CC BY
47
УДК 681.335
АДЕКВАТНОСТЬ ИННОВАЦИЙ © Е.И. Глинкин
Ключевые слова: адекватность инноваций; закономерности; тождественность эквивалентам; математические модели и алгоритмы; метрологические характеристики; границы диапазона; оценки эффективности.
Проведен анализ методов идентификации математических моделей и алгоритмов, характеристик и параметров для оценки эффективности способов инноваций по сущности и новизне, работоспособности и практической применимости.
Адекватность инноваций физическим процессам обусловлена аналогией физики явлений и тождественностью математических операторов, дуальностью преобразований и метрологической симметрией [1-5]. Адекватность как мера эффективности инноваций по сущности и новизне, работоспособности и промышленной применимости отражает, соответственно, научную новизну и практическую значимость технических решений из сопоставительного анализа достижений науки и уровня техники, искусства творчества и оценок культуры. Для грамотной оценки адекватности инноваций необходимо систематизировать методы идентификации с позиций согласования математического обеспечения и метрологических средств.
Цель: изучить методы анализа адекватности для оценки и защиты эффективности инноваций.
Задачи:
1) проанализировать адекватность математических моделей статических, динамических и теплофизических характеристик;
2) оценить адаптивность диапазона способа методом тождественности эквивалентом границ диапазона;
3) доказать адекватность способа методом идентификации эквиваленту эксперимента исследуемой характеристики.
МОДЕЛИ
Адекватность математических моделей регламентирована инвариантностью операторов счисления и исчисления при преобразовании функциональных, пространственных и временных координат [3, 5]. Это позволяет физику явления однозначно отражать различными математическими образами и оценивать метрологическую эффективность, согласовывать информационные процессы с технологией схем и адресацией программ [4]. Приведем адекватность математических моделей на примерах анализа статических и динамических электрических характеристик, а также нестационарных теплофизических свойств.
Моделирование статических явлений наглядно отражает адекватность математических моделей вольт-амперных характеристик (ВАХ). Адекватность доказывают тождественностью эквиваленту .Ро(Ф) исследуемой модели F(Ф) с точностью погрешности вычисле-
ния. Тождественность моделей анализируют рациональными операторами вычисления методами итерации или оптимизации. Статическую ВАХ представляют системой уравнений, например в дифференциальной и алгебраической форме [1, 4]:
и
ё1
йи
I — їг.
(1)
10еи 0 — I — 10,
где переменными служат ток I и напряжение и с предельными параметрами диффузии 10 и и0.
Методом итерационного анализа из системы (1) следует уравнение:
и — — 10еи
о йи
(2)
доказать тождество которого позволяют методы интегрирования и дифференцирования.
Метод интегрирования предлагает разделение по частям переменных тока и напряжения:
йї
■ — е
и
и йи
и
(3)
и вычисление их интегралов в границах диапазона с нулевыми начальными {/і,Ці} = {0,0} и текущими граничными условиями {12,и2} = {1,и}:
— [йї—— Г
ї0 [о и0 [0
еи0 йи.
После подстановки пределов интегрирования:
— иоеи 0 / и о
и
и
0
I
0
и
получаем соотношение:
— — еи0 — 1 ,
и
(За)
тождественное алгебраической модели ВАХ системы (1).
Метод дифференцирования доказывает тождественность исследуемой алгебраической модели эквиваленту в дифференциальной форме системы (1) при тождественности дифференциального эквивалента (2) производной напряжения по току исследуемой модели ВАХ. Продифференцируем алгебраическую модель системы (1):
ип
л
йи
(4)
и преобразуем исследуемую производную (4) к эквиваленту дифференциального уравнения (2):
и,
— — I е и 0 йи 0
(4а)
которое показывает тождественность выражения (2) и (4а).
