CC BY
167
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №4/2016 ISSN 2410-6070_
Методы второй категории независимо обрабатывают не пиксели, а целые блоки. То есть весь кадр разбивается на блоки, и для каждого из них принимается независимое решение. Несмотря на то, что потенциально такие методы не могут быть идеально точными, зачастую они дают более приемлемый результат, т.к. используют для принятия решения информацию с целой области. В эту категорию входят, например, метод на основе построения LBP- гистограмм и метод на основе метрики SSD. Последний метод хранит модель фона в виде одного изображения. Результат на каждом кадре производится с помощью сравнения значения метрики близости с порогом. Метрика считается поблочно и равна сумме квадратов разностей между цветами соответствующих пикселей фона и текущего кадра. Предложенный метод также попадает в эту категорию [4, с. 2].
В последнее время были предложены методы вычитания фона, проводящие сегментацию пикселей изображения, используя модели Марковского и Условного случайного поля для учета пространственных зависимостей между пикселями. С помощью данных методов можно дополнительно требовать, чтобы границы областей объектов переднего плана проходили преимущественно по краям на входном изображении. Но, к сожалению, методы данной категории являются более медленными, и почти не используются на практике в системах видеонаблюдения.
Таким образом, с помощью данного метода можно уменьшить ошибки сегментации из-за движений в фоновом изображении, но с другой стороны необходимо заранее знать наиболее вероятные модели движения для объектов переднего плана, что возможно не в каждом случае. Все алгоритмы вычитания фона условно можно разделить на быстрые, но слабоустойчивые к изменениям освещения и дрожаниям камеры, и качественные, но требующие существенных временных затрат на обработку каждого кадра. Мы предлагаем метод, который может одновременно быстро и качественно решать задачу, основываясь на классификаторах, натренированных для каждого блока.
Список использованной литературы
1. Raja Y, McKenna S. J. Gong S., Color model selection and adaptation in dynamic scenes. Computer Vision -ECCV'98. 5thEuropean Conference on Computer Vision. Proceedings. Springer-Verlag. Part vol.1, 1998, 1998: p. 460-74 vol.
2. Буй, В.Ш. Алгоритм для отслеживания объектов по видеоизображению / В.Ш. Буй, И.Е. Архипенко, Ю.В. Литвинов // Научный альманах. - 2015. - № 12-2(14) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ucom.ru/doc/na.2015.12.02.pd
3. Priebe Ce, Marchette D. J., Adaptive mixtures: recursive nonparametric pattern recognition. Pattern Recognition, 1991. 24(12):p. 1197-209.
4. Буй В.Ш., Бушуев А.Б., Шмигельский Г.М., Литвинов Ю.В., Щаев Е.Г. Алгоритмы управления летающим роботом при слежении за подвижным объектом. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2015. Т. 58. № 8. С. 593-599.
© Буй В. Ш., Литвинов Ю.В., Хо В. К., 2016
УДК 665.6:614.8
А.С.Воробьева
магистр 2 курса Технологического факультета ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»
АНАЛИЗ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА УСТАНОВКАХ ГИДРООЧИСТКИ ДИЗЕЛЬНОГО
ТОПЛИВА В РОССИИ
Аннотация
Представлены результаты анализа безопасности и основных причин аварий на установках гидроочистки дизельного топлива нефтеперерабатывающих заводов России.
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №4/2016 ISSN 2410-6070_
Ключевые слова
Безопасность, авария, взрыв, техногенная обстановка
Предприятия нефтеперерабатывающей промышленности играют одну из наиболее важных ролей в экономике страны. Вместе с тем они являются одним из основных источников пожаро- и взрывоопасности, а также напряженной техногенной и экологической обстановки. В связи с этим, повышение безопасности объектов нефтеперерабатывающих производств является основным способом предотвращения угроз техногенного характера [1, с.299].
Анализ потенциальных аварий на данных объектах - один из ключевых элементов, связанных с обеспечением промышленной безопасности.
Увеличивающееся изо дня в день количество дизельных автомобилей, а вместе с тем и все более и более ужесточающиеся требования к дизельному топливу обуславливают актуальность проблемы его очистки. По большей части ужесточения касаются содержания серы в топливе. Согласно последним стандартам (Евро-5) допускается ультранизкое содержание серы - 10 ppm. Снижение содержания серы до таких значений в топливе может быть достигнуто путем гидроочистки.
Процесс гидроочистки дизельных фракций основывается на реакциях гидрогенизации, в результате которых органические соединения серы, кислорода и азота превращаются в присутствии водорода и катализатора в углеводороды с выделением сероводорода, воды и аммиака [2, с.126].
На отечественных нефтеперерабатывающих предприятиях гидроочистку прямогонных дизельных фракций проводят преимущественно на установках типа Л-24-5, Л-24-6, Л-24-7, ЛЧ-24-2000 и секциях гидроочистки КУ ЛК-6У.
