CC BY
27LIFE CYCLE MANAGEMENT OF OBJECTS IN CONSTRUCTION Управление жизненным циклом объектов строительства
НАУЧНАЯ СТАТЬЯ УДК: 69:004.942
DOI: 10.24412/2409-4358-2024-1-34-43
Алгоритмизация систем планирования; управления и обработки информации в строительстве
Я.В. Жаров
Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ); г. Москва; Россия; y.zharov@ devcity-project.ru
АННОТАЦИЯ
Целью исследования являлось формирование принципов совершенствования классических методов календарного планирования с учетом статистически обоснованных инструментов планирования и современных возможностей автоматизации и цифровизации из текущего уровня техники и соответствующего программного обеспечения отечественных вендеров для строительного комплекса. В настоящей статье приведена этапная методика календарно-сетевого планирования; основанная на предварительном расчете степени отклонения прогнозных сроков выполнения строительно-монтажных работ; соблюдения контрольных вех и сроков реализации проекта в целом. Приводится текстовое и графическое описание принципиальных этапов данной методики.
Ключевые слова: система планирования; управление и обработка информации; цифровизация; технологии информационного моделирования; планирование и управление проектами; автоматизация; календарно-се-тевое планирование; прогнозирование; моделирование в строительстве
ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ: Жаров Я.В. Алгоритмизация систем планирования; управления и обработки информации в строительстве // Новые технологии в строительстве. 2024. Т. 10. Вып. 1. С. 34-43. https://doi.org/ 10.24412/2409-4358-2024-1-34-43.
ORIGINAL ARTICLE
ALGORITHMIZATION OF PLANNING SYSTEMS; MANAGEMENT AND INFORMATION PROCESSING IN CONSTRUCTION
Yaroslav V. Zharov
Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU); Moscow; Russian Federation; ANNOTATION
The purpose of the study was to formulate principles for improving classical scheduling methods, taking into account statistically based planning tools and modern automation and digitalization capabilities from the current level of technology and the corresponding software of domestic vendors for the construction complex. This article provides a step-by-step methodology for calendar and network planning; based on a preliminary calculation of the degree of deviation of the forecast deadlines for construction and installation work; compliance with milestones and deadlines for the project as a whole. A text and graphic description of the fundamental stages of this technique is provided.
Keywords: planning system; information management and processing; digitalization; information modeling technologies; planning and project management; automation; calendar and network planning; forecasting; modeling in construction
■Q
o FOR CITATION: Zharov Ya.V. Algorithmization of planning systems; management and information processing in
ë construction. // New Technologies in Construction. 2024;10(1):34-43. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2409-4358-
% 2024-1-34-43.
© Я.В. Жаров, 2024
ВВЕДЕНИЕ
Планирование; как основная функция комплексной системы управления; является важнейшим аспектом реализации строительного проекта и; как следствие; инструментом рационализации внутрифирменной деятельности строительного предприятия или организации (с помощью планирования обеспечивается учет оборачиваемых средств; ресурсоемкости по объектам производственных программ) [1-4]. С позиций управления проектами функции планирования и прогнозирования традиционно формализовались через методики и методологии календарно-сетевого планирования (КСП) видом строительно-монтажных работ с учетом различного оптимизационного аппарата (целевых функций и соответствующих ограничений). Логическими и математическими постановками задачи ресурсной или временной оптимизации инструментами КСП занимается значительное число ученых; при этом на текущем уровне развития цифровых технологий при мощном законодательном импульсе к массовому внедрению технологий информационного моделирования в строительный комплекс научно-методологическое обеспечение эффективного календарно-сете-вого планирования выходит в новые плоскости -в рамках цифровых информационных моделей рассматриваются синергетические формы управления; позволяющие увязать различных участников инвестиционно-строительного проекта и обеспечить контролирующие структуры необходимой информацией по значимых организационно-технологическим показателям для своевременного принятия управленческих решений [5-8]. Подобные методики в качестве генеральной цели формулируют значительное повышение надежности плановой системы при массиве существующих дестабилизирующих факторов различной природы и снижение рисков срывов сроков ввода объектов капитального строительная. Таким образом; цифровизация организационно-технологических процессов в ходе массового внедрения технологий информационного моделирования на всех этапах жизненного цикла строительного проекта создала внушительные предпосылки для развития методологии календарно-сетевого планирования как основного инструмента контроля сроков и объемов выполненных работ по проекту [9-15].
