Научная статья на тему 'Автоматизированная база данных «Нефтегазовый шельф Баренцрегиона»'

Автоматизированная база данных «Нефтегазовый шельф Баренцрегиона» Текст научной статьи по специальности «Энергетика и рациональное природопользование»

CC BY
126
23
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по энергетике и рациональному природопользованию, автор научной работы — Калашник А. И., Калашник Н. А.

Исследования выполняются при поддержке РФФИ № 05-05-65312

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по энергетике и рациональному природопользованию , автор научной работы — Калашник А. И., Калашник Н. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Автоматизированная база данных «Нефтегазовый шельф Баренцрегиона»»

© А.И. Калашник, Н.А. Калашннк, 2008

УДК 551.3+553.98:004.65

А.И. Калашник, Н.А. Калашник

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ БАЗА ДАННЫХ «НЕФТЕГАЗОВЫЙ ШЕЛЬФ БАРЕНЦРЕГИОНА»*

Обустройство и вовлечение в эксплуатацию шельфовых нефтегазовых месторождений без учета геомеханических процессов может приводить и приводит к формированию условий возникновения и реализации разрушающих и катастрофических явлений, и, как следствие, потерям и недоиспользованию запасов нефти, газа и газоконденсата. Об этом свидетельствует мировой опыт отработки месторождений углеводородов на шельфе Северного моря, Мексиканского залива, Японского моря, морей Атлантического океана и т.п. [1]. Для Российской Федерации это приобретает первостепенную актуальность в связи с вовлечением в эксплуатацию нефтегазовых месторождений шельфа Баренцева и Карского морей. Энергетическое и социальное развитие Северо-запада Российской Федерации и Ба-ренцрегиона (включая другие страны) напрямую связано с перспективой освоения месторождений углеводородов шельфа Баренцева моря [2]. Опыт разработки Норвегией аналогичных месторождений в Северном море дает тому убедительное подтверждение. Эффективное по экономическим показателям и безопасное извлечение углеводородов на месторождениях шельфа диктует необходимость применения соответствующих технологий и мероприятий, основанных на фундамен-

тальных достижениях в области геомеханики и новых знаниях о геомеханических процессах эволюции природнотехнических систем. Широко известны у нас в стране и за рубежом научные исследования и разработки ИПНГ РАН, ИГНГ СО РАН, РГУ нефти и газа им. Губкина, ИФЗ РАН, иДг РАН, ИГД СО РАН, ВНИМИ и др. [3], направленные на обеспечение геодина-мической и геоэкологической безопасности добычи и транспортирования нефтеуглеводородов, получены важнейшие результаты и разработаны конкретно локализованные практические рекомендации, но главные геомехани-ческие задачи: прогноз развития геомеханических процессов и геодинамиче-ских явлений и профилактика их разрушительных воздействий как на само месторождение, так и на скважины, обсадные колонны, добычные модули, трубопроводы и др. остаются нерешенными и, несомненно, являются актуальными [3-4]. Необходимым условием решения этих геомеханических задач применительно к обустройству и вовлечению в эксплуатацию шельфовых нефтегазовых месторождений Ба-ренцрегиона является создание соответствующего информационного обеспечения [5]. Поэтому целью данной работы являлось создание автоматизированной базы данных «Нефтегазовый шельф Баренцрегиона».

*Исследования выполняются при поддержке РФФИ № 05-05-65312

Разработка структуры и формирование автоматизированной базы данных по шельфовым нефтегазовым месторождениям базировались на следующих основных положениях:

- формирование информационнологических и физических моделей баз данных на платформе МБ Ассеээ [6];

- использование единых библиотек кодов и классификаторов для идентификации предметной области, регионов, видов углеводородного сырья, основной пространственно-геометрической и технико-экономической информации, геомеханических данных и т.п.;

- использование модулей: интеграции информации, поступающей из нескольких источников; оперативной аналитической обработки; выявления закономерностей на основе выявленных связей в базах данных.

В этих целях выполнен системный анализ большого объема геологогеофизических данных и опубликованной технико-экономической информации по основным шельфовым нефтегазовым месторождениям мира.

Полученные результаты легли в основу созданной автоматизированной базы данных по шельфовым месторождениям и перспективным провинциям нефти, газа и газоконденсата, а также по геомеханическим и геодинамическим условиям их обустройства и освоения. В основу базы данных была положена специально разработанная для этих целей иерар-хически-реляционная модель (рис. 1), которая в последующем будет развиваться и дополняться.

