Научная статья на тему 'АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ БЕДНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ'

АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ БЕДНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
80
14
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
БЕДНОСТЬ / СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ / ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Неволина Е. С.

Данная статья посвящена выявлению взаимосвязи между бедностью населения и основными группами социально-экономических факторов. Оценена взаимосвязь внутригрупповых показателей, построена модель, характеризующая бедность населения Российской Федерации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ANALYSIS OF THE RELATION OF THE POVERTY OF POPULATION AND THE MAIN SOCIO-ECONOMIC FACTORS

This article is devoted to the identification of the relationship between poverty of the population and the main groups of social and economic factors. The interrelation of intragroup indicators is estimated, the model describing poverty of the population of the Russian Federation is constructed.

Текст научной работы на тему «АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ БЕДНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ»

рассмотрена система, к числу наиболее значимых можно отнести величину внутреннего валового продукта на душу населения.

Использованные источники:

1. Бедность и бедные в современной России / под ред. М.К. Горшкова и Н.Е. Тихоновой. — М.: Весь Мир, 2014. — 304 с.

2. Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации за 2015 год / под ред. Л.М. Григорьева и С.Н. Бобылева. — М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, - 2015. - 260 с.

3. Климкова, К.О. Институциональные особенности бедности в России / Климкова К.О. // Евразийский Союз Учёных. — 2014. — № 5 (часть 1). — C. 91-93.

4. Пасовец, Ю.М. Риски бедности населения в современных российских условиях / Ю.М. Пасовец// Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз - 2015. - №2(38) - с. 143 - 160.

6. Шаховская, Л.С. Бедность как экономическая категория: институциональный подход : монография / Л.С. Шаховская, К.О. Климкова. — Saarbrucken (Germany) :Palmarium Academic Publishing, 2016. — 139 с.

УДК 330.341

Неволина Е. С. магистрант

Тюменский Государственный Университет научный руководитель: Лиман И.А., д-р экон. наук

профессор Россия, г. Тюмень

Nevolina E., Master Tyumen State University Russia, Tyumen scientific adviser

Liman I, Doctor of Economics. Sciences, Professor АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ БЕДНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ANALYSIS OF THE RELATION OF THE POVERTY OF POPULATION AND THE MAIN SOCIO-ECONOMIC FACTORS Аннотация: данная статья посвящена выявлению взаимосвязи между бедностью населения и основными группами социально-экономических факторов. Оценена взаимосвязь внутригрупповых показателей, построена модель, характеризующая бедность населения Российской Федерации.

Ключевые слова: бедность, социально-экономические факторы, , экономическая эффективность.

Abstract: This article is devoted to the identification of the relationship between poverty of the population and the main groups of social and economic

factors. The interrelation of intragroup indicators is estimated, the model describing poverty of the population of the Russian Federation is constructed. Keywords: poverty, socio-economic factors,, economic efficiency. Для выявления взаимосвязи и более полного анализа необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ по основным показателям. Для дальнейшего анализа взяты данные с Росстата по всей территории Российской Федерации, за 2000 - 2015 годы.

В ходе данной работы выявлены основные группы показателей, по которым будет проводится данный анализ факторов, такие, как:

• Общеэкономические факторы;

• Демографические;

• Социальные;

• Уровень жизни;

• Производственно - инфраструктурные факторы;

• Финансовые;

• Ценовые факторы строительной отрасли. Результативными признаками в данной модели взята доля бедного

населения России

В таблице 1 представлены факторные составляющие, разбитые на группы.

Таблица 1 - Сгруппированные факторные составляющие

Показатель Наименование Единица измерения

1 2 3

Общеэкономические факторы

Х1 ВРП на душу населения Руб./чел

Х2 Индекс потребительских цен %

Х3 Уровень безработицы %

Х4 Оборот розничной торговли Тыс.руб./чел.

Демографические факторы

Х5 Коэффициент рождаемости %

Х6 Естественный прирост Чел.

Х7 Браки на 1000 человек населения Шт./1000чел.

Х8 Миграционный прирост Чел.

Х9 Удельный вес городского населения %

Х10 Число женщин на 1000 мужчин Чел.

Социальные факторы

Х11 Численность студентов ВПО чел./10000чел.

Х12 Заболеваемость населения алкоголизмом чел./10000чел.

