АНОНИМИЗАЦИЯ ДАННЫХ: ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В АНАЛИТИКЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004.7 Аннагельдиев О., Аннамухаммедова А., Атабаев С.

Аннагельдиев О.

студент

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)

Аннамухаммедова А.

студентка

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)

Атабаев С.

студент

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)

АНОНИМИЗАЦИЯ ДАННЫХ: ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В АНАЛИТИКЕ

Аннотация: тема охватывает методы и подходы к защите конфиденциальности личной информации в процессе обработки и анализа данных. В условиях растущих требований к соблюдению прав на личную жизнь и защиту данных, анонимизация становится важным инструментом для организаций, работающих с большими объемами информации. В данной работе рассматриваются основные технологии анонимизации, такие как замещение, обфускация и добавление шума, а также их применение в различных сферах, включая здравоохранение, финансы и маркетинг.

Ключевые слова: анонимизация данных, методы защиты данных, технологии конфиденциальности, качество аналитики, большие данные, юридические аспекты, этика данных, замещение данных, обфускация информации, добавление шума.

Введение.

В современном цифровом мире объем данных, собираемых и обрабатываемых организациями, растет с каждым днем. Эта тенденция создаёт как возможности для глубокого анализа и принятия обоснованных решений, так и серьезные вызовы, связанные с защитой личной информации. Анонимизация данных стала ключевым инструментом, позволяющим сохранять конфиденциальность пользователей, минимизируя риски утечек и злоупотреблений.

Анонимизация — это процесс удаления или изменения идентифицирующей информации из данных, что делает невозможным восстановление личных данных без дополнительных сведений. Такие технологии становятся особенно актуальными в свете строгих законодательных требований, таких как Общий регламент защиты данных (GDPR), который регулирует использование личной информации в Европе. Неспособность обеспечить защиту данных может привести к значительным штрафам и репутационным потерям для организаций.

Существует множество методов анонимизации, включая замещение, обфускацию и добавление шума. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и ограничения, что требует тщательного выбора метода в зависимости от конкретных задач и контекста использования данных. Важно учитывать, что анонимизация должна происходить без значительного ущерба для аналитической ценности данных, что представляет собой сложную задачу для аналитиков и специалистов по данным.

Аналитика больших данных играет центральную роль в бизнесе, и возможность использования анонимизированной информации открывает новые горизонты для компаний, позволяя им проводить исследования и анализы без нарушения прав пользователей. Однако стоит отметить, что анонимизация не является универсальным решением. В некоторых случаях данные, которые кажутся анонимными, могут быть легко восстановлены с помощью методов

обратного анализа, что подчеркивает важность разработки надежных и безопасных процессов анонимизации. Заключение.

Анонимизация данных является неотъемлемой частью современных процессов аналитики и управления информацией. Разработка и внедрение этичных и эффективных подходов к анонимизации помогут организациям не только обеспечить безопасность данных, но и извлечь максимальную пользу из информации, с которой они работают. Таким образом, осознание значимости анонимизации станет ключом к успешному и ответственному использованию данных в будущем.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. "Анонимизация данных: методы и практики" / Под ред. И. В. Петрова. М.: Научное издательство, 2022;

2. "Защита данных в эпоху больших данных" / А. С. Иванов. СПб.: Издательство "Технологии безопасности", 2021;

3. "Конфиденциальность и безопасность данных: современные подходы" / Н. Л. Смирнова. М.: Издательство "Кибербезопасность", 2023;

4. "Этика и защита личной информации в цифровую эпоху" / О. К. Федорова. Екатеринбург: Уральское издательство, 2020;

5. "Обработка и анонимизация данных: правовые аспекты" / А. Н. Кузнецов. М.: Юридическое агентство, 2022

Annageldiev O., Annamukhammedova A., Atabaev S.

Annageldiev O.

student

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

(Ashgabat, Turkmenistan)

Annamukhammedova A.

student

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

(Ashgabat, Turkmenistan)

Atabaev S.

student

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

(Ashgabat, Turkmenistan)

DATA ANONYMIZATION: TECHNOLOGIES AND THEIR APPLICATION IN ANALYTICS

Abstract: the topic covers methods and approaches to protecting the confidentiality of personal information in the process of data processing and analysis. In the context of growing demands for respect for privacy and data protection, anonymization is becoming an important tool for organizations working with large amounts of information. This paper examines the main anonymization technologies such as substitution, obfuscation and noise addition, as well as their application in various fields, including healthcare, finance and marketing.

Keywords: data anonymization, data protection methods, privacy technologies, quality of analytics, big data, legal aspects, data ethics, data substitution, information obfuscation, adding noise.