CC BY
0
Научная статья УДК 338.36
https://doi.org/10.24158/pep.2025.1.11
Анализ оценочных методов цифровизации в малых и средних предприятиях Булат Раисович Ахметшин
Университет управления «ТИСБИ», Казань, Россия, [email protected]
Аннотация. Динамичное развитие цифровизации ставит перед малыми и средними предприятиями задачу поиска подходящих методов анализа и внедрения цифровых процессов. В то же время отсутствуют стандартизированные подходы для всестороннего анализа трансформации. Целью исследования является изучение оценочных методов цифровизации в малых и средних предприятиях в контексте их применимости и выявления потенциальных возможностей оптимизации. Методологическая база основана на сравнительном анализе существующих моделей оценки с систематическим изучением их показателей, приоритетов и возможностей применения. Традиционный анализ литературы, документов, синтез, аналитическая обработка полученных данных составляют корпус методов исследования. Результаты работы свидетельствуют о том, что существующие модели предлагают различные масштабные и специализированные подходы, но часто они ограничены конкретными областями применения и не охватывают все аспекты цифровой трансформации в полном объеме. Итоги исследования способствуют лучшему пониманию пригодности и ограничений существующих методов оцифровки в малых и средних предприятиях и позволяют сформулировать ценные рекомендации для разработки эффективных и ориентированных на приложения подходов к оценке.
Ключевые слова: методология, цифровизация, малые и средние предприятия, технологии, показатели, трансформация
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Ахметшин Б.Р. Анализ оценочных методов цифровизации в малых и средних предприятиях // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 1. С. 89-97. https://doi.org/10.24158/pep.2025.H1.
Original article
Analysis of Evaluation Methods of Digitalization in Small and Medium-Sized Enterprises Bulat R. Akhmetshin
University of Management "TISBI", Kazan, Russia, [email protected]
Abstract. The dynamic development of digitalization poses the task for small and medium-sized enterprises (SMEs) to find suitable methods for analyzing and implementing digital processes. Concurrently, there are no standardized approaches for a comprehensive assessment of transformation. The aim of the study is to examine evaluation methods for digitalization in SMEs in the context of their applicability and to identify potential optimization opportunities. The methodological framework is based on a comparative analysis of existing evaluation models, systematically studying their indicators, priorities, and applicability. Traditional literature review, document analysis, synthesis, and analytical processing of the obtained data constitute the research methods employed. The results indicate that existing models offer various scalable and specialized approaches; however, they are often limited to specific application areas and do not encompass all aspects of digital transformation comprehensively. The findings of this research contribute to a better understanding of the suitability and limitations of current digitalization methods in SMEs and allow for the formulation of valuable recommendations for developing effective and application-oriented evaluation approaches.
Keywords: methodology, digitalization, SMEs, technologies, enterprises, indicators, transformation
Funding: Independent work.
For citation: Akhmetshin, B.R. (2025) Analysis of Evaluation Methods of Digitalization in Small and Medium-Sized Enterprises. Society: Politics, Economics, Law. (1), 89-97. Available from: doi:10.24158/pep.2025.1.11 (In Russian).
Цифровизация как динамичный и всеобъемлющий процесс является центральным элементом современной экономики. Решающим фактором выступает соответствующая ей среда, поскольку только благоприятный экономический климат позволяет успешно внедрять и использовать современные информационные технологии для малых и средних предприятий (МПС). Цифровизация направлена на использование передовых методов не только для эффективного и
© Ахметшин Б.Р., 2025
быстрого выполнения существующих операций, но и для создания новых видов деятельности, которые в прошлом были немыслимы, что значительно повышает инновационный потенциал и адаптивность МПС.
«Заглядывая в будущее, ведущие эксперты прогнозируют, что цифровая трансформация затронет около четверти мировой экономики в течение следующих нескольких лет, что подчеркивает ее огромную важность и далеко идущие последствия практически для всех секторов экономики. Основная задача цифровизации заключается в повышении эффективности на различных уровнях, будь то национальный, промышленный или корпоративный, что повышает не только конкурентоспособность, но и устойчивость участников в постоянно меняющейся глобальной среде» (Тупиков, 2024).
Растущее значение современных информационно-коммуникационных технологий провоцирует развитие инновационных технологий управления, предпринимательской практики и успешных бизнес-моделей, которые способствуют конкурентоспособности компаний и целых отраслей экономики. Актуальность цифровой трансформации, как на уровне отдельных экономик, так и в структурах экономики в целом, подчеркивает необходимость систематической оценки прогресса и последствий процессов. Исследования, изучающие цифровую экономику, демонстрируют растущее внимание к процессам, а также подчеркивают существенные методологические недостатки существующих подходов. Традиционные оценки цифровизации МПС часто сводятся к формальным показателям, таким как количество компьютеров и мобильных телефонов, уровень проникновения Интернета или экономический эффект. Показатели такого рода, хотя и полезны, дают лишь ограниченное представление о реальном качестве и глубине цифровой трансформации.