Х13 Число больничных коек шт./10000 чел.

Х14 Число зарегистрированных преступлений Тыс.шт.

Х15 Число лиц, содержащихся в местах лишения свободы Тыс.чел

Факторы уровня жизни

Х16 Среднедушевые доходы населения Руб./месс.

Х17 Реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников %

Х18 Средняя площадь жилых помещений м2/чел.

Х19 Удельный вес ветхого и аварийного жилья %

Х20 Минимальный размер оплаты труда Руб.

Х21 Потребление мяса на душу Кг./чел.

Производственно-инфраструктурные факторы

Х22 удельный вес занятых в неформальном секторе %

Х23 Ввод в действие мощностей по очистке сточных вод тыс.м3/сутки

Х24 Образование отдоходов производства и потребления Млн.тонн

Х25 Доля инвестиций в основной капитал в ВВП %

Х26 Индекс производительности труда %

Х27 Степень износа основных фондов %

Х28 Коэффициент изобретательской активности патент/10000 чел.

Финансовые факторы

Х29 Коэффициенты текущей ликвидности организаций %

Х30 Темпы роста кредитор. задоженности организаций %

Х31 Средний размер вклада физических лиц Тыс.руб./ч.

Х32 Инвестиции в основной капитал Руб./чел.

Источник: составлена автором

Первая группа факторов это общеэкономические показатели характеризующие состояние экономики страны в целом и отдельных ее регионов, а также её важнейших сегментов. Мы можем предположить, что уровень бедного населения существенно зависит от общеэкономических показателей. В частности, при высоком уровне безработицы, бедное население увеличивается, начинает меньше потреблять, чем может вызвать сокращение внутреннего регионального продукта, сократить оборот розничной торговли и так далее.

В таблице 2 представлена матрица парных коэффициентов корреляции по данной группе.

Таблица 2 - Матрица парных коэффициентов корреляции по группе __«Общеэкономические факторы»__

У Х1 Х2 Х3 Х4

У 1

Х1 -0,835 1

Х2 0,794 -0,683 1

Х3 0,854 -0,835 0,609 1

Х4 -0,823 0,998 -0,673 -0,814 1

Источник: составлена автором на основе проведенного анализа

На основе проведенного анализа можно сделать вывод о тесной взаимосвязи общеэкономических факторов с долей бедного населения. Очень тесная прямая взаимосвязь наблюдается между внутренним региональным продуктом на душу населения и оборотом розничной торговли, которые имеют непосредственное отношение друг к другу и в равной степени зависят от роста бедного населения. с последним наблюдается сильная обратная взаимосвязь, это объясняется тем, что, чем беднее население, тем меньше оно потребляет и, соответственно, меньше требуется для производства.

На результирующий показатель влияют также и демографические факторы. В таблице 3 представлена информация парных коэффициентов корреляции по данной группе факторов.

Таблица 3- Матрица парных коэффициентов корреляции по группе

«Демографические факторы»

У Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10

У 1

Х5 -0,829 1

Х6 -0,859 0,980 1

Х7 -0,873 0,729 0,799 1

Х8 -0,575 0,723 0,809 0,656 1

Х9 -0,858 0,783 0,869 0,869 0,755 1

Х10 -0,294 0,195 0,289 0,171 0,520 0,381 1

Источник: составлена автором на основе проведенного анализа

На основе проведенного анализа можно сделать вывод о том, что доля бедного населения со всеми показателями демографии имеет обратную связь. Которая является очень слабой связь с таким показателем, как число женщин, с остальными же показателями результирующий имеет высокую или очень высокую обратную взаимосвязь, за исключением миграционного прироста (здесь наблюдается средняя связь). Следует отметить, что количество женщин почти не оказывает никакого влияния на показатели данной группы, он лишь имеет среднюю связь с миграционным приростом.

Следует обратить внимание на то, что состояние социальной сферы затрагивает многие аспекты жизни такие, как: «здоровье», «образование», «культура». Соответственно, необходимо провести анализ влияния культурного и образовательного уровня населения, а также его здоровья и степени криминогенности на долю бедного населения Российской Федерации.

В таблице 4 представлена информация парных коэффициентов корреляции по «социальной группе» факторов.

