CC BY
58
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2006 - Т. ХШ, № 2 - С. 151
Статья
одновременном определении концентрации микроэлементов в волосах человека и электрического сопротивления БАТ выражение для определения уверенности в постановке диагноза «панкреатит» для точек ушной раковины определяется: Кп=Км+КАРб(1-Км), а для меридианных точек - Кп=Км+Кмв(1-Км).
При этом общая максимально достижимая уверенность в постановке диагноза «панкреатит» превышает значение 0,95.
Используя методы получения диагностических заключений с помощью правил продукций, решающее правило:
ЕСЛИ (Км>КПм) И [(ДЯіИД Я2) >20%] ТО ДИАГНОЗ «ПАНКРЕАТИТ» с УВЕРЕННОСТЬЮ Кп=Км+КМб(1-Км).
В этой формуле АЯ1 - процентное отклонение сопротивления первой в выбранной паре ВАТ от номинального значения, ДЯ2 - процентное отклонение сопротивления второй в выбранной паре ВАТ от номинального значения. Кроме этой задачи нами синтезировались решающие правила диагностики механической желтухи, инфицированной раны, и острого диструктивно-го панкреатита, по содержанию микроэлементов в печени, почках и селезенке на примере белых крыс линии Вистер и диагностики заболеваний работников вредных производств на примере курского завода «Аккумулятор». В результате статистических исследований и на основании методов разведочного анализа было показано, что при разделении заболеваний крыс: инфицированная рана (©2), механическая желтуха (юз), острый диструктивный панкреатит (©4) и фона (юі) по системе признаков: содержание цинка (хі), меди (х2), железа (хз) в печени, почках, селезенке и по одному любому признаку и органу, все классы разделить не удается. Существует набор пар признаков, где это разделение идет с высоким качеством. На рис. 3 показан вариант разделения классов Юі^®4 по содержанию цинка и меди в почках.
Рис. 3. Пространство классификации в координатах концентрация цинка и меди.
По содержанию цинка в печени (Х7) и почках (х8) надежное разделение удается достичь с помощью системы параллельных линейных разделяющих поверхностей вида У=-Х7+Хз. решение производится по неравенствам вида:
©1 - ЕСЛИ У>10 ©2 - ЕСЛИ 30 < У <175 ©з - ЕСЛИ 10 <У<30 ©4 - ЕСЛИ У>175.
Разделение классов по содержанию цинка и меди в селезенке осуществляется комбинированными правилами:
©1 - ЕСЛИ (60 < х1<78) И(13<Х2<16)
©з - ЕСЛИ (90 < х1<110) И (11<Х2<15).
ЕСЛИ НЕ ©1 И НЕ ©2, то разделение ©2 и ©4 осуществляется линейной разделяющей поверхностью вида: У=х1 + 7х2 с порогом У0=218. Анализ показывает, что концентрация микроэлементов в исследуемых органах и цельной крови крысы позволяет достаточно надежно классифицировать исследуемый класс заболеваний. Результаты позволяют сделать предположение о том, что аналогичные результаты могут быть получены и у человека, что особенно ценно, на ранних их стадиях.
В качестве 3-й задачи была выбрана оценка экологической ситуации на курском заводе «Аккумулятор».
Наиболее типичными для завода являются: ОРЗ -У1; ИБС и другие заболевания сердца - У2; заболевания костно-мышечной системы - У3. Наиболее типичными загрязнителями являются: выбросы свинца - Х1; никеля -Х2; кадмия - Х3; окислов железа - Х4. Анализ заболеваемости вели 10 лет с помощью моделей вида:
Уг Ао+Ай; У=Ао+ £ А,Х,; Уг Ао+А1 Ц Х,и; ^=(1),
1=1 1=1
где Ао и А1 - настраиваемые параметры, ] - номер заболевания, [ - номер признака, 1 - время развития событий. Величина У - характеризует количество больных, а Х - тонны выброшенного вещества за шесть месяцев. Результаты моделирования
позволили получить модели с высоким уровнем качества классификации (более 0,99).
Литература
1. Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы).- М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992.- 168 с.
2. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии.- М.: Наука, 1986.- 575 с.
3. Кореневский НА.и др. Энергоинформационные основы рефлексологии /Курск гуманит..-техн. ин-т.- Курск, 2001.- 236 с.
4. Кореневский НА. и др. Проектирование медикотехнологических информационных систем / КГТУ- Курск, 2001.
