CC BY
103
Статья поступила в редакцию 20.09.2016 г.
Ренге Л.В., Полукаров А.Н., Власенко А.Е., Баженова Л.Г., Зорина Р.М.
Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей,
Зональный перинатальный центр, Кустовой медицинский информационно-аналитический центр,
г. Новокузнецк
АНТЕНАТАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВНУТРИУТРОБНЫХ ИНФЕКЦИЙ
Пренатальная диагностика внутриутробной инфекции (ВУИ) затруднена при бессимптомном носительстве беременной возбудителей инфекций.
Цель - создание математической модели индивидуального прогнозирования риска развития инфекционной патологии у новорожденного на основе клинических и лабораторных показателей матери.
Методы. Изучены исходы родов у 201 беременных юга Кузбасса с бессимптомным носительством возбудителей перинатально значимых инфекций (Staphylococcus aureus, Candida albicans), IgG к Herpes simplex 1, 2, Chlamydia trachomatis и с mixt-носительством, течение неонатального периода новорожденных c анализом количественных и дихотомических переменных логистической регрессией.
Результаты. Выявлены 32 значимых переменных, включая лабораторные показатели (уровень альбумина, лактофер-рина и а2-макроглобулина в крови беременных и в околоплодных водах рожениц), осложненный анамнез у матери, ассоциированный с дефектами иммунитета (ожирение, миома, астма, мочекаменная болезнь), и особенности родов, облегчающие проникновение инфекции к плоду (низкая плацентация, дискоординация родовой деятельности, обви-тие пуповиной). Сформировано уравнение, позволяющее антенатально рассчитать вероятность развития инфекционной патологии раннего неонатального периода у новорожденного. Компьютерная программа на его основе рекомендуется к применению для выбора маршрутизации беременных в профильный акушерский стационар, использования возможности рождения детей с риском ВУИ в условиях реанимационного отделения, способствуя снижению заболеваемости детей и снижению уровня младенческой смертности.
Вывод. Данный комплексный подход, с учетом клинических и иммунологических предикторов, позволяет оценить риск развития ВУИ и прогноз течения неонатального периода с вероятностью 90 %.
Ключевые слова: внутриутробная инфекция; беременность; лактоферрин; альфа-2-макроглобулин; логистическая регрессия.
Renge L.V., Polukarov A.N., Vlasenko A.E., Bazhenova L.G., Zorina R.M.
Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medicine, Regional Perinatal Center,
Novokuznetsk Cluster Medical Center for Information and Analysis, Novokuznetsk
ANTENATAL PROGNOSIS OF INTRAUTERINE INFECTIONS
Prenatal diagnosis of intrauterine infection is difficult in pregnant women who are the asymptomatic carriers of pathogens. Objective - to create a mathematical model for prognosis of individual risk of infectious diseases in the newborn based on clinical and laboratory parameters of the mother.
Methods. We studied the pregnancy outcomes of 201 women in the southern Kuzbass region with asymptomatic carriage of perinatally significant infections (Staphylococcus aureus, Candida albicans), IgG to Herpes simplex 1, 2, Chlamydia trachomatis or mixed-carriage, during the neonatal period and newborns by analysis of quantitative and dichotomous variables by logistic regression.
Results. We have revealed 32 significant variables, including the clinical findings (albumin, lactoferrin and alpha-2-macrog-lobulin levels in the blood of pregnant women and in the amniotic fluid of women in labor), mother's complicated history associated with immunity defects (obesity, myoma, asthma, urolithiasis disease) and labor peculiarities facilitating the infection penetration to the fetus (low placentation, labor discoordination, umbilical cord entanglement). The resulting formula allows us to calculate prenatally the risk of infectious diseases in the early neonatal period. A computer program based on this formula is recommended to be used for considering the plan of pregnant women referral to the in-patient setting, for managing the labor with the risk of fetal infection in the Intensive Care Unit, reducing the morbidity rate in children and mortality rate in infants.