Таблица 4 - Матрица парных коэффициентов корреляции по группе _«Социальные факторы»_

У Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

У 1

Х11 -0,387 1

Х12 0,723 0,334 1

Х13 0,804 0,150 0,960 1

Х14 0,459 0,449 0,828 0,842 1

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Х15 0,736 0,297 0,962 0,904 0,792 1

Источник: составлена автором на основе проведенного анализа

На основе данной таблицы видно, что высокую взаимосвязь доля бедного населения имеет с такими показателями, как численность больных алкоголизмом, состоящих на учете, число больничных коек, и число лиц, содержащихся в местах лишения свободы. Эта информация даёт нам понимание природы и причин бедности. Чем больше алкозависимых в нашей стране, тем выше доля бедного населения. Преступность также оказывает не малое влияние, по причине того, что после судимости человеку сложнее найти высокооплачиваемую работу и общество не всегда принимает таких людей в свои рабочие коллективы. Уровень здоровья населения имеет высокую взаимосвязь с долей бедного населения, это говорит о том, что чем беднее население, тем оно более уязвимо к болезням, здесь учитывается и неспособность к своевременной покупке лекарственных препаратов, плохое питание и проживание, стрессовые состояния и т.д. Обратная же взаимосвязь наблюдается с показателем численности студентов высших учебных заведений, что является логичным. Ведь чем беднее население, тем меньше у него возможности получить высшее образование себе и дать его своим детям по причине платности высших учебных заведений и неспособности содержания во время учебы. Однако, следует отметить, что взаимосвязь данного показателя является довольно слабой, это говорит о высокой степени грамотности населения и важности высшего профессионального образования.

Следующей является такая группа факторов, как «факторы уровня жизни», отражающие доходы и потребление населения страны.

В таблице 5 представлены данные корреляционного анализа в виде матрицы парных коэффициентов данной группы факторов.

Таблица 5 - Матрица парных коэффициентов корреляции по группе _ «Факторы уровня жизни»___

У Х16 Х17 Х18 Х19 Х20 Х21

У 1

Х16 -0,833 1

Х17 0,690 -0,828 1

Х18 -0,900 0,988 -0,833 1

Х19 -0,022 -0,236 0,136 -0,164 1

Х20 -0,771 0,971 -0,869 0,955 -0,285 1

Х21 -0,886 0,981 -0,805 0,988 -0,195 0,962 1

Источник: составлена автором на основе проведенного анализа

На основании матрицы парных коэффициентов корреляции группы «факторы уровня жизни» сделаны следующие выводы: доля бедного населения имеет прямую среднюю взаимосвязь с темпом роста реальной заработной платы, что является существенным недочетом экономики страны. То есть, чем меньше доля бедного населения, тем меньше темпы роста реальных доходов населения, хотя, на основании вышеизложенного, в данном случае в экономике наблюдается рост внутреннего регионального продукта, увеличивается товарооборот. С остальными показателями наблюдается высокая обратная взаимосвязь, исключением является лишь удельный вес ветхого и аварийного жилья, который имеет очень слабую обратную связь с долей бедного населения. Таким образом, мы можем говорить о том, что чем меньше доля бедного населения, тем выше среднедушевые доходы населения, минимальный размер оплаты труда, существенно увеличивается средняя площадь жилых помещений на 1 человека, стимулируя тем самым сферу строительства, наблюдается рост потребление мяса, провоцируя развитие сфер сельского хозяйства и торговли.

Рассмотрим следующую группу факторов такую, как «производственно-инфраструктурные факторы», представленную в таблицы 6, которые также оказывают своё влияние на долю бедного населения.

Таблица 6 - Матрица парных коэффициентов корреляции по группе _«Производственно- инфраструктурные факторы»_

У Х22 Х23 Х24 Х25 Х26 Х27 Х28

У 1

Х22 -0,648 1

Х23 -0,509 0,152 1

Х24 -0,867 0,247 0,536 1

Х25 -0,650 0,475 0,303 0,624 1

Х26 0,603 -0,232 -0,435 -0,634 -0,422 1

Х27 -0,825 0,164 0,565 0,947 0,455 -0,645 1

Х28 -0,234 0,526 -0,251 -0,023 0,294 0,102 -0,197 1

Источник: составлена автором на основе проведенного анализа

Информация представленная в таблице позволяет нам судить о зависимости производственно- инфраструктурных факторов от доли бедного населения. Таким образом, наблюдается очень слабая обратная зависимость у коэффициента изобретательной активности, это говорит о том, что наука