Основные блоки модели базы данных: регионы - основные регионы освоения месторождений углеводородного сырья на шельфе; углеводородное сырье - систематизация месторождений и перспективных структур по видам сырья: газ, нефть, нефтегаз и

т.п.; основная пространственно-геометрическая и технико-экономическая информация; геомеханика - информация и данные о геомеханических условиях и процессах обустройства и эксплуатации нефтегазовых месторождений; геодинамика - геоди-намический режим: информация и данные об условиях, которые могут привести к реализации геодинами-ческих событий (сейсмичность, толчки, горно-тектонические удары, землетрясения).

Под геомеханической информацией чаще всего подразумевают совокупность данных, фактов, знаний о породном массиве, характеризующих организацию, структуру, состояние и поведение его в целом или отдельных его элементов (структурных блоков) под воздействием природных и техногенных факторов. Геомеханическая информация, имеющаяся до проведения эксперимента, называется априорной, полученная после эксперимента - апостериорной. Она должна иметь количественные и качественные показатели и быть достоверной. Геомеханическая информация имеет как статистический, так и детерминированный характер.

Следует при этом отметить, что в информационном геомеханическом обеспечении используются также следующие виды информации:

- первичная информация, отражающая состояние массива горных пород и горнотехнические параметры;

- вторичная информация - о деформировании пород и развитии геомеханических процессов;

- экспертная информация, которая вносится (принимается) в диалоговом режиме.

Основные принципы, используемые при разработке информационного геомеханического обеспечения:

УГЛЕВОДОРОДНОЕ СЫРЬЕ

Рис. 1. Иерархически-реляционная модель базы данных

- информационная совместимость, исключающая в том числе дублирование значительной части горногеологической и геомеханической информации;

- единое информационное поле для циклически непрерывно продолжающегося процесса обустройства и вовлечения в эксплуатацию месторождений;

- постоянное обновление информации о месторождении и процессах эволюции соответствующей нефтегазовой природно-технической системы в зависимости от изменяющихся пространственно-временных параметров, как природных, так и технических.

При использовании геомеханической информации важнейшими выступают аспекты: синтаксический

(способ представления геомеханической информации), семантический (смысловое содержание - специальные знания о геомеханических процессах и условиях) и прагматический (достижение представленных целей по управлению горным давлением). Для целей автоматизации все преобразования геомеханической информации можно свести к пяти основным процедурам: ввод, вывод, хранение, поиск, обработка (сортировка, фильтрация, агрегирование, группирование, вычисления). Последние три процедуры являются внутренними, а первая и вторая обеспечивают связь с источниками информации и внешней средой (потребителями информации).

Главная кнопочная форма разработанной автоматизированной базы данных «Шельфовые нефтегазовые месторождения» приведена на рис. 2. На рис. 3-5 показаны фрагменты базы данных, иллюстрирующие как структуру, так и информационное наполнение БД.

Для целей системного анализа разработана методология структуризации геомеханических и геологогеофизических данных по шельфовым структурам, заключающаяся в том, что сформированная многомерная модель рассматривает данные либо как факты с соответствующими численными параметрами, либо как тексты, рисунки, диаграммы, гипертекстовые и мультимедийные приложения, которые характеризуют эти факты. При этом многомерная модель данных имеет три принципиально важных особенности применения, связанных проблематикой системного анализа данных:

- информация, получаемая из многих разнопрофильных источников, интегрируется для системного анализа;

- имеется возможность оперативно получать ответы на запросы, охватывающие большие объемы данных в поисках общих тенденций (зависимостей);

- имеется возможность идентифицировать знания за счет автоматической обработки (поиск, сортировка, фильтрация, группировка, агрегирование, вычисления) и выявления ранее неизвестных зависимостей и связей данных.

Таким образом, в результате выполненных работ создана автоматизированная компьютерная база инженерно-геологических и геомеханических данных и факторов по более чем 130 нефтегазовым месторождениям и перспективным структурам шельфа морей Баренцрегиона. Задачами дальнейших исследований будут являться поддержание, обновление и пополнение базы данных, а также развитие и усовершенствование модели базы данных.

Рис. 2*. Главная кнопочная форма БД «Нефтегазовый шельф Баренцрегнона»

Объекты

Ш Таблицы

Запросы

Ш Формы

Я Отчеты

Страницы

Макросы

Модули

Г руппы

*1 Избранное

Создание таблицы в режиме конструктора

Создание таблицы с помощью мастера ® Создание таблицы путем ввода данных Ш Газовые месторождения ШИ Газоюонденсатные месторождения Ш Геомеханические условия ЮН Добыча нефти на месторождениях млн т ШИ Законодательство ЮН Информационная система ШИ Информационные ресурсы

Ш Лицензионное состояние объектов на шельфе Западной Арктики

Ш Марки нефти

Ш месторождения Норвегии

ШИ Нефтегазоконденсатные месторождения

Ш Нефтяные картели

ЮН Нефтяные месторождения

ШИ Основная информация по всем месторождениям ЮН Планиркемые к лицензированию участки до 2010 года

в Нефтяные мест... ЕЕИ

в Газовые месторождения... [^ПГ^ІГ^І

Имя поля Тип данных л.