Из тождественности производной алгебраической модели (4а) дифференциальному эквиваленту (2), соответственно, исследуемого интеграла дифференциального уравнения (2) алгебраическому эквиваленту ВАХ, следует адекватность математических моделей в дифференциальной и интегральной форме системы (1).
Следовательно, тождественные методы интегрирования и дифференцирования доказывают инверсными преобразованиями адекватность математических моделей ВАХ в заданных границах диапазона.
Моделирование динамических процессов наглядно подтверждает адекватность математических моделей амплитудно-временных (АВХ) и частотных (АЧХ) характеристик в дифференциальных и интегральных уравнениях, в комплексной и алгебраической формах. Докажем адекватность моделей АВХ в форме алгебраического и интегрального уравнений [1, 3], представленных системой:
и — Е(1 — е Т)
и —1 [
Т [0
Ґ (Е — и )йґ,
(5)
где напряжение и и время Г являются переменными с параметрами предельной амплитуды Е и постоянной времени Т.
Первое уравнение системы (5) поставим во второе:
1 {•< — Е г1
и — - [Е — Е(1 — е т)]Л — —
Т [0 Т [с
Е Ґ
Т ¿0
е ,
ТІ ЕТ —т
и —-----е Т
Т
и, подставив пределы интегрирования, получим решение в алгебраической форме экспоненциального вида:
и — Ее — еТ ) — Е(1 — еТ )
(5а)
Решение (5а) тождественно алгебраическому эквиваленту системы (5), что доказывает адекватность интегральных моделей АВХ системы (5).
Систематизируем дифференциальные модели АВХ и АЧХ в систему уравнений в дифференциальной форме и комплексных переменных р=/Ъ:
Тйи + и — Е
и — -
Е
(6)
1 + ]<&Т
где ю - циклическая частота. Вычисляем из второго уравнения системы (6) производную напряжения по времени, аиш, что в комплексной форме соответствует его перемножению на оператор р:
ёи /юЕ
Л 1 + /юТ
Производную и первообразную напряжения подставляем в первое уравнение системы (6):
Е
Т-В^+.
1 + ]<$Т 1 + ]<$Т
а после приведения подобных членов получаем решение:
Е1 + /аТ = Е,
1 + /юТ
тождественное правой части дифференциального уравнения системы (6).
Тождественность результатов математических преобразований подтверждает адекватность математических моделей АВХ в дифференциальной форме и АЧХ в комплексных переменных.
Аналогично, методом подстановки первообразных и их производных интегральных моделей (5) в дифференциальные уравнения (6) доказывают адекватность математических моделей в интегральной (5) и дифференциальной (6) форме. Например, подставим интеграл второго уравнения системы (5) в первое выражение системы (6) с учетом, что подынтегральная функция является производной напряжения по времени:
проинтегрируем его:
— (Е — и) + и — Е .
(7)
0
Решение уравнения (7) тождественно правой части дифференциального уравнения системы (6), а это доказывает адекватность математических моделей АВХ в интегральном (5) и дифференциальном представлении.
Следовательно, тождественные математические преобразования доказывают адекватность математических моделей АВХ и АЧХ в алгебраической и комплексной форме в образах интегральных и дифференциальных уравнений.
Моделирование теплофизических свойств (ТФС) доказывает адекватность математических моделей нестационарных процессов в дифференциальных уравнениях и их интегральных решениях, представленных системой:
дТ_
дґ
д 2Т
I--------
дх2
2
(8)
Т — - е 4аґ ґ
где переменные температура Т на расстоянии х в момент времени Г с параметрами свойств веществ - температуропроводностью а и начальной температурой Ь нагрева.
Адекватность моделей (8) оценим методом подстановки частных производных исследуемого выражения в дифференциальное уравнение эквивалента. Вычислим производную температуры Т по времени Г:
дТ_
дґ
, х
д—е 4аґ ґ___________
дґ
Ь (—х2)(—1) — їа
:---------2— е
ґ 4аґ
— Т е ґ 2
X
4аґ
а после приведения подобных членов, получим:
Подставим частные производные по времени (8а) и расстоянию (8б) в дифференциальное уравнение (8):
Т (і—1)—ааТ (I—1),
ґ ґ аґ ґ
тождественность частей которого доказывает адекватность теплофизических моделей (8) нестационарного процесса в дифференциальной и интегральной форме.