не стоит на месте, это подтверждается тем, что количество патентов также мало зависит от богатства населения страны. Следует отметить единственный показатель, данной группы факторов, который имеет прямую взаимосвязь с результирующим показателем - это индекс производительности труда (темп рост), что является отрицательной тенденцией для экономики страны. При сокращении доли бедного населения уменьшается и темпы роста производительности труда. Это можно объяснить тем, что при более высоких доходах и благоприятных условиях жизни стремление людей к заработку сокращается по причине отсутствия необходимости выживания. Обратная средняя взаимосвязь наблюдается между долей бедного населения и вводом в действие мощностей по очистке сточных вод, долей инвестиций в основной капитал, а также долей занятых в неформальном секторе. В данном случае можно говорить о том, что чем меньше доля бедного населения, тем больше доля занятых в неформальном секторе. При всей негативности данного характера он оказывает благоприятные последствия путем сокращения доли бедного населения на территории страны. Сильную взаимосвязь обратного характера с результирующим показателем можно наблюдать с образованием отходов производства и потребления и степенью износа основных фондов. Данная информация дает возможность говорить о том, что чем меньше доля бедного населения, тем больше отходов образуется, можно предположить, что это связано с ростом внутреннего регионального продукта, увеличением скорости товарооборота и как следствие - увеличение потребления. Можно предположить, что увеличение степени износа основных фондов связано с тем, что при уменьшении доли бедного населения сокращается такой показатель, как безработица, и, как следствие этого, увеличивается количество рабочих, занятых производством из-за чего износ основных фондов происходит в большей степени. Следует отметить очень сильную взаимосвязь данных факторов между собой, это говорит о том, что при активной работе населения на заводах, фабриках образуется больше производственных отходов.

Группа «Финансовых факторов» также оказывает немаловажное значение на долю бедного населения. В таблице 7 представлена информация взаимосвязи финансовых факторов.

Таблица 7 - Матрица парных коэффициентов корреляции по группе

«Финансовые факторы»

У Х29 Х30 Х31 Х32

У 1

Х29 -0,891 1

Х30 -0,097 0,187 1

Х31 -0,698 0,507 0,031 1

Х32 -0,853 0,718 0,120 0,941 1

Источник: составлена автором на основе проведенного анализа На основе матрицы парных коэффициентов корреляции по группе «финансовые факторы» можно сделать следующие выводы: все показатели данной группы находятся в обратной взаимосвязи с результирующим, однако, следует отметить, что темпы роста кредиторской задолженности организаций имеют очень слабую связь с показателем уровня бедности и почти не оказывают никакого влияния на него.

Остальные же показатели, в свою очередь, имеют высокую взаимосвязь или близкую к ней. К их числу относятся: коэффициент ликвидности организаций, средний размер вклада физических лиц, а также инвестиции в основной капитал на душу населения, следует отметить, что последние два находятся в очень сильной зависимости между собой. Данные факты объясняются тем, что при преодолении черты бедности у людей появляются свободные денежные средства, которые они готовы вкладывать и инвестировать в основной капитал.

Для дальнейшего анализа были взяты только статистически значимые факторы, которые находятся в существенной зависимости с результирующим показателем. Значимость всех факторов-аргументов оценивается по ^критерию Стьюдента, который рассчитывается по следующей формуле:

Где: Ы - коэффициенты уравнения регрессии;

Sbi - величина их среднеквадратической ошибки.

Перечень исследуемых факторов должен быть исчерпывающим (по возможности), поэтому, предполагается, что факторы, не участвующие в исследовании, не оказывают значительного воздействия на значение доли бедного населения, то есть являются относительно нейтральными по отношению к результирующему показателю. Следует отметить, что уравнение множественной регрессии должно быть адекватным, оценка адекватности, в свою очередь, определяется за счет F-критерия Фишера, и рассчитывается по формуле 1:

Где: Fкрит - критического значения F-критерия;

Fрасч - расчетное значения F-критерия.

Важным аспектом в данном анализе является независимость факторов друг от друга, наличие значительной корреляционной связи констатирует об эффекте мультиколлиниарности. Для исключения этого явления применялся многошаговый регрессионный анализ.