Авторская методика; описанная далее по тексту настоящей статьи; агрегирует основные существующие принципы планирования и прогнозирования сроков [16-19] на основании разработанного математического аппарата и обеспечивает оперативный контроль производства с перспективой внедрения в комплексные системы управления. Целью исследования являлось формирование
принципов совершенствования классических методов календарного планирования с учетом статистически обоснованных инструментов планирования и прогнозирования и современных возможностей автоматизации и цифровизации из текущего уровня техники и соответствующего программного обеспечения отечественных венде-ров для строительного комплекса.
ОПИСАНИЕ МЕТОДИКИ КАЛЕНДАРНО-СЕТЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
Методику предлагается реализовать этапно; каждый этап которой соответствует последовательному преобразованию типа разрабатываемой календарной модели (соответственно - пре-базо-вый план; базовый план; прогнозная календарная модель / оперативная календарная модель; сводная аналитическая модель) (рис. 1, 2).
На первом этапе реализации методики Застройщиком (Техническим заказчиком) до начала строительства формируется предварительная укрупненная модель (пре-базовый план) на основании укрупненных директивных сроков; соответствующих утвержденным Проектам планировки территории (ППТ) города и Комплексной модели Реновации. На данном этапе модель носит концептуальный; укрупненный характер и содержит принципиальные сведения об объекте исходя из максимальной плотности застройки по ППТ; сведения о дате начала и окончании проекта без какой-либо подробной детализации. На втором этапе реализации методики оператором планирования Застройщика (Технического заказчика) пре-базовый план может быть уточнен по утвержденной по результатам государственной экспертизы проектно-сметной документации с учетом действительных технико-экономических I показателей конкретного объекта (формируется е
базовый план). На третьем этапе (подэтап «А») реа- "
о
лизации методики становится возможна декомпо- е
зиция базового плана с учетом соответствующей м
структуры декомпозиции работ (СДР) в разрабаты- ^
ваемой документации стадии «Рабочая докумен- о
тация» и содержащихся в ней ведомостей объемов м
работ (ВОР) для формирования прогнозной кален- т
дарной модели. Прогнозные сроки выполнения о
отдельных видов работ (в соответствии с СДР); °
контрольных вех в прогнозной календарной мо- "
гп
дели устанавливаются оператором планирования т
Застройщика (Технического заказчика) на осно- I
вании экспертных методов; технического норми- С
рования по утвержденным сборникам или эмпи- N
рического опыта реализации объектов-аналогов т
по статистическим данным выработки производ- и
ственных подразделений конкретных подрядных I
организаций (при наличии таких эмпирических N
р
-^ОЙОЙ &
I
е|Р1 в
О В о н &
Гр
Внешний процесс лица, осуществляющего строительство: \
«Разработка оперативной календарной модели лицом, осуществляющим \ строительство (генеральной подрядной организацией)» I
ЭТАП З.б
ОПЕРАТИВНАЯ КАЛЕНДАРНАЯ МОДЕЛЬ
СДР и прочими требованиями Застройщика):
Формирование оперативной модели, содержащ ей: Фактическое количество объемов выполненныхработ Фактическое количество доступного ресурса Фактическая выработка по подразделениям Сроки выполнения работ
Прогноз подрядной организации в соответствии с установленным горизонтом планирования
ОБЛАСТЬ ОТВЕСТВЕННОСТИ ЗАСТРОЙЩИКА (ТЕХНИЧЕСКОГО ЗАКАЗЧИКА)
Статистика подтвержде: продолжительно >
Рис. 1. Схема этапов методики календарно-сетевого планирования с учетом внедрения технологий информационного моделирования
сведений). На третьем этапе (подэтап «Б») реализации методики лицо; осуществляющее строитель-¡¡^ ство; (подрядная организация) в ходе оперативно-о го планирования собственной производственной о деятельности на объекте формирует оперативную с календарную модель. Первоначальная оперативок ная календарная модель; разработанная до нача-^ ла строительства и содержащая расчетные сроки выполнения всех видов работ подрядной органи-& зацией; подлежит согласованию с Застройщиком
о (Техническим заказчиком) в составе сводной ана-о
х литической модели на следующем этапе реали-
£ зации методики и должна быть идентичной про-
гнозной модели в части структуры работ и в части совпадения контрольных вех; закрепленных на более ранних стадиях планирования.