Следовательно, тождественность операторов вычисления доказывает адекватность математических моделей статических динамических и теплофизических характеристик в дифференциальных и интегральных формах.
АЛГОРИТМЫ
Доказана адекватность алгоритмов вычисления информативных параметров способу бинарных напряжений ВАХ методом тождественности эквивалентам границ диапазона.
Метод основан на сравнении исследуемой математической модели Е(Х,У,У01) эквиваленту Е0(Х,У,У0) по тождественности границ диапазона {Х,-,У,} эквивалентам {Х0,-,У0,} за счет синтеза алгоритмов расчета информативных параметров Уо,(Х01,У0,) способом-инновацией [4, 5]. Метод включает последовательность трех задач:
1) синтез алгоритмов расчета параметров У0(Х0ЬУ0,) в границах диапазона известных образцов эквивалентов {Х0,-,У0,}, где I = 1,2 - число границ;
2) синтез исследуемой математической модели Е(Х,У,У01) с вычисленными параметрами У0,- и переменными Х,У характеристиками;
3) оценка тождественности эквиваленту Е0(Х,У,У0) исследуемой модели Е(Х,У,УШ) при сравнении с эквивалентами {Х0„70,} границ {Х„7,} диапазона
? — —е 4аґ(—— 1) — Т(- — 1),
дґ ґ2
4аґ
ґ ґ
(8а)
где х =----- - время экстремума температуры. Найдем
\аг
приращение температуры Т по расстоянию х:
,
д о \а? х2
дт д 1° _,
— = _<----------= _ (-----)е
дх дх / \а/
для вычисления второй частной производной:
ТТ —- Ь“)2 е
2 а 4аґ
дх2
ґ 4аґ
Ь 1
--------е
ґ аґ
X
4аґ
способа - и инновации по правилам:
если Хі = Х01, а
Ф
0і
0 ■
(9)
Алгоритм (9) отожествляет исследуемую модель ^ способа эквиваленту ^ при равенстве исследуемых границ {Хл7,} заданным эквивалентам {Х0і,70і}. Для известных границ Хі = Х0, но в случае несоответствия. 7. ф 70 математические модели неадекватны, а способ неработоспособен.
Метод тождественности эквивалентам границ диапазона проиллюстрируем на примере способа определения ВаХ [патенты № 2211748, 2249798, 2444279] по бинарным напряжениям. Математическая модель вольтамперной характеристики (ВАХ) выбрана в экспоненциальной форме Т0(Ф) = 1(и, 10, и0):
которая после приведения подобных имеет вид:
I — 10(еи0 — 1),
(10)
д-Т — — (—)е~ 4аґ (----------------------1) — Т (і — 1)
дх2 ґ2 аґ 4аґ аґ ґ
где переменные ток I и напряжение и определяются (8б) диффузионными параметрам 10, и0.
2
Ь
2
Ф
2
X
и
2
Синтез алгоритмов расчета параметров диффузии тока 10 и напряжения и0 организуют из решения систем уравнений, формируемых из моделей ВАХ (10).
Диффузионное напряжение и0 находят из системы уравнений для і = 1,2 границ диапазона I,-, иі с известными мерами эквивалентов І0і, иа.
!0 — Л/^/Л—2) .
(10г)
Синтез исследуемой модели .Р’(Ф) = 1[и,10,и0(1,-,и,)] получим из эквивалентной ^(Ф) модели (10) после подстановки алгоритмов расчета информативных параметров (10б) и (10г):
Il — 10(еи 0 —1)
^2 — 0 —1),
(10а)
для бинарных напряжений и2 = 2и1. Поделим второе уравнение системы (10а) на первое для исключения параметра 10:
2 и
I.
