АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ВЫЧИСЛЕНИЯ ФРАКТАЛЬНОЙ РАЗМЕРНОСТИ
© Д.В. Слетков
Понятия фрактал и фрактальная геометрия относятся к категории достаточно новых понятий, как оказалось, к этому понятию примыкают уже некоторые известные математические и физические явления. Однако до Мандельброта никто не связывал воедино такие физические понятия как динамический хаос, хаотическая динамика и отдельные примеры «математических «монстров». Важность изучения этих явлений вместе состоит в том, что они фактически являются примерами одинаковых по сути систем. Позже примеры подобных систем были найдены и в других областях науки (биологии, геологии, психологии и др.).
Анализ размерности фрактальных объектов позволяет подойти к проблеме объяснения формообразования пространственных объектов в биологии, минералогии, физике твердого тела.
Реализованы методы вычисления фрактальной размерности: 1. точечный метод; 2. оптимальный клеточный метод; 3. метод Грассбергера-Прокаччиа.
Несмотря на то, что основные алгоритмы определения размерности получаются из определения или свойств определения математических размерностей, мы получаем размерность компакта, как
сПт(Т7) = Ме1ИойО\т(1Мах, ЬМт) + Р(ЬМах) +
+ Щ1/ Шах)+1(Е)
Параметр Шт должен быть минимальным. Где Р(ЬМах) - погрешность использования больших чисел в пределе, и(1/ЬМах) - погрешность недостаточной статистики, /(/*) - неустранимая погрешность, обусловленная тем, что мы не имеем сам фрактал, а только его изображения на некоторой линейной сетке. Используя свойства функций Р и и, найдем минимум для Д сПт(ЬМах), т. е.
д(АсИт)
д(ЬМах)
= 0 =
ар
аи
-1
а (Шах) а( 1 / Шах ) (Шах У
ЬМах =
аи а (Шах)
а(\/шах) ар
=> Шах = Vи'/Р' = ЦХ > 0)
где X - характеристический параметр компакта и метода вычисления размерности, данный параметр определяет минимум погрешности для данных параметров, этот параметр существенно зависит как от компакта, так и от метода определения фрактальной размерности. Поэтому ЬМах « X .
Достоинства и недостатки методов определения размерности
Общие недостатки:
- Сложность определения фрактальной размерности, если она меньше единицы.
1. Точечный метод Достоинства:
- Больший, нежели у других методов характеристический параметр.
- Наибольшая скорость вычисления фрактальной размерности.
Недостатки:
Средняя скорость роста погрешности. Применение:
- Быстрая оценка фрактальной размерности.
- Оценка фрактальной размерности для фракталов с малым характеристическим параметром.
2. Метод оптимальных клеток Достоинства:
Теоретически лучший метод, т. к. основывается на математическом определении размерности.
Наименьшая скорость роста погрешности. Недостатки:
- Наименьшая скорость вычисления фрактальной размерности.
- Небольшой характеристический параметр. Применение:
Лучшая оценка фрактальной размерности для большинства фракталов.
3. Метод Грассбергера-Прокаччиа Достоинства:
- Возможность определения хаотических множеств по тренду.
Хорошие результаты на «странных» аттракторах.
Недостатки:
Сложность определения фрактальной размерности, если она близка к двум.
- Оценка лишь нижней границы для фрактальной размерности, т. н. корреляционной размерности.
Наименьший, из всех методов характеристический параметр.
Применение:
- Оценка фрактальной размерности «странных» аттракторов.
Оценка нижней границы фрактальной размерности.