Conclusion. Taking into account the clinical and immunological predictors the integrated approach allows us to estimate the risk of intrauterine infection and the risk of complications during the neonatal period with a probability of 90 %. Key words: intrauterine infection; pregnancy; lactoferrin; alpha-2-macroglobulin; logistic regression.
Трудности этиологической верификации врожденных инфекций у детей первого года жизни, тяжесть течения и исходов патологии определяют необходимость поиска методов оценки риска врожденной инфекции во время беременности и антенатальной диагностики внутриутробной инфекции [1]. Учитывая неспецифичность клинических проявлений внутриутробных инфекций (ВУИ) плода, пре-натальная диагностика данной патологии является
крайне сложной [2]. Все большую актуальность приобретает поиск факторов риска ВУИ при бессимптомном носительстве беременной возбудителей перинатально значимых инфекций. Предлагаются различные методы решения данной проблемы, включая комплексные алгоритмы исследования крови матери на содержание цитокинов и других маркеров воспаления [3, 4]. Однако при отсутствии клинических проявлений инфекции маркеры не обладают достаточной
чувствительностью и специфичностью для качественного прогноза ВУИ.
Целью данной работы являлось создание математической модели индивидуального прогнозирования риска развития инфекционной патологии раннего не-онатального периода у новорожденного на основе наиболее значимых в прогностическом плане клинических и лабораторных показателей матери.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
На базе Зонального перинатального центра г. Новокузнецка проведен ретроспективный анализ историй родов и историй развития новорожденных за 2009-2013 годы, включающих клинические и лабораторные показатели, анамнез, течение беременности, исходы родов у 201 беременной — жительниц юга Кузбасса с носительством возбудителей перинатально значимых инфекций (Staphylococcus aureus, Candida albicans), G-антител к ним (Herpes simplex 1, 2, Chlamydia trachomatis) или их mixt-носительством, а также данные по течению неонатального периода их новорожденных детей для выделения клинических предикторов ВУИ.
На втором этапе подготовки к созданию прогностического алгоритма определены биохимические и иммунологические показатели, пренатально свидетельствующие о риске внутриутробных инфекций путем определения уровней иммунорегуляторных и транспортных белков в сыворотке крови рожениц, околоплодных водах рожениц с мононосительством Staphylococ-cus aureus, Candida albicans, наличием высокоавидных IgG антител к Herpes simplex 1, 2, IgG антител к Chlamydia trachomatis в титре 1:5 — 1 : 40, и их носительство в микстах.
Во время родов у рожениц проводили забор крови и околоплодных вод (ОВ) для определения концентраций низковариабельных иммунорегуляторных белков: альфа-2-макроглобулина (МГ), альфа-1-ан-титрипсина (АТ), лактоферрина (ЛФ) ассоциированного с беременностью альфа-2-гликопротеина (АБГ) и альбумина. Концентрацию альбумина определяли стандартным клиническим методом «бромкрезоловым зеленым». Для определения других вышеперечисленных белков в крови и ОВ использовали собственные исследовательские тест-системы, разработанные на базе НИЛ иммунологии НГИУВа, оборудование и программное обеспечение для ИФА (BioRad).
При построении математической модели рассматривались 54 входных переменных, включая количественные и дихотомические переменные. Общая оценка согласия модели и реальных данных проводилась с использованием теста Хосмера-Лемешова. Оценка качества полученной модели была выполнена мето-
дом построения характеристической кривой (ROC-анализ). Для проверки работоспособности модели все множество данных было разбито на обучающее множество и тестовое в соотношении 8 : 2 (161 случай и 40 случаев). На тестовом множестве рассчитывались операционные характеристики модели (чувствительность, специфичность, прогностическая ценность результата и коэффициент конкордации) и коэффициент связи D-Зоммера (Somers'D), отражающий связь фактической и прогнозируемой частоты [5]. Расчеты проводились с применением компьютерной программы IBM SPSS Statistics v. 21.