В ходе функционирования методики кален-дарно-сетевого планирования (в процессе строительства) оперативная модель подлежит регулярной актуализации за счет учета фактически выполненных объемов работ и гармонизации прогнозных сроков с динамикой действительной выработки производственных подразделений на основании имеющейся статистики выполнения. На четвертом этапе реализации методики формируется сводная аналитическая календарная
Алгоритмизация систем планирования;управления и обработки информации в строительстве
'3 2 ж Е a а
сч * *
s в
с о * §■
о
у
2
§
«о Си
г a «о о л з г
a ^
с и о «о
о
гу О Ж
ж о
з ^
a
л о
ж з
>3
<5 ^
о о
л ж
а £
ГО Си
Ж ~
3
г
. си v л
3 03 3 си
^ £ a ®
^ си " ^
2 a «о 3 Л
о Ж 3 3 3
§
a ^
Си <"0' Si И
a
й
<n (j
з о,
о о
> (D
О
ГО
с_ m О —I со
N C
о
Z со —I
с
о
модель; обеспечивающая контрольные функции Застройщика (Технического заказчика) за соответствием сроков выполнения отдельных видов работ; контрольных вех по проекту и сроками реализации проекта в целом; - данная модель является центральным элементом описываемой методики календарно-сетевого планирования. Данная модель является динамически обновляемой за счет регулярного наложения на прогнозную модель Застройщика (Технического заказчика) оперативной календарной модели подрядной организации; содержащей сведения о фактическом выполнении на конец установленного отчетного периода. На четвертом этапе методики также реализуется динамический итерационный этап сопоставления прогнозной и оперативной моделей; связанный с отслеживанием расхождения ключевых вех и последующим сбором статистических данных - осуществляется контроль оператором планирования Застройщика (Технического заказчика) ключевых организационно-технологических и производственных показателей посредством мониторинга сводной аналитической календар-но-сетевой модели (при очередном наложении оперативной модели на прогнозную модель). В составе динамически изменяемой сводной аналитической модели оператору планирования необходимо проанализировать степень отклонения прогнозных сроков выполнения по отдельным видам работ; контрольным вехам и объекту в целом в соответствии с динамикой текущего выполнения по оперативной модели. Текущие данные по фактическому выполнению из оперативной календарной модели используются оператором планирования Застройщика (Технического заказчика) для корректировки прогнозных сроков выполнения отдельных видов работ; контрольных вех и завершения объекта в целом в соответствии с выявленной динамикой изменения производительности подразделений подрядной организации; а также экспертных методов. Одним из основных ключевых показателей; отражаемых на аналитической панели отслеживания в Среде общих данных; являют прогнозные сроки выполнения отдельных видов работ; контрольных вех и объекта в целом для перманентного отслежи-¡¡^ вания Застройщиком (Техническим заказчиком) о и оперативного принятия управленческий реше-о ний в случае выявления дестабилизирующих воз-с действий. Расчет степени отклонения прогнозных го сроков в сводной аналитической календарной мо-^ дели осуществляется в течение заданного количества отчетных периодов. & Методика предусматривает возможность
о стабилизации календарной модели в последу-зс ющие отчетные периоды за счет различных ор-£ ганизационно-технологических мероприятий
подрядной организации (например; за счет привлечения дополнительных средств механизации для интенсификации рабочих процессов). Однако число таких контрольных срезов (отчетных срезов) должно быть конечно (принимается на усмотрение технического заказчика). То есть в течение установленного количества отчетных периодов производится расчет степени отклонения прогнозных сроков (по отдельным работам и вехам) и прогнозирование сроков наступления контрольных вех сводной аналитической календарно-сетевой модели. Мониторинг ключевых показателей по сводной аналитической календарной модели (план-фактный анализ) продолжается до окончания работ по проекту; после чего сведения о фактической выработке производственных подразделений подрядной организации сохраняются в виде матричного массива данных с последующим экспортом (после утверждения и исключения не проектных отклонений) в базу данных Заказчика в качестве источника для разработки прогнозной модели и последующего технического нормирования на объектах-аналогах.