7 — — (еи 0 +1).
1 (еи 0 —1)
После разделения арифметических и алгебраических операторов:
ги° = -1,
11
в процессе логарифмирования находим алгоритм вычисления диффузионного напряжения:
и 0 =
и,
1п(! 2/ II-1)
(10б)
Диффузионный ток ^ рассчитывают из инверсной (10а) системы уравнений модели (10):
Ц — и 0^/ Iо +1) и2 — и01п(!2/ Iо +1) .
(10в)
I —-
А [(12/II —1)Ці —1],
12/ II—2
а также эквивалентов границ диапазонов І0і и и0І:
I —-
‘01
I02/101 2
[(!02/101— 1)Ц01—1].
(10д)
Модель (10д) служит для анализа границ диапазонов по правилам (9).
Оценка тождественности эквиваленту ^0(Ф) исследуемой модели -Р’(Ф) осуществляется раздельно для нижней и1 и верхней и2 границ при подстановке в модель (10д) известных эквивалентов ио,- на место переменной и. Тождественность моделей и алгоритмов способа считается доказанной при равенстве эквивалентам 10, исследуемых границ диапазона ^ модели (10д) согласно алгоритму (9).
Оценим нижнюю границу тока 11 = 1(и1) при замене напряжения и известным эквивалентом и01 исследуемой модели (10д):
I(Ці) — , ^ О [^02/101 — 1)Ц01/и01 — і]
^^оі 2
из которой находят уравнение:
I (Ці) —
I01(I02/I01 2) (102/101 — 2)
после сокращения степеней и суммирования единиц, а также желаемое тождество:
Поделим второе уравнение системы (10в) на первое, и с учетом бинарности напряжений и2 = 2и1, из логарифмического уравнения:
21п(-1 / -0 +1) = 1п(-2/ -0 +1) ,
I (Ц) — Л».
(10е)
Аналогично определим верхнюю границу тока 12 = = 1(и2) при замещении и известной мерой и02 в модели (10д):
после экспоненцирования запишем квадратное уравнение:
(II/ Iо +1)2 — (12/ Iо + 1) .
Понизим степень уравнения за счет возведения в квадрат левой части и сокращения единиц:
II2/ Iо + 2І1 — I,,
а после несложных преобразований находим алгоритм вычисления тока диффузии:
IЦ) % я" [(102/І01 —і)2 —і]
^^оі 2
и учете бинарности напряжений ио2 = 2ио1. После возведения отношения токов в квадрат, сокращения единиц в квадратных скобках и вынесения за скобки отношения токов получим уравнение:
I (и 2) —
I02(I02/I01 2) (102/101 — 2)
и
2
и
и
из которого следует тождественность эквиваленту 102 анализируемой границы 12 = 1(и2) диапазона:
I (Ц2) — !о
(10ж)
Тождественности (10е)-(10ж) эквивалентам {и0і, І0,} границ {и,, I,} диапазонов напряжения и и тока I по правилам (9) показывают тождество эквиваленту ^0(Ф) = ^,(Ф) исследуемой модели. Из этого следуют адекватность алгоритмов (10б), (10г) математической модели ВАХ (10) и доказательство реализации сущности способа при моделировании адаптивности диапазона с заданной точностью мер границ контроля ВАХ.
Следовательно, метод тождественности эквивалентам границ диапазона доказывает адекватность алгоритмов вычисления информативных параметров способу инновации на примере моделирования способа бинарных напряжений ВАХ, что подтверждает существо инновации в полном объеме ограничительных и отличительных признаков относительно известных решений определения ВАХ по переменным значениям напряжения и тока. Адекватность моделирования сущности (существа) способа является необходимым условием реализации инновации, а достаточным условием работоспособности и промышленной применимости технического решения является тождественность моделируемой характеристики экспериментальной диаграмме для оценки научной новизны и практической значимости инновации.