Критическим моментом в методологии является отсутствие учета информационной прозрачности процессов оцифровки, особенно данных из общедоступных источников. Динамика цифровизации в экономической и социальной сферах показывает, что качественный и количественный прогресс достигается в короткие сроки, и означает, что устаревших данных и формальных подходов больше недостаточно для отображения реальной ситуации. Часто информация становится доступной для анализа со значительной задержкой, иногда больше чем на год, что значительно ограничивает достоверность и своевременность результатов (Цифровизация экономики и вызовы для малого и среднего бизнеса ..., 2024).
На данном фоне подчеркивается необходимость разработки обобщенного и регулярно обновляемого показателя, который достоверно отражает уровень цифровизации на основе информации из открытых источников. Определив некоторые модели, ниже рассмотрим характеристики существующих методологий цифровизации в МСП (табл. 1).
Таблица 1 - Характеристика существующих методологий цифровизации в МСП (Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций .., 2020)
Table 1 - Characteristics of Existing Methodologies of Digitalization
in SMEs (Comprehensive Methodology for Assessing
the Level of Digitalization of Organizations ..., 2020)_
Название моделей Содержание реализуемой модели
Модель цифровой зрелости Модель фокусируется на комплексной оценке цифровой зрелости организации, анализируя ключевые области, которые имеют решающее значение для цифровизации
Индекс цифровой трансформации Индекс оценивает основные аспекты цифровой трансформации и предоставляет структурированный анализ, который обеспечивает основу для принятия стратегических решений на предприятии
Модель оценки цифровых способностей Измеряет ключевые компетенции компании в цифровом мире, особенно в отношении использования талантов и технологий, а также подходов к лидерству
Цифровое пианино Обеспечивает гибкую модель для оценки и улучшения цифровой трансформации. Помогает компаниям целенаправленно реализовывать стратегические инициативы в ключевых областях
Индекс зрелости Индустрии 4.0 Дса1есЬ| Модель оценивает зрелость компаний в области индустрии 4.0, уделяя особое внимание технологическим и организационным аспектам, необходимым для цифрового производства
Оценка стратегических преобразований в процессе цифровой трансформации Модель фокусируется на стратегических изменениях, которые компании должны внести в процессе цифровой трансформации, и уделяет особое внимание инновациям и клиентоориентированности
Рассмотренные модели в таблицы отображают разную оценку и учитывают показатели для определенных сфер деятельности МСП. Ниже отобразим, как именно используются методы в компаниях с 2021 по 2023 гг. (табл. 2).
Таблица 2 - Динамика реализуемых методологий по цифровизации в МСП за 2021-2023 гг.'1
Table 2 - Dynamics of Implemented Methodologies on Digitalization in SMEs for 2021-2023
Показатели Модель цифровой зрелости, % Индекс цифровой трансформации, % Модель оценки цифровых способностей, % Цифровое пианино, % Индекс зрелости индустрии 4.0 Acatech, % Оценка стратегических преобразований в процессе цифровой трансформации, %
2021 год 40 40 35 25 30 20
2022 год 55 50 45 40 50 35
2023 год 65 60 55 55 65 50
Доля компаний, использующих модель цифровой зрелости, увеличилась с 40 % в 2021 г. до 55 % в 2022 г. и достигла 65 % в 2023 г. Данный факт свидетельствует о растущем внедрении комплексных подходов к оценке, охватывающих несколько организационных областей. Индекс цифровой трансформации использовался 40 % компаний в 2021 г., в 2022 г. показатель вырос до 50 %, а в 2023 г. - достиг 60 %. В контексте сказанного можно заключить о постепенно растущей ориентации на комплексные управленческие подходы к цифровизации. Применение модели оценки цифровых навыков, также значительно расширилось - с 35 % в 2021 г. до 45 % в 2022 г. и 55 % в 2023 г. Это показывает, что компании все чаще делают ставку на оценку и развитие конкретных цифровых навыков и талантов. Использование цифрового пианино увеличилось с 25 % в 2021 г. до 40 % в 2022 г. и достигло 55 % в 2023 г. Событие подчеркивает растущую важность этого гибкого подхода к оценке, который учитывает различные организационные уровни2.
Индекс зрелости отрасли 4.0 (Acatech) вырос с 30 % в 2021 г. до 50 % в 2022 г. и до впечатляющих 65 % в 2023 г. Данный факт отражает растущую интеграцию технологий и стратегий индустрии 4.0. Оценка стратегических преобразований почти удвоилась - с 20 % в 2021 г. до 35 % в 2022 г. и достигла 50 % в 2023 г.3 Это указывает на усиление акцента на стратегических и культурных аспектах цифровой трансформации.
Итак, предприятия малого и среднего бизнеса значительно активизировали усилия по переходу на цифровые технологии. Хотя изначально основное внимание уделялось фундаментальным аспектам, в 2023 г. ожидалась тесная интеграция стратегических и технологических моделей, что свидетельствует о глубоком проникновении оцифровки в бизнес-процессы.