УДК 616-073.524;616.37-002
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПЕЧЕНИ НА ОСНОВЕ БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КРОВИ
М.В. АРТЕМЕНКО*, Т.А. ДРОНОВА**, Е.Н. ЩЕКИНА*
В клинической практике лабораторные показатели, отличающиеся от нормативных значений, часто являются отправным пунктом для проведения дифференциальной диагностики и определения формы патологии печени. На основании изменений биохимических показателей можно судить о тяжести патологического процесса в печени, прогнозировать течение заболевания, оценивать эффективность проводимой терапии. Минимальные отклонения печеночных тестов от нормы не исключают наличие у пациента тяжелой патологии, в том числе цирроза печени (ЦП) [1]. При этом, как подчеркивается в [2], успешная диагностика определяется не количеством использованных методов, а тщательностью оценки клинических и лабораторных данных.
На основе биохимических показателей крови с использованием многофакторного математического анализа предлагается система автоматизированного скрининга хронических заболеваний печени (ХЗП). В основу ее работы положены результаты лабораторного обследования 166 больных с ХЗП. Хронический гепатит слабовыраженный и минимальной степени активности (ХГМА) имел место у 69 больных (средний возраст 49,3 ± 14,3 лет). Хронический гепатит умеренной и выраженной степени активности (ХГВА) был диагностирован у 28 больных (средний возраст 47,9 ± 12,1 лет); ЦП - у 69 (средний возраст 52,2±10,2 лет). Диагнозы верифицированы данными клиникоинструментального, серологического и морфологического обследования. Контрольная группа состояла из 32 здоровых доноров (средний возраст в группе контроля 40,7±14,4 лет). При идентификации диагностических правил вся выборка делится на «обучающую» и «экзаменационную» по правилу «золотого сечения» -на обучающей выборке проводится идентификация диагностических правил и функций к ним, на экзаменационной - вычисляются коэффициенты уверенности в классификации диагноза и рассчитывается эффективность правильной диагностики. Отношение мощностей данных выборок 0,68:0,32. Статистическую значимость для подобных медико-биологических исследований рекомендуется выбирать не хуже чем 0,95.
Таблица
Нормативные делители (средние значения в группе здоровых)
Из биохимических показателей отобраны: глюкоза сыворотки крови (с1), общий белок (с2), билирубин общий (с3), билирубин прямой (с4), билирубин непрямой (с5), аланин-аминотрансфераза (с6), аспартат-аминотрансфераза (с7), щелочная фосфатаза (с8), тимоловая проба (с9) (табл. 1).
* 305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября 94, КГТУ
305000, г. Курск, ул. Ленина 108, КГМУ
Показа- тель сі с2 с3 с4 с5 сб с7 с8 с9
Среднее значение 3,8 ммоль/л 79,3 г/л 13,8 мкмоль/л 2,3 мкмоль/л 11,5 мкмоль/л 0,03 ммоль/л*ч 0,03 ммоль/л*ч 2,36 ммоль/л*ч 2,25 ед
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2006 - Т. ХШ, № 2 - С. 152
Статья
Выявлено нарастание «жесткости» внутренней структуры факторного пространства по мере усиления тяжести патологического процесса в печени. В группе здоровых статистически значимая линейная взаимосвязь идентифицирована только между билирубином общим и непрямым. В группе ХГМА к ним присоединяется взаимообусловленность между трансаминазами. При ХГВА обнаружены 4 пары статистически значимых линейных регрессионных связей, а при ЦП - 6 таких пар (рис. 1).
Хронический гепатит слабовыраженный и минимальной степени активности
(сГ)
( С8
І С2 )
Хронический гепатит умеренной и выраженной степени
'Н ( сз
©
@
Рис. 1. Корреляционная зависимость биохимических параметров крови в норме и при заболеваниях печени
Корреляционная зависимость обозначена линиями (учитывалась только статистически значимые корреляционные зависимости без учета силы и направленности связи). Сі - глюкоза сыворотки крови, С2 - общий белок, С3 -билирубин общий, С4 -билирубин прямой, С5 - билирубин непрямой, С6 - аланин-аминотрансфераза, С7 - аспартат-аминотрансфераза, С8 - щелочная фосфатаза, С9 - тимоловая проба. По полученным связям ведется автоматизированная скрининговая диагностика ХЗП по алгоритму: регистрация характеристик, полученные значения
делятся на приведенные в табл. среднестатистические нормы здорового человека; полученные значения подставляются в правую часть регрессионных зависимостей и подсчитываются среднее значение 8 и дисперсия V квадратичных отклонений (СКО) нормированных значений реальных регистрируемых параметров от их величин по регрессионным зависимостям в каждом из классов заболеваний; для диагностики используется «визуальный вариант»: в системе координат (8^) строим четыре полученные «точки» - физиологические профили.
