Автоматизированная система анализа связей пользователей социальных сетей Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Решетнеескцие чтения. 2015

По итогам сравнения (рис. 1. и 2) можно сделать следующие выводы:

- разработанный язык позволяет значительно (приблизительно в три раза) сократить длину итоговых сценариев управления без потери смысловой составляющей;

- разработанная система автоматизированного создания скриптов управления позволяет значительно сократить (даже с учетом времени на последующий просмотр и корректировку полученных сценариев) время создания сценариев управления.

Заключение. В ходе выполнения проекта был спроектирован и разработан язык управления космическими аппаратами «Дельта», инструментальные средства и система анализа эксплуатационной документации, использование которых значительно сокращает время разработки сценариев управления. Данная разработка предназначена для управления большинством космических аппаратов разработки АО «ИСС» как в отечественных, так и в международных проектах.

Библиографические ссылки

1. A Model for a Spacecraft Operations Language [Электронный ресурс]. URL: http://arc.aiaa.org/doi/pdf/ 10.2514/6.2006-5708 (дата обращения: 08.09.2015)

2. Космынина Н. А. Языки управления космическими аппаратами // Тр. МАИ. 2015. Вып. 81.

3. ECSS-E-ST-70-32C Space Engineering Test and Operations Procedure Language. [Электронный ресурс]. URL: ftp://ftp.heanet.ie/disk1/sourceforge/o/op/open-hades/

Documentation/ECSS-E-ST-70-32C%20(31July2008).pdf (дата обращения: 08.09.2015).

4. Satellite Operations Language Metamodel (SOLM) [Электронный ресурс]. URL: http://www.omg. org/spec/S0LM/1.0/PDF/ (дата обращения: 08.09.2015).

5. Космынина Н. А. Метод автоматизации подготовки типовых работ по управлению космическими аппаратами // Вестник СибГАУ. 2015. Т. 16, № 1. С. 183-187.

References

1. A Model for a Spacecraft Operations Language. Available at: http://arc.aiaa.org/doi/pdf/10.2514/6.2006-5708 (accessed: 08.09.2015).

2. Kosmynina N. A. Satellite control languages // Trudi MAI, iss. 81, 2015.

3. ECSS-E-ST-70-32C Space Engineering Test and Operations Procedure Language. Available at: ftp://ftp.heanet.ie/disk1/sourceforge/o/op/open-hades/ Documentation/ECSS-E-ST-70-32C%20(31July2008).pdf (accessed: 08.09.2015).

4. Satellite Operations Language Metamodel (SOLM). Available at: http://www.omg.org/spec/SOLM/ 1.0/PDF/ (accessed: 08.09.2015).

5. Kosmynina N. A. Automation method of satellite control scripts creation // Vestnik SibGAU. Vol. 16, no. 1, Krasnoyarsk, 2015. P. 183-187.

© Космынина Н. А., Лапин А. А., Легалов А. И., 2015

УДК 004.9

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СВЯЗЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Н. А. Крицкий

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: [email protected]

Рассматривается проблема раскрытия и предотвращения преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических веществ. В связи со сложностью поиска преступников в социальных сетях предлагается создание приложения, способного находить связи между возможными участниками преступления. В заключение оцениваются преимущества применения данной системы.

Ключевые слова: пользователь, социальная сеть, граф, оборот наркотиков.

THE AUTOMATED ANALYSIS SYSTEM OF CONNECTIONS OF SOCIAL NETWORK USERS

N. A. Kritskiy

Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: [email protected]

This article describes the problem of detection and prevention of crimes related to drug trafficking. Due to the complexity of the search of criminals in social networks the research proposes the creation of applications that have the

Информационно-управляющие системы

ability to find the connection between the possible participants in the crime. In conclusion, the work evaluates the benefits of this system.

Keywords: user, social network, graph, interface, drug trafficking.

В настоящее время согласно статистическим данным увеличивается количество наркозависимых. Наркомания представляет собой не только тотальное поражение личности и физического здоровья наркозависимого, но и представляет собой угрозу для общества и государства в целом.

Существует много способов распространения наркотиков. Сегодня наркодилеры - это не только те, кто предлагает психотропные вещества в клубах, школах, улице, но и те, кто занимается распространением наркотиков в социальных сетях. Преимущества данного рынка сбыта в том, что распространитель сохраняет анонимность путем создания страниц несуществующих людей, а также огромная возможность для привлечения большей аудитории к своему продукту. Например, на сайте vk.com зарегистрировано более 300 миллионов пользователей, с помощью автоматической рассылки можно разослать пользователям сообщение об абсолютно легальных наркотиках, что на выходе даст количество действующих и привлеченных наркозависимых в сотни тысяч.

Для оперативно-розыскной деятельности органов наркоконтроля стоит задача не только поймать распространителей наркотиков в социальных сетях, но и предостеречь граждан от их воздействия. Для решения данной проблемы достаточно установить лиц, которые представляют оперативный интерес, и взаимодействия между ними. Вручную данные связи искать трудоемко, а также присутствует человеческий фактор. Решением является создание автоматизированной системы, способной находить цепочку пользователей, соединяющую двух лиц.

Данную систему можно представить как совокупность точек и линий, где точками являются пользователи социальной сети, а линиями - связи между ними. Такое представление называется графом [1-3].

Основные преимущества предлагаемой автоматизированной системы анализа связей пользователей социальных сетей:

- уменьшение времени на оперативно-поисковую деятельность сотрудников правоохранительных органов;

- возможность работать с потенциально большим числом пользователей;

- уменьшить количество наркодилеров и потенциальных жертв.

Библиографические ссылки

1. Граф (математика) [Электронный ресурс]. URL: Шр8://ги^1к1реШа.о^М1к1/Граф_(математика) (дата обращения: 6.09.2015).

2. Чернец В., Базлова Т., Иванова Э. Влияние через социальные сети. М. : Фонд «Фокус-медиа», 2010. 200 с.

3. Касьянов В. Н., Евстигнеев В. А. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение. СПб. : БХВ-Петербург, 2003. 1103 с.

References

1. Graf (matematika). Available at: https://ru. wikipedia.org/wiki/Граф_(математика) (accessed: 2.09.2015).

2. Chernec V., Bazlova T., Ivanova E. Vlianie cherez socialnie seti. Мoscow : Fond "Focus-media", 2010. 200 p.

3. Kasyaov V. N., Evstigneev V. А. Grafi v pro-gramirovanii: obrabotka, visualizacia i primenenie. St.-Petersburg. BHV-Peterburg, 2003. 1103 p.

© Крицкий Н. А., 2015

УДК 004.896

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКЕ ВОЛНОВОДНЫХ ТРАКТОВ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ

А. В. Милов, В. С. Тынченко

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: [email protected]

Предлагается использование методов нечеткой логики в управлении процессом индукционной пайки волно-водных трактов космических аппаратов, а также рассматриваются преимущества и недостатки данных методов.

Ключевые слова: нечеткая логика, индукционная пайка, космические аппараты.