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ОТКЛОНЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ СРОКОВ ЗАДАЧИ ПО ВЫРАБОТКЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ
В соответствии с положениями методики оператору планирования Застройщика (Технического заказчика) рекомендуется осуществлять контрольный срез по реализации проекта (осуществлять актуализацию сводной аналитической календарной модели за счет наложения очередной оперативной модели лица; осуществляющего строительство) не реже чем на еженедельной основе (отчетный период - неделя). При этом; для формулирования статистически обоснованного управленческого решения в зависимости от факта и степени отклонения прогнозных сроков следует устанавливать минимально необходимое и достаточное количество отчетных периодов формирования тренда изменения выработки производственных подразделений подрядной организации (лица; осуществляющего строительство) как первопричины отклонений прогнозных сроков. Так; настоящая методика предполагает установить стандартный период мониторинга факта и степени отклонения прогнозных сроков на основании данных о фактически выполненных работах (и соответствующей выработке производственных подразделений; подтвержденной документально) - в течение трех отчетных периодов (табл. 1).
Таблица 1
Описание типовых трендов отклонения прогнозных сроков по результатам мониторинга в течение трех отчетных периодов (качественное описание)
Качественная характеристика типового случая отклонения прогнозных сроков по отделеьным видам работ; вехам и проекту в целом (характеристика тренда) Принцип определения относительно предыдущего стандартного периода мониторинга Взаимосвязь тренда и оценки отклонения прогнозных сроков
Положительный тренд Обновленный прогноз по срезу нескольких отчетных периодов; достаточных для определения тренда (рекомендуемое количество отчетных периодов для формирования тренда - 3) сравнивается с предыдущим трендом Положительный тренд свидетельствует о интенсификации выработки относительно предыдущего отчетного периода. Допускается на начальных этапах формулировать положительный тренд для случаев превышения фактической выработки плановых показателей
Нейтральный тренд Обновленный прогноз по срезу нескольких отчетных периодов; достаточных для определения тренда (рекомендуемое количество отчетных периодов для формирования тренда - 3) сравнивается с предыдущим трендом Нейтральный тренд свидетельствует о соответствии выработки текущего отчетного периода показателям либо предыдущих отчетных периодов; либор плановым показателям выработки (для начальных этапов СМР)
Отрицательный тренд Обновленный прогноз по срезу нескольких отчетных периодов; достаточных для определения тренда (рекомендуемое количество отчетных периодов для формирования тренда - 3) сравнивается с предыдущим трендом Отрицательный тренд свидетельствует о снижении уровня производительности труда относительно утвержденной прогнозной календарной модели (факт отставания в качестве следствия и наращивания отклонений от прогнозных сроков)
о
Количественно отставание описывается посредством вычисления среднеарифметического значения по выработке или отклонению длительности выполнения работ в каждом отчетом периоде из трех.
В дальнейшем эти данные сравниваются с данными предыдущего периода мониторинга.
Изменение выработки описывает динамику приращения отклонения прогнозных сроков (степень отклонения прогнозных сроков); которая может быть определена во временном (например; недели) или процентном выражении из следующих выражений:
(1)
Ддн— ton _tnp (2) EE
где - степень отклонения прогнозных сроков т
(частной работы или контрольной вехи проек- о
та) соответственно в процентном и календарном о
выражении; ;- прогнозный срок выполнения "
(частной работы или контрольной вехи проекта) т согласно прогнозной модели оператора планирования; [дн.]; ;- оперативный срок выполнения
(частной работы или контрольной вехи проекта) N
в соответствии с фактической производительно- т
стью подразделений (на основании данных опе- и
ративной модели по фактическому выполнению); I
[дн.]. N
со
о
Я. В. Жаров
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате научно-исследовательской работы разработаны математический аппарат и математическая модель; на которых базируются положениям методики КСП; концепция визуализации календарных моделей с применением технологий информационного моделирования и принципиальная система принятия решения в зависимости от граничных условий значимых организационно-технологических показателей управления строительным проектом. Разработанная методика была апробирована на пилотном объекте программы реновации в городе
Москва и; в результате; была интегрирована в комплексную систему управления проектами; учитывающую строительную информационную модель объекта капитального строительства; цифровую среду общих данных; цифровую ведомости объемов работ и прочие элементы.