ХАРАКТЕРИСТИКИ
Проанализирован метод идентификации характеристик экспериментальному эквиваленту на примере амплитудно-частотных преобразований для доказательства работоспособности и промышленной применимости способа-инновации.
Метод идентификации характеристик эксперименту основан на сравнении исследуемой характеристики -Р’(Ф) с экспериментальной зависимостью эксперимента, принятого за эквивалент ^0(Ф) по погрешности Де) их идентификацию с заданной мерой оценки ^„(є) по алгоритму:
если Де) {<>} ^0(є), то ДФ) {=^} ^0(Ф).
(11)
Алгоритм (11) отождествляет исследуемый способ ^(Ф) с эквивалентом ^0(Ф) эксперимента, если погрешность их идентификации ^(є) меньше или равна эквивалентной мере •Р’о(є), в противном случае способ-инновация нетождественен эксперименту, подтверждающему работоспособность и промышленную применимость, метрологическую эффективность и практическую значимость. Метод идентификации приведем на примере анализа амплитудо-частотных характеристик (АЧХ) - основы измерения и контроля, управления и регулирования микропроцессорных средств, систем и сетей для автоматизации различных областей народного хозяйства.
Метод идентификации способов состоит из последовательности трех этапов:
1) построение графика АЧХ экспериментального процесса с известными параметрами У0 и его аппроксимация методами статистического анализа для созда-
ния АЧХ - эквивалента ^(Х, У, У0) в заданных границах {X,, У,} диапазонов Х01 <X <Х02, У01 < У < У02;
2) синтез информативных параметров У0, по эквивалентной АЧХ анализируемым способом для моделирования исследуемой АЧХ ^(Х,, У,, У0,) в границах {Х,, У,} диапазонов Х1 <Х <Х2, У1 < У < У2;
3) расчет погрешности 8 идентификации анализируемой АЧХ ^(Ф) = ДХ,, У,, У0,) эквиваленту ^(Ф) = = ^0(Х, У, У0) и ее сравнение с заданной мерой 80 по алгоритму (11) для оценки работоспособности и промышленной применимости исследуемого способа-инновации.
График экспериментальной АЧХ аппроксимирован операторным уравнением для наглядности идентификации:
и —-
Е
(1 + Р/®о)
(12)
принятым за эквивалент АЧХ (рис. 1) ^0(Ф) = и(Р, Е, ю0) с известными параметрами амплитуды Е и резонансной частотой ю0, а также с переменными - напряжением и и частотой ю оператора Р = /ю комплексной переменной. На границах частного диапазона {ю1, ю2} = = {1, 10} кГц измерены напряжения {и1, и2} = {7,5;
0,75} мВ для определения АЧХ ДФ) = и1 (Р,, Е1, ю01) исследуемого способа.
Синтез информативных параметров {Е1, ю01} проводим из решения системы уравнений:
Еі
для і = 1, 2,
(12а)
сформированных из АЧХ эквивалента (12), по алгоритмам расчета резонансной частоты Ю01
и 2®2 Ц1®1
J0і'
и1 и2 и амплитуды Е1 напряжения:
иц2 (ю2 —% )
(12б)
Еі —■
и 2®2 Ц1®1
(12в)
9
8.25
7.5
6.75 6
5.25
Яе(Щ1)) 4.5
3.75 3
2.25
1.5 0.75
0
\
\
\
\
\
ч
67
™(1)
10 11 12
Рис. 1. График экспериментальной АЧХ
2
3
4
9
9
8.25
7.5
6.75 6
Re(U(t)) 5.25
4.5
3.75 3
2.25
1.5 0.75
0
Re(U1(t))
\
\
\
V
\
\
0123456789 10 11 12
w(t)
Рис. 2. Диаграммы экспериментальной 1 и исследуемой 2 АЧХ
исследуемого способа. Из алгоритмов (12б)-(12в) вычисленные параметры {Е1 , юо1 } соответствуют 8 мВ и 4 кГц. По расчетным параметрам строят исследуемую АЧХ ^(Ф) = и(Р, Е1, Ю01) в границах {и,, ю,} диапазонов напряжения 0,75 < и < 7,5 мВ и частоты 1 < ю < 10 кГц (рис. 2).