«Модель оценки цифровой зрелости представляет собой систематический и многоэтапный процесс, который позволяет организации всесторонне проанализировать потенциал роста, определить конкретные области развития и разработать индивидуальную стратегию цифровой трансформации» (Пятыжкин, Попадюк, 2024).
Оценка цифровой зрелости не только служит аналитическим инструментом, но и становится прикладным инструментом для разработки цифровых стратегий, основанных на данных. Метод создает структуру, которая позволяет систематически включать в процесс трансформации ключевые области, такие как корпоративная культура, организационные условия и процессы.
Кроме того, модель открывает возможность точного анализа уровня развития организации путем сравнения различных аспектов, а также позволяет проводить подробный анализ определенных отделов и формулировать конкретные рекомендации по действиям на этом уровне.
Модель оценки цифровой зрелости одинаково подходит для отдельных организаций и целых отраслей, степень агрегирования информации корректируется в соответствии с конкретным уровнем. В данном контексте рекомендуется использовать основы цифровой зрелости, разработанные для отдельных организаций, при анализе отраслевых тенденций, а также дополнять их опытом независимых отраслевых экспертов и интервью с широким кругом заинтересованных сторон в соответствующей отрасли. Такой подход гарантирует, что разработанные стратегии полностью учитывают как отраслевые требования, так и индивидуальные сильные и слабые стороны организаций, создавая прочную основу для устойчивой цифровой трансформации.
«В модели оценки целевой уровни зрелости применяется комплексный подход к оценке, в котором используются элементы 360-градусной оценки управления персоналом, когда руководство оценивает отделы на самом высоком уровне, а сотрудники отделов оценивают операционную деятельность на собственном уровне. Такой подход позволяет точно выявлять и целенаправленно
1 Малое и среднее предпринимательство в России [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. Ш1_: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13223 (дата обращения: 22.12.2024).
2 Там же.
3 Там же.
устранять расхождения в интерпретации задач или в оценке имеющихся ресурсов для реализации трансформационных целей» (Хайруллин, Воробьев, 2024).
Индекс цифровой трансформации МПС расширяет систему оценки, рассматривая экономические, технологические и социальные процессы в системе управления производством. Методология включает в себя набор субиндексов, вес которых формализован и обоснован для определения комплексного индекса оцифровки для каждого МПС с использованием аддитивной модели.
Центральными параметрами модели являются:
- нормативное регулирование и административные показатели, отражающие правовые и административные рамки цифровизации;
- специализированные кадровые и учебные программы, оценивающие наличие квалифицированных специалистов и возможности повышения уровня их подготовленности;
- научно-исследовательские и технологические компетенции, включая прогресс в области исследований и разработок, которые служат платформой для инноваций;
- информационная инфраструктура, формирующая технологическую основу для цифровых процессов;
- информационная безопасность и надежность цифровых систем;
- экономическая эффективность цифровизации, которая измеряет повышение результативности за счет внедрения инновационных технологий;
- социальные эффекты цифровизации, оценивающие влияние на общество и социальные структуры (Белоусова, 2023).
«Использование методологии позволяет всесторонне отражать прогресс в области оцифровки, в частности, путем анализа общедоступной информации. Результаты цифровизации оцениваются в таких фундаментальных областях, как нормативное регулирование, развитие человеческих ресурсов, развитие исследовательских и технологических компетенций, а также информационная инфраструктура и безопасность. Ключевые факторы не только определяют стратегические цели цифровизации, но и создают институциональные и инфраструктурные предпосылки для развития устойчивой цифровой экономики» (Иванов, 2024).
Комплексный подход к оценке цифровизации МПС направлен на учет как существующих, так и потенциальных изменений в цифровой среде, а также основных институциональных условий. Подход ориентирован не только на обеспечение поддержки уже существующих, новаторских цифровых платформ и технологий, но и на создание условий для развития инноваций. Методология объединяет процедуру нормализации собранных данных так, что высокие баллы как по субиндексам, так и по общему индексу соответствуют значительному уровню оцифровки системы управления производством МПС.
Центральным компонентом методологии является анализ неопределенностей и чувствительности и включает в себя как неоднородность и разнообразие источников информации, так и сложность получения соответствующих данных. Существенным фактором неопределенности является возможность пропустить важную информацию из-за большого разнообразия и неоднородности источников. Для решения проблемы создаются специализированные справочные юридические базы данных, официальные интернет-ресурсы государственных органов (такие как gov.ru), а также базы данных государственных информационных агентств, таких как «ТАСС» и «Россия сегодня», используемые в качестве первичных источников данных. Они дополняются репрезентативными местными СМИ для расширения информационной базы и повышения точности оценки (Турсунов и др., 2024).
Методология направлена на разделение индекса «Цифровая Россия» на семь субиндексов, которые являются основными драйверами цифровизации. К ним относятся: нормативно-правовая база, развитие людских ресурсов, научно-исследовательские и технологические компетенции, а также информационная инфраструктура и безопасность. Подробный анализ позволяет точно определить основные рычаги цифровизации, что является основой для целенаправленных действий по содействию цифровой трансформации МПС (Цифровизация процессов взаимодействия малого и среднего бизнеса с государственными институтами ..., 2024).