Расчет степени отклонения текущих прогнозных сроков и Пересчет прогнозных сроков осуществлялся в прогнозной календарной модели с учетом фактической производительности производственных подразделений по видам работ; что позволило своевременно применять управленческие решения и стабилизировать уровень выработки (рис. 3, 4).
Жилой дом (Судостроительная ул.. влд.15)
„, С
□ Архивные задачи С
Рис. 3. План-фактный анализ по диаграмме с отслеживанием. Красным выделены работы; имеющие отставание от первоначально утвержденной прогнозной календарной модели
о о
о <
о
со
<
X Ш
О
о
/ & Л
Рис. 4. Строительная модель пилотного объекта с цветовой индикации статусов работ относительной сводной аналитической календарной модели
Формулирование управленческого решения по результатам одного или нескольких отчетных периодов:
1. В случае положительного тренда (обновленный прогноз свидетельствует об опережении утвержденной прогнозной календарной модели) - оптимизационные действия не требуются.
2. В случае нейтрального тренда (обновленный прогноз свидетельствует о соответствии уровня производительности труда утвержденной прогнозной календарной модели) - никакие оптимизационные действия не требуются
3. В случае отрицательного тренда (обновленный прогноз свидетельствует о снижении уровня производительности труда утвержденной прогнозной календарной модели) - следует согласовать с лицом; осуществляющим строительство ряд компенсационных мероприятий и оптимизацию применяемых в ходе строительства организационно-технологических решений. В следующем отчетном периоде проконтролировать факт и эффективность осуществления компенсационных мероприятий и осуществить очередной план-фактный сводной аналитической модели.
ЛИТЕРАТУРА
1. Аксенов А.Е., Беджанян Т.В., Виноградов А.Б. Информационное моделирование 40-графика строительства объекта на примере малоэтажного здания // Труды молодых ученых института строительства 2020 года : Сборник научных статей / Новосибирский архитектурно-строительный университет (Сибстрин). Новосибирск: Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин); 2020. С. 206-220.
2. Аргунов С.В., Семенов С.А. Прогнозирование укрупненного графика затрат при реализации крупномасштабных городских проектов // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 11. С. 31-35. DOI 10.33622/08697019.2021.11.31-35.
3. Бовтеев С.В. Визуализация процесса строительства зданий и сооружений // Инновационные методы организации строительного производства: Материалы Всероссийской научно-практической конференции; Санкт-Петербург; 18-19 ноября 2021 года. СПб.: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет; 2021. С. 3-8.
4. Бовтеев С.В., Ханова Л.Р. Опыт применения технологий информационного моделирования в проектировании и организации строительства // Организация строительного производства : Материалы III Всероссийской научно-практической конференции; Санкт-Петербург; 10-11 февраля 2021 года. СПб.: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет; 2021. С. 55-67.
5. Бовтеев С.В. Современные методы планирования и контроля инвестиционно-строительных проектов // Управление проектами: идеи; ценности; решения : Материалы I Международной научно-практической конференции; Санкт-Петербург; 15-17 мая 2019 года. СПб.: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет; 2019. С. 188-194.
6. Дмитриев А.Н., Барешенкова К.А., Марченкова С. В. Концепция перехода на внедрение цифровых технологий информационного моделирования в московском строительстве // Современные проблемы управления проектами в инвестиционно-строительной сфере и природопользовании : материалы IX Международной научно-практической конфе-
ренции; посвященной 112-летию РЭУ им. Г. В. Плеханова; Москва; 10-14 апреля 2019 года / под редакцией В.И. Ресина. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова; 2019. С. 208-220.
7. Жаров Я.В. Использование методов многомерного моделирования при решении задач организационно-технологического проектирования строительства // Нормирование и оплата труда в строительстве. 2019. № 11. С. 15-20.
8. Жаров Я.В. Оценка параметров организационно-технологических решений на основе нейросетевых моделей // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2018. № 2. С. 110-115. DOI 10.12737/article_5a816be4a063d1.42360453.
