CC BY
86УДК 629.78(062)
АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАКЕТОСТРОЕНИИ
Федченко Т.А., Данилов Н.А., Халеков Я.А, T.A. Fedchenko, N.A. Danilov, Y.A. Khalekov
Студент Student
Научный руководитель - М.И. Толстопятов Scientific adviser - M.I. Tolstopyatov Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochiiprospekt, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation
ADDITIVE TECHNOLOGIES IN ROCKET ENGINEERING
Аннотация: Рассмотрены преимущества использования аддитивных технологий в ракетостроении в сравнении с традиционными методами производства и применение в зарубежном и отечественном производстве.
Abstract: The advantages of using additive technologies in rocket engineering in comparison with traditional production methods and application in foreign and domestic production are considered. Ключевые слова: аддитивные технологии, ракетостроение, SLM. Keywords: additive technologies, rocket science, SLM.
В аэрокосмической отрасли при изготовлении ЖРД, топливных баков, компонентов спутников, теплообменников широкое применение получила технология аддитивного производства. Аддитивное производство- это технология послойного выращивания трехмерных объектов из металла. Популярность данной технологии обусловлена рядом ее преимуществ:
1. Сокращение общего количества деталей готовой конструкции;
2.Низкая себестоимость т экономия расходных материалов;
3.Изготовление изделий с более сложной геометрической формой, которую невозможно получить традиционными методами изготовления;
4.Уникальные характеристики получаемой продукции. При послойном выращивании получается изделии с улучшенными свойствами. Например, изделия, получаемые на металлических принтерах по своим характеристикам и свойствам лучше, чем те же самые изделия, изготовленные традиционными способами.[1]
Помимо преимуществ стоит отметить и недостатки данной технологии:
1. С увеличением точности снижается производительность процесса построения;
2.Низкое качество поверхностного слоя (при спекании металлов и керамики);
3. Отсутствие возможности управления процессом в реальном времени;
4.Затруднения при удалении порошка из внутренних полостей.[2]
3.Аддитивные технологии используют как в отечественном, так и в зарубежном производстве. С аддитивными технологиями в отечественном производстве работает команда молодых ученых из Самары и Санкт-Петербурга. Данная команда заявила о разработке нового 3D-принтера, способного печатать тугоплавкими и жаростойкими металлами. Данную установку рассчитывают применять с целью производства крупных узлов и деталей для авиакосмических двигателей. [3]
4.В зарубежном производстве данные технологии применяет компания SpaceX для создания корабля CrewDragon. Данный корабль оборудован системой спасения из восьми двигателей SuperDraco, напечатанных при помощи технологии SLM-печати на 3D-принтере. Презентация корабля CrewDragon, также именуемого Dragon V2, состоялась в 2014 году. Космический корабль, предназначенный как для перевозки грузов, так и пилотируемых полетов, использует два вида силовых установок, включая 3 D-печатные двигатели SuperDraco c регулируемой тягой [4]. Аппарат уже доказал свою надежность: все запуски в его истории были успешными.
Подводя итог вышеперечисленному можно утверждать, что применение аддитивных технологий при изготовлении таких сложных изделий как ракеты позволяет значительно удешевить их производство и переместить в гораздо более массовый сегмент. Благодаря преимуществам использования аддитивных технологий, в будущем они заменят традиционные методы в ракетостроении.
Библиографический список:
1.Федченко Т.А. Преимущества использования аддитивных технологий в ракетостроении// Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Сборник материалов VII Международной научно -
практической конференции, посвященной Дню космонавтики: в 3 т.. Красноярск, 2021. С.249-250. (Дата обращение 01.08.2022)
2. Астапов В.Ю., Хорошко Л.Л., Дудков К.В. Оценка применения аддитивных технологий для создания аэродинамических моделей космических головных частей//Труды МАИ. Учредители: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) Выпуск № 101 (дата обращения 01.08.2022)
3. Как аддитивные технологии помогают в ракетостроении и авиакосмической отрасли? [Электронный ресурс]: Режим доступа: https://make-3d.ru/news/kak-additivnye-texnologii-pomogayut-v-raketostroenii-i-aviakosmicheskoj-otrasli/ (дата обращения 02.08.2022)
4. Electronic textbook Wikipedia [Electronic resource]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/% D0%A0%D0%94-0124 (дата обращения: 02.08.2022).
© Я.А. Халеков, Н.А. Данилов, Т.А. Федченко, 2022
УДК 004.852
МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ
Бадика Егор Максимович, Зырянов Дмитрий Александрович Badika Egor Maksimovich, Zyryanov Dmitry Aleksandrovich
Студент Student
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation Бабчинецкий Сергей Геннадиевич Babchinetsky Sergey Gennadievich
Магистрант Master's student
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
NEURAL NETWORK MODELS FOR OBJECT DETECTION
Анотация: В данной статье рассматриваются способы организации нейронной сети, направленной на обнаружение объектов. Приведены примеры архитектур нейронной сети, как они работают, какие могут быть в ней изменение, а также, на каком железе они работают. Приведены примеры сфер использования данных нейросетей, а также сделан прогноз дальнейшего применения данной технологии
Abstract: This article discusses the ways of organizing a neural network aimed at detecting objects. Examples of neural network architecture are given, how they work, what changes can be made in it, and also on what hardware they work. Examples of the areas of use of these neural networks are given, as well as a forecast for the further application of this technology is made
Ключевые слова: обнаружение объектов, нейронная сеть, нейросеть, программирование, технлогии, информационные технологии
Keywords: object detection, neural network, neural network, programming, technology, information technology
Сфера искусственного интеллекта достаточно молодая, однако, быстроразвивающаяся. Применение данной технологии можно встретить повсеместно: регулирование дорожного движения, анализ и предсказание курсов валют и ценных бумаг, умный дом, оснащённый голосовым помощником и так далее.
Самой популярной и актуальной во всех сферах деятельности является нейронная сеть, созданная для обнаружения объектов. На протяжении 10 лет данная сфера активно развивалась, и будет развиваться дальше. За это время появилось множество основных моделей построения нейронных сетей, направленных на обнаружение объектов. В данной работе будут рассмотрены самые популярные архитектуры нейронной сети, применяющиеся для обнаружения объектов.
Для задач сегментации изображений используются свёрточные нейронные сети. Классическим вариантом архитектуры является и-ЫЕТ. Её смысл в том, чтобы исходное изображение сжать, а затем разжать в исходный размер. По мере свёртки и развёртки исходные значения пикселей изображения переводятся в значения классов, к которым принадлежит каждый пиксель изображения.