Еще одна модель - это модель оценки цифровых способностей, которая оценивает пять ключевых областей цифровизации: лидерство (руководство), цифровые таланты, ключевые процессы, видение и стратегию, а также гибкие источники и технологии. Результаты ее применения представлены в виде радара, в котором каждый сектор обзора обозначен собственным цветом. Визуальный формат обеспечивает четкое представление о прогрессе в области оцифровки конкретной компании по сравнению со средним показателем по всем самооценочным компаниям (Трушанина, 2023).
Примечательной особенностью и явным преимуществом модели является интеграция свободно доступного диагностического инструмента для самооценки, что позволяет компаниям самостоятельно анализировать уровень цифровизации и оценивать положение по сравнению с
другими организациями. Радар не только помогает принимать решения при определении стратегий и приоритетов цифровой трансформации, но и обеспечивает прочную основу для сравнительного анализа, который служит ориентиром для будущих инвестиций и разработок.
«Модель "цифрового пианино", разработанная Глобальным центром трансформации цифрового бизнеса, представляет собой инновационный и наглядный подход к анализу и планированию сложных процессов цифровой трансформации МПС. Категории представляют собой важные аспекты организации, которые могут быть преобразованы с помощью цифровых технологий, и обеспечивают основу для систематической разработки программы цифровизации» (Туати и др., 2023).
Ключевым преимуществом модели является ее способность оценивать как текущий уровень цифровой трансформации, так и целевое состояние, к которому она стремится, для каждой из категорий. В результате анализа создается визуальная карта, показывающая текущее состояние готовности МПС к цифровым технологиям, а также отражающая желаемую целевую позицию. Разница между фактическим и предполагаемым состоянием указывает на объем необходимых преобразующих действий, который может сильно различаться в зависимости от организации и категории.
В тех случаях, когда между двумя состояниями несоответствие невелико, цифровое преобразование может осуществляться путем постепенных корректировок, ориентированных на небольшие целенаправленные изменения. Однако если расхождение значительное, это указывает на необходимость принятия фундаментальных и радикальных мер для достижения желаемого прогресса. Таким образом, модель учитывает не только исходное положение организации, но и стратегические требования и потребности в ресурсах, необходимые для процесса трансформации (Коровин, 2023).
Еще один примечательный аспект «модели цифрового пианино» - это акцент на «аккордах», а не на «клавишах», который подразумевает, что цифровая трансформация включает в себя не только рассмотрение отдельных категорий, но также объединение и синхронизацию нескольких областей для достижения полной и эффективной трансформации. Стратегия аккордов позволяет организациям использовать синергизм между различными аспектами трансформации и разрабатывать согласованные действия, которые способствуют достижению целей цифровой трансформации в целом (Сысоев, 2024).
Итак, «модель цифрового пианино» предлагает гибкий и в то же время структурированный подход к цифровой трансформации, позволяющий как детально проанализировать текущую готовность, так и стратегически спланировать будущие изменения. Объединяя визуальные эффекты, систематическую оценку и акцент на комбинированных областях трансформации, она создает эффективную основу для организаций с целью обеспечения им стратегического и устойчивого решения проблем и возможностей, связанных с цифровизацией.
Модель «Индекс зрелости индустрии 4.0 Acatech» предлагает структурированный подход к систематической трансформации производственных МПС, позволяя развиваться через последовательные ценностно-ориентированные этапы. Этапы образуют пошаговый процесс, который варьируется от основных требований цифровизации до полного внедрения принципов индустрии 4.0. Такой подход позволяет компаниям индивидуально подходить к пути трансформации, обеспечивая баланс между возникающими затратами, возможностями и достижимыми выгодами, учитывая их бизнес-стратегию и меняющуюся рыночную среду (Гребенкина, 2023).
Модель основана на комплексной концепции производства и управления, которая позволяет проводить анализ всей организации, где структурирует трансформацию в четырех ключевых областях, помогающих компаниям определять и развивать необходимые характеристики для успешного внедрения Industry 4.0. Рассматривается вся компания в целом, следовательно, в трансформацию включаются не только технологические, но и организационные и культурные аспекты. Цель состоит в том, чтобы помочь компаниям создавать гибкие и адаптируемые структуры, которые будут оставаться конкурентоспособными в долгосрочной перспективе.
«Одной из основных сильных сторон модели индекса зрелости является ее поэтапный подход к развитию, который описывает четкую последовательность из шести этапов развития. Каждый из них основан на предыдущем, характеристики и способности, достигнутые на одном этапе, развиваются и дополняются на последующих» (Каранина, Гусейнзаде, 2021).
Таким образом, результатом становится совокупный прогресс, который помогает компаниям постоянно расширять возможности и постепенно реализовывать преимущества цифровизации и индустрии 4.0.