Установка Л-24-7 предназначена для гидрооблагораживания прямогонных дизельных фракций из нефтей типа арланской с содержанием серы 2,4% (масс) либо смеси прямогонных и вторичных дизельных фракций в соотношении 1 : 1 с содержанием серы 1,3% (масс).
Установка состоит из двух самостоятельных реакторных и стабилизационных блоков, позволяющих перерабатывать дизельное топливо, или производить регенерацию катализатора на одном из блоков при работе второго. Общими являются блок очистки углеводородных газов от сероводорода и регенерации раствора моноэтаноламина или метилдиэтаноламина, сырьевой блок и блок компрессии водорода.
Основным аппаратом, определяющим эффективность процесса гидроочистки и глубину превращения сырья, является реактор. Кроме реакторов на установках гидроочистки дизельного топлива применяются: колонны, теплообменники, сепараторы, печи, компрессоры, насосы.
В зависимости от назначения каждый массообменный аппарат носит наименование конкретного, целенаправленного массообменного процесса: ректификационная колонна, абсорбер, адсорбер, экстрактор и т.д.
Теплообменное оборудование составляет весьма значительную часть технологического оборудования в нефтеперерабатывающей и смежных отраслях промышленности. В зависимости от назначения на установках гидроочистки дизельного топлива применяются следующие типы теплообменных устройств: теплообменники, холодильники, конденсаторы.
Почти все печи, эксплуатируемые в настоящее время на нефтеперерабатывающих заводах, являются радиационно-конвективными. В них трубные пучки противоточного движения потоков размещены и в конвективной и в радиационной камерах [3, с.34].
Трубчатый змеевик конвективной шахты и радиационного пространства является наиболее ответственной частью печи. В практике эксплуатации печей нефтеперерабатывающих заводов наиболее распространены следующие дефекты трубчатых змеевиков:
— износ по внутренней поверхности;
— хрупкое разрушение, местные деформации, наружное обгорание труб;
— образование сквозных свищей и прогаров в трубах.
По результатам статистического анализа аварийных ситуаций на установках гидроочистки дизельного топлива в России были выделены основные виды аварий, технические и организационные причины их возникновения (таблица 1).
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №4/2016 ISSN 2410-6070
Таблица 1
Основные характеристики наиболее распространенных аварий на оборудовании установок гидроочистки
дизельного топлива нефтеперерабатывающих заводов
Сценарий аварии Технические причины Организационные причины
1 2 3
Взрыв на аппаратном дворе с возгоранием нефтепродукта Разрушение трубопровода газопродуктовой смеси из-за сероводородного разрушения Эксплуатация трубопровода с неустановленным нормативным сроком службы
Взрыв выброса ВСГ поршневого компрессора через разрушенный сальник Недопустимый износ штока компрессора с разрушением сальникового уплотнения Допуск в эксплуатацию поршневого компрессора со сверхнормативным износом штока
Взрыв выброса ВСГ поршневого компрессора через разрушенный трубопровод и арматуру Недопустимый износ трубопроводов и рабочих органов обратного клапана Не обеспечено качественное периодическое обследование трубопроводов, перекачивающих технологические потоки, ревизия обратного клапана
Прогар трубных пучков технологических печей Локальное утончение стенки трубки из-за интенсивного окалинообразования и наличия на внутренней поверхности трубы отложений кокса Не обеспечено качественное периодическое обследование трубопроводов радиационных поверхностей теплообмена в печи
Проведенные расследования причин и последствий аварий позволили установить их экономический ущерб в размере от 15 до 100 млн. руб.
Список использованной литературы:
1. Галлямов М.А., Костарева С.Н., Гилязов А.А., Смородова О.В. Способы повышения эффективности управления промышленной безопасностью. В сборнике: Промышленная безопасность на взрывоопасных и химически опасных производственных объектах / II Международная научно-практическая конференция. 2008. С.299-301.
2. Ахметов С.А., Сериков Т.П., Кузеев И.Р., Баязитов М.И. Технология и оборудование процессов переработки нефти и газа. - СПб.: Недра, 2006. - 872 с.
3. Кузеев И.Р., Тукаева Р.Б., Баязитов М.И., Абызгильдина С.Ш. Основное оборудование технологических установок НПЗ: учебное пособие / И.Р. Кузеев [и др.]. - Уфа: Изд-во УГНТУ, 2013. - 129 с.
© Воробьева А.С., 2016
УДК 614.8.084
А.С.Воробьева
магистр 2 курса Технологического факультета ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»
НОВЫЕ МЕТОДЫ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В РОССИИ
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы развития риск-ориентированного подхода в обеспечении промышленной безопасности в России. Представлены задачи и элементы Комплексной системы риск-ориентированного предупреждения и прогнозирования угроз промышленных аварий.
Ключевые слова Безопасность, авария, анализ риска, риск-ориентированный подход
