Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость с. 473-482 Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate Vol. 13 No. 3 2023 _pp. 473-482
ISSN 2227-2917 ¿on (print)
480 ISSN 2500-154X (online)
2012. 2012. Vol. 778. https://doi.org/10.1061/9780784412329.079.
9. Scorgie J., Whyte J. Using laser scans to visualize and make decisions about built infrastructure. DIRC Working. 2013;7:1.0.
10. Shi A., Shirowzhan S., Sepasgozar S., Kaboli A. 5D BIM Applications in Quantity Surveying: Dynamo and 3D Printing Technologies. Smart Cities and Construction Technologies. Available from: https://www.researchgate.net/publication/346657425_5D_BIM_Applications_in_Quantity_Surveying_Dynamo_ and_3D_Printing_Technologies [Accessed 05th July 2023]. http://doi.org/10.5772/intechopen.91221.
11. Dorobin D., Sukhachev K. Application of 3D/4D/5D modeling in construction. NLMK BIM System. Isicad.ru. Available from: https://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=20781 [Accessed 05th July 2023]. (In Russ.).
12. Ghazaryan M. Pecularities of BIM adoption in Armenia. Construction the formation of living environment: 22nd International scientific conference. E3S Web of Conferences. 29 May. 2019. Vol. 97. p. 01025. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20199701025.
13. Kymmell W. Building information modeling: planning and managing construction projects with 4D CAD and simulations. Series: Construction. McGraw-Hill; 2008.
14. Pridvizhkin S.V., Bazhenov O.V., Sheveleva A.E. Bim-lean-synergy. Tools of technological support for lean construction. Ekonomika i upravlenie: problemi, resheniya = Economics and management: problems, solutions. 2017;2(6):98-104. (In Russ.). EDN: YSZGYH.
15. Purnus A., Bodea C.-N. Financial management of the construction projects: a proposed cash flow analysis model at project portfolio level. Organization, technology and management in construction. 2015;7(1):1217-1227. https://doi.org/10.5592/otmcj.2015.1.6.
16. Priyankara N. The significance of Building Information Modelling to the Quantity Surveying practices in the UAE Construction Industry. 6th International Conference on Structural Engineering and Construction Management. Kandy. Sri Lanka, 2015.
17. Plebankiewicz E., Zima K., Skibniewski M. Analysis of the first polish bim- based cost estimation application. Proceedia Engineering. 2015;123:405-414. https://doi.org/10.1016Zj.proeng.2015.10.064.
18. Dmitrieva T.L., Chernyago A.B. Interaction of the digital model and spatial data at all stages of the life cycle in the information modeling of the road industry. Aktual'nye voprosy stroitel'stva: vzglyad v budushchee: mate-rialy Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konfe-rentsii, posvyashchennoi 40-letiyu sozdaniya Inzhenerno-stroitel'nogo instituta = Actual issues of construction: a look into the future: materials of the All-Russian Scientific and practical conference dedicated to the 40th anniversary of the establishment of the civil engineering institute. Krasnoyarsk, 2022. p. 314-319. (In Russ.). EDN: ZGEUOB.
19. Voronin I.A., Izatov V.A. About the possibility of determining the estimated cost of construction projects using BIM design. Ekonomicheskie i organizatsionno-upravlencheskie pro-blemy razvitiya stroitel'nogo kompleksa Rossii: materialy Vserossiiskoi konferentsii = Economic, organizational and managerial problems of the development of the Russian construction complex: materials of the All-Russian conference (15-17 April 2014, Novosibirsk. Novosibirsk: Novosibirsk state university of architecture and civil engineering (Sibstrin); 2014. p. 11. (In Russ.). EDN: SYMQGD.
20. Dmitrieva T.L., Shaburov S.S., Chernyago A.B. Artificial neural networks as a tool for creating a road information mode. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Baikal Investment and Construction Forum "Spatial Restructuring of Territories". 2021. p. 012109.
21. Jackson Ph. Infrastructure Asset Managers BIM Requirements. BuildingSMART International Infrastructure Asset Managers BIM Requirements Technical Report. 2018. 171 p.
22. Messner J.I., Anumba Ch.J., Dubler C.R., Goodman Sh., Kasprzak C., Kreider R., et al. BIM project execution planning guide. Computer Integrated Construction Research Program. The Pennsylvania state university. 2011.
23. Day M. Bentley on digital twins. AEC Magazine. Available from: https://aecmag.com/features/bentley-on-digital-twins/ [Accessed 05 July 2023].
Информация об авторах
Дмитриева Татьяна Львовна,
д.т.н., профессор, заведующий кафедрой
механики и сопротивления материалов,
Иркутский национальный исследовательский
технический университет,
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83,
Россия,
e-mail: [email protected], https://orcid.org/0000-0002-4622-9025
Information about the authors
Tatiana L. Dmitrieva,
Dr. Sci. (Eng.), Professor,
Head of the Department
of Mechanics and Resistance of Materials,
Irkutsk National Research
Technical University,
83 Lermontov St., Irkutsk 664074, Russia, e-mail: [email protected], https://orcid.org/0000-0002-4622-9025
Том 13 № 3 2023 ISSN 2227-2917
с. 473-482 Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость (print) Vol. 13 No. 3 2023 Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate ISSN 2500-154X 481 pp. 473-482_(online)_
Черняго Андрей Борисович,
аспирант,
Иркутский национальный исследовательский
технический университет,
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83, Россия,
e-mail: [email protected]
https://orcid.org/0000-0002-0142-2630
Вклад авторов
Все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Информация о статье
Статья поступила в редакцию 11.05.2023. Одобрена после рецензирования 26.05.2023. Принята к публикации 30.05.2023.
Andrey B. Chernyago,
Postgraduate Student, Irkutsk National Research Technical University,
83 Lermontov St., Irkutsk 664074, Russia, e-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0002-0142-2630
Contribution of the authors
The authors contributed equally to this article.
Conflict of interests
The authors declare no conflict of interests regarding the publication of this article.
The final manuscript has been read and approved by all the co-authors.
Information about the article
The article was submitted 11.05.2023. Approved after reviewing 26.05.2023. Accepted for publication 30.05.2023.
ISSN 2227-2917 Том 13 № 3 2023 ло') (print) Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость с. 473-482 482 ISSN 2500-154X Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate Vol. 13 No. 3 2023 _(online)_pp. 473-482