Еще одним плюсом модели является возможность гибко адаптировать трансформацию к индивидуальным потребностям компании. МПС могут сами определять, какой этап развития следует определить в качестве цели, в зависимости от их стратегии и конкретных требований рынка. Такая гибкость особенно важна, поскольку внедрение принципов Industry 4.0 обычно занимает несколько лет и не всегда может происходить синхронно в различных организационных подразделениях и
на производственных линиях. Поэтапный подход гарантирует, что на каждом этапе трансформации будут видны конкретные преимущества, что в значительной степени способствует мотивации и успеху всей трансформации (Кучиева, 2024).
Путь развития модели Acatech начинается с оцифровки, которая служит фундаментальным требованием для индустрии 4.0, хотя и не является ее непосредственной частью. Этап включает информатизацию и создание сетей, которые считаются основой для последующих четырех этапов развития индустрии 4.0. На них разрабатываются необходимые характеристики и навыки, которые позволят компаниям в полной мере воспользоваться преимуществами индустрии 4.0. Модель подчеркивает важность синхронизации и интеграции, но также указывает на то, что не все компании должны проходить указанные этапы одновременно или полностью, чтобы добиться успеха.
Итак, модель Acatech представляет собой продуманный и практичный подход, который помогает компаниям структурировать и эффективно осуществлять сложный процесс трансформации в направлении индустрии 4.0, подчеркивает необходимость постепенного прогресса в сочетании с долгосрочной перспективой и предоставляет компаниям возможность стратегически и устойчиво использовать преимущества цифровой трансформации.
Модель оценки стратегических преобразований в процессе цифровой трансформации представляет собой комплексный и системный подход, позволяющий анализировать как стратегии, так и ход институциональных изменений в различных промышленных комплексах по сравнению с общим средним показателем по отрасли МПС.
«Оцифровка систем производства и управления МПС до сих пор осуществлялась лишь частично и часто неравномерно: многие компании оцифровывали только простые и локальные рутинные функции, такие как финансовые и логистические процессы, в то время как сложные межведомственные функции, такие как управление знаниями или процессы научных исследований, были автоматизированы лишь на элементарном уровне. Данный факт указывает на существующие структурные недостатки и медленную и непоследовательную реализацию стратегических цифровых изменений» (Назаренко, Глебов, 2024).
Системные проблемы не могут быть решены с помощью отдельных изолированных тактических действий, но требуют комплексного подхода, учитывающего различные аспекты и элементы цифровой трансформации. Таким образом, анализ показывает, что для преодоления существующих барьеров и устойчивого повышения инновационного давления и конкурентоспособности на мировом рынке необходимы глубокие изменения в институциональных структурах и подходах к промышленной производственной среде.
Необходимость таких масштабных институциональных изменений является не только ответом на технологические и экономические вызовы, но и стратегической мерой по повышению гибкости и адаптивности промышленных комплексов перед лицом цифровых преобразований. Методологическая структура и использование показателей для оценки и управления преобразованиями обеспечивают дифференцированный инструментарий для анализа и проектирования процессов изменений как на стратегическом, так и на оперативном уровнях. Ключевую роль играют выявление и анализ существующих недостатков, а также инновационного потенциала в цифровой среде МПС. Различные модели оценки перехода на цифровые технологии в малых и средних предприятиях демонстрируют явные различия в их структуре, направленности и количестве используемых показателей, что подчеркивает их пригодность для различных целей и отраслей (Попп и др., 2023).
Модель цифровой зрелости представляет собой всеобъемлющий метод оценки с 179 показателями, учитывающий широкий спектр аспектов, включая потребителей, стратегию, технологии, производство, а также структуру и культуру организации. Модель обеспечивает целостный взгляд на цифровую зрелость компании, что делает ее особенно ценной для организаций, стремящихся к детальному анализу всей цифровой экосистемы. Широкий спектр показателей позволяет проводить глубокую диагностику, но также может привести к сложной реализации и интерпретации.
Индекс цифровой трансформации использует только 23 показателя, что позволяет проводить целенаправленный и упрощенный анализ. Модель фокусируется на ключевых областях, таких как стратегия и управление, продукты и услуги, а также управление клиентами и операционные цепочки. Метод подходит для компаний, которые нуждаются в быстрой, но всесторонней диагностике процессов цифровой трансформации и готовы сосредоточиться на ключевых областях.
Модель оценки цифровых навыков уделяет особое внимание анализу видения и стратегии, цифровых талантов, ключевых процессов, гибких ресурсов и технологий, а также лидерства. Модель менее ориентирована на технологии и направлена на оценку человеческих и стратегических ресурсов компании. Поэтому она особенно подходит для малых и средних предприятий, которые хотят улучшить организационную и кадровую ориентацию в контексте цифровизации, не сосредотачиваясь исключительно на технологических аспектах.
Так называемое «цифровое пианино» предлагает иную перспективу, фокусируясь на бизнес-модели, организационной структуре, людях, процессах, возможностях автоматизации и масштабирования, а также на модели взаимодействия. Данный метод рассматривает цифровизацию с точки зрения управления бизнесом и предлагает гибкий подход для компаний, которые хотят оптимизировать рабочие процессы, одновременно выявляя новые возможности для создания стоимости.