11 ЯП Счетчик

Код Числовой

Название Текстовый

Расположение Текстовый

Восточная долгота Текстовый

Северная широта Текстовый

Расстояние до ближайше-п Числовой

Расстояние до Новой Земли Числовой

Глубина моря., м Текстовый

— Крупность месторождения Г од открытия Текстовый Числовой

Возраст продуктивных тол Текстовый

— Тип коллектора Текстовый

Свойства поля

Общие | Подстановка |

Размер поля Длинное целс

Новые значения ПocлeдoБaтeJ

Формат поля Подпись

Индексированное поле Да (Совладей

Имя ПОЛЯ Тип данных || а

В» Счетчик

Название Текстовый иі

Расположение Текстовый

Восточная долгота Текстовый

Северная широта Текстовый

Расстояние до ближайше-го берега,км Числовой

Расстояние до Новой Земли, км Числовой

Г лубина моря, м Текстовый

Глубина залегания отложений, м Текстовый

Крупность месторождения Текстовый

Запасы Текстовый

Г од открытия Числовой

Возраст продуктивных толщ Текстовый

Тип коллектора Текстовый

Владелец лицензии Текстовый

Лицензия Текстовый

Срок действия лицензии Текстовый -

Свойства поля

Общие | Подстановка |

Размер поля Длинное целое

Новые значения Последовательные

Формат поля Подпись

Индексированное поле Да (Совпадения не допускай:

Рис. 3. Структурные элементы Базы данных по нефтегазовым месторождениям Баренцрегиона

Рис. 4. Фрагмент БД «Газоконденсатные месторождения»

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рис. 5. Базы данных по геомеханике и геодинамике БД «Нефтегазового шельфа Баренцрегиона»

1. Ааушкин В.В., Турунтаев С.Б. Техногенные процессы в земной коре (опасности и катастрофы). - М.: ИНЭК, 2005. - 252 с.

2. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года. Распоряжение правительства Российской Федерации от 28 августа 2003 г. №1234-Р.

3. Мельников Н.Н., Козырев А.А., Калашник А.И., Савченко С.Н., Панин В.И. Концептуальные подходы к исследованию геомеханических процессов при добыче и транспортировке углеводородного сырья шельфа Баренцева и Карского морей / Роль геодинамики в решении экологических проблем развития нефтегазового комплекса. // Материалы IV Междунар. раб. совещания, г. Санкт-Петербург, 15-17 сент. 2003. СПб: ВНИМИ, 2003. - С. 31-32.

4. Калашник А.И., Савченко С.Н., Смирнова О.В., Калашник Н.А. Геомехани-ческие аспекты освоения месторождений углеводородного сырья на шельфе Баренцева моря / Г орное дело в Арктике: сб. науч. тр. - Санкт-Петербург: Изд. «Типография Иван Федоров», 2005. - С. 56-61.

5. Калашник, А. И. Методология применения информационных технологий при освоении минерально-сырьевых ресурсов Кольского полуострова / Наука и образование. 10 лет вместе: сб. науч. тр. - Апатиты, 2005, изд. КНЦ РАН. - С. 132-139.

6. Брайен Т.О., Подж С., Уайт Дж.

Microsoft Access 2000: разработка приложений: пер. с англ.-СПб.: БХВ-Санкт-

Петербург, 2005. - 640 с. ШИЗ

— Коротко об авторах

Калашник А.И. - кандидат технических наук, зав. сектором,

Калашник Н.А. - научный сотрудник,

Горный институт Кольского научного центра РАН.

Доклад рекомендован к опубликованию Горным институтом Кольского научного центра РАН.

---------------------------------- ДИССЕРТАЦИИ

ТЕКУЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ЗАЩИТАХ ДИССЕРТАЦИЙ ПО ГОРНОМУ ДЕЛУ И СМЕЖНЫМ ВОПРОСАМ

Автор Название работы Специальность Ученая степень

УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЯНОЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

МАМАЕВА Оксана Георгиевна Улучшение технологических свойств фильтрационной корки буровых растворов применением реагентов комплексного действия 25.00.15 к.т.н.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.