В качестве выходной величины использована оценка по шкале Apgar с разбиением на 2 интервала: от 0 до 6 баллов — неблагоприятный исход (ребенок с внутриутробной инфекцией), кодируется 1, от 8 до 10 баллов — благоприятный исход (ребенок здоров), кодируется 0. Шкала Apgar была использована в связи с тем, что именно она используется непосредственно при рождении ребенка, отражает степень нарушения функций жизненно важных органов и систем в антенатальном или интранатальном периодах его жизни при инфекционном процессе, в то время как верификация диагноза и выявление патогена при ВУИ производятся позже. При построении модели в рамках данного ретроспективного исследования из групп наблюдения были исключены женщины с признаками, влияющими на низкую оценку по Apgar, но не связанными с ВУИ (в т.ч. асфиксия с нарушением пуповинного кровотока, родовая травма, ВПР).
Поиск точки отсечения проводился с помощью J-статистики Юдена, оптимальной является точка разделения данных 0,53, где J = 1,569. Таким образом, рассчитанное для беременной, роженицы по уравнению 1 значение вероятности меньше 53 % (значение, умноженное на 100 %), позволяет прогнозировать низкий риск ВУИ. Если же рассчитанное значение больше либо равно 53 %, то у ребенка, рожденного от такой женщины, высокий риск развития инфекционной патологии раннего неонатального периода.
С помощью модели прогноза ВУИ на тестовом множестве классифицировано правильно 90 % [ДИ 77-100%] (18 из 20) всех новорожденных, родившихся здоровыми (специфичность модели). Среди новорожденных с баллами по шкале Apgar от 0 до 6 правильно классифицировано 95 % [ДИ 85-100%] (19 из 20) новорожденных (чувствительность модели). Прогностическая ценность результата, свидетельствующего о высоком риске ВУИ, равна 90 % [ДИ 78100 %] (19 из 21). Ценность результата, прогнозирующего низкий риск ВУИ, равна 95 % [ДИ 85-100%] (18 из 19). В целом с помощью построенной модели на тестовом множестве было правильно классифицировано (коэффициент конкордации) 92,6 % [ДИ 84-100%] (37 из 40) всех случаев. Величина коэффициента связи D-Зоммера составила 0,864, p = 0,004.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
У 107 беременных женщин (53,2 %) родились здоровые дети (1 группа) и у 94 (46,8 %) родились де-
Корреспонденцию адресовать:
ЗОРИНА Раиса Михайловна,
654005, г. Новокузнецк, ул. Строителей, д. 5,
ГБОУ ДПО НГИУВ Минздрава России.
Тел: 8 (3843) 45-84-18.
E-mail: [email protected]
32 T. 15 № 4 2016 Medicine^ ОМЗшщм
inKuzbass в Кузбасс*
ти c ВУИ (2 группа). Группы были сопоставимы по возрасту (U = 0,233; p = 0,816) и паритету (х2 = 2,12; p = 0,550).
По результатам исследования клиническими предикторами ВУИ, вошедшими в математическую модель прогнозирования, являются сердечно-сосудистые заболевания: гипотония, гипертоническая болезнь, пролапс митрального клапана. Кроме того, анемия, ожирение, мочекаменная болезнь, бронхиальная астма, астенический синдром. гипотиреоз.
Из гинекологических заболеваний — миома тела матки. Из осложнений беременности — маловодие, задержка развития плода, многоводие, низкая пла-центация, крупный плод, обвитие пуповиной. Из осложнений родового акта — дискоординация родовой деятельности.
Как показали результаты определения белков в крови беременных и околоплодных водах у рожениц, при наличии вышеперечисленных патогенов или антител к ним (объединенная группа) было установлено, что уровень ЛФ в сыворотке крови беременных-носительниц был повышен, особенно при риске ВУИ. По результатам подсчетов была принята зона отсечки: уровень ЛФ в крови беременной более 4,5 мг/л — высокий риск. Содержание сывороточного АТ было значимо повышено у беременных при рождении детей с ВУИ, подсчитанная зона отсечки для высокого риска ВУИ — более 3,4 г/л. Уровни транспортного белка — альбумина в крови беременных, напротив, были значимо снижены при рождении детей с ВУИ (зона отсечки — менее 38 г/л). Повышенные уровни МГ выявлялись преимущественно в крови у беременных с IgG к Chlamydia trachomatis при рождении детей с признаками ВУИ (зона отсечки для общего алгоритма — более 2,8 г/л).