Индекс зрелости Acatech Industry 4.0 подчеркивает важность интеграции принципов индустрии 4.0, и поэтому модель особенно актуальна для компаний, стремящихся к технологическому прогрессу и автоматизации в контексте четвертой промышленной революции (Цифровизация процессов взаимодействия малого и среднего бизнеса с государственными институтами ., 2024).
Наконец, оценка стратегических изменений в процессе цифровой трансформации подчеркивает стратегическую перспективу, фокусируясь на таких аспектах, как ориентация на клиента, сотрудничество, данные, инновации, создание ценности и люди. Модель особенно полезна для компаний, которые рассматривают цифровые преобразования как стратегическую перестройку, принимая во внимание как внутренние, так и внешние заинтересованные стороны.
Подводя итог, стоит отметить, что каждая из представленных моделей оценки обладает определенными сильными сторонами и областями применения для МПС. В то время как некоторые модели, например «Модель цифровой зрелости», позволяют проводить глубокий и всесторонний анализ, другие, такие как «Индекс цифровой трансформации» или «Цифровое пианино», ориентированы на конкретные и прагматичные подходы. Выбор подходящей модели в конечном итоге зависит от потребностей, отрасли и ресурсов МПС.
Хотя многие компании все больше осознают, что цифровизация является ключом к успеху в современном обществе, у них все еще нет универсального метода оценки для МСП. Для распространения процессов цифровизации среди таких предприятий может использоваться поэтапное внедрение цифровых технологий. Не последнюю роль в этом играет обеспечение осознания руководством компаний необходимости внедрения цифровых технологий и разработки цифровой стратегии предприятия.
Следует проанализировать текущую ситуацию МСП, чтобы определить вызовы, риски или изменения ожиданий клиентов, провести аудит цифровых потребностей предприятия, определить ключевые сферы для цифровизации. Руководство МСП должно определить, какие выгоды могут быть получены от процесса цифровизации и какие технологии могут быть использованы, как они изменят существующие бизнес-процессы и модели бизнеса; создание дорожной карты для достижения бизнес-целей цифровизации МСП. Последняя должна определять временные измерения, необходимые финансовые ресурсы, показатели измерения и предусматривать анализ существующей бизнес-модели МСП, разработку новой цифровой стратегии МСП, установление изменений в требованиях клиентов, развитие компетенции сотрудников, рассмотрение лучших практик для цифровой трансформации, дизайна вариантов бизнес-моделей, использование и понимание информационных технологий, оценку, проектирование сети цифровых ценностей, учет обратной связи от клиентов (Назаренко, Глебов, 2024).
Для определения четких приоритетов в отношении цифровых преобразований и установления набора требований к инновационным решениям, приоритетность которых зависит от критичности бизнес-проблем, которые они помогают решить, необходимо сосредоточиться на внедрении технологий, которые приносят экономический эффект и быстро окупаются, например, на автоматизации бухгалтерского учета, управлении запасами и CRM-системами, а также определить ключевые бизнес-процессы, требующие оптимизации, и начать с их цифровизации. Кроме того, необходимо разработать спецификацию приоритетных требований в понятной форме для обоснования выбора цифровых решений.
Проведенное исследование позволило определить, что в настоящее время стоит вопрос о необходимости интенсификации внедрения методов оценки цифровых технологий в МСП для обеспечения их конкурентоспособности.
Основной целью цифровизации МСП является перепланировка организационного бизнеса путем внедрения информационных технологий, достижения таких преимуществ, как повышение производительности, сокращение затрат и увеличение инноваций. Цифровая трансформация -это функциональное использование Интернета в дизайне, производстве, маркетинге, продажах, презентациях и модели управления на основе данных.
Ключевыми препятствиями по внедрению цифровизации МСП являются: дефицит бюджета, невозможность инвестирования в цифровые инструменты, имеющие высокую стоимость, и ощутимые операционные расходы на обслуживание технологий; недостаточность цифровых компетенций у руководителей и сотрудников, противодействие изменениям со стороны рабочих и неготовность к ним руководителей; сложность в обеспечении безопасности данных и конфиденциальности; проблемы с подключением к цифровой инфраструктуре и устаревшее оборудование.
Для внедрения методов оценки цифровизации в МСП рекомендуется: способствовать формированию осознания руководством компаний необходимости внедрения инновационных технологий и разработки цифровой стратегии предприятия; внедрять «культуру обучения» в МСП, которая имеет важное значение для использования цифровых технологий; создать дорожную карту достижения бизнес-целей цифровизации МСП; определить четкие приоритеты в отношении преобразований в зависимости от критичности бизнес-проблем, которые они помогают решить; налаживать сотрудничество с компаниями, которые могут быть полезны для обеспечения эффективных процессов цифровизации, исследовать опыт других компаний в этом отношении; искать возможности получения грантов и финансовой поддержки в рамках государственных и международных программ, направленных на поддержку цифровизации МСП; использовать agile-подходы во внедрении цифровых решений для обеспечения постоянной готовности к быстрым изменениям и адаптации к новым условиям рынка.