9. Жаров Я.В., Алексанин А.В. Потенциал использования цифровых информационных моделей в рамках управления строительством // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 1. С. 52-55.
10. Жаров Я.В., Сборщиков С.Б. Теоретические основы многомерного моделирования устойчивого развития инвестиционно-строительной деятельности // Вестник МГСУ 2014. № 6. С. 165-171.
11. Зайцева К.Н., Старостин Д.С. Методы планирования: сетевые графики. Тенденции развития и применения в России. BIM технологии // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре. Строительство: сборник статей / Самарский государственный технический университет. Самара: Самарский государственный технический университет; 2019. С. 521-525.
12. Карасев И.С., ОпаринаЛ.А. Построение сравнительной матрицы функциональных характеристик программ для ка-лендарно-сетевого планирования // Молодые ученые - развитию Национальной технологической инициативы (ПОИСК). 2021. № 1. С. 455-458.
13. Шамилева Б.С. Организационные аспекты проектного финансирования как механизма реализации инвестиционных проектов // Электронный мультидисциплинарный научный журнал с порталом международных научно-практических конференций Интернетнаука. - М.: ООО «Издательский дом Интернаука»; 2016. №. 5. С. 208-227.
о о
> (D
О
ГО
с_ m О —I со
N C
о
Z со —I
с
о
14. Киевский И.Л., Аргунов C.B. Реновация как способ создания жилой среды нового качества // Реновация. Крупномасштабный городской проект рассредоточенного строительства: Монография о научно-методических подходах и начале реализации программы реновации. М.: Русская школа; 2018. - С. 57-65.
15. Киевский И.Л., Жаров Я.В. Формирование центров компетенций применения технологий информационного моделирования в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 11. С. 4-10. DOI 10.33622/08697019.2021.11.04-10.
16. Киевский; Л.В., Киевский И.Л., Аргунов C.B. Множественные эффекты реновации // Реновация. Крупномасштабный городской проект рассредоточенного строительства : Монография о научно-методических подходах и начале ре-
ализации программы реновации. М.: Русская школа; 2018. С. 182-191.
17. Лапидус A.A., Степанов А.Е. Проведение многофакторного эксперимента для определения комплексного показателя оптимизации сроков продолжительности монолитных работ // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 11(113). С. 59-64.
18. НоринИ.О., ДобрынинА.О. Календарно-сетевое планирование производства работ с использованием BIM-техноло-гий // Химия. Экология. Урбанистика. 2021. Т. 2021-3. С. 116120.
19. Сборщиков С.Б., Журавлев П.А. Информационно-аналитическое обеспечение реинжиниринга территории и застройки // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 3. С. 52-58.
REFERENCES
1. Aksenov; A. E. Informacionnoe modelirovanie 4D-grafika stroitel'stva ob'ekta na primere malojetazhnogo zdanija [Information modeling of the 4D-schedule of the construction of an object on the example of a low-rise building] / A. E. Aksenov; T. V. Bedzhanjan; A. B. Vinogradov // Trudy molodyh uchjonyh instituta stroitel'stva 2020 goda : Sbornik nauchnyh statej / Novosibirskij arhitekturno-stroitel'nyjuniversitet (Sibstrin). Novosibirsk : Novosibirskij gosudarstvennyj arhitekturno-stroitel'nyj universitet (Sibstrin); 2020. S. 206-220.
2. Argunov; S. V. Prognozirovanie ukrupnennogo grafika zatrat pri realizacii krupnomasshtabnyh gorodskih proektov [Forecasting an enlarged cost schedule for the implementation of large-scale urban projects] / S. V. Argunov; S. A. Semenov // Promyshlennoe i grazhdanskoe stroitel'stvo. 2021. № 11. S. 31-35. DOI 10.33622/0869-7019.2021.11.31-35.
3. Bovteev; S. V. Vizualizacija processa stroitel'stva zdanij i sooruzhenij [Visualization of the construction process of buildings and structures] / S. V. Bovteev // Innovacionnye metody organizacii stroitel'nogo proizvodstva : Materialy Vserossijskojnauchno-prakticheskoj konferenci; Sankt-Peterburg; 18-19 nojabrja 2021 goda. Sankt-Peterburg: Sankt-Peterburgskij gosudarstvennyj arhitekturno-stroitel'nyj universitet; 2021. S. 3-8.