В околоплодных водах рожениц было выявлено повышение концентрации МГ и альбумина (табл.) при носительстве во время беременности возбудителей перинатально значимых инфекций или антител к ним при риске ВУИ. Это связано с нарушением проницаемости плацентарного барьера, поскольку низкомолекулярный альбумин (67 кДа) и высокомолекулярный МГ (720 кДа) синтезируются преимущественно печенью беременных и часто используются для оценки селективности проницаемости тканей или как маркеры экссудации [6]. Принятая зона отсечки — более 0,060 г/л для МГ и > 2,2 г/л для альбумина. Исключение составляло мононосительство Staphylococcus aureus, которое не влияло на показатели белков в околоплодных водах. В околоплодных водах рожениц с носительством возбудителей перинаталь-
Таблица
Клинико-лабораторные данные, включенные в уравнение логистической регрессии
Table
Clinical and laboratory data included in the logistic regression equation
Входные переменные B Вальд P В уравнении
Гормон ХГЧ 1,08 7,02 0,008 x1
Срок родов 0,16 3,84 0,050 x2
Пол ребенка 0,85 3,98 0,046 x3
Стимуляция: окситоцин -2,44 4,29 0,038 x4
Стимуляция: простенон-гель 1,94 7,61 0,006 x5
Группа крови -0,53 4,10 0,043 x6
Угроза прерывания беременности (1 - да, 0 - нет) 1,06 5,70 0,017 x7
Низкая плацентация (1 - да, 0 - нет) 0,22 6,82 0,009 x8
Обвитие пуповиной шеи плода (1 - да, 0 - нет) -0,80 6,31 0,012 x9
Ожирение (1 - да, 0 - нет) 2,53 4,77 0,029 x10
Миома (1 - да, 0 - нет) 2,98 5,09 0,024 x11
Многоводие (1 - да, 0 - нет) 2,10 3,90 0,048 x12
Бронхиальная астма (1 - да, 0 - нет) 1,12 5,17 0,023 x13
Астения (1 - да, 0 - нет) -2,05 4,33 0,037 x14
ЗВУР (1 - да, 0 - нет) 1,40 6,18 0,013 x15
Гипертоническая болезнь (1 - да, 0 - нет) 1,25 3,91 0,048 x16
Дистресс плода (1 - да, 0 - нет) 1,89 6,63 0,010 x17
Маловодие (1 - да, 0 - нет) 1,78 6,17 0,013 x18
Пролапс митрального клапана (1- да, 0 - нет) 2,18 4,24 0,040 X-,9
Гипотония (1 - да, 0 - нет) 0,87 7,55 0,006 x20
Дискоординация родовой деятельности (1 - да, 0 - нет) 2,43 5,70 0,018 X21
Гипотиреоз (1 - да, 0 - нет) 1,47 3,90 0,048 x22
Крупный плод (1 - да, 0 - нет) -2,64 4,16 0,041 x23
Мочекаменная болезнь (1 - да, 0 - нет) 3,26 10,87 0,001 x24
Альбумин (мать) 0,01 3,86 0,049 x25
МГ (мать) 0,08 6,04 0,014 x26
АБГ (мать) -0,63 5,99 0,014 x27
АТ (мать) -0,31 10,47 0,001 x28
ЛФ (мать) 0,15 4,22 0,040 x29
Альбумин (воды) 0,02 3,88 0,049 x30
МГ (воды) 0,01 3,94 0,047 x31
ЛФ (воды) -0,12 4,46 0,035 x32
Константа -10,18 4,35 0,037
Сведения об авторах:
РЕНГЕ Людмила Владимировна, канд. мед. наук, ассистент, кафедра акушерства и гинекологии, ГБОУ ДПО НГИУВ Минздрава России; зам. директора по акушерству и гинекологии, МБЛПУ «ЗПЦ», г. Новокузнецк, Россия. E-mail: [email protected] ПОЛУКАРОВ Андрей Николаевич, канд. мед. наук, директор, МБЛПУ «ЗПЦ», г. Новокузнецк, Россия. E-mail: [email protected] ВЛАСЕНКО Анна Егоровна, канд. техн. наук, инженер-программист, МБЛПУ «ЗПЦ», г. Новокузнецк, Россия. E-mail: [email protected] БАЖЕНОВА Людмила Григорьевна, доктор мед. наук, профессор, зав. кафедрой акушерства и гинекологии, ГБОУ ДПО НГИУВ Минздрава России, г. Новокузнецк, Россия. E-mail: [email protected]
ЗОРИНА Раиса Михайловна, доктор биол. наук, ведущий науч. сотрудник, ГБОУ ДПО НГИУВ Минздрава России, г. Новокузнецк, Россия. E-mail: [email protected]
но значимых инфекций и родивших детей с ВУИ уровни ЛФ были статистически достоверно снижены, в сравнении с показателями контрольной группы наблюдения и носительницами, родившими здоровых детей. Учитывая, что данный белок в значительной степени синтезируется локально (эпителиальными клетками + депонирование в нейтрофилах) и обладает выраженными антибактериальными и противовирусными свойствами, а также активен против условно-патогенных грибов [7], его дефицит в зоне микроокружения плода позволяет патогенам закрепиться и размножиться, с последующим инфицированием плода. Принятая для разработки формулы зона отсечки — уровень ЛФ в околоплодных водах менее 5 мг/л ассоциирован с высоким риском манифестации ВУИ.
Помимо этого, был исследован уровень ассоциированного с беременностью а2-гликопротеина, РАРР-А и трофобластического Р^гликопротеина в крови, а также содержание ЛФ, МГ и АТ в пуповинной сыворотке, однако они были отсеяны как незначимые в плане прогноза показатели.
В целом, по данным проведенных подсчетов, из 54 клинико-лабораторных переменных было отсеяно 28 как бесперспективные в плане прогноза вследствие статистической значимости коэффициента регрессии ниже 5 %). При этом значимыми оказались как лабораторные показатели, включая уровни чувствительных маркеров воспаления (лактоферрин) и экссудации (а2-макроглобулин, альбумин), так и на первый взгляд мало связанные с ВУИ бронхиальная астма, астения, гипертония или мочекаменная болезнь у матери. Мы полагаем, что подобные клинические показатели свидетельствуют о наличии врожденных дефектов в иммунной системе, а также о гормональном дисбалансе, приводящем не только к развитию соответствующих заболеваний, но и снижающем общую устойчивость женщины к патогенной инвазии. Если в случае адекватного иммунного ответа болезнь протекает остро, но достаточно быстро, то при его дефектах инфицирование реализуется в виде скрытого вялотекущего воспаления, не имеющего клинических проявлений, но создающего крайне негативный фон для развития беременности и способствующего проникновению инфекции к плоду через поврежденную воспалением плаценту.