Список источников:
Белоусова И.В. Развитие малого и среднего бизнеса в условиях цифровизации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 11-3. С. 353-356. https://doi.org/10.17513/vaael.3099.
Гребенкина С.А. Цифровые новации в сфере ПОД/ФТ/ФРОМУ // Новая экономика России: от адаптации к росту. М., 2023. С. 404-408.
Иванов С.Л. Региональная специфика цифровизации малого и среднего бизнеса: факторы, барьеры, способы преодоления // Вопросы территориального развития. 2024. Т. 12, № 1. С. 1 -20. https://doi.org/10.15838/tdi.2024.1.65.2.
Каранина Е.В., Гусейнзаде Р.Н. Характеристика параметров оценки рисков экономической безопасности предприятий региона // Современные технологии управления. 2021. № 2 (95). С. 1 -9.
Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций / И.Ю. Мерзлов [и др.] // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 9. С. 2379-2396. https://doi.org/10.18334/epp.10.9.110856.
Коровин Д.А. Анализ и оценка правоприменительной практики как инструмент противодействия легализации доходов, полученных преступным путем // Экономика, право, общество сегодня: оценки, проблемы, пути решения. Петрозаводск, 2023. С. 28-32.
Кучиева Н.Ю. Влияние цифровизации на развитие антимонопольного регулирования и конкурентоспособности малого и среднего бизнеса // Экономика строительства. 2024. № 7. С. 79-84.
Назаренко В.С., Глебов Н.А. Управления малым и средним бизнесом в условиях цифровизации // ЭФО: Экономика. Финансы. Общество. 2024. № 2 (10). С. 25-36.
Попп Л.А., Ксембаева А.Н., Бартош В.В. Цифровизация бухгалтерского учета и ее влияние на деятельность предприятий малого и среднего бизнеса // Вестник Инновационного евразийского университета. 2023. № 4 (92). С. 79-86. https://doi.org/10.37788/2023-4/79-86.
Пятыжкин С.С., Попадюк Т.Г. Влияние цифровизации бизнес-процессов на стратегическое управление в малых и средних предприятиях // Экономические науки. 2024. № 234. С. 345-349. https://doi.org/10.14451 /1.234.345.
Сысоев Н.А. Малый и средний бизнес в Эру цифровизации: трансформация розничной торговли в России на современном этапе // Проблемы современной науки и образования. 2024. № 10 (197). С. 16-19. https://doi.org/10.24411/2304-2338-2024-10902.
Трушанина А.Д. Совершенствование взаимодействия субъектов, осуществляющих противодействие легализации преступных доходов // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15, S2. С. 1-13.
Туати М., Морозов К.А., Базаров Р.Т. Анализ развития цифровой экономики в условиях неопределенности и нестабильности // Вестник Университета управления «ТИСБИ». 2023. № 1. С. 48-53.
Тупиков К. Н. Основные причины цифровизации бизнес-процессов как стратегия развития для малого и среднего бизнеса // Вестник науки. 2024. Т. 3, № 3 (72). С. 147-151.
Турсунов И.Э., Хамроев Г.С., Турсунзода Ж.И. Управление малым и средним бизнесом в условиях цифровизации // ЭФО: Экономика. Финансы. Общество. 2024. № 1 (9). С. 31-40.
Хайруллин М.Ф., Воробьев Д.И. Проблемы методологии оценки рисков и уязвимости в сфере ПОД/ФТ субъектов малого и среднего российского бизнеса в условиях цифровизации // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2024. № 6. С. 85-88. https://doi.org/10.37882/2223-2974.2024.06.36.
Цифровизация процессов взаимодействия малого и среднего бизнеса с государственными институтами / В.А. Мирончук [и др.] // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2024. № 2. С. 104-111. https://doi.org/10.47576/2949-1894.2024.2.2.011.
Цифровизация экономики и вызовы для малого и среднего бизнеса / М.А. Булгаров [и др.] // Экономика и предпринимательство. 2024. № 11 (172). С. 731-736. https://doi.org/10.34925/EIP.2024.172.11.128.
