CC BY
28Решетневскуе чтения. 2014
Библиографические ссылки
1. Никонов В. Распознавание возраста по фотографии [Электронный ресурс]. URL: http://log-in.ru/articles/raspoznavanie-vozrasta-po-fotografii/ (дата обращения: 12.09.2013).
2. Потапов А. С. Распознавание образов и машинное восприятие: общий подход на основе принципа минимальной длины описания : монография. СПб. : Политехника, 2007. 205 c.
3. Шмаглит Л. А., Голубев М. Н., Приоров А. Л. Сравнительный анализ алгоритмов выделения лиц на изображениях при наличии нормального шума // Нейрокомпьютеры и их применение : тез. докл. IX Все-рос. науч. конф. М., 2011. С. 37.
References
1. Nikonov V. Recognition of age on photography. Available at: http://log-in.ru/articles/raspoznavanie-vozrasta-po-fotografii/.
2. Potapov A. S. Pattern recognition and machine perception: a general approach based on the principle of minimum description length: monograph. St. Petersburg. Politekhnika, 2007. 205 p.
3. Shmaglit L. A., Golubev M. N., Priorov A. L. Comparative analysis of algorithms for selection of persons in the images in the presence of normal noise. Moscow, 2011, 37 p.
© Лаптева М. А., Болдырев К. М., 2014
УДК 004.418
АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСЧЕТА ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ ПО НОВОЙ СИСТЕМЕ ОПЛАТЫ ТРУДА
А. С. Лашин
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660014, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: [email protected]
Решается задача автоматизации расчета заработной платы по новой системе оплаты труда. Задача сводится к написанию программного продукта, в котором работники бюджетных организаций могут, не выходя из дома, заполнять каждый месяц отчеты о проделанный работе и сохранять их в удаленной базе данных, с которой дальше работает экспертная комиссия, формируя электронные протоколы автоматически.
Ключевые слова: новая система оплаты труда, НСОТ, автоматизация расчета, заработная плата.
AUTOMATION OF SALARY CALCULATION ACCORDING TO THE NEW COMPENSATION SYSTEM
A. S. Lashin
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660014, Russian Federation E-mail: [email protected]
The problem of automation of salary calculation according to the new compensation system is solved. The task is reduced to software product design in which employees of budgetary organizations can, staying at homes, fill in every month reports about the work done and to keep them in a remote database where the expert commission works further, forming electronic protocols automatically.
Keywords: new system of compensation, NSOT, calculation automation, salary.
Бурное развитие информационных технологий обусловило необходимость выработки новых подходов к решению проблем автоматизации деятельности различных организаций, служб, предприятий. Работа таких организаций связана с накоплением большого количества информации. До сих пор информацию такого рода собирают и хранят в бумажном виде. И, разумеется, она занимает довольно большие объёмы. Вся информация заносится вручную на бумажные листы, что создает большие неудобства, затрачивается большое количество времени, и, естественно, работа такого вида сама по себе очень кропотлива. Результатом внедрения информационных технологий в деятельность человека является облегчение выполнения повседневной работы, ускорение получения требуемых результатов, а также снижение
ошибок в работе, связанных с человеческим фактором [1].
С появлением новой системы оплаты труда в бюджетных учреждениях работникам требуется каждый месяц заполнять больше количество бумаг с отчетами о проделанной работе. Каждый работник вручную должен заполнять оценочные листы с подробным описанием критериев, наименований и количеством выполненной работы. Затем такие оценочные листы собирает экспертная комиссия и вручную набирает всю информацию за каждого работника в MS Excel, все подсчитывает вручную и формирует протокол. На сбор информации от сотрудников и составление протокола уходит больше двух рабочих дней.
В качестве среды программирования выбор пал на Embarcadero RAD Studio XE3. Программный продукт
Программные средства и информационные технологии
написан на языке программирования Object Pascal c использованием языка запросов SQL [4]. Рассмотрев все наиболее известные СУБД и взвесив их основные плюсы и минусы, выбор пал на СУБД MySQL, так как она проста в использовании, не имеет высоких системных требований, имеет дружелюбный интерфейс, а также достаточный высокий уровень надёжности и переносимости [2].
Был разработан программный продукт, который значительно облегчил и автоматизировал данную процедуру сбора информации и формирование оценочных листов и протоколов. Каждый сотрудник в конце месяца, не выходя из дома, может составить оценочный лист с помощью выпадающих списков в программе и сохранить все в общую удаленную базу данных. Также он может распечатать уже сформированный оценочный лист, в котором будет указана его зарплата за текущий месяц. На заседании экспертной комиссии протокол формируется в MS Excel нажатием одной кнопки [3].
Программа имеет простой и дружелюбный интерфейс, в котором может работать любой, даже неопытный пользователь.
Для функционирования программного продукта необходим персональный компьютер и следующие технические средства:
- оперативная память: объем, достаточный для нормальной работы операционной системы;
- операционная система Windows XP/7/Vista;
- объем дискового пространства: объем, достаточный для хранения самого программного продукта;
- процессор Intel Core i3 и новее;
- подключение к Интернету;
- стандартная клавиатура;
- манипулятор «мышь».
Программный продукт позволил устранить ошибки, связанные с человеческим фактором, ускорить и автоматизировать процесс заполнения оценочных листов, уменьшить время работы и трудозатраты экспертной комиссии, существенно сократить расход бумаги.
Библиографические ссылки
1. Море аналитической информации [Электронный ресурс]. URL: http://content.mail.ru/arch/ 4175/369063.html.
2. Кишори Бхамидипати. SQL. Справочник программиста. СПб. : Питер, 2008. 304 с.
3. Обращение Excel из Delphi [Электронный ресурс]. URL: http://nech.tamb.ru/pages/delphi_excel.htm.
4. Характеристика современных СУБД. [Электронный ресурс]. URL: http://savafso.narod.ru/ INFA/70.html.
References
1. More analiticheskoj informacii. Available at: http://content.mail.ru/arch/4175/369063.html
2. Kishori Bhamidipati. SQL. Spravochnik programmista. SPb. : Piter, 2008. 304 s.
3. Obrashhenie Excel iz Delphi. Available at: http://nech.tamb.ru/pages/delphi_excel.htm.
4. Harakteristika sovremennyh SUBD. Available at: http://savafso.narod.ru/INFA/70.html.
© Лашин А. С., 2014
УДК 004.932
АЛГОРИТМЫ СЖАТИЯ ВИДЕОДАННЫХ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ПО СЕТИ В СИСТЕМАХ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ
А. С. Лисица
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660014, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
Е-mail: [email protected]
Рассматриваются алгоритмы сжатия видеоданных, проводится их сравнение по степени сжатия и качеству полученного изображения. Выявлены наиболее подходящие методы для использования в области дистанционного образования.
Ключевые слова: видеообработка, дистанционное образование, алгоритмы сжатия.
VIDEO COMPRESSION ALGORITHMS FOR BROADCAST IN THE DISTANCE LEARNING SYSTEM
A. S. Lisitca
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660014, Russian Federation. E-mail: [email protected]
The algorithms for video compression are presented and compared to the degree of compression and the quality of the resulting image. The most appropriate methods to be used in distance education are determined.
Keywords: video processing, distance education, compression algorithms.
В системах дистанционного образования существует потребность передачи большого объема видеоинформации. Учитывая достаточно жесткие требования по качеству передаваемых данных, выявляется
проблема сжатия видеопоследовательности с минимальными потерями качества.
Для сжатия видеоданных наиболее распространенными являются алгоритмы дискретно-косинусных
