CC BY
37УДК: 330.43
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ РАЗМЕРА СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ НОМИНАЛЬНОЙ НАЧИСЛЕННОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НА УРОВЕНЬ И ДИНАМИКУ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Олейник Г.В., студент
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
E-mail: [email protected] Научный руководитель Богомолов А.И., доцент, к.т.н.
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
E-mail: [email protected]
Аннотация. Цель данного исследования заключается в выявление зависимости между уровнем денежных доходов населения и уровнем средней начисленной заработной платы в месяц. Построена эконометрическая модель, получены её параметры. Для проверки адекватности эконометрический использовались статистические критерии Дарбина-Уотсона и Голдфелда-Квандта. Проведенный анализ показал наличие прямой пропорциональной зависимости между исследуемыми величинами,
Ключевые слова: денежные доходы населения, заработная плата, корреляция, рыночная экономика, фонд оплаты труда.
ANALYSIS OF THE IMPACT OF THE AVERAGE MONTHLY NOMINAL ACCRUED WAGES ON THE LEVEL AND DYNAMICS OF THE AVERAGE PER CAPITA INCOME OF THE POPULATION IN THE RUSSIAN
FEDERATION
Oleynik G. V., student
Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
E-mail: [email protected] Bogomolov A.I., Docent, Candidate of Sciences in Technology E-mail: [email protected]
Abstract. The purpose of this study is to identify the relationship between the level of cash income of the population and the level of average monthly salary. The econometric model is constructed, its parameters are obtained. The statistical criteria of Durbin-Watson and Goldfeld-Quandt were used to check the adequacy of the econometric model. The analysis showed the presence of a direct proportional relationship between the studied values.
Key words: cash income of the population, wages, correlation, market economy, wage fund.
В настоящее время в условиях рыночной эконометрических тестов на выявление
экономики растут цены почти на все категории зависимости между данными переменными. товаров, работ и услуг. При этом, при условном Справедливо будет утверждение о
росте номинальных доходов населения, роста многофункциональной роли заработной платы Её
фактических доходов не наблюдается, или же это уникальность заключается в совмещении в себе
изменение является незначительным для воспроизводственной и стимулирующей функций.
потребителей. При этом, одним из основных Первая заключается в способности затраты труда
факторов, влияющих на уровень доходов человека, которые он израсходовал в процессе
населения является заработная плата. Вполне трудовой деятельности. Вторая же предполагает
справедливо предположение о том, что между мотивацию работников на достижение
размером заработной платы и уровнем доходов поставленных целей и задач. При этом, не стоит
населения есть пропорциональная зависимость. путать понятия мотивационной функции и
Поэтому целесообразно провести в рамках стимулирующей роли заработной платы. Эти два
данного исследования несколько понятия весьма синонимичны, однако в своей
структуре имеют значительные различия. Немного поясним это утверждение. Стимулирующая функция связана, прежде всего, с поиском различных мотивационных рычагов для поднятия производительности работников. Стимулирующая же роль, главным образом, направлена на увязку размера заработной платы и конкретных результатов трудовой деятельности людей.
Таким образом, можно сделать небольшой вывод, что заработная плата как особый процесс по природе представляет собой феномен, главной целью которого является решение двух основных задач: обеспечение мотивации к труду и формирование заинтересованности у работников к результатам своего труда. При этом, прямым следствием роста заработной платы должно быть увеличение личных доходов населения. Чтобы подтвердить или опровергнуть эту гипотезу, проведем несколько статистических тестов на выявление зависимости между этими двумя величинами.
Для исследования взаимосвязи между временными рядами были выбраны два показателя: уровень среднедушевых денежных доходов населения и среднемесячной начисленной заработной платы, значения которых представлены в табл.1.
Таблица 1 - Данные среднедушевых денежных доходов населения и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в РФ в 2008-2018 годах
Год Среднедушевые денежные доходы населения Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата
2008 14 863,60 17290
2009 16 895,00 18638
2010 18 958,40 20952
2011 20 780,0 23369
2012 23 221,10 26629
2013 25 928,20 29792
2014 27 766,6 32495
2015 30 466,60 34030
2016 30 675,10 36709
2017 31 367,00 39167
2018 32609,3 43724
Для выявления зависимости между этими двумя показателями необходимо провести несколько тестов, которые помогут нам сделать вывод о степени их взаимосвязи.
В первую очередь необходимо построить график-диаграмму рассеяния с целью выявления тренда и зависимости между показателями. При этом данный график служит также для демонстрации наличия или отсутствия корреляции. Данные представлены на рис.1.
50000
40000 30000 20000 10000 0
у = 2625x + 13595 -R2 = 0,9933
10
15
Рис. 1 - Зависимость между показателями заработной платы и среднедушевых доходов населения РФ Источник - составлено авторами на основе данных Федеральной службы государственной статистики
Данные рис. 1 свидетельствуют о наличии линейного тренда, при этом концентрация точек идет вдоль самой линии тренда. На основании этих данных можно сделать вывод и наличии корреляционной зависимости между
вышеуказанными показателями.
Следующим этапом нашего исследования будет построение графика, которой будет отражать динамику изменений выбранных нами показателей для исследования. Данные можно посмотреть на рис. 2.