По результатам проведенного анализа было сформировано уравнение логистической регрессии, позволяющее рассчитать вероятность развития инфекционной патологии раннего неонатального периода у новорожденного (Р(У)). Критерий согласия Хос-
Рисунок
Расчет риска развития инфекционной патологии раннего неонатального периода (компьютерная программа) Figure
The calculation of the risk of infectious disease in early neonatal period (computer program)
Расчет риска развития инфекционной патологии раннего неонатального периода
Очистить ПОЛЯ
Общие показатели
Срок(недель): Пол ребенка: Стимуляция: Группа крови:
40 @ Мальчик <§> Нет • O(l)
Гормон ХГЧ : © Девочка © Окситоцин © А(Н)
2.07 © Простенон-гель © В(1Н)
© AB(IV)
Заболевания и патологические состояния
Ш Многоводие О Угроза прерывания берем п Ожирение
И Дистресс плода В Пролапс митрального клапана □ Обвитие
О Крупный плод □ Диск-ция родовой деятельности □ Маловодие
0 Миома тела матки О Бронхиальная астма О Гипертония
О ЗВУР П Мочекаменная болезнь Е) Гипотония
О Астения В Низкая плацентация О Гипотиреоз
Количественные показатели белков сыворотка крови
околоплодная жидкость
Альбумин: Лактоферин: Макроглобулин Гликопротеин: Антитрипсин:
Рассчитать риск
Риск развития инфекционной патологии раннего неонатального периода: 80% высокий А
мера-Лемешова равен 8,984 (р = 0,344), что свидетельствует об отсутствии различий между моделью и реальными данными. Площадь под характеристической кривой для обучающей выборки составила АиС = 0,943 (р < 0,001), а для тестовой выборки АиС = 0,938 (р < 0,001).
Итоговое уравнение логистической регрессии выглядит следующим образом:
Р(У) = (1 + ехр (-(-10,18 + 1,08 • х1 + 0,16 • х2 + 0,85 • х3 - 2,44 • х4 + 1,94 • х5 - 0,53 • х6 + 1,06 • х7 + 0,22 • х8 - 0,80 • х9 + 2,53 • х10 + 2,98 • х11 + 2,10 • х12 + 1,12 • х13 - 2,05 • х14 + 1,40 • х15 + 1,25 • х16 + 1,89 • х17 + 1,78 • х18 + 2,18 • х19 + 0,87 • х20 + 2,43 • х21 + 1,47 • х22 - 2,64 • х23 + 3,26 • х24 + 0,01 • х25 + 0,08 • х26 - 0,63 • х27 - 0,31 • х28 + 0,15 • х29 + 0,02 • х30 + 0,01 • х31 - 0,12 • х32))),
Information about authors:
RENGE Lyudmila Vladimirovna, MD, PhD, assistant, the department of obstetrics and gynecology, Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medicine; deputy director in obstetrics and gynecology, Regional Perinatal Center, Novokuznetsk, Russia. E-mail: [email protected] POLUKAROV Andrey Nikolaevich, MD, PhD, director, Regional Perinatal Center, Novokuznetsk, Russia. E-mail: [email protected] VLASENKO Anna Egorovna, PhD, programming engineer, Regional Perinatal Center, Novokuznetsk, Russia. E-mail: [email protected] BAZHENOVA Lyudmila Grigorjevna, MD, PhD, head of the department of obstetrics and gynecology, Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medicine, Novokuznetsk, Russia. E-mail: [email protected]
ZORINA Raisa Michailovna, PhD, leading researcher, Novokuznetsk State Institute of Postgraduate Medicine, Novokuznetsk, Russia. E-mail: [email protected]
34 T. 15 № 4 2016 MedicLn^ ОМЗшщм
inKuzbass в Кузбассе
где P(Y) — вероятность рождения ребенка с внутриутробной инфекцией, оценкой по шкале Apgar менее 8 баллов; xi — уровень гормона ХГЧ; Х2 — срок родов; Х3 — пол ребенка; Х4 — стимуляция оксито-цином; Х5 — стимуляция простенон-гелем; x6 — группа крови; x7 — угроза прерывания беременности; Х8 — низкая плацентация; x9 — обвитие пуповиной шеи плода; Хю — ожирение; Хц — миома; Х12 — многово-дие; Х13 — бронхиальная астма; Х14 — астения; Х15 — ЗВУР; Х16 — гипертоническая болезнь; Х17 — дистресс плода; Х18 — маловодие; x^ — пролапс митрального клапана; Х20 — гипотония; Х21 — дискоордина-ция родовой деятельности; Х22 — гипотиреоз; Х23 — крупный плод; Х24 — мочекаменная болезнь; Х25 — альбумин в сыворотке крови матери; Х26 — а2-МГ в сыворотке крови матери; Х27 — АБГ в сыворотке крови матери; Х28 — а^АТ в сыворотке крови матери; Х29 — ЛФ в сыворотке крови матери; Х30 — альбумин в околоплодной жидкости; Х31 — а2-МГ в околоплодной жидкости; Х32 — ЛФ в околоплодной жидкости.
ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:
Проведенное исследование легло в основу разработки компьютерной программы (рис.) расчета риска рождения детей с ВУИ (свидетельство о регистрации № 2015614787). Чувствительность, специфичность и прогностическая значимость построенной модели (коэффициент конкордации) 92,5 %.
Таким образом, разработана программа скринин-гового пренатального прогнозирования ВУИ, включающая клинические предикторы и показатели регу-ляторно-транспортных белков в крови беременных женщин и ОВ рожениц. Созданную программу расчета риска ВУИ рекомендуется применять антенатально, до интранатального периода. Разработанное программное приложение предназначено для врачей женских консультаций и акушерских стационаров, для управления состоянием конкретной пациентки. Согласно полученным данным, применение предложенной программы позволяет практически в 2 раза сократить расходы на исследования при их объективности — оценивается не сам факт носительства возбудителей инфекций, а именно риск развития ВУИ.
1. Vasiliev VV, Skripchenko NV, Romanova ES. Diagnosis and prognosis of some congenital infections in system «pregnant woman - fetus - child of the first year of life». Russian Vestnik of Perinatology and Pediatrics. 2013; 58(3): 92-97. Russian (Васильев В.В., Скрипченко Н.В., Романова Е.С. Диагностика и прогнозирование некоторых врожденных инфекций в системе «беременная - плод - ребенок первого года жизни» //Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2013. Т. 58, № 3. С. 92-97.)
2. Makarov OV, Aleshkin VA, Savchenko TN. Infections in obstetrics and gynecology. Moscow: MEDpressinform, 2007; 16. Russian (Макаров О.В., Алеш-кин В.А., Савченко Т.Н. Инфекции в акушерстве и гинекологии. М.: МЕДпрессинформ, 2007. 16 с.)
3. Dolgikh TI, Tirskaya YuI, Belkova TN. The calculation of clinical and economic effectiveness of the modified algorithm of examination of pregnant women for prenatal infections. Klin. Lab. Diagn. 2012; 9: 9. Russian (Долгих Т.И., Тирская Ю.И., Белкова Т.Н. Расчет клинико-экономической эффективности модифицированного алгоритма обследования беременных на внутриутробные инфекции //Клиническая лабораторная диагностика. 2012. № 9. С. 9.)
4. Dolgikh TI, Belkova TN., Tirskaya YuI. Evaluation of cytokine regulation in the diagnostic algorithm for intrauterine infections in newborns from mothers at high risk. Cytokines & Inflammation. 2014, 13(1): 47-50. Russian (Долгих Т.И., Белкова Т.Н., Тирская Ю.И. Оценка цитокиновой регуляции в алгоритме диагностики внутриутробных инфекций у новорожденных от матерей группы высокого риска //Цитокины и воспаление. 2014. Т. 13, № 1. С. 47-50).
5. Banerjee A. Medical statistics in plain language. Moscow: Practical medicine 2007; 288. Russian (Банержи А. Медицинская статистика понятным языком. М.: Практическая медицина, 2007. 288 с.)
6. Greiff L, Andersson M, Erjefalt JS, Svensson C, Persson CG. Loss of size-selectivity at histamine-induced exudation of plasma proteins in atopic nasal airways. Clin. Physiol. Func. Imaging. 2002; 22(1): 28-31.
7. Legrand D, Elass E, Carpenter M, Mazurer J. Lactoferrin: a modulator of immune and inflammatory responses. Cell. Mol. Life Sci. 2005; 62: 2549-2559.
If