4. Bovteev; S. V. Opyt primenenija tehnologij informacionnogo modelirovanija v proektirovanii i organizacii stroitel'stva [Experience in the application of information modeling technologies in the design and organization of construction] / S. V. Bovteev; L. R. Hanova // Organizacija stroitel'nogo proizvodstva : Materialy III Vserossijskoj
jo nauchno-prakticheskoj konferencii; Sankt-Peterburg; 10-11 fevralja
££ 2021 goda. Sankt-Peterburg: Sankt-Peterburgskij gosudarstvennyj
jj arhitekturno-stroitel'nyj universitet; 2021. S. 55-67.
c 5. Bovteev; S. V. Sovremennye metody planirovanija i
ro kontrolja investicionno-stroitel'nyh proektov [Modern methods of
10 planning and control of investment and construction projects] /
S. V. Bovteev // Upravlenie proektami: idei; cennosti; reshenija :
Ê Materialy I Mezhdunarodnojnauchno-prakticheskoj konferencii; a
o Sankt-Peterburg; 15-17 maja 2019 goda. Sankt-Peterburg: Sankt-
0
1 Peterburgskij gosudarstvennyj arhitekturno-stroitel'nyj universitet;
2 2019. S. 188-194.
6. Dmitriev; A. N. Koncepcija perehoda na vnedrenie cifrovyh tehnologij informacionnogo modelirovanija v moskovskom stroitel'stve [The concept of transition to the introduction of digital information modeling technologies in Moscow construction] / A. N. Dmitriev; K. A. Bareshenkova; S. V. Marchenkova // Sovremennye problemy upravlenija proektami v investicionno-stroitel'noj sfere i prirodopol'zovanii : materialy IX Mezhdunarodnojnauchno-prakticheskoj konferencii; posvjashhennoj 112-letiju RJeU im. G. V. Plehanova; Moskva; 10-14 aprelja 2019 goda / Pod redakciej V. I. Resina. Moskva: Rossijskij jekonomicheskij universitet imeni G.V. Plehanova; 2019. S. 208-220.
7. Zharov; Ja. V. Ispol'zovanie metodov mnogomernogo modelirovanija pri reshenii zadach organizacionno-tehnologicheskogo proektirovanija stroitel'stva [The use of multidimensional modeling methods in solving problems of organizational and technological design of construction] / Ja. V. Zharov // Normirovanie i oplata truda v stroitel'stve. 2019. № 11. S. 15-20.
8. Zharov; Ja. V. Ocenka parametrov organizacionno-tehnologicheskih reshenijna osnove nejrosetevyh modelej [Estimation of parameters of organizational and technological solutions based on neural network models] / Ja. V. Zharov // Vestnik Belgorodskogo gosudarstvennogo tehnologicheskogo universiteta im. V.G. Shuhova. 2018. № 2. S. 110-115. DOI 10.12737/article_5a816be4a063d1.42360453.
9. Zharov; Ja.V.; Aleksanin; A. V. Potencial ispol'zovanija cifrovyh informacionnyh modelejv ramkah upravlenija stroitel'stvom [Potential for using digital information models in construction management] / A. V. Aleksanin; Ja. V. Zharov // Promyshlennoe i grazhdanskoe stroitel'stvo. 2022. № 1. S. 52-55. DOI 10.33622/0869-7019.2022.01.52-55.
10. Zharov; Ja.V.; Sborshhikov; S. B. Teoreticheskie osnovy mnogomernogo modelirovanija ustojchivogo razvitija investicionno-stroitel'noj dejatel'nosti [Theoretical foundations of multidimensional modeling of sustainable development of investment and construction activities] / S. B. Sborshhikov; N. V. Lazareva; Ja. V. Zharov // Vestnik MGSU. 2014. № 6. S. 165-171.
11. Zajceva; K. N. Metody planirovanija: setevye grafiki. Tendencii razvitija i primenenija v Rossii. BIM tehnologii [Planning methods: network diagrams. Trends in development and application in Russia. BIM technologies] / K. N. Zajceva; D. S. Starostin // Tradicii i innovacii v stroitel'stve i arhitekture. Stroitel'stvo : sbornik statej / Samarskij gosudarstvennyj tehnicheskij universitet. Samara : Samarskij gosudarstvennyj tehnicheskij universitet; 2019. S. 521525.