60 000,00
40 000,00
20 000,00 0,00
Л IIII IIIII
Источник - составлено авторами на основе данных Федеральной службы государственной статистики
оост>о*-нгмго^-1Л101^оа 00111111111 00000000000 22222222222
I Среднедушевые денежные доходы населения
■ Среднемесячная номинальная начисленная
заработная плата
Рис. 2 - Динамика среднедушевых доходов населения и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в Российской Федерации в период 2008-2018 годов Источник - составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики
0
5
Следующим шагом является расчет темпов прироста, результаты измерений представлены на рис.3.
16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00
I Темпы прироста среднедушевых денежных доходов населения
I Темпы прироста среднемесячной номинальной заработной платы
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 13,67 12,21 9,61 11,75 11,66 7,09 9,72 0,68
7,80 12,42 11,54 13,95 11,88 9,07 4,72 7,87
II
2017 2,26
6,70
II
2018
3,96 11,63
Рис. 3 - Темпы прироста среднедушевых денежных доходов Источник - составлено автором на основе данных
Анализируя данные, представленные на рис.3, можно сделать вывод, что на протяжение всего временного периода с 2009 по 2018 года наблюдается положительная динамика прироста обоих показателей. При этом, в период с 2009 по 22015 года мы видим последовательное плавное увеличение показателей. Это связано, прежде всего, с периодом экономического роста после финансового кризиса 2008 года [3]. Однако в период с 2015 по настоящее время четко прослеживается резкое уменьшение темпов прироста, причем у обоих показателей. Данные изменения можно объяснить негативными последствиями кризиса 2014 года и введением санкций со стороны многих стран в отношение России [4].
При этом наибольший рост показателей был зафиксирован в период с 2010 по 2013 года, когда был выбрано направление на укрепление курса рубля, что способствовало росту начисленных заработных плат в месяц и росту номинальных доходов населения. В период с 2008 по 2009 года и период с 2014 по 2018 был зафиксирован низкий рост темпов прироста двух вышеуказанных показателей, ввиду негативных последствий кризиса, падения курса рубля и падением среднемесячных заработных плат, а также реальных и номинальных доходов населения [5].
населения и среднемесячной номинальной заработной платы Федеральной службы государственной статистики
Выбор двух вышеуказанных показателей связан с логическим предположением, что среди них присутствует прямая пропорциональная зависимость. Доказать эту зависимость возможно через проведение нескольких тестов, в том числе, тест Голдфелда-Квандта, тест Дарбина-Уотсона и проверка на наличие погрешности.
Начнем с теста Голдфелда-Квандта. Здесь имеет место однофакторная линейная модель, где дисперсия остатков имеет пропорциональную зависимость от квадратного значения фактора. При этом, в данной модели сами остатки имеет нормальное распределение. Расчеты данного теста показал отсутствие гетероскедастичности.
Далее был проведен статистический тест Дарбина-Уотсона. Этот критерий используется для нахождения автокорреляции (первого порядка) в данной исследуемой модели. При этом, мы также проанализируем временной ряд и остатки регрессионной модели. То есть мы определим корреляцию между значениями случайных отклонений величин во времени. При проведении данного анализа нами в нашем случае была обнаружена положительная автокорреляция.
При этом, для исправления автокорреляции была в исследуемую модель была добавлена лаговая переменная У1--1. При построении новой регрессионной модели с лаговой переменной
было обнаружено увеличение числа Фишера, которое говорит нам о то, что исследуемая модель показывает существенную инерцию, где переменная Y зависит от предыдущего фактора X.
Для подтверждения правильности построения модели была проведена проверка на наличие погрешности, при помощи которой была обнаружена погрешность в 3,45%.
Список используемых источников
1. Среднедушевые денежные доходы населения: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.gks.ru/folder/13397 (Дата обращения 28.11.2019)
2. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www. gks.ru/labor_market_employment_salaries?pri nt=1 (Дата обращения 28.11.2019)
3. Харитонова Т. В. Влияние оплаты труда на уровень и качество жизни сельского населения // Никоновские чтения. 2011. №16. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-oplaty-truda-na-uroven-i-kachestvo-zhizni-selskogo-naseleniya (дата
обращения: 30.11.2019).
4. Савина Т.Н. Влияние оплаты труда на динамику доходов населения // Экономический анализ: теория и практика. 2016. №6 (453). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-oplaty-truda-na-dinamiku-dohodov-naseleniya (дата обращения: 30.11.2019).
5. Питана Т. Н., Тараканова Н. Л., Тараканов С. И. Доходы населения как основа формирования спроса на потребительском рынке: региональный аспект // Молодой ученый — 2016. — №29. — С. 472-475. — URL https://moluch.ru/archive/133/37452/ (дата обращения: 30.11.2019).
6. Невежин В.П., Богомолов А.И. О разработке концепции эконометрики для информационного общества // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т.3. № 6. С. 253-256.
7. Богомолов А.И., Невежин В.П. Взаимосвязь больших данных и знаний в процессе принятия решений // В сборнике научных трудов II международной научно-практической конференции «Формирование финансово-экономических механизмов хозяйствования». 2017. С. 44-46.
8. Богомолов А.И., Невежин В.П. Виртуальная экономика против цифровой // Экономика и управление: теория и практика. 2018. Т.4. № 1. С. 92-97.
V V