References:
Belousova, I. V. (2023) Development of Small and Medium-Sized Businesses in the Context of Digitalization. Vestnik Altais-koi akademii ekonomiki i prava. (11-3), 353-356. Available from: doi:10.17513/vaael.3099. (In Russian)
Bulgarov, M. A., Zolkin, A. L., Adzhieva, A. I. & Sverdlikova, E. A. (2024) Digitalization of the Economy and Challenges for Small and Medium-Sized Businesses. Ekonomika i predprinimatel'stvo. (11 (172)), 731-736. Available from: doi:10.34925/EIP.2024.172.11.128. (In Russian)
Grebenkina, S. A. (2023) Digital Innovations in the Field of AML/CFT/CFT. In: Novaya ekonomika Rossii: ot adaptatsii k rostu. Moscow, рр. 404-408. (In Russian)
Ivanov, S. L. (2024) Regional Specifics of Small and Medium-Sized Entrepreneurship Digitalization: Factors, Barriers, Ways to Overcome Them. Territorial Development Issues. 12 (1), 1-20. Available from: doi:10.15838/tdi.2024.1.65.2. (In Russian)
Karanina Ye. V. & Guseynzade, R. N. (2021) Characteristic of the Parameters of the Risk Assessment of the Economic Security of the Regional Enterprises. Modern Management Technology. (2 (95)), 1-9. (In Russian)
Khayrullin, M. F. & Vorobyev, D. I. (2024) Problems of Risk Assessment Methodology and Vulnerability in the Field of Countering Money Laundering/Terrorist Financing of Small and Medium-Sized Russian Businesses in the Context of Digitalization. Sovremennaya nauka: aktual'nye problemy teorii i praktiki. Seriya: Ekonomika i pravo. (6), 85-88. Available from: doi:10.37882/2223-2974.2024.06.36. (In Russian)
Korovin, D. A. (2023) Analysis and Evaluation of Law Enforcement Practice as an Anti-Money Laundering Tool. In: Ekonomika, pravo, obshchestvo segodnya: otsenki, problemy, puti resheniya. Petrozavodsk, рр. 28-32. (In Russian)
Kuchieva, N. Yu. (2024) The Impact of Digitalization on the Development of Antimonopoly Regulation and Competitiveness of Small and Medium-Sized Businesses. Ekonomika stroitel'stva. (7), 79-84. (In Russian)
Merzlov, I. Y., Shilova, E. V., Sannikova, E. A. & Sedinin, M. A. (2020). Comprehensive Methodology for Assessing the Level of Digitalization in the Organizations. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 10 (9), 2379--2396. Available from: doi:10.18334/epp.10.9.110856. (In Russian)
Mironchuk, V. A., Zolkin, A. L., Verbitskiy, R. A. & Dorzhdeeva, V. A. (2024) Digitalization of the Processes of Interaction Between Small and Medium-Sized Businesses and Government Institutions. Innovative Economy: Information, Analytics, Forecasts. (2), 104111. Available from: doi:10.47576/2949-1894.2024.2.2.011. (In Russian)
Nazarenko, V. S. & Glebov, N. A. (2024) Monetary Policy: the Main Goals, Modes and Domestic Specifics. EFO: Economics. Finance. Society. (2 (10)), 25-36. Available from: doi:10.24412/2782-4845-2024-10-25-36. (In Russian)
Popp, L. A., Ksembayeva, A. N. & Bartosh, V. V. (2023) Digitalization of Accounting and Its Impact on the Activities of Small and Medium Sized Businesses. Vestnik Innovatsionnogo evraziiskogo universiteta. (4 (92)), 79-86. Available from: doi:10.37788/2023-4/79-86. (In Russian)
Pyatyzhkin, S. S. & Popadyuk, T. G. (2024) The Impact of Digitalization of Business Processes on Strategic Management in Small and Medium-Sized Enterprises. Ekonomicheskie nauki. (234), 345-349. Available from: doi:10.14451/1.234.345. (In Russian) Sysoev, N. A. (2024) Small and Medium Business in the Era of Digitalization: the Transformation of Retail Trade in Russia at the Present Stage. Problemy sovremennoi nauki i obrazovaniya. (10 (197)), 16-19. Available from: doi:10.24411/2304-2338-2024-10902. (In Russian)
Trushanina, A. D. (2023) Improving the Interaction of Entities Carrying Out Anti-Money Laundering. The Eurasian Scientific Journal. 15 (S2), 1-13. (In Russian)
Tuati, M., Morozov, K. & Bazarov, R. (2023) The Analysis of the Development of Digital Economy in Conditions of Uncertainty and Instability. Vestnik Universiteta upravleniya "TISBI". (1), 48-53. (In Russian)
Tupikov, K. N. (2024) Main Reasons for Digitalization of Business Processes as Development Strategy for Small and Medium-Sized Businesses. Science Bulletin. 3 (3 (72)), 147-151. (In Russian)
Tursunov, I. E., Hamroev, G. S. & Tursunzoda, J. I. (2024) Management of Small and Medium Businesses in the Conditions of Digitization. EFO: Economics. Finance. Society. 3 (3 (72)), 147-151. Available from: doi:10.24412/2782-4845-2024-9-31-40. (In Russian)
Информация об авторе Б.Р. Ахметшин - аспирант Университета управления «ТИСБИ», Казань, Россия. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1270831
Конфликт интересов:
автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Information about the author B.R. Akhmetshin - PhD student at University of Management "TISBI", Kazan, Russia. https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1270831
Conflicts of interests:
The author declares no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 21.11.2024; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 19.12.2024; Принята к публикации / Accepted for publication 21.01.2025.
Автором окончательный вариант рукописи одобрен.