Рассчитывают погрешность 8 идентификации эквиваленту ^о(Ф) исследуемой АЧХ ^(Ф) по формуле:
=I1-
F (Ф)
Р0(Ф)
(12г)
которую представляют графиком погрешности є(и, ю) амплитуды напряжения и от частоты ю (рис. 3). Из рис. 3 видно, что погрешность є идентификации АЧХ не превышает 10-13 %, что меньше заданной погрешности є0 = 10-12 % моделирования и согласно алгоритму (11) соответствует тождественности -Р’(Ф) = = -Ро(Ф) АЧХ. Идентификации эквиваленту ^0(Ф) эксперимента моделируемой -Р’(Ф) характеристики подтверждает работоспособность и практическую применимость способа определения АЧХ с высокой метрологической эффективностью и ценной практической значимостью.
Следовательно, метод идентификации характеристик эквиваленту эксперимента на примере определения АЧХ доказывает работоспособность и промышленную применимость способа-инновации в частности,
Рис. 3. Погрешность идентификации АЧХ 874
а также состоятельность оценки метрологической эффективности технических решений анализируемого метода в целом.
АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ
Тождественность операторов счисления и исчисления доказывает адекватность математических моделей статических, динамических и теплофизических характеристик в дифференциальных и интегральных образах. Адекватность доказывают методом тождественности эквиваленту исследуемой модели итерационным анализом или оптимизации. Метод тождественности математических моделей доказывает адекватность математической модели физике явления и процессам преобразования, физической модели и схемам замещения, операторам исчисления и счисления. Метод тождественности анализирует правильность синтеза исследуемой модели и правомерность схемотехнических и математических преобразований в частности и технологию проектирования математических моделей в целом. Теоретический анализ тождественности моделей подтверждает научную новизну инновации за счет синтеза новой модели традиционными алгоритмами решения или правомерности использования известной модели по новому назначению для исследования неизвестного явления. Универсальность метода тождественности моделей доказана на примере анализа вольтамперных и амплитудно-временных электрических характеристик, а также теплофизических свойств нестационарного нагрева.
Следовательно, адекватность математического и физического моделирования доказывает метод тождественности эквиваленту исследуемой модели стационарных, динамических и нестационарных процессов для оценки уровня научной новизны инновации.
Существо и техническую новизну инновации оценивает метод тождественности эквивалентам границ диапазона за счет синтеза алгоритмов расчета информативных параметров и анализа по ним статических и динамических характеристик способов. Тождественность адаптивному диапазону подтверждает правильность моделирования алгоритмов и характеристик, новизну и существо инновации, как неделимую совокупность ограничительных и отличительных признаков для достижения цели (технической задачи) изобретения. Метод тождественности границ диапазона оценивает эффективность информативных параметров и алгоритмов их расчета, ширину адаптивного диапазона и точность контроля известных мер границ. В процессе моделирования метод границ позволяет выявить закономерности линейного преобразования без температурного, временного и параметрического дрейфа с гальванической развязкой сигналов. Метод тождественности алгоритмов проиллюстрирован на примере моделирования способа бинарных напряжения ВАХ и целесообразен для определения как динамических характеристик, так и теплофизических свойств. Адекватность техническому решению модели сущности способа является необходимым условием реализации научной новизны инновации.
Следовательно, метод тождественности эквивалентам границ диапазона доказывает адекватность алгоритмов определения информативных параметров оптимальным характеристикам технического решения по закономерностям ИКР для подтверждения техническо-
в
го уровня и существа изобретения как необходимого условия реализации научной новизны - практической значимости инновации в адаптивном диапазоне мониторинга.