Для определения факторов-аргументов, оказывающих влияние на долю

^критерий= Ы^Ы

(1)

F-критерия Фишера = Fкрит- Fрасч

(1),

бедного населения, предоставляется возможность использования такого пути построения модели, как линенйный вид уравнения множественной регрессии, которые, в свою очередь, представляют собой аналитическую фору фактической зависимости результирующего (моделируемого) показателя от различных факторов (Х). Общая форма данного уравнения будет иметь вид:

Где: Ь0 и Ь1...п - параметры уравнения регрессии ( Ь1 ...п -коэффициенты регрессии);

У - зависимая, или объясняемая переменная, и является случайной величиной;

Xi- неслучайная величина, или объясняющая переменная;

£ - ошибка (случайная компонента).

Коэффициент регрессии Ы показывает, на сколько единиц в среднем меняется значение результативного признака У при изменении признака Xi на 1 ед.

В уравнении зависимая переменная У состоит из двух компонентов:

1) неслучайная составляющая Ь0+ Ы Xi, где Xi- неслучайная (детерминированная) переменная, Ь0 и Ы - конкретные постоянные величины;

2)случайная компонента £.

На основании проведенного анализа, нами была построена модель, описывающая зависимость доли бедного населения России от различных социально-экономических показателей, в качестве которых рассматривались 32 значения факторов, опубликованных на Росстате.

В качестве результирующего показателя (У) нами была взята доля бедного населения в общей численности страны (%).

Таким образом, модель будет иметь следующий вид:

Где: X21 - потребление мяса на душу населения (кг./чел.);

X29 - коэффициент текущей ликвидности организаций (%).

Интерпретация данной модели позволяет нам говорить о том, что при увеличении ликвидности организаций на 1%, доля бедного населения сократится на 0,303%, аналогичным образом интерпретируем вторую часть уравнения, в которой говорится, что если человек станет потреблять на 1 кг мяса в год больше, то это свидетельствует о сокращении доли бедных на

Вариация доли бедного населения в данной модели на 88,9% обусловлена потреблением мяса и текущей ликвидностью организаций и

У = Ь0+ Ь1 X! + Ь2 X2 + ... + ЬП Xn+ £,

(2)

У= 66,987-0,224*Х21-0,303*Х29+ £

(4),

0,224%.

лишь на 11,1% - другими факторами, не учтенными в данной модели.

На основе проведенного анализа, можно заключить, что рассмотренные факторы позволили выявить показатели в наибольшей степени оказывающие влияние на бедность к их числу относится почти вся совокупность показателей.

Использованные источники:

1. Бедность и бедные в современной России / под ред. М.К. Горшкова и Н.Е. Тихоновой. — М.: Весь Мир, 2014. — 304 с.

2. Климкова, К.О. Институциональные особенности бедности в России [Электронный ресурс] / Климкова К.О. // Евразийский Союз Учёных. — 2014. — № 5 (часть 1). - с. 91-93.

3. Свиренко А.А. Бедность как проблема в современной России /А.А. Свиренко// Российская академия естествознания - 2014.

4. Шаховская, Л.С. Бедность как экономическая категория: институциональный подход: монография/ Л.С. Шаховская, К.О. Климкова. — Saarbrucken (Germany) :PalmariumAcademicPublishing, 2016. - 139 с.

УДК 339.924

Немце-Петровский А.В. студент магистратуры 2 курса факультет «Финансы и кредит» Кубанский государственный аграрный университет

Россия, г. Краснодар ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТНК В РОССИИ Аннотация:

В статье рассматривается влияние транснациональных корпораций на производственную и внешнеторговую стратегию принимающей страны. Рассмотрены критерии определения корпорации к транциональной группе. Ключевые слова:

Транснациональные корпорации, глобализация, мировая экономика, финансово-хозяйственная деятельность, критерии ТНК, прямых иностранных инвестиций.

Nemtse-Petrovskiy A. V., student of magistracy second year, Faculty of Finance and Credit Kuban State Agrarian University Russia, Krasnodar EVALUATION OF INVESTMENT ACTIVITIES OF TNC IN

RUSSIA

Annotation:

The article examines the influence of transnational corporations on the production and foreign trade strategy of the host country. The criteria for determining a corporation for a transnational group are considered.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.