1,6
і,4
і,2
і
Б 0,8 0,6 0,4 0,2
♦ здоровые
хгма
ДЦП
•хгва
0 0,5 1 2 2,5 3
Рис. 2. Использование визуального метода для установления диагноза Примечание: 8 - среднее значение квадратичных отклонений нормированных значений от реальных регистрируемых параметров; V - дисперсия квадратичных отклонений нормированных значений от реальных регистрируемых параметров. Оценка эффективности диагностики с использованием описанной автоматизированной системы на экзаменационной выборке показала приемлемые для скрининга значения: в группе здоровых 62%, при ХГМА - 67%, при ЦП - 61% и при ХГВА - 80%.
Диагноз соответствует той «точке», которая занимает наиболее левое и нижнее положение. Это, по сути, отражает факт наибольшей «близости» характеристик пациента в функциональном плане системных связей к «опорным» центрам соответствующих классов. В качестве примера приводим результаты использования визуального метода у больной М., 49 лет, страдающей хроническим гепатитом вирусной (HBV) этиологии, выраженной степени активности (рис. 2).
Разработанная автоматизированная система работает в интерактивном режиме: в ЛПУ поступает пациент. В ходе обследования у него регистрируют 9 биохимических показателей. Рекомендуемый диагноз (или диагнозы и их «относительные» вероятности) посредством протокольного модуля предоставляется врачу (лицу, принимающему решение) в стандартной, принятой в данном ЛПУ печатной форме. Врач на основании этой информации и клинического обследования больного принимает решение о применении определенного комплекса дополнительных диагностических процедур или о тактике лечебных мероприятий.
Предлагаемую автоматизированную систему следует использовать для скрининговой оценки при обследовании больных, страдающих патологией гепатобилиарной системы.
Литература
1. Болезни печени и желчевыводящих путей: Рук-во для врачей / Под ред. В.Т. Ивашкина.- М.: М-Вести, 2002.- 416 с.
2. Подымова С.Д. Болезни печени: Рук-во для врачей.- 3-е изд, перераб и доп.- М.: Медицина, 1998.- 704 с.
УДК 061.66
тактико-технические требования к программноаппаратному комплексу информационной системы
ЛЕЧЕБНО -ПРОФИЛАКТИЧЕСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ
Современные лечебно-профилактические учреждения (ЛПУ) и медицинские объединения представляют собой сложные социально-экономические системы, решающие не только медицинские, но также экономические, административные, хозяйственные и даже политические проблемы. В настоящее время от медицинских работников требуются оперативность, четкость, юридическая грамотность, экономическая предприимчивость и т.п. Нарастающий поток информации, необходимость ее анализа, систематизации, хранения, своевременного воспроизведения и передачи на расстояние не возможны без использования современных технических средств, комплексов и систем. В ходе совершенствования работы Центральной клинической больницы № 1 ОАО «РЖД» (г. Москва) и Окружной клинической больницы (г. Ханты-Мансийск) нами разработана концептуальная модель информационной медицинской системы (ИМС) для обеспечения автоматизации документооборота в ЛПУ с целью дальнейшего увеличения объема и расширения спектра услуг при повышении качества обслуживания пациентов и рационализации затрат.
Главное требование к ИМС заключается в том, что она должна предельно достоверно и полно отражать все процессы ЛПУ. Для эффективного управления ЛПУ важным является информационное отображение лечебно-диагностического процесса. При этом программно-аппаратный комплекс должен обеспечивать автоматическое формирование электронной базы данных на каждого пациента с предоставлением возможности получения сведений о состоянии его организма на любом этапе медицинского диагностики и лечения болезни, восстановления и укрепления здоровья. Условием реализации этого требования является безотлагательный ввод информации медицинским персоналом. На практике, как правило, возникает три проблемы.
Во-первых, несмотря на двухвековую практику формализации истории болезни в России, систематизация информации о пациенте до сих пор остается неудовлетворительной. Проведенные нами исследования показали, что в условиях внедрения технологических отношений в организацию работы ЛПУ роль медицинских документов, отражающих условия и причины
Москва, Центральная клиническая больница № і ОАО «РЖД» Ханты-Мансийск, Окружная клиническая больница
С2 5
В.Г. БАЖЕНОВ*. А.Р. БЕЛЯВСКИЙ**. Т.М. ЛЯЧКО**
0