Достаточными условиями практической значимости служат работоспособность и промышленная применимость технического решения, которые доказывают тождественность моделируемой характеристики экспериментальной диаграмме. С этой целью проанализирован метод идентификации характеристик экспериментальному эквиваленту на примере амплитудночастотных преобразований. Метод идентификации характеристик сравнивает моделируемую диаграмму с экспериментальной - эквивалентом по погрешности относительно заданной меры оценки для доказательства адекватности теоретических предпосылок практической реализации как достаточного условия научной новизны и практической значимости исследований. Метод идентификации характеристик, как и метод тождественности границ, показывает технический уровень и существо технического решения (адекватность алгоритмов оптимальным характеристикам, информативных параметров - закономерностям оптимизации) посредством математического моделирования - лишь необходимого условия реализации. Принципиальное отличие от теоретического моделирования алгоритмов и характеристик в методе идентификации заключается в сравнении моделирования с результатами натурного эксперимента, что особенно важно для объективной оценки технической экспертизы [2].
Следовательно, метод идентификации характеристик эквиваленту эксперимента доказывает технический уровень и существо технического решения, работоспособность и промышленную применимость инновации как достаточного условия научной новизны и практической значимости исследований.
ВЫВОДЫ
1. Вектор развития методов идентификации направлен от доказательства научной новизны математических моделей и алгоритмов до практической значимости характеристик и параметров для оценки эффективности способов инновации по техническому уровню
и сущности, работоспособности и практической применимости.
2. Метод тождественности эквиваленту исследуемой модели показывает адекватность математического и физического моделирования для оценки уровня научной новизны инновации.
3. Метод тождественности эквивалентам границ диапазона оценивает адекватность эффективности технического решения - цели (технической задачи) изобретения для подтверждения технического уровня и существа способа как необходимого условия реализации научной новизны - практической значимости.
4. Метод идентификации моделируемой характеристики эквиваленту эксперимента анализирует адекватность теоретических предпосылок практической реализации для доказательства не только технического уровня и существа изобретения, но также работоспособности и промышленной применимости как достаточного условия научной новизны и практической значимости.
ЛИТЕРАТУРА
1. Глинкин Е.И. Закономерности аналоговых преобразований // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2012. Т. 17. № 3. С. 1000-1005.
2. Указания по составлению заявки на изобретение (93-1-74). М.: ВНИИПИ, 1981. 140 с.
3. Глинкин Е.И., Наумова А.В., Одинокова А.А. Технология проектирования динамических характеристик // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2013. Т. 18. № 5. С. 2925-2933.
4. Глинкин Е.И. Техника творчества. Тамбов: ТГТУ, 2010. 168 с.
5. Чичев С.И., Калинин В.Ф., Глинкин Е.И. Инфокоммуникационные сети. М.: Спектр, 2013. 200 с.
Поступила в редакцию 7 апреля 2014 г.
Glinkin E.I. ADEQUACY OF INNOVATIONS The analysis of methods of identification of mathematical models and algorithms, characteristics and parameters for assessment of efficiency of ways of innovations on essence and novelty, working capacity and practical applicability is carried out.
Key words: adequacy of innovations; regularities; identity of equivalents; mathematical models and algorithms; metrological characteristics; range boarders; effectiveness of evaluation.
Глинкин Евгений Иванович, Тамбовский государственный технический университет, г. Тамбов, Российская Федерация, доктор технических наук, профессор кафедры биомедицинской техники, заслуженный изобретатель Российской Федерации, e-mail: [email protected]
Glinkin Evgeniy Ivanovich, Tambov State Technical University, Tambov, Russian Federation, Doctor of Technics, Professor, Professor of Bio-medical Technics Department, Honored Inventor of RF, e-mail: [email protected]