12. Karasev; I. S. Postroenie sravnitel'noj matricy funkcional'nyh harakteristik programm dlja kalendarno-setevogo planirovanija [Construction of a comparative matrix of functional characteristics of programs for calendar-network planning] / I. S. Karasev; L. A. Oparina // Molodye uchenye razvitiju Nacional'noj tehnologicheskoj iniciativy (POISK). 2021. № 1. S. 455-458.
13. Shamileva B. S. Organizacionnye aspekty proektnogo finansirovaniya kak mekhanizma realizacii investicionnyh proektov [Organizational aspects of project financing as a mechanism for the implementation of investment projects] / SHamileva B. S.// Electronic multidisciplinary scientific journal with a portal of international scientific and practical conferences Internetnauka. 2016. №. 5. C. 208-227..
14. Kievskij; I. L. Renovacija kak sposob sozdanija zhiloj sredy novogo kachestva [Renovation as a way to create a new quality living environment] / I. L. Kievskij; S. V. Argunov // Renovacija. Krupnomasshtabnyj gorodskojproekt rassredotochennogo stroitel'stva : Monografija o nauchno-metodicheskih podhodah i nachale realizacii programmy renovacii. Moskva : Russkaja shkola; 2018. S. 57-65.
15. Kievskij; I. L. Formirovanie centrov kompetencij primenenija tehnologijinformacionnogo modelirovanija v stroitel'stve [Formation of competence centers for the use of information modeling technologies in construction] / I. L. Kievskij; Ja. V. Zharov // Promyshlennoe i grazhdanskoe stroitel'stvo. 2021. № 11. S. 4-10. DOI 10.33622/0869-7019.2021.11.04-10.
16. Kievskij; L. V. Mnozhestvennye jeffekty renovacii [Multiple renovation effects] / L. V. Kievskij; I. L. Kievskij; S. V. Argunov // Renovacija. Krupnomasshtabnyjgorodskojproekt rassredotochennogo stroitel'stva : Monografija o nauchno-metodicheskih podhodah i nachale realizacii programmy renovacii. Moskva : Russkaja shkola; 2018. S. 182-191.
17. Lapidus; A. A. Provedenie mnogofaktornogo jeksperimenta dlja opredelenija kompleksnogo pokazatelja optimizacii srokov prodolzhitel'nosti monolitnyh rabot [Conducting a multifactorial experiment to determine a complex indicator for optimizing the duration of monolithic works] / A. A. Lapidus; A. E. Stepanov // Nauka i biznes: puti razvitija. 2020. № 11(113). S. 59-64.
18. Norin; I. O. Kalendarno-setevoe planirovanie proizvodstva rabot s ispol'zovaniem BIM-tehnologij [Calendar-network planning of work production using BIM-technologies] / I. O. Norin; A. O. Dobrynin // Himija. Jekologija. Urbanistika. 2021. T. 2021-3. S. 116-120.
19. Sborshchikov; S. B. Informacionno-analiticheskoe obe-spechenie reinzhiniringa territorii i zastrojki [Information and analytical support of territory and development reengineering]/ S. B. Sborshchikov; P. A. ZHuravlev // Promyshlennoe i grazhdanskoe stroitel'stvo 2022. № 3. S. 52-58.
ОБ АВТОРЕ
Ярослав Владимирович Жаров - кандидат технических наук; доцент кафедры Информационных систем; технологий и автоматизации в строительстве; Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ); 129337; г. Москва; Ярославское шоссе; д. 26; [email protected].
BIONOTES
I—
m
Yaroslav V. Zharov - Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor of the Department Information systems; technolo- m gies and automation in construction; Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) z (MGSU); 26 Yaroslavskoe shosse; Moscow; 129337; Russian Federation; [email protected]. G
m
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. т
The author declares no conflicts of interests. о
о о
Поступила в редакцию 01.10.2023. Одобрено после рецензирования 20.11.2023. Одобрена к публикации 16.11.2024. j
m
The article was submitted 01.10.2023. Approved after peer review 20.11.2023. Approved for publication 16.11.2024. о
со N C О z
CO —I 33
